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陈焕新

华中科技大学能源与动力工程学院

精选作品

期刊论文

  1. 曹睿祺,李玮珲,杨闯,陈焕新(2026). 基于能效预测的中央空调系统故障诊断方法研究. 《制冷与空调》.
  2. 樊超,徐迅,陈焕新,王杰,舒朝晖(2026). 中国冷链物流现状与数字化信息平台构建展望. 《制冷与空调》.DOI
  3. 张雪,高熠,陈焕新,金灿,周康智,程旺森,刘存,程韵兮(2026). 基于CFD仿真的血浆速冻机流道优化研究. 《制冷与空调》.DOI
  4. 曹睿祺,杨闯,陈焕新,叶明树,林才成(2026). 基于长短期记忆神经网络的冷水机组能耗预测与用能异常分析. 《制冷技术》.
  5. 杜卓轩,程亨达,陈焕新(2026). 基于遗传算法的小型办公室建筑空调负荷柔性调控优化应用研究. 《制冷与空调》.
  6. Xue Zhang, Miaolin Lai, Yunxi Cheng, Huanxin Chen (2026). Open-set recognition for HVAC fault detection and diagnosis in real-world buildings: A systematic review and deployment roadmap. Building and Environment.DOI
  7. Miaolin Lai, Xue Zhang, Huanxin Chen, Zhaohui Shu, 管海清 (2026). Hierarchical physics-guided graph attention network for interpretable fault diagnosis of variable refrigerant flow systems. Energy and Buildings.DOI
  8. 蒋敏辉,陈焕新,苟伟(2025). 基于卷积神经网络-微调的多联机故障诊断迁移研究. 《制冷技术》.
  9. 罗涵,廖志弘,陈焕新,张鉴心(2025). 匮乏数据下的多联式空调(热泵)机组故障诊断策略研究. 《制冷与空调》.DOI
  10. 许源驿,肖楚鹏,黎强,陈焕新,程亨达(2025). 基于改进长短期记忆神经网络方法的商场冷水机组系统短期能耗预测. 《制冷技术》.
  11. 何宇轩,叶明树,张翼驰,陈焕新,程亨达(2025). 基于聚类与卷积神经网络的半导体工厂空调系统用能日模式分析与识别. 《制冷技术》.
  12. 樊超,张鉴心,陈焕新,黎强,肖准(2025). 数据受限条件下的商业建筑制冷空调系统负荷预测研究. 《制冷技术》.
  13. 刘存,陈焕新,程亨达,叶明树(2025). 基于深度确定性策略梯度的半导体工厂冷水机组能耗预测. 《制冷技术》.
  14. 王宜卿,叶明树,任义成,陈焕新,程亨达(2025). 基于长短期记忆神经网络的工厂冷水机组短期功率预测. 《制冷技术》.
  15. 陈璐瑶,肖楚鹏,黎强,陈焕新,张丽,张鉴心(2025). 中央空调末端系统新风比例优化研究. 《制冷技术》.
  16. 张雪,陈焕新,张丽,程亨达(2025). 多核集成学习算法在多联机制冷剂充注量故障中的诊断研究. 《制冷技术》.
  17. 舒朝晖,罗豹,赖淼霖,陈焕新,樊超,高熠(2025). 冷链物流信息平台的发展瓶颈及对策分析. 《制冷》.
