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胡昌华

火箭军工程大学导弹工程学院

个人简介

胡昌华,男,1966年6月生于湖北罗田,火箭军工程大学导弹工程学院教授、博士生导师,导航制导与控制国家重点学科带头人。研究方向为自动化技术、航空航天科学与工程、计算机软件及计算机应用,主要从事导弹自动测试、故障诊断与寿命预测等方面工作。主持国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点等科研项目60余项,在IEEE TIE/TR、EJOR、MSSP等期刊发表论文300余篇,SCI收录160余篇,出版专著8部。

精选作品

期刊论文

  1. Qiangqiang He, Zhichao Feng, Zhijie Zhou, Changhua Hu, Zheng Lian (2026). A mixture of belief rule-based experts model for rocket structure safety evaluation integrating multi-source uncertainty information. Reliability Engineering & System Safety, Vol. 267.DOI
  2. 胡昌华,董青,裴洪,郑建飞,赵孝礼,张建勋(2026). 量化误差和测量误差影响下随机退化设备视情维护策略分析. 《自动化学报》.DOI
  3. 李广泽,郑建飞,胡昌华,张正新,韩其辉(2026). 考虑备件性能随机退化的多部件贮备系统寿命预测方法. 《哈尔滨工程大学学报》.
  4. 田从宝,王兆强,胡昌华,樊红东,郑子扬,孔祥玉(2026). 采用多尺度Mamba架构的装备剩余寿命预测方法. 《西安交通大学学报》.
  5. 庞元龙,李传扬,胡昌华,张泽明,冷明哲,王兆强(2026). 直线加载的电动伺服机构试验台设计与控制. 《机械工程学报》.
  6. 胡昌华,张富乔,李灿,甘勇,张波,白云海(2026). 考虑环境干扰的激光惯组性能预测方法. 《中国惯性技术学报》.DOI
  7. 董青,郑建飞,胡昌华,裴洪,杜党波,张建勋(2026). 考虑量化误差影响的设备剩余寿命自适应预测方法. 《哈尔滨工程大学学报》.
  8. Ziyang Zheng, Zhaoqiang Wang, Changhua Hu, Penghua Li, Jie Hou, Qian Xiang, Zhichao Feng, Can Li (2026). Prototype-routed multi-source unsupervised domain adaptation framework for RUL prediction via online fine-tuning. Mechanical systems and signal processing.DOI
  9. Wei Wang, Zhaoqiang Wang, Zhiqiang Cai, Changhua Hu, Shubin Si (2025). Robust uncertainty quantification for online remaining useful life prediction with randomly missing and partially faulty sensor data. Reliability Engineering & System Safety, Vol. 262.DOI
  10. 蔡志强,王兆强,胡昌华,田永政(2025). 基于复杂网络的重大装备健康指标构建方法. 《火箭军工程大学学报》.DOI
  11. 蔡志强,胡昌华,王兆强,李榕泽(2025). 改进Transformer架构的混合时频域增强分解模型的重大装备剩余寿命预测. 《火箭军工程大学学报》.DOI
  12. 史新骏,胡昌华,何显松,王兆强,赵孝礼(2025). 多尺度通道注意力卷积神经网络的机电作动器故障诊断. 《火箭军工程大学学报》.DOI
  13. 张晨,孔祥玉,胡昌华(2025). 独立慢特征分析建模方法及其在动态故障检测中的应用. 《自动化学报》.
  14. 刘美枝,孔祥玉,胡昌华(2025). 基于质量关联虚拟变量的质量相关变量划分及故障检测. 《自动化学报》.
  15. 姜蕾,郑建飞,胡昌华,赵瑞星,韩其辉,杨立浩(2025). 双向建模增强TKAN和全局注意力机制融合的滚动轴承剩余寿命预测. 《自动化学报》.
  16. 万心仪,李传扬,胡昌华,张泽明,冷明哲(2025). 基于强化学习的装备智能维修决策技术研究综述. 《振动工程学报》.
  17. 耿鑫月,郑建飞,胡昌华,李家垒,裴洪(2025). 多因素影响下双时间尺度退化设备剩余寿命预测. 《哈尔滨工程大学学报》.
  18. 郑子扬,王兆强,胡昌华,田从宝,李鹏华,侯杰(2025). 一种基于双时间尺度特征增强与注意力机制的发动机剩余寿命预测方法. 《战术导弹技术》.DOI
  19. 陈东楠,胡昌华,郑建飞,郑红倩,裴洪(2025). 一种新型健康指标的轴承退化阶段自适应划分方法. 《哈尔滨工程大学学报》.
