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刘颖明

沈阳工业大学电气工程学院

个人简介

刘颖明,沈阳工业大学电气工程学院教授,博士毕业于该校电气工程专业。研究方向包括风电机组单机与集群控制、风电机组并网系统、风电场储能技术、新能源发电系统。主持国家自然科学基金面上项目、国家863计划课题、辽宁省自然科学基金等科研项目。著有等教材。

精选作品

期刊论文

  1. 孙玉源,王晓东,付德义,刘颖明,杨斌(2026). 考虑电网电压扰动的风电机组载荷预测方法. 《太阳能学报》.
  2. 刘心,王瀚博,刘颖明,王黎明,孙伶玉(2026). 考虑主轴疲劳载荷的双馈风电场频率响应策略. 《太阳能学报》.
  3. 刘颖明,焦一飞,王晓东,马振洪,李清,李长川(2026). 基于改进麻雀搜索算法的独立变桨主动阻尼控制参数优化. 《太阳能学报》.
  4. 周晓飞,刘志力,王晓东,刘颖明,焦一飞,万佳(2026). 基于神经网络代理模型的风电机组变桨控制参数优化. 《可再生能源》.
  5. 郭国先,刘颖明,王晓东,王瀚博,王若瑾,尚文祥(2026). 改进VMD和TLS-N4SID的双馈风电机组次同步振荡参数辨识. 《电机与控制学报》.
  6. Bin Yang, Xiaodong Wang, Yingwei Wang, Sheng Chang, Deyi Fu, Xing Gao, Yingming Liu (2026). Corrigendum to “A flexible and secure model predictive control strategy for frequency regulation of wind turbines considering fatigue load mitigation” [Renew. Energy 273 (2026) 126129]. Renewable Energy.DOI
  7. Peng Zhang, Yingwei Wang, Yilin Du, Tingxiang Zhang, X H Wang, Yingming Liu (2026). Mitigating Drivetrain Fatigue of Wind Turbines During Primary Frequency Regulation Below Rated Wind Speed. Electronics.DOI
  8. Jiahe Tian, Yingming Liu, X H Wang, Yingwei Wang (2026). Research on Optimal Torque Control Algorithm Considering Real Time Variation of Air Density. International Conference on Electronics Technology and Artificial Intelligence (ETAI).DOI
  9. Mingxuan Ji, Jing Gao, Dantian Zhong, Yingqi Xu, Shuxiang Yang, Zhongxiao Du, Yingming Liu (2026). A Short-Term Wind Power Forecasting Method Based on Adaptive BKA-TCN-BiLSTM Hybrid Model with AP Clustering. Energy Engineering.DOI
  10. Bin Yang, X H Wang, Yingwei Wang, Sheng Chang, Deyi Fu, Xing Gao, 胡贤江, Yingming Liu (2026). Hierarchical Response Control Method for Voltage Support in DFIGs Considering Fatigue Loads. IET Renewable Power Generation.DOI
  11. 王瀚博,刘颖明,王晓东,郭国先,王黎明,荆赫君(2025). 考虑疲劳载荷的双馈风电场有功功率分配方法. 《太阳能学报》.
  12. 高阳,葛天翔,杨斌,刘颖明(2025). 锂离子电池在风电场储能系统中放电性能和容量变化研究. 《可再生能源》.DOI
  13. 刘颖明,马振洪,王晓东,焦一飞,李长川(2025). 基于间隙度量和模糊控制的漂浮式风电机组变权重多模型预测控制研究. 《太阳能学报》.DOI