  18. 张疏桐,黎强,肖准,陈焕新,张鉴心(2025). 基于特征重要度分析的商业建筑空调用能模式研究. 《制冷与空调》.DOI
  19. Ashraf M. Zaki, Huanxin Chen, L. Alhems (2025). Machine Learning-Based HVAC Optimization for Energy-Efficient Air Conditioning in Office Buildings: A Data-Driven Study of HVAC Energy Prediction Using Ensemble and Boosting Regression Models. IEEE International Conference on Renewable Energy Research and Applications.DOI
  20. Ashraf M. Zaki, Mohamad E. Zayed, Mohamed H. S. Bargal, A. Saif, Huanxin Chen, S. Rehman, L. Alhems, El-Sadek H. Nour El-deen (2025). Environmental and Energy Performance Analyses of HVAC Systems in Office Buildings Using Boosted Ensembled Regression Trees: Machine Learning Strategy for Energy Saving of Air Conditioning and Lighting Facilities. Chemical engineering research & design.DOI
  21. Minhui Jiang, Huanxin Chen, Chuang Yang (2025). A metro train air conditioning system fault diagnosis method based on explainable artificial intelligence: Considering interpretability and generalization. International journal of refrigeration.DOI
  22. Chuang Yang, Huanxin Chen (2025). Analysis of power consumption influencing factors in different modes of semiconductor factory refrigeration station based on association rule mining. International journal of refrigeration.DOI
  23. Chuang Yang, Shikai Tan, Huanxin Chen (2025). A fault diagnosis strategy for refrigerant leakage of the air conditioning system in high-efficiency internet data centers. Energy and Buildings.DOI
  24. Chao Fan, Huanxin Chen (2025). Research on eXplainable artificial intelligence in the CNN-LSTM hybrid model for energy forecasting. Journal of Building Engineering.DOI
  25. Xue Zhang, Yunxi Cheng, Huanxin Chen, Henda Cheng, Yifei Gao (2025). Refrigerant charge fault diagnosis in VRF systems using Kolmogorov-Arnold networks and their convolutional variants: A comparative analysis with traditional models. Energy and Buildings.DOI
  26. 张梦源,王钊,鲍超,陈焕新,张鉴心,程亨达(2024). 最大化广义瑞利熵在列车空调制冷剂充注量诊断中应用. 《城市轨道交通研究》.
  27. 杨闯,杨宇,陈亮,陈焕新,程亨达(2024). 基于在线实测数据的地铁列车空调回风温度预测. 《城市轨道交通研究》.
  28. 张疏桐,王兆逸,顾众,陈旭升,李颖玲,陈焕新(2024). 冷链物流园区的能量互补协同蓄能系统运行优化. 《制冷与空调》.
  29. 韩林志,周镇新,方正辉,郑铁君,陈焕新(2024). 应用深度学习和网格搜索的变频冷水机组节能优化策略研究. 《制冷技术》.
  30. 恩卡尔·库尔曼艾力,孙远,张丽,陈焕新,李章鹏,明耀(2024). 螺杆式水蒸气压缩机性能分析及优化技术发展. 《制冷与空调》.
  31. 舒朝晖,高熠,赖淼霖,陈焕新,樊超,程韵兮(2024). 冷链物流信息平台数智化技术现状与发展趋势. 《冷藏技术》.
  32. 陈焕新,王宜卿,张丽,樊超,张忠斌,张羽,许陆顺,荆华乾(2024). 数据中心发展进展. 《制冷技术》.
  33. 许源驿,赵思哲,陈焕新,王琴,程亨达(2024). 基于生成对抗网络学习的建筑暖通空调负荷特征能耗研究. 《制冷技术》.
  34. 苟伟,成建宏,陈焕新,张建强,陈进,程亨达,何宇轩(2024). 基于数据驱动融合专家知识方法的居民建筑系统动态用能评价与诊断. 《制冷技术》.
  35. 李颖玲,陈焕新,张丽,陈璐瑶,张定国(2024). 湖北省冷链物流现状调研与分析. 《制冷与空调》.
  36. 袁彭宋,陈焕新,周镇新,苟伟,穆为先(2024). 基于用能评价体系与能耗模型的工业冷水机组传感器与脏污故障能耗研究. 《制冷技术》.