  20. 任锦程,郑建飞,胡昌华,董海迪,裴洪(2025). 融合Transformer网络与维纳过程的贮备系统寿命预测. 《哈尔滨工程大学学报》.
  21. 张迦陵,张建勋,杜党波,张正新,胡昌华(2025). 考虑时变相关性的多退化特征设备剩余寿命预测. 《西安交通大学学报》.
  22. Ming-Zhe Leng, Changhua Hu, Zhi-Jie Zhou, Chi Xia, Leqiong Xie, Xuemei Li, Zhao-Qiang Wang, Chuan-Yang Li, Li Wang, Yating Chang, Zhan-Rong Zhou, Xiang-Ming He (2025). Advanced pulse charging strategies enhancing performances of lithium-ion battery: Fundamentals, advances and outlooks. eTransportation.DOI
  23. Yong-Zheng Tian, Changhua Hu, Zhao-Qiang Wang, Shu-Bin Si, Xue-Yu Meng, Xiaobing Cui, Zhiqiang Cai (2025). Recovery centrality of system resilience based on network structure and dynamics. AIP Advances.DOI
  24. Yuanhao Hu, Yibo Song, Xian-Song He, Xiao-Li Zhao, Xiao-Wei Yang, Jian-Yong Yao, Zhao-Qiang Wang, Hong Pei, Changhua Hu (2025). MAACCN: An Intelligent Decoupling Diagnosis Method for Compound Faults in Electrohydrostatic Actuators. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.DOI
  25. Zhao-Qiang Wang, Changhua Hu, Ziyang Zheng, Zhichao Feng, Xiao-Sheng Si, Hui-Ying Wang (2025). Theoretical Analysis and Case Application of Intelligent Joint Predictive Ordering-Replacement Policy Driven by Real-Time Prognostics for IMU. IEEE transactions on consumer electronics.DOI
  26. Changhua Hu, Ze-Ming Zhang, Chuan-Yang Li, Ming-Zhe Leng, Zhao-Qiang Wang, Xin-Yi Wan, Chen Chen (2025). A state of the art in digital twin for intelligent fault diagnosis. Advanced Engineering Informatics.DOI
  27. Bowei Zhang, Ming-Zhe Leng, Changhua Hu, Hong Pei, Zhao-Qiang Wang, Chuan-Yang Li, Li Wang, Xiang-Ming He (2025). Leveraging the knee point: Boosting remaining useful life prediction accuracy for lithium-ion batteries with virtual-enhanced normalizing flow. Journal of Energy Chemistry.DOI
  28. H. Li, Zhao-Qiang Wang, Changhua Hu, Ziyang Zheng, Qian Xiang (2025). Attention-TimeMixer: A Time Series Forecasting Model Combining Multi-Layer Perceptron and Attention Mechanism. 2025 Global Reliability and Prognostics and Health Management Conference (PHM-Xian).DOI
  29. Bo Zhang, Changhua Hu, Hao Zhang, Jianfei Zheng, Jianxun Zhang, Hong Pei (2024). Remaining useful life prediction method for rolling bearings based on hybrid dilated convolution transfer. Quality And Reliability Engineering International, Vol. 400, No. 60.DOI
  30. 张波,胡昌华,张浩,郑建飞,张建勋,牟含笑(2024). 机器学习应用于随机退化设备剩余寿命预测的综述. 《哈尔滨工程大学学报》.
  31. 蔡光斌,肖永强,胡昌华,杨小冈,凡永华(2024). 基于全驱系统方法的高阶严反馈系统时变输出约束控制. 《自动化学报》.DOI
  32. 廉正,胡来红,周志杰,胡昌华,陈雷雨,明志超(2024). 基于置信规则库和弹道仿真的加速度计健康状态评估. 《控制与决策》.DOI
  33. 王珂君,周志杰,冯志超,杨若涵,胡昌华,徐慧(2024). 运载火箭执行器故障下自适应超螺旋滑模容错控制(英文). Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics.
  34. Lihui Huang, Changhua Hu (2024). Research on Radar Jamming Decision Making Based on Multi-Agent Reinforcement Learning. 2024 IEEE 7th International Conference on Automation, Electronics and Electrical Engineering (AUTEEE).DOI
  35. Lihui Huang, Changhua Hu (2024). A Reinforcement Learning Approach to Decision Making of Phased Array Radar Jamming. Membrane Technology.DOI
  36. Changhua Hu, Yuanxing Xing, Dangbo Du, Xiaosheng Si, Jianxun Zhang (2023). Remaining useful life estimation for two-phase nonlinear degradation processes. Reliability Engineering & System Safety, Vol. 230.DOI
  37. 高旭东,胡昌华,张建勋,杜党波,喻勇(2023). 基于分数布朗运动过程模型的混合随机退化设备剩余寿命预测. 《自动化学报》.DOI
  38. 裴洪,司小胜,胡昌华,郑建飞,张建勋,董青(2023). 零寿命标签下退化设备剩余寿命预测方法. 《电子学报》.