  14. 谢冰,孙广宇,杨斌,刘志力,王晓东,刘颖明(2025). 基于自适应虚拟阻抗的储能电站多机并联黑启动控制策略. 《可再生能源》.DOI
  15. 姜靖峰,袁俊瑜,杨斌,刘颖明,王晓东(2025). 基于模糊熵权法的液流电池储能电站黑启动能力评估方法. 《东北电力技术》.
  16. 高兴,王晓东,刘颖明(2025). 基于双决策思想的风电场集电线路故障辨识方法. 《太阳能学报》.DOI
  17. 王晓东,李清,付德义,刘颖明,王若瑾(2025). 基于卷积双向长短期记忆网络的风电机组传动系统疲劳载荷预测. 《中国电力》.
  18. 王黎明,刘颖明,庞新富,王晓东,王瀚博(2025). 基于改进文化基因算法的热电联产系统灵活性改造及优化调度. 《太阳能学报》.
  19. 万佳,王晓东,付德义,刘颖明,杨斌,周晓飞(2025). 风电机组低电压穿越过程特性参数智能辨识. 《电力科学与工程》.
  20. 叶诚炜,何震,曾平良,杭丽君,刘颖明(2025). 光伏并网系统的等效惯量评估及调频控制参数整定. 《电源学报》.DOI
  21. 卢少雄,刘颖明,王晓东,孙明顺(2024). 基于超短时风况预测的偏航控制策略优化. 《可再生能源》.
  22. 董福杰,刘颖明,王晓东,赵宇,王宇(2024). 基于寻优算法的双馈风机变流器动态运行控制参数辨识. 《电力科学与工程》.
  23. 谢彤彤,刘颖明,王晓东,高兴(2024). 基于CNN-LSTM的永磁同步风力发电机转子偏心早期故障诊断. 《电器与能效管理技术》.
  24. 王晓东,李彬彬,刘颖明,朱若男,王若瑾,徐雪峰(2024). 考虑倾斜与偏航的漂浮式风电场模型预测尾流优化控制. 《太阳能学报》.
  25. 刘颖明,徐雪峰,王晓东,张英豪,王瀚博,李彬彬(2024). 基于多目标灰狼算法的漂浮式风电机组浮台内TMD参数优化. 《太阳能学报》.
  26. 王晓东,吴家豪,高兴,刘颖明(2024). 基于稀疏量测的海上风电场集电线路故障选线方法研究. 《太阳能学报》.
  27. 于鹏,郭国先,杨晓明,刘颖明(2024). 基于多元经验模态分解的风电并网系统次同步振荡检测. 《可再生能源》.DOI
  28. 赵宇,王晓东,吕海华,刘颖明,董福杰,王宇(2024). 基于场景判别的风电齿轮箱温度预测及趋势异常预警方法. 《电力科学与工程》.
  29. 郭海宇,张英豪,刘颖明,王晓东,朱若男(2023). 基于动力学模型和多种群遗传算法的漂浮式风电机组调谐质量阻尼器参数优化. 《太阳能学报》.
  30. 刘颖明,张书源,王晓东(2023). 基于塔架主动阻尼控制的风电机组变速控制参数优化策略研究. 《太阳能学报》.
  31. 王晓东,杜高英,王亚超,刘颖明(2023). 考虑热成像图元畸变的风电场电气柜温度预测. 《太阳能学报》.
  32. 王晓东,曹国胜,刘颖明,王瀚博,李睿康(2023). 双馈风电机组动态虚拟惯量和阻尼模糊自适应控制策略研究. 《太阳能学报》.
  33. 王晓东,栗杉杉,刘颖明,敬彤辉,高兴(2023). 基于特征变权的超短期风电功率预测. 《太阳能学报》.
  34. 王晓东,王永浩,刘颖明,高兴(2023). 海上风电场集电多分支线路故障区段定位方法. 《太阳能学报》.
  35. 谢勇刚,陈豪,刘颖明,王敏涛,何小龙(2023). 兼顾碳排放和经济效益的抽水蓄能功率优化策略. 《可再生能源》.
  36. 王晓东,付腾,王晓驰,刘颖明,王瀚博(2023). 基于模型降阶的双馈风电机组虚拟同步机控制参数优化. 《太阳能学报》.
  37. 李彬彬,王晓东,刘颖明,朱若男(2023). 考虑尾流效应的漂浮式风电场偏航优化控制策略研究. 《电器与能效管理技术》.
  38. 周凯,王晓东,王刚,刘光伟,刘颖明(2023). 基于注意力机制的永磁同步风电机组早期匝间短路故障诊断方法. 《电器与能效管理技术》.
  39. 朱若男,王晓东,刘颖明,张英豪(2023). 考虑漂浮式基础位移的风电场尾流优化策略研究. 《电器与能效管理技术》.
  40. 王晓东,王若瑾,刘颖明,高兴(2022). 基于EMD-MDT的直流微电网线路故障检测. 《太阳能学报》.
  41. 刘颖明,张天琦,王晓东,高兴,谢洪放(2022). 永磁同步风力发电机匝间和退磁故障早期检测. 《太阳能学报》.
  42. 刘颖明,陈亮,王晓东,谢洪放(2022). 数据驱动的风电机组偏航参数适应性优化. 《太阳能学报》.
  43. 刘颖明,王树旗,王晓东(2022). 基于广义预测控制的风电场调频控制策略研究. 《太阳能学报》.