  37. Y. Wang, Hengda Cheng, Huanxin Chen, Mingshu Ye, Yicheng Ren, Chuang Yang (2024). A hybrid model based on wavelet decomposition and LSTM for short-term energy consumption prediction of chillers. Journal of Building Engineering.DOI
  38. 杨闯,陈焕新,程亨达,杨宇,梁宇星(2023). 地铁列车空调系统的BPNN故障诊断模型研究. 《制冷与空调》.
  39. 高开楠,杨宇,陈亮,陈焕新,程亨达(2023). 基于BPNN的地铁空调制冷剂充注量故障诊断权重分析. 《制冷与空调》.
  40. 李颖玲,陈焕新,陈璐瑶(2023). 大数据在冷链物流领域的应用. 《智慧轨道交通》.
  41. 陈焕新,程亨达(2023). 数据中心及超算中心冷却技术研究及应用进展. 《2022年双碳背景下中国制冷技术研究及应用进展论坛》.DOI
  42. 庄璐瑶,陈璐瑶,王启龙,胡洪,艾隆英,李颖玲,陈焕新(2023). 医药氯化钠生产厂房冷风系统设计优化及效果分析. 《制冷与空调》.
  43. 陈焕新,程亨达(2023). 制冷产业与新技术的融合. 《“2022年双碳背景下中国制冷技术研究及应用进展论坛”会议论文集》.DOI
  44. 陆青青,申利梅,唐佳新,刘泽宇,陈焕新,刘煜(2023). 非常规条件下热电制冷器的性能分析. 《制冷技术》.
  45. 陈焕新,张丽,程亨达(2023). 制冷、大数据、元宇宙漫谈. 《制冷学报》.
  46. 程亨达,成建宏,邵双全,陈焕新,张建强,陈进,张梦华,张爽爽,苟伟(2023). 我国不同气候区办公建筑多联机系统能效分析. 《制冷技术》.
  47. 张丽,彭友伦,陈焕新,程亨达,何宇轩(2023). 多联机制冷剂充注量故障检测模型评估及参数优化. 《制冷技术》.
  48. 何宇轩,石靖峰,周镇新,陈焕新,任兆亭,夏兴祥,程亨达(2023). 基于分类器链的多联机软故障水平辨识研究. 《制冷学报》.
  49. 王宜卿,成建宏,陈焕新,张建强,陈进,程亨达(2023). 用于居民建筑的多联机系统能效标准分区可行性探讨. 《制冷技术》.
  50. 穆为先,程亨达,陈焕新,袁彭宋(2023). 数据中心风冷冷水机组机房节能运行策略. 《制冷技术》.
  51. 牛炳轩,刘志杰,刘泽宇,申利梅,陈焕新(2023). 多级热电制冷器的制冷性能及主要影响因素分析. 《制冷学报》.
  52. Chuang Yang, Qian Liu, Jianxin Zhang, Huanxin Chen, Zhengfei Li, Zhilong Liu, Jianye Chen (2023). Hierarchical fault diagnosis and severity identification method of building air condition systems. Applied Thermal Engineering.DOI
  53. Heng-Da Cheng, Zheng Liu, Luyao Chen, Huanxin Chen (2023). Abnormal energy consumption detection using ensemble model for water chilling unit on HVAC system. Energy and Buildings.DOI
  54. Jianxin Zhang, Yuanyi Xu, Huanxin Chen, Xing Lu (2023). A novel building heat pump system semi-supervised fault detection and diagnosis method under small and imbalanced data. Engineering Applications of Artificial Intelligence.DOI
  55. 曹子涵,伍俊宇,陈焕新,周镇新,刘志龙,陈建业(2022). 采用建筑仿真软件的冷水机组能耗评价方法构建及冷却塔脏垢故障诊断. 《制冷技术》.
  56. 张鉴心,李正飞,陈焕新,刘倩,王誉舟(2022). 局部广义矩阵学习向量量化在多联机系统阀类故障诊断中的应用. 《制冷技术》.
