百晓学者学者目录

刘全

苏州大学计算机科学与技术学院

个人简介

刘全，苏州大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，主要研究方向为深度学习、深度强化学习、无人驾驶理论与计算机视觉。其代表成果包括带探索噪音的深度循环Q网络、动作加权行动者评论家算法、基于多注意力卷积神经网络的情感分析模型等。

精选作品

期刊论文

  1. 周艳平，刘文锋，马兴录，刘全，郭晓丹（2026）. “虚拟—数字—智能—创新”四位一体信息类专业实践教学体系的重构与实践. 《计算机教育》.
  2. 刘全，吴丹（2026）. 芜宣机场周边排水系统对水生态环境影响分析. 《水利技术监督》.
  3. 张涛，刘全，胡志根，张小蕾（2026）. 基于RF-MCHM的导流系统多维不确定性风险分析. 《水电与新能源》.DOI
  4. 刘文锋，周艳平，马兴录，刘全，郭晓丹，王廷利（2026）. 虚拟仿真与LLM协同驱动的Java Web综合实践课程项目式教学设计与实践. 《计算机教育》.
  5. 曹玉康，刘全，刘洪哲，尤任阳（2026）. 基于图神经驱动自激励的协作多智能体强化学习方法. 《计算机学报》.
  6. 祁龙云，曹永健，周剑，刘全，崔惠，张浩天（2026）. 基于图数据增强和对比学习的隐私保护网络流量分析. 《武汉大学学报(理学版)》.DOI
  7. 申东，刘文锋，周宁，刘全，郭治成，郭晓丹（2026）. 产教融合视域下产业级项目驱动的大数据实践教学改革. 《计算机教育》.
  8. 杜军威，刘文锋，刘全，张淑军，陈卓（2026）. “以数为基、以智为翼”产科教贯通的信息类研究生实践培养体系探索. 《计算机教育》.
  9. 刘全，颜洁，乌兰（2025）. 扩散模型期望最大化的离线强化学习方法. 《软件学报》.
  10. 文祥麟，杜佳慧，刘全（2025）. 基于eNSP的VLAN QinQ和VLAN Mapping实验设计与结果分析. 《科技资讯》.
  11. 乌兰，刘全，黄志刚，张立华（2025）. 离线强化学习研究综述. 《计算机学报》.
  12. 李哲，刘远超，刘志鹏，刘全，何城炽，汤凯波，江源，陈启明，雷东，黄萌，吴芊，俞飞，阳柳，张力文，瞿哲，于聪，周建，赵天成（2025）. 基于多模态大语言模型的变电站复杂场景异常检测研究. 《粘接》.
  13. 陆贺，张玉柱，王哲，刘全（2025）. 长江中下游护岸工程水下抛石施工质量管控技术进展. 《水电与新能源》.DOI
  14. 张宏伟，刘杰元，詹程远，何吉，刘全（2025）. 基于云分析的水电工程帷幕灌浆质量管控方法. 《水电与新能源》.DOI
  15. 胡诗言，刘全，田福文，张宏阳，张小蕾（2025）. 单戗立堵截流水力要素的恒定流推求方法. 《水电与新能源》.DOI
  16. 刘全（2025）. 绿色低碳理念下的城市水环境治理工程建设. 《新业态·新市场·新动能——“绿色经济创新与重塑”会议文集（2）》.DOI
  17. Xiaosong Liu, Quan Liu, Lan Wu (2025). Improved Techniques for Offline Reinforcement Learning: Advantage Value Estimation and Layernorm. IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing.DOI
  18. Renyang You, Quan Liu (2024). Reinforcement learning-based optimal tracking control for uncertain multi-agent systems with uncertain topological networks. ISA Transactions.DOI
  19. Zenghui Liu, Quan Liu, Yongfeng Fu (2024). Neural Density Imitation Learning Based on Contrastive Representation. International Conference on Virtual Reality and Visualization.DOI
  20. Yongfeng Fu, Quan Liu, Xiongzhen Zhang, Huazhang Li, Lan Wu (2024). Generatice Adversarial Imitation Learning Algorithm Based on Improved Curiosity Module. Lecture notes in computer science.DOI
  21. Dayong Xu, Fei Zhu, Quan Liu, Peiyao Zhao (2021). ARAIL: Learning to rank from incomplete demonstrations. Information Sciences.DOI
  22. 刘全，姜玉斌，胡智慧（2019）. 基于重要性采样的优势估计器. 《通信学报》.
  23. Fei Zhu, Pai Peng, Quan Liu, Yuchen Fu, Shan Zhong (2019). SARSA based access control with approximation by TileCoding. Computer Science and Information Systems.DOI
  24. 陈建平，何超，刘全，吴宏杰，胡伏原，傅启明（2018）. 增强型深度确定策略梯度算法. 《通信学报》.
  25. 陈建平，杨正霞，刘全，吴宏杰，徐杨，傅启明（2018）. 基于值函数迁移的启发式Sarsa算法. 《通信学报》.
  26. Zhihui Hu, Yubin Jiang, Xinghong Ling, Quan Liu (2018). Accurate Q-Learning. Lecture notes in computer science.DOI
  27. Hui Wang, Peng Zhang, Quan Liu (2018). An Actor-critic Algorithm Using Cross Evaluation of Value Functions. IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA).DOI
  28. 章鹏，刘全，钟珊，翟建伟，钱炜晟（2017）. 增量式双自然策略梯度的行动者评论家算法. 《通信学报》.
