白艳萍

期刊论文

1. 任晶，谭秀辉，白艳萍，王鹏，程蓉，张峰，续婷（2026）. 稀疏先验下基于卷积稀疏自编码器的阵列信号DOA估计（英文）. Journal of Measurement Science and Instrumentation.
2. 刘成琼，续婷，程蓉，白艳萍（2025）. 基于Max-min先验与强度先验的图像盲去模糊方法. 《中北大学学报(自然科学版)》.
3. 王晓娟，白艳萍（2025）. 基于改进BP网络和RBF网络识别能力比较研究. 《商洛学院学报》.DOI
4. 李佳敏，胡红萍，白艳萍（2025）. 基于边缘特征的双通道循环图像去模糊算法（英文）. Journal of Measurement Science and Instrumentation.
5. 马燕，白艳萍，续婷，程蓉（2025）. 基于加权引导滤波与梯度域卷积稀疏的CT重建. 《测试技术学报》.
6. 王宏妍，白艳萍，郑文康，王立府，续婷（2025）. 基于压缩感知稀疏域模型并行坐标下降算法的DOA估计方法. 《吉林大学学报(理学版)》.DOI
7. 赵薇，程蓉，续婷，白艳萍（2025）. 基于多层次双分支特征增强与融合的遥感场景分类. 《陕西科技大学学报》.DOI
8. 兰婷，白艳萍，程蓉，续婷（2025）. 一种优化VMD的多尺度深度森林时序分类方法. 《重庆理工大学学报(自然科学)》.
9. 张丹蕾，白艳萍，程蓉，续婷（2025）. 基于CAP-Net的多粒度乳腺癌病理图像识别模型. 《测试技术学报》.
10. 任晶，谭秀辉，白艳萍，王宏妍，续婷，程蓉（2025）. 基于复值卷积降噪自编码器去噪的矢量水听器DOA估计方法. 《测试技术学报》.
11. 魏志晴，郑文康，白艳萍，谭秀辉，程蓉，胡红萍，王鹏（2024）. 基于改进群稀疏正则化的稀疏角度图像重建. 《计算机技术与发展》.
12. 顼健璐，白艳萍，续婷，程蓉（2024）. 基于混合正则项的稀疏角度CT图像重建. 《中北大学学报(自然科学版)》.
13. 王晓娟，白艳萍（2024）. 基于离散Hopfield网络对英文字母识别的研究. 《周口师范学院学报》.
14. 郭苗苗，胡红萍，白艳萍，宋娜（2024）. 基于主成分分析的自适应低光照图像增强算法. 《火力与指挥控制》.
15. 郑文康，魏志晴，白艳萍，黄嘉俊，禹秀梅，谭秀辉，王鹏（2024）. 基于可分离替代函数算法的DOA估计方法. 《陕西科技大学学报》.
16. 王李祺，张成，侯宇超，谭秀辉，程蓉，高翔，白艳萍（2023）. 基于深度学习特征融合的遥感图像场景分类应用. 《南京信息工程大学学报》.
17. 王李祺，侯宇超，高翔，谭秀辉，程蓉，王鹏，白艳萍（2023）. 基于深度学习与狮群SVM算法的遥感场景分类. 《吉林大学学报(理学版)》.
18. 何伟嘉，黄嘉俊，张靖奇，王鹏，白艳萍（2023）. 基于金枪鱼算法的最大似然信号方位与频率联合估计. 《测试技术学报》.
19. 王李祺，高翔，程蓉，谭秀辉，白艳萍（2023）. 基于注意卷积模块的遥感图像场景分类应用. 《陕西科技大学学报》.
20. 祁慧玲，胡红萍，白艳萍，侯强（2023）. 基于改进塘鹅算法优化BP神经网络的新型冠状病毒疫情预测. 《山西大学学报(自然科学版)》.
21. 张晋凯，高翔，王鹏，白艳萍，梅银珍（2023）. 基于联合训练的分类器的乳腺癌图像分类. 《计算机测量与控制》.