  57. 苟伟,王凌云,李正飞,陈焕新,刘志龙,陈建业,程亨达,张鉴心(2022). 多联机系统的堆栈自编码器模型故障诊断研究. 《制冷技术》.
  58. 张梦源,曹诚达,陈焕新,程亨达,何宇轩(2022). 扩展卡尔曼滤波器在冷水机组传感器故障诊断中的应用. 《制冷与空调》.
  59. 张丽,鲍超,王钊,陈焕新,程亨达,张鉴心,陈璐瑶(2022). 基于RFECV-随机森林特征选择的地铁空调制冷剂充注量故障诊断. 《铁道车辆》.
  60. 朱波,韩林志,徐畅,龚麒鉴,陈焕新(2022). 大数据加密与共享的区块链在制冷空调领域的应用研究. 《制冷技术》.
  61. 李惠琳,李亮,申利梅,童潇,许佳奇,丁洪,陈焕新,吕以亮,黄焦宏(2022). 主动式磁回热器影响因素分析. 《制冷技术》.
  62. 张梦华,周镇新,刘念,韩林志,陈焕新(2022). 应用人工神经网络算法的冷水机组能效提升策略. 《制冷技术》.
  63. 李先庭,赵阳,魏庆芃,逄秀锋,陈焕新,张小松,谢晓云,路宾,罗彬,徐宏庆,刘宇(2022). 碳中和背景下我国空调系统发展趋势. 《暖通空调》.
  64. Wei Gou, Zhaoting Ren, Huanxin Chen, Lu Xing, Zhenxin Zhou, Xingxiang Xia, Jingfeng Shi (2022). Experimental research on the performance and parameters sensitivity analysis of variable refrigerant flow system with common faults imposed in heating mode. Energy and Buildings.DOI
  65. Jianxin Zhang, Zhengfei Li, Huanxin Chen, Heng-Da Cheng, Xing Lu, Yuzhou Wang, Li Zhang (2022). Integrated generative networks embedded with ensemble classifiers for fault detection and diagnosis under small and imbalanced data of building air condition system. Energy and Buildings.DOI
  66. 徐畅,李绍青,李正飞,陈焕新(2021). 超参优化的ReliefF-SVM在制冷剂充注量故障诊断的应用. 《制冷技术》.
  67. 朱波,胡宽,李正飞,陈焕新(2021). 基于改进Xgboost算法的多联机空调系统故障诊断策略. 《制冷技术》.
  68. 刘中明,陈焕新,徐成良,陈建业,刘志龙(2021). 基于PCA-LVQ多联机系统制冷剂充注量故障诊断研究. 《制冷与空调》.
  69. 曹子涵,周镇新,陈焕新(2021). 生成对抗网络的多联机四通阀故障数据扩增策略及故障诊断. 《制冷技术》.
  70. Zhenxin Zhou, Guannan Li, Huanxin Chen, Hanlu Zhong (2021). Fault diagnosis method for building VRF system based on convolutional neural network: Considering system defrosting process and sensor fault coupling. Building and Environment.DOI
  71. Zhenxin Zhou, Huanxin Chen, Guannan Li, Hanlu Zhong, Menghua Zhang, Junfeng Wu (2021). Data-driven fault diagnosis for residential variable refrigerant flow system on imbalanced data environments. International Journal of Refrigeration.DOI
  72. Tanveer Ahmad, Dongdong Zhang, Chao Huang, Hongcai Zhang, Ningyi Dai, Yonghua Song, Huanxin Chen (2021). Artificial intelligence in sustainable energy industry: Status Quo, challenges and opportunities. Journal of Cleaner Production.DOI
  73. 罗启崟,龙静,陈焕新,刘江岩,李正飞(2020). 基于数据挖掘算法的地铁站能耗时序预测方法. 《城市轨道交通研究》.
  74. 魏文天,李正飞,王誉舟,周镇新,廖文强,丁新磊,程亚豪,陈焕新(2020). 基于Boosting的多联机制冷剂充注量故障诊断集成模型. 《制冷学报》.