  39. 王杰,周志杰,胡昌华,张朋,赵导(2023). 不确定性信息表示及推理. 《控制与决策》.DOI
  40. 张博玮,郑建飞,胡昌华,裴洪,董青(2023). 基于流模型的缺失数据生成方法在剩余寿命预测中的应用. 《自动化学报》.DOI
  41. 幸元兴,张建勋,满谦,胡昌华,杜党波,裴洪(2023). 多状态切换下随机退化设备剩余寿命预测. 《电光与控制》.
  42. 胡昌华(2023). 装备智能健康管理技术. 《智能系统学报》.
  43. 耿鑫月,胡昌华,郑建飞,裴洪(2023). 双时间尺度下基于Transformer的锂电池剩余寿命预测. 《空间控制技术与应用》.
  44. 陈东楠,胡昌华,郑建飞,裴洪,张建勋,庞哲楠(2023). 状态划分下基于Bi-LSTM-Att的轴承剩余寿命预测. 《空间控制技术与应用》.
  45. You Cao, Zhijie Zhou, Guanyu Hu, Changhua Hu, Shuaiwen Tang, Gailing Li (2022). A New Multilayer Belief Rule Base Model for Complex System Modeling. Ieee Systems Journal, Vol. 160, No. 30.DOI
  46. 张晟斐,李天梅,胡昌华,杜党波,司小胜(2022). 基于深度卷积生成对抗网络的缺失数据生成方法及其在剩余寿命预测中的应用. 《航空学报》.
  47. 董青,郑建飞,胡昌华,余铜辉,牟含笑(2022). 考虑随机冲击影响的自适应Wiener过程剩余寿命预测方法. 《航空学报》.
  48. 张浩,胡昌华,杜党波,裴洪,张建勋(2022). 多状态影响下基于Bi-LSTM网络的锂电池剩余寿命预测方法. 《电子学报》.
  49. 董青,郑建飞,胡昌华,李冰,牟含笑(2022). 基于两阶段自适应Wiener过程的剩余寿命预测方法. 《自动化学报》.DOI
  50. 张建勋,杜党波,司小胜,胡昌华,郑建飞(2022). 基于最后逃逸时间的随机退化设备寿命预测方法. 《自动化学报》.DOI
  51. 胡昌华,马玉哲,李天梅(2022). 基于数字孪生模型的复杂电路系统潜在问题自动仿真推演方法. 《中国测试》.
  52. 牟含笑,郑建飞,胡昌华,赵瑞星,董青(2022). 基于CDBN与BiLSTM的多元退化设备剩余寿命预测. 《航空学报》.
  53. 郑建飞,牟含笑,胡昌华,赵瑞星,张博玮(2022). 考虑多性能指标相关性的退化设备剩余寿命预测. 《哈尔滨工程大学学报》.
  54. 朱旭,司小胜,胡昌华,莫仁鹏(2022). 基于半随机滤波的线性退化设备剩余寿命预测. 《电光与控制》.
  55. Yao-Min He, Huafeng He, Changhua Hu, Jun-Jun Yin, Jian Yang (2022). Polarization analysis of trihedral corner reflector with high-frequency approximation. IEEE Transactions on Antennas and Propagation.DOI
  56. Zhenan Pang, Xiaosheng Si, Changhua Hu, Dangbo Du, Hong Pei (2021). A Bayesian Inference for Remaining Useful Life Estimation by Fusing Accelerated Degradation Data and Condition Monitoring Data. Reliability Engineering & System Safety, Vol. 208.DOI
  57. Cai Guangbin, Zhao Yushan, Zhao Yang, Hu Changhua (2021). Consensus of multi-vehicle cooperative attack with stochastic multi-hop time-varying delay and actuator fault. Journal Of Systems Engineering And Electronics, Vol. 320, No. 10.DOI
  58. 董昕昊,周志杰,胡昌华,冯志超,曹友(2021). 基于分层置信规则库的惯导系统性能评估方法. 《航空学报》.
  59. 冯志超,周志杰,胡昌华,班晓军,张友民(2021). 存在环境干扰下航天继电器故障诊断与容错控制方法. 《中国科学:信息科学》.