22. 高翔，侯宇超，程蓉，续婷，王李祺，白艳萍（2023）. 基于多特征融合与Fisher准则的遥感场景图像分类. 《兰州大学学报(自然科学版)》.
23. 谭秀辉，白艳萍，王鹏，胡红萍，程蓉，续婷（2023）. 基于非扩张映射及SOM进行特征选择的DOA估计. 《电子测量技术》.
24. 王鹏，何伟嘉，贺雪芳，白艳萍（2022）. 基于SOA的矢量水听器阵列极大似然DOA估计. 《数学的实践与认识》.
25. 张莉，张成，郝岩，程蓉，白艳萍（2022）. 基于多尺度多色域特征融合的乳腺癌图像分类. 《计算机技术与发展》.
26. 胡红萍，乔世昌，孔慧华，徐乔王，白艳萍（2022）. 基于加权平均樽海鞘群算法和BP神经网络的COVID-19预测. 《新疆大学学报(自然科学版中英文)》.
27. 邹娜娜，胡红萍，白艳萍，史娜（2021）. 基于优化的VMD和小波包降噪的联合去噪方法. 《数学的实践与认识》.DOI
28. 奥彦，胡红萍，白艳萍，史娜（2021）. MEMS矢量水听器的一种新的联合去噪算法. 《数学的实践与认识》.DOI
29. 王永乐，续婷，杜敦伟，白艳萍（2020）. 基于多特征与卷积神经网络的SAR图像分类方法. 《数学的实践与认识》.
30. 郝岩，白艳萍，张校非（2019）. 基于SAR目标识别的深度学习方法. 《火力与指挥控制》.
31. 胡红萍，李洋洋，白艳萍（2019）. 基于卷积神经网络与随机森林的合成孔径雷达目标识别. 《数学的实践与认识》.
32. 张琳梅，胡红萍，白艳萍，王鹏（2019）. 基于IGA-小波软阈值的MEMS矢量水听器信号去噪方法. 《数学的实践与认识》.
33. 郑洋洋，白艳萍，侯宇超（2019）. 基于Keras的LSTM模型在空气质量指数预测的应用. 《数学的实践与认识》.
34. 张明星，王鹏，白艳萍，侯宇超（2019）. 基于IAFSA-MUSIC算法的阵列信号DOA估计. 《数学的实践与认识》.
35. 朱志峰，白艳萍（2018）. 借鉴PBL教学方法,改革“高等代数”课程的教学及考核模式. 《数学学习与研究》.
36. 王鹏，张肖敏，白艳萍（2018）. 基于CNN-ELM的SAR图像分类识别. 《数学的实践与认识》.
37. 张春露，白艳萍（2018）. ARIMA时间序列模型和BP神经网络组合预测在铁路客座率中的应用. 《数学的实践与认识》.
38. 侯宇超，白艳萍，胡红萍，王鹏（2018）. 基于精英蚁群算法的多目标生鲜配送路径优化研究. 《数学的实践与认识》.
39. 张楠，王鹏，白艳萍，王永杰（2018）. 基于MGWO-SVR的空气质量预测. 《数学的实践与认识》.
40. 李博文，白艳萍（2018）. 改进的NSCT图像修复算法研究. 《数学的实践与认识》.
41. 高帅，胡红萍，李洋，白艳萍（2018）. 基于改进的思维进化算法与BP神经网络的AQI预测. 《数学的实践与认识》.
42. 尹琪，胡红萍，白艳萍，王建中（2017）. 基于GA-SVM的太原市空气质量指数预测. 《数学的实践与认识》.
43. 张校非，白艳萍（2017）. 基于改进的PSO-SVM的音频信号特征识别和分类. 《数学的实践与认识》.
44. 王鹏，王红云，郭亚强，白艳萍（2017）. 基于声矢量水听器阵列误差的自校正算法. 《数学的实践与认识》.
45. 张崇娇，沈小林，霍双红，白艳萍，胡红萍，王建中（2017）. 基于果蝇算法优化灰色神经网络的冰箱订单需求预测研究. 《数学的实践与认识》.