  75. 王誉舟,李正飞,魏文天,陈焕新,程亚豪,刘倩,张鉴心(2020). 基于递归特征消除-加权k近邻算法的多联机系统制冷剂充注量故障诊断策略. 《制冷技术》.
  76. 肖坤,陈焕新,王誉舟,王汝金(2020). 基于SEM-PCA-DT的多联机制冷剂泄漏在线故障诊断. 《制冷与空调》.
  77. 胡宽,李正飞,陈焕新(2020). 集成特征选择在VRF系统制冷剂充注量故障诊断中的应用. 《制冷与空调》.
  78. 张梦华,周镇新,陈焕新,王江宇,袁旭东,曹子涵,钟寒露,胡继孙(2020). 基于深度神经网络学习算法的压缩机回液故障诊断. 《制冷技术》.
  79. 程亨达,陈焕新,李正飞,程向东(2020). 多联机系统制热工况下的制冷剂充注量故障诊断模型——基于多层卷积神经网络. 《制冷学报》.
  80. Shaobo Sun, Huanxin Chen (2020). Data-driven sensitivity analysis and electricity consumption prediction for water source heat pump system using limited information. Building Simulation.DOI
  81. Zhenxin Zhou, Guannan Li, Jiangyu Wang, Huanxin Chen, Hanlu Zhong, Zihan Cao (2020). A comparison study of basic data-driven fault diagnosis methods for variable refrigerant flow system. Energy and Buildings.DOI
  82. Jiangyu Wang, Huanxin Chen, Yue Yuan, Yao Huang (2020). Corrigendum to “A novel efficient optimization algorithm for parameter estimation of building thermal dynamic models” [Build. Environ. 153 (2019) 233–240]. Building and Environment.DOI
  83. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen, Dongdong Zhang, Hongcai Zhang (2020). Smart energy forecasting strategy with four machine learning models for climate-sensitive and non-climate sensitive conditions. Energy.DOI
  84. Dongmei Bi, Mei Yue Jiang, Huanxin Chen, Shanjian Liu, Yaya Liu (2020). Effects of thermal conductivity on the thermal contact resistance between non-conforming rough surfaces: An experimental and modeling study. Applied Thermal Engineering.DOI
  85. 刘倩,李正飞,陈焕新,王誉舟,徐畅(2019). 基于最大相关最小冗余-随机森林算法的多联机系统在线故障诊断策略研究. 《制冷技术》.
  86. 尚鹏涛,郭亚宾,谭泽汉,陈焕新,丁新磊(2019). 基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略. 《制冷学报》.
  87. 韩林志,陈焕新,郭亚宾,周镇新(2019). 基于学习向量量化神经网络的多联机系统制冷剂充注量故障诊断研究. 《制冷技术》.
  88. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen (2019). A review on machine learning forecasting growth trends and their real-time applications in different energy systems. Sustainable Cities and Society.DOI
  89. Zhenxin Zhou, Jiangyu Wang, Huanxin Chen, Wentian Wei, Chengliang Xu (2019). An online compressor liquid floodback fault diagnosis method for variable refrigerant flow air conditioning system. International Journal of Refrigeration.DOI
  90. Hongtao Zhang, Huanxin Chen, Yabin Guo, Jiangyu Wang, Guannan Li, Limei Shen (2019). Sensor fault detection and diagnosis for a water source heat pump air-conditioning system based on PCA and preprocessed by combined clustering. Applied Thermal Engineering.DOI
  91. Jiangyu Wang, Shuai Li, Huanxin Chen, Yue Yuan, Yao Huang (2019). Data-driven model predictive control for building climate control: Three case studies on different buildings. Building and Environment.DOI
  92. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen (2019). Deep learning for multi-scale smart energy forecasting. Energy.DOI
  93. Jiangyan Liu, Guannan Li, Bin Liu, Kuining Li, Huanxin Chen (2019). Knowledge discovery of data-driven-based fault diagnostics for building energy systems: A case study of the building variable refrigerant flow system. Energy.DOI
  94. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen, Wahab Ali Shah (2019). Effective bulk energy consumption control and management for power utilities using artificial intelligence techniques under conventional and renewable energy resources. International Journal of Electrical Power & Energy Systems.DOI
  95. Jiangyu Wang, Huanxin Chen, Yue Yuan, Yao Huang (2019). A novel efficient optimization algorithm for parameter estimation of building thermal dynamic models. Building and Environment.DOI
  96. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen, Yao Huang (2019). Short-Term Energy Prediction for District-Level Load Management Using Machine Learning Based Approaches. Energy Procedia.DOI
  97. 曾宇柯,陈焕新,黄荣庚,龚麒鉴(2018). 基于改进贝叶斯神经网络的多联机故障诊断策略. 《家电科技》.