  44. 王晓东,鞠邦国,刘颖明,臧彤琳(2022). 基于QR-NFGLSTM与核密度估计的风电功率概率预测. 《太阳能学报》.
  45. 富璇,王黎明,王雪莹,张楠,刘颖明(2022). 光伏并网逆变器的非线性滑模控制策略. 《沈阳工业大学学报》.
  46. 魏超,王晓东,上官炫烁,刘颖明(2022). 基于NSGA-Ⅱ的风电机组叶片可靠度多目标优化. 《可再生能源》.DOI
  47. 王晓东,王永浩,刘颖明,高兴(2022). 结合决策系数和ESMD-TEO的集电线路故障定位方法. 《电力系统及其自动化学报》.
  48. 柏文超,刘颖明,王晓东,高兴,张书源(2022). 基于数据驱动的风电机组最优桨距角辨识方法. 《电力科学与工程》.
  49. 刘颖明,薛帆,王晓东,李丹,李洋(2022). 考虑疲劳分布的风电场超速减载控制策略研究. 《电器与能效管理技术》.
  50. 敬彤辉,王晓东,刘颖明,栗杉杉(2022). 极端风况下风电场弹性量化评估方法. 《电器与能效管理技术》.
  51. 王晓东,苗宜之,刘颖明,张一龙(2021). 基于多分解策略和误差校正的超短期风电功率混合智能预测算法. 《太阳能学报》.DOI
  52. 刘颖明,王瑛玮,王晓东,韩云飞(2021). 基于蚁狮算法的风电集群储能容量配置优化方法. 《太阳能学报》.DOI
  53. 刘颖明,赵哲,王晓东,王瑛玮(2021). 考虑机组疲劳载荷的风电集群有功功率分配方法. 《太阳能学报》.DOI
  54. 王晓东,张一龙,刘颖明,苗宜之(2021). 基于双时间尺度净负荷预测的储能调峰控制策略. 《太阳能学报》.DOI
  55. 刘颖明,刘闯闯,王晓东(2021). 基于风电机组无功裕度预测的风电场无功分层控制策略. 《可再生能源》.DOI
  56. 李进泽,张天琦,赵震,刘颖明,王英博(2021). 基于零序电压的五相永磁同步风力发电机绕组故障诊断方法研究. 《可再生能源》.DOI
  57. 刘颖明(2021). 大型风电机组原理、设计与测试.
  58. 刘颖明,万文阁,王晓东,刘闯闯(2020). 电网故障条件下风储联合系统无功自适应控制. 《可再生能源》.DOI
  59. 刘颖明,陈亮,王晓东,王瑛玮(2020). 混合储能参与风电集群一次调频的容量配置优化. 《电器与能效管理技术》.
  60. 王瑛玮,刘颖明(2020). 基于差分进化算法的风电参与电网调频模糊PID控制. 《电力设备管理》.
  61. 颜宁,潘霄,张明理,马少华,张博,刘颖明(2019). 基于多时间尺度的微电网群阶梯控制方法研究. 《电机与控制学报》.DOI
  62. 王晓东,苗宜之,卢奭瑄,刘颖明(2018). 基于SCM-ANFIS负荷预测的储能电站调峰控制策略. 《太阳能学报》.
  63. 王晓东,李凯凯,卢奭瑄,刘颖明(2018). 基于VSG的风电机组虚拟惯量控制策略. 《太阳能学报》.
  64. 李丽霞,姚兴佳,朱江生,王晓东,刘颖明(2017). 考虑尾流效应的风电场有功功率控制策略研究. 《可再生能源》.
  65. 李丽霞,姚兴佳,王晓东,刘颖明(2017). 双馈风电场新型无功优化分配策略研究. 《太阳能学报》.
  66. 姚兴佳,谢洪放,朱江生,刘颖明,王晓东(2017). 基于载荷优化的大型风电机组μ-synthesis鲁棒控制. 《太阳能学报》.
  67. 刘颖明,王维,王晓东,郑帅(2017). 基于飞轮-蓄电池混合储能的风电功率平滑控制. 《电器与能效管理技术》.
  68. 刘颖明,王维,王晓东,郑帅(2017). 基于滑模控制器的风电场飞轮储能系统的控制方法. 《电器与能效管理技术》.
  69. 王晓东,郑帅,刘颖明,王维(2017). 基于储能系统SOC反馈调节的变参数风电场虚拟惯量补偿控制. 《电器与能效管理技术》.
  70. 王晓东,郑帅,刘颖明(2017). 基于双回路SOC调节的风电场功率平滑控制策略. 《电气技术》.
  71. 姚兴佳,刘颖明,宋筱文(2016). 我国风电技术进展及趋势. 《太阳能》.
  72. 李瑜,王晓东,刘颖明,朱江生(2016). 基于状态反馈的风电机组变桨距转矩联合控制技术研究. 《可再生能源》.
  73. 姚兴佳,谢洪放,朱江生,王晓东,刘颖明(2016). 基于LMI的5MW海上风力发电机组载荷控制技术研究. 《可再生能源》.
  74. 王晓东,李怀卿,刘颖明,谢洪放(2016). 风电机组转矩的非线性控制. 《电工电能新技术》.