  29. Qiming Fu, Quan Liu, Shan Zhong, Heng Luo, Hongjie Wu, Jianping Chen (2017). Single Trajectory Learning: Exploration Versus Exploitation. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence.DOI
  30. 朱斐，许志鹏，刘全，伏玉琛，王辉（2016）. 基于可中断Option的在线分层强化学习方法. 《通信学报》.
  31. Jianwei Zhai, Quan Liu, Zongzhang Zhang, Shan Zhong, Haijun Zhu, Peng Zhang, Cijia Sun (2016). Deep Q-Learning with Prioritized Sampling. Lecture notes in computer science.DOI
  32. 施梦宇，刘全，傅启明（2015）. 支持合并的自适应tile coding算法. 《通信学报》.
  33. Dan Xu, Quan Liu (2015). ACIS: An Improved Actor-Critic Method for POMDPs with Internal State. Proceedings - International Conference on Tools with Artificial Intelligence, TAI.DOI
  34. 黄蔚，刘全，孙洪坤，傅启明，周小科（2014）. 基于拓扑序列更新的值迭代算法. 《通信学报》.
  35. 薛进平，胡志根，刘全（2014）. 施工导流方案多属性群协商决策. 《系统工程理论与实践》, Vol. 34, No. 5.下载原文
  36. 薛进平，胡志根，刘全（2014）. 施工导流方案动态交互协商决策. 《系统工程理论与实践》, Vol. 34, No. 11.下载原文
  37. 肖飞，刘全，傅启明，孙洪坤，高龙（2013）. 基于自适应势函数塑造奖赏机制的梯度下降Sarsa(λ)算法. 《通信学报》.
  38. 穆翔，刘全，傅启明，孙洪坤，周鑫（2013）. 基于两层模糊划分的时间差分算法. 《通信学报》.
  39. 于俊，刘全，傅启明，孙洪坤，陈桂兴（2013）. 基于优先级扫描Dyna结构的贝叶斯Q学习方法. 《通信学报》.
  40. Qiming Fu, Quan Liu, Fei Xiao, Guixin Chen (2013). The second order temporal difference error for Sarsa(λ). IEEE Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning.DOI
  41. Quan Liu, Xiang Mu, Wei Huang, Qiming Fu, Yonggang Zhang (2013). A Sarsa(λ) Algorithm Based on Double-Layer Fuzzy Reasoning. Mathematical Problems in Engineering.DOI
  42. 杨旭东，刘全，李瑾（2012）. 一种基于资格迹的并行强化学习算法. 《苏州大学学报(自然科学版)》.
  43. 李瑾，刘全，杨旭东，杨凯，翁东良（2012）. 一种改进的平均奖赏强化学习方法在RoboCup训练中的应用. 《苏州大学学报(自然科学版)》.
  44. 杨凯，刘全，张书奎，李瑾，翁东良（2012）. 利用移动内点来修复传感器网络空洞的算法. 《通信学报》.
  45. 干楠，龚声蓉，王朝晖，刘纯平，刘全（2011）. 基于张量投票的空域错误隐藏算法. 《通信学报》.
  46. 李娇，刘全，傅启明，王庭钢（2011）. 分布式数据库中基于局部CON模型的记录匹配方法. 《通信学报》.
  47. 刘全，张乐，张永刚，Christian Bessiere，傅启明，王晓燕（2011）. 基于角点特征的几何同步数字水印算法. 《通信学报》.
  48. 刘全，傅启明，龚声蓉，伏玉琛，崔志明（2011）. 最小状态变元平均奖赏的强化学习方法. 《通信学报》.
  49. 周恩策，刘纯平，张玲燕，龚声蓉，刘全（2011）. 基于时间窗的自适应核密度估计运动检测方法. 《通信学报》.
  50. 王炜程，刘全（2009）. 一阶逻辑公式自动推演前的预处理. 《苏州大学学报(自然科学版)》.
  51. 龚声蓉，郭丽，韩军，崔志明，刘全（2007）. 基于全局运动补偿编码的AVS编码器设计. 《通信学报》.
  52. Quan Liu, Zhiming Cui, Jigui Sun, Wan-Jun Yu (2006). A Boolean Pruning Method for Improving Tableau Reasoning Efficiency in First-Order Multiple-Valued Logics. International Conference on Machine Learning and Cybernetics.DOI
  53. 刘全，孙吉贵（2005）. 翻译成整数规划的IP-tableau方法. 《计算机工程与应用》.
  54. 刘全，雍玲，张尔扬（2003）. 双重不变ESPRIT. 《电子与信息学报》.
  55. 刘全（2003）. 测量雷达的实时测角新方法. 《电子与信息学报》.
  56. 刘全，魏急波，熊辉，雍玲（2001）. 二维虚拟ESPRIT算法. 《信号处理》.
  57. 刘全（2001）. 改进的二维虚拟ESPRIT算法. 《第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）》.

会议论文

  1. Yicheng Zhou, Quan Liu, Qiming Fu, Zongzhang Zhang (2015). Trajectory Sampling Value Iteration: Improved Dyna Search for MDPs. Adaptive Agents and Multi-Agents Systems.DOI

预印本

  1. Zhechao Wang, Qiming Fu, Jianping Chen, Quan Liu, Hongjie Wu, You Li Lu, Fuyuan Hu (2023). Linfa-Q: Accurate Q-Learning with Linear Function Approximation. SSRN Electronic Journal.DOI

研究方向

畜牧与动物医学水利水电工程无线电电子学

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