  98. 郭梦茹,谭泽汉,陈焕新,郭亚宾,黄耀(2018). 基于遗传算法和BP神经网络的多联机阀类故障诊断. 《制冷学报》.
  99. 周镇新,李绍斌,谭泽汉,陈焕新,王江宇,刘江岩,郭亚宾,孙劭波(2018). 基于PCA-Clustering的压缩机回液故障诊断. 《制冷学报》.
  100. 肖坤,李绍斌,谭泽汉,王江宇,陈焕新,李冠男(2018). 基于决策树算法的多联机制冷剂泄漏在线故障诊断. 《制冷技术》.
  101. 丁新磊,李绍斌,谭泽汉,郭亚宾,陈焕新(2018). 基于优化神经网络的空调系统未知类型故障诊断. 《制冷技术》.
  102. 郑小海,谭泽汉,郭亚宾,陈焕新(2018). 基于支持向量机和粒子群算法的多联机气液分离器插反故障诊断. 《制冷技术》.
  103. 寻惟德,李绍斌,谭泽汉,陈焕新,郭亚宾,袁玥(2018). 基于离散型Hopfield神经网络的制冷剂充注量故障诊断的新策略. 《制冷技术》.
  104. 李正飞,谭泽汉,陈焕新,刘江岩,黄荣庚,刘佳慧(2018). 基于ReliefF与mRMR耦合特征选择的多联机制冷剂充注量故障诊断. 《暖通空调》.
  105. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen (2018). Nonlinear autoregressive and random forest approaches to forecasting electricity load for utility energy management systems. Sustainable Cities and Society.DOI
  106. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen, Jan Shair, Chengliang Xu (2018). Deployment of data-mining short and medium-term horizon cooling load forecasting models for building energy optimization and management. International Journal of Refrigeration.DOI
  107. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen (2018). Potential of three variant machine-learning models for forecasting district level medium-term and long-term energy demand in smart grid environment. Energy.DOI
  108. Lu Xing, Liheng Li, Jiakang Gong, Chen Ren, Jiangyan Liu, Huanxin Chen (2018). Daily soil temperatures predictions for various climates in United States using data-driven model. Energy.DOI
  109. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen, Ronggeng Huang, Guo Yabin, Jiangyu Wang, Jan Shair, Hafiz Muhammad Azeem Akram, Syed Agha Hassnain Mohsan, Muhammad Zafarullah Kazim (2018). Supervised based machine learning models for short, medium and long-term energy prediction in distinct building environment. Energy.DOI
  110. Fawen Yu, Guannan Li, Huanxin Chen, Yabin Guo, Yue Yuan, Ben Coulton (2018). A VRF charge fault diagnosis method based on expert modification C5.0 decision tree. International Journal of Refrigeration.DOI
  111. Yabin Guo, Jiangyu Wang, Huanxin Chen, Guannan Li, Jiangyan Liu, Chengliang Xu, Ronggeng Huang, Yao Huang (2018). Machine learning-based thermal response time ahead energy demand prediction for building heating systems. Applied Energy.DOI
  112. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen, Jan Shair (2018). Water source heat pump energy demand prognosticate using disparate data-mining based approaches. Energy.DOI
  113. Ronggeng Huang, Jiangyan Liu, Huanxin Chen, Zhengfei Li, Jiahui Liu, Guannan Li, Yabin Guo, Jiangyu Wang (2018). An effective fault diagnosis method for centrifugal chillers using associative classification. Applied Thermal Engineering.DOI
  114. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen (2018). Utility companies strategy for short-term energy demand forecasting using machine learning based models. Sustainable Cities and Society.DOI