  75. 姚兴佳,赵骞,王士荣,刘颖明,邵一川(2015). 多目标蜂群算法求解微电网调度问题. 《电器与能效管理技术》.
  76. 刘颖明,朱江生,姚兴佳,马奎超,王晓东,郭庆鼎(2015). 基于H2/H∞混合优化的大型风电机组变桨距鲁棒控制技术研究. 《太阳能学报》.
  77. 刘颖明,马奎超,姚兴佳,朱江生,王晓东,郭庆鼎(2015). 基于状态反馈的双馈风电机组传动链动态扭转载荷控制. 《太阳能学报》.
  78. 刘颖明,朱江生,姚兴佳,马奎超,王晓东,王士荣,郭庆鼎(2015). 基于无模型控制的风电机组独立变桨距控制. 《太阳能学报》.
  79. 刘颖明,徐中民,王晓东(2015). 考虑飞轮储能的风电场有功功率平滑控制. 《储能科学与技术》.
  80. 刘颖明,侯世旭,王晓东,李丽霞,姚兴佳(2014). 考虑非线性不确定因素的风电机组多目标优化控制. 《太阳能学报》.
  81. 刘颖明,李航,姚兴佳,王晓东,陈虎(2014). 基于混合灵敏度H∞的海上风力发电机组变桨控制及振动抑制. 《可再生能源》.
  82. 王晓东,张磊,姚兴佳,刘颖明,李丽霞(2014). 考虑储能电池SOC状态的风电场功率波动抑制控制. 《电源学报》.
  83. 李丽霞,姚兴佳,朱金华,刘颖明,王晓东(2013). 风电机组和全钒液流电池联合特性建模与分析. 《可再生能源》.
  84. 姚兴佳,侯世旭,王晓东,刘颖明(2013). 3MW双馈式风电机组变桨控制策略优化研究. 《可再生能源》.
  85. 姚兴佳,董鹤楠,刘颖明,戈阳阳,王海东(2013). 基于撬棒保护的双馈风力发电机组低电压穿越控制策略研究. 《可再生能源》.
  86. 李丽霞,刘颖明,刘衍选,陈虎,王晓东,朱金华(2013). 全钒液流电池建模与工作特性分析. 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》.
  87. 李丽霞,刘颖明,于宏涛,祝尚臻(2012). 全桥全控型并网变流器在风力发电系统中的应用. 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》.
  88. 姚兴佳,孙成丰,王晓东,刘颖明(2012). 3MW风电机组变桨距无模型控制. 《电源学报》.
  89. 刘颖明(2011). 永磁式直驱风电机组控制技术研究. 《沈阳工业大学》.
  90. 白宁,杨林,马铁强,孙传宗,刘颖明,王晓东,孟强(2011). 风电机组塔筒结构有限元分析自动化方法研究. 《组合机床与自动化加工技术》.
  91. 姚兴佳,邢作霞,刘颖明,王晓东(2009). 变速变距风力发电机组整机协调控制策略研究. 《太阳能学报》.
  92. 姚兴佳,谢赐戬,刘颖明,邵冬(2008). 大型风力发电机组控制器优化设计. 《控制理论与应用》.
  93. 邢作霞,刘颖明,郑琼林,姚兴佳(2008). 基于阻尼滤波的大型风电机组柔性振动控制技术. 《太阳能学报》.
  94. 姚兴佳,鲍洁秋,厉伟,刘颖明,李广博(2008). 直驱风电机组变速恒频的控制策略. 《沈阳工业大学学报》.
  95. 刘颖明,鲍洁秋,邢作霞(2008). 基于ABB变频器的风电机组独立变距控制. 《ABB杯第三届全国自动化系统工程师论文大赛论文集》.
  96. Yao Xing-jia, Xiaodong Wang, Xing Zuoxia, Liu Ying-ming, Liu Jun (2008). Individual pitch control for variable speed turbine blade load mitigation. IEEE International Conference on Sustainable Energy Technologies.DOI
  97. Yao Xing-jia, Liu Ying-ming, Zuoxia Xing, Chunming Zhang (2008). Active vibration control strategy based on Expert PID pitch control of variable speed wind turbine.
  98. 单光坤,刘颖明,姚兴佳(2007). 大型风力发电机组变桨距机构分析与实验研究. 《沈阳工业大学学报》.
  99. 姚兴佳,刘颖明,刘光德,邢作霞,鲍洁秋(2007). 大型风电机组振动分析和在线状态监测技术. 《沈阳工业大学学报》.

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