46. 尹琪，胡红萍，白艳萍，王建中（2017）. 基于改进的SAPSO优化支持向量机的太原市空气质量评价. 《数学的实践与认识》.
47. 崔霞霞，胡红萍，白艳萍（2017）. 基于PCA和改进的PSO-SVM的机器人移动方向分类. 《数学的实践与认识》.
48. 王鹏，张楠，郭亚强，白艳萍（2017）. 基于果蝇算法优化广义回归神经网络的矢量水听器的DOA估计. 《数学的实践与认识》.
49. 王一卜，白艳萍，郝岩（2017）. 基于样块和粒子群算法的图像修复. 《数学的实践与认识》.
50. 杨志辉，胡红萍，白艳萍（2016）. 基于主成分分析和PSO-SVM的树叶分类方法研究. 《数学的实践与认识》.
51. 霍双红，胡红萍，白艳萍，王建中（2016）. 基于PCA-K-means和PCA-SOM神经网络的葡萄酒分类. 《数学的实践与认识》.
52. 赫彬，白艳萍（2016）. 基于CEEMDAN小波包的MEMS水听器信号去噪. 《数学的实践与认识》.
53. 赫彬，白艳萍，张雅婷（2016）. 基于不同经验模态分解的小波软阈值ECG去噪研究. 《数学的实践与认识》.
54. 杨权，白艳萍（2015）. 模糊神经网络在多源数据融合中的应用研究. 《数学的实践与认识》.
55. 梁斌，王鹏，白艳萍（2014）. 基于噪声先验知识的LMS自适应噪声对消法的水声微弱信号提取. 《数学的实践与认识》.
56. 苏纯，胡红萍，刘辉，王晓燕，王建中，白艳萍（2014）. 基于Kohonen网络的激光超声缺陷探测研究. 《数学的实践与认识》.
57. 王晓娟，白艳萍（2014）. 基于BP神经网络的手写体数字的识别方法研究. 《数学的实践与认识》.
58. 王晓娟，白艳萍（2014）. BP模式识别与Hopfield联想记忆识别能力的比较. 《数学的实践与认识》.
59. 宋锦娟，白艳萍（2013）. 基于改进蚁群算法的最短路径问题研究及应用. 《数学的实践与认识》.
60. 孙晶，白艳萍（2013）. 一种改进的混合型蚁群算法在TSP问题中的应用. 《数学的实践与认识》.
61. 唐灵洁，胡红萍，白艳萍，杨丽丽（2012）. 一种基于数学形态学和投影的车牌定位方法. 《电子测试》.
62. 杜晓刚，王建中，白艳萍，胡红萍（2012）. 一种快速有效的混合倾斜车牌校正方法. 《数学的实践与认识》.
63. 王忠英，白艳萍，岳利霞（2012）. 经过改进的求解TSP问题的蚁群算法. 《数学的实践与认识》.
64. 胡红萍，白艳萍（2012）. 基于数学形态学与Radon变换的车牌定位法. 《数学的实践与认识》.
65. 秦慧超，白艳萍（2012）. 基于SVM的客车车型分类. 《数学的实践与认识》.
66. 宋锦娟，白艳萍（2012）. 一种改进的蚁群算法及其在TSP中的应用. 《数学的实践与认识》.
67. 谷秋頔，白艳萍（2011）. 基于模板匹配的车牌数字与字母识别. 《数学的实践与认识》.
68. 刘海玥，白艳萍（2011）. 时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析. 《数学的实践与认识》.
69. 兰兆青，白艳萍（2011）. 提高农业院校数学教学质量的探索. 《农业网络信息》.
70. 冯慧娜，白艳萍，胡红萍（2010）. 一种基于图像处理和投影的车牌定位方法. 《电子科技》.
71. 白艳萍（2006）. 数学物理方程.
72. 白艳萍，靳祯（2004）. 人工神经网络在SARS疫情分析与预测中的应用. 《数学的实践与认识》.
73. 白艳萍，李爱萍（2002）. 高等学校数学教学改革的研究. 《中北大学学报(社会科学版)》.