  115. Jiangyu Wang, Guannan Li, Huanxin Chen, Jiangyan Liu, Yabin Guo, Shaobo Sun, Yunpeng Hu (2018). Energy consumption prediction for water-source heat pump system using pattern recognition-based algorithms. Applied Thermal Engineering.DOI
  116. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen (2018). Short and medium-term forecasting of cooling and heating load demand in building environment with data-mining based approaches. Energy and Buildings.DOI
  117. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen, Yabin Guo, Jiangyu Wang (2018). A comprehensive overview on the data driven and large scale based approaches for forecasting of building energy demand: A review. Energy and Buildings.DOI
  118. 袁玥,陈焕新,石书彪,郭亚宾,黄耀(2017). 基于主成分分析和神经网络相结合的制冷剂充注量故障诊断. 《制冷技术》.
  119. 刘佳慧,刘江岩,李绍斌,胡文举,李炅,陈焕新(2017). 基于决策树算法的多联机气液分离器插反故障诊断. 《制冷学报》.
  120. Tanveer Ahmad, Huanxin Chen, Jiangyu Wang, Yabin Guo (2017). Review of various modeling techniques for the detection of electricity theft in smart grid environment. Renewable and Sustainable Energy Reviews.DOI
  121. Guannan Li, Huanxin Chen, Yunpeng Hu, Jiangyu Wang, Yabin Guo, Jiangyan Liu, Haorong Li, Ronggeng Huang, Hang Lv, Jiong Li (2017). An improved decision tree-based fault diagnosis method for practical variable refrigerant flow system using virtual sensor-based fault indicators. Applied Thermal Engineering.DOI
  122. Guannan Li, Yunpeng Hu, Huanxin Chen, Jiangyu Wang, Yabin Guo, Jiangyan Liu, Jiong Li (2017). Identification and isolation of outdoor fouling faults using only built-in sensors in variable refrigerant flow system: A data mining approach. Energy and Buildings.DOI
  123. 王江宇,陈焕新,刘江岩,李冠男(2016). 基于PCA-DT的多联机制冷剂充注量故障诊断. 《华中科技大学学报(自然科学版)》.
  124. 孙楷政,胡云鹏,陈焕新,李冠男,黎浩荣,胡文举(2016). 基于SVM的不同故障程度下冷水机组故障诊断. 《制冷与空调(四川)》.
  125. 石书彪,陈焕新,李冠男,胡云鹏,黎浩荣,胡文举(2016). 基于小波去噪和神经网络的冷水机组故障诊断. 《制冷学报》.
  126. Jiangyu Wang, Guannan Li, Huanxin Chen, Jiangyan Liu, Yabin Guo, Yunpeng Hu, Jiong Li (2016). Liquid floodback detection for scroll compressor in a VRF system under heating mode. Applied Thermal Engineering.DOI
  127. Guannan Li, Yunpeng Hu, Huanxin Chen, Haorong Li, Min Hu, Yabin Guo, Jiangyan Liu, Shaobo Sun, Miao Sun (2016). Data partitioning and association mining for identifying VRF energy consumption patterns under various part loads and refrigerant charge conditions. Applied Energy.DOI
  128. Guannan Li, Yunpeng Hu, Huanxin Chen, Haorong Li, Min Hu, Yabin Guo, Shubiao Shi, Wenju Hu (2016). A sensor fault detection and diagnosis strategy for screw chiller system using support vector data description-based D-statistic and DV-contribution plots. Energy and Buildings.DOI
  129. 石书彪,陈焕新,李冠男,胡云鹏,黎浩荣,胡文举,李炅(2015). 基于改进BP网络的冷水机组故障诊断. 《制冷学报》.