  60. 周志杰,曹友,胡昌华,唐帅文,张春潮,王杰(2021). 基于规则的建模方法的可解释性及其发展. 《自动化学报》.DOI
  61. 周志杰,唐帅文,胡昌华,曹友,王杰(2021). 证据推理理论及其应用. 《自动化学报》.DOI
  62. 梁小辉,胡昌华,周志杰,王青(2021). 基于自适应动态规划的运载火箭智能姿态容错控制. 《航空学报》.
  63. 胡昌华,张浩,喻勇,张晟斐(2021). 基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命预测研究现状与挑战. 《电光与控制》.
  64. 胡城豪,胡昌华(2021). 考虑多种贝叶斯神经网络分布形式组合的设备剩余寿命预测方法. 《电光与控制》.
  65. 高旭东,胡昌华,杜党波(2021). 线性FBM过程随机退化设备剩余寿命自适应预测. 《中国测试》.
  66. 莫仁鹏,司小胜,李天梅,朱旭,胡昌华(2021). 基于多粗粒度与注意力网络的轴承剩余寿命预测. 《中国测试》.
  67. Changhua Hu, Hongdong Fan, Zhao-Qiang Wang (2021). Degradation Modeling and Reliability Prediction Based on Evidence Reasoning. Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment.DOI
  68. Changhua Hu, Hongdong Fan, Zhao-Qiang Wang (2021). Residual Life Prediction Based on Wiener Process with Nonlinear Drift. Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment.DOI
  69. Changhua Hu, Hongdong Fan, Zhao-Qiang Wang (2021). Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment: Introduction. Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment.DOI
  70. Changhua Hu, Hongdong Fan, Zhao-Qiang Wang (2021). Gamma Process-Based Degradation Modeling and Residual Life Prediction. Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment.DOI
  71. Changhua Hu, Hongdong Fan, Zhao-Qiang Wang (2021). Degradation Modeling and Residual Life Prediction Based on Support Vector Machine. Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment.DOI
  72. Changhua Hu, Hongdong Fan, Zhao-Qiang Wang (2021). Weight Optimization-Based Particle Filter Algorithm for Degradation Modeling and Residual Life Prediction. Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment.DOI
  73. Hao Zhang, D. Du, Changhua Hu, Jian-Xun Zhang, Shengfei Zhang, Y. Xing (2021). Remaining Useful Life Prediction of Lithium Battery with Enhanced Bi-LSTM Network. 2021 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision, and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS).DOI
  74. Changhua Hu, Hongdong Fan, Zhao-Qiang Wang (2021). Residual Life Prediction Based on Wiener Process with Abrupt Changepoint. Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment.DOI
  75. Changhua Hu, Hongdong Fan, Zhao-Qiang Wang (2021). Optimal Inspection Policy for Deteriorated Equipment Based on Life Prediction Information. Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment.DOI
  76. Changhua Hu, Hongdong Fan, Zhao-Qiang Wang (2021). Cooperative Predictive Maintenance of Two-Component System with Limited Resources. Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment.DOI
  77. Changhua Hu, Hongdong Fan, Zhao-Qiang Wang (2021). Degradation Modeling and Residual Life Prediction Based on Grey Predcition Model. Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment.DOI
  78. Changhua Hu, Hongdong Fan, Zhao-Qiang Wang (2021). Degradation Modeling and Residual Life Prediction Based on Fuzzy Model of Relevance Vector Machine. Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment.DOI
  79. Changhua Hu, Hongdong Fan, Zhao-Qiang Wang (2021). Inverse Gaussian Process-Based Degradation Modeling and Residual Life Prediction. Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment.DOI
  80. Zhichao Feng, Zhijie Zhou, Changhua Hu, Xiaojun Ban, Guanyu Hu (2020). A safety assessment model based on belief rule base with new optimization method. Reliability Engineering & System Safety, Vol. 203.DOI
  81. 王玺,胡昌华,任子强,熊薇(2020). 基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测. 《航空学报》.
  82. 董昕昊,周志杰,胡昌华,唐帅文,王杰(2020). 基于证据推理的激光惯组最优维护方法. 《测控技术》.DOI
  83. 马艳如,王青,胡昌华,周志杰,梁小辉(2020). 执行器故障下的运载火箭非奇异终端滑模容错控制. 《宇航学报》.
  84. 施权,胡昌华,司小胜,扈晓翔,张正新(2019). 考虑执行器性能退化的控制系统剩余寿命预测方法. 《自动化学报》.DOI
  85. 任子强,司小胜,胡昌华,王玺(2019). 融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法. 《航空学报》.