  130. Guannan Li, Yunpeng Hu, Huanxin Chen, Limei Shen, Haorong Li, Min Hu, Jiangyan Liu, Kaizheng Sun (2015). An improved fault detection method for incipient centrifugal chiller faults using the PCA-R-SVDD algorithm. Energy and Buildings.DOI
  131. Yunpeng Hu, Guannan Li, Huanxin Chen, Haorong Li, Jiangyan Liu (2015). Sensitivity analysis for PCA-based chiller sensor fault detection. International Journal of Refrigeration.DOI
  132. Yunpeng Hu, Huanxin Chen, Guannan Li, Haorong Li, Rong Xu, Jiong Li (2015). A statistical training data cleaning strategy for the PCA-based chiller sensor fault detection, diagnosis and data reconstruction method. Energy and Buildings.DOI
  133. Yunpeng Hu, Huanxin Chen, Junlong Xie, Xiaoshuang Yang, Chen Zhou (2012). Chiller sensor fault detection using a self-Adaptive Principal Component Analysis method. Energy and Buildings.DOI
  134. 陈焕新,刘起,谢军龙,陶红歌,程德威,姜灿华(2011). 换热器结构对室内机风道系统流场特性影响的研究. 《流体机械》.
  135. 李爱博,陈焕新,申利梅,梅佩佩(2011). 结构与性能参数对单级半导体制冷器性能影响的数值分析. 《流体机械》.
  136. Hong-Ge Tao, Huanxin Chen, Junlong Xie, Yunpeng Hu (2011). An alternative approach to quantifying fluid flow uniformity based on area-weighted average velocity and mass-weighted average velocity. Energy and Buildings.DOI
  137. 陈焕新,梅佩佩,张威(2010). 热能与动力工程专业创新人才培养模式探讨. 《制冷空调学科发展与教学研究——第六届全国高等院校制冷空调学科发展与教学研讨会论文集》.
  138. 陶红歌,陈焕新,谢军龙,舒朝晖(2010). 空调列车硬座车厢内污染物扩散规律研究. 《铁道学报》.
  139. Fujiang Chen, Huanxin Chen, Junlong Xie, Zhaohui Shu, Chang Zhang, Yunpeng Hu (2010). Characterizing airflow through fabric air dispersion system using a porous media model. Energy and Buildings.DOI
  140. 马丽华,冯开明,叶兴福,陈焕新(2009). 高温氦气实验回路氢气主冷却回路的概念设计. 《核动力工程》.
  141. Xiaojiang Ye, Zhiwei Lian, Chunxiao Jiang, Zhaoxia Zhou, Huanxin Chen (2009). Investigation of indoor environmental quality in Shanghai metro stations, China. Environmental Monitoring and Assessment.DOI
  142. 杜海龙,齐朝晖,陈焕新,杨培志(2008). 水冷热电空调器性能的实验研究. 《流体机械》.
  143. Huanxin Chen (2008). Analysis of Heat Transfer and Fluid Flow in Oil-filled Electric Heater. Building Energy & Environment.
  144. 鲁红亮,陈焕新,谢军龙,刘杰,杨文化(2007). 丙烯制冷系统模拟与分析. 《流体机械》.
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  1. Zihan Cao, Zhenxin Zhou, Huanxin Chen, Jianye Chen (2022). Calculation and Verification of the Energy Saving Potential of Industrial Buildings Based on the Division of Energy Use Modes. SSRN Electronic Journal.DOI

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