  86. Zhengxin Zhang, Xiaosheng Si, Changhua Hu, Yaguo Lei (2018). [Review] Degradation data analysis and remaining useful life estimation: A review on Wiener-process-based methods. European Journal Of Operational Research, Vol. 271, No. 3.DOI
  87. 白灿,胡昌华,司小胜,李洪鹏,张正新,裴洪(2018). 随机冲击影响的非线性退化设备剩余寿命预测. 《系统工程与电子技术》.
  88. 方世鹏,胡昌华,扈晓翔,武志辉(2018). 摆动喷管电动伺服系统复合控制方法. 《电机与控制学报》.
  89. 喻勇,司小胜,胡昌华,崔忠马,李洪鹏(2018). 数据驱动的可靠性评估与寿命预测研究进展:基于协变量的方法. 《自动化学报》.DOI
  90. 裴洪,胡昌华,司小胜,张正新,杜党波(2018). 不完美维护下基于剩余寿命预测信息的设备维护决策模型. 《自动化学报》.DOI
  91. Gailing Li, Zhijie Zhou, Changhua Hu, Leilei Chang, Zhiguo Zhou, Fujun Zhao (2017). A new safety assessment model for complex system based on the conditional generalized minimum variance and the belief rule base. Safety Science, Vol. 93.DOI
  92. 高迎彬,孔祥玉,胡昌华,侯立安(2017). 并行提取多个次成分的改进型M?ller算法. 《控制与决策》.DOI
  93. 张正新,胡昌华,高迎彬,陈墨(2017). 多阶段随机退化设备剩余寿命预测方法. 《系统工程学报》.
  94. 郑建飞,胡昌华,司小胜,林斌(2017). 考虑不完全维护影响的随机退化设备剩余寿命预测. 《电子学报》.
  95. 周绍华,胡昌华,司小胜,方世鹏,裴洪(2017). 融合非线性加速退化模型与失效率模型的产品寿命预测方法. 《电子学报》.
  96. 方世鹏,胡昌华,扈晓翔,李红增(2017). 基于切换滑模控制的抖振抑制方法. 《控制与决策》.DOI
  97. 胡友涛,范金锁,胡昌华(2017). v支持向量回归用于退化轨迹建模. 《系统工程与电子技术》.
  98. 郑建飞,胡昌华,司小胜,张正新,张鑫(2017). 考虑不确定测量和个体差异的非线性随机退化系统剩余寿命估计. 《自动化学报》.DOI
  99. 张正新,胡昌华,司小胜,张伟(2017). 双时间尺度下的设备随机退化建模与剩余寿命预测方法. 《自动化学报》.DOI
  100. 赵福均,周志杰,胡昌华,常雷雷,王力(2017). 基于证据推理的动态系统安全性在线评估方法. 《自动化学报》.DOI
  101. Zhaoqiang Wang, Changhua Hu, Wenbin Wang, Xiangyu Kong, Wei Zhang (2015). A prognostics-based spare part ordering and system replacement policy for a deteriorating system subjected to a random lead time. International Journal Of Production Research, Vol. 530, No. 15.DOI
  102. 李明福,胡昌华,周志杰,张正新,张建勋(2015). 基于退化数据的贮存设备最优检测策略. 《系统工程与电子技术》.
  103. 司小胜,胡昌华,张琪,何华锋,周涛(2015). 不确定退化测量数据下的剩余寿命估计. 《电子学报》.
  104. Zhaoqiang Wang, Changhua Hu, Wenbin Wang, Zhijie Zhou, Xiaosheng Si (2014). A case study of remaining storage life prediction using stochastic filtering with the influence of condition monitoring. Reliability Engineering & System Safety, Vol. 132.DOI
  105. 杜党波,张伟,胡昌华,周志杰,司小胜,张建勋(2014). 含缺失数据的小波-卡尔曼滤波故障预测方法. 《自动化学报》.
  106. 何川,胡昌华,张伟,师彪(2014). 区间约束的全变差图像复原和自动参数估计(英文). 《自动化学报》.
  107. 张建勋,胡昌华,周志杰,司小胜,杜党波(2014). 多退化变量下基于Copula函数的陀螺仪剩余寿命预测方法. 《航空学报》.
  108. 司小胜,胡昌华,李娟,陈茂银(2013). Bayesian更新与EM算法协作下退化数据驱动的剩余寿命估计方法. 《模式识别与人工智能》.
  109. 周志杰,胡昌华,韩晓霞,张邦成,尹晓静(2013). 基于半定量信息的复杂系统隐含行为在线预测方法研究. 《第25届中国控制与决策会议》.
  110. 王兆强,胡昌华,司小胜,张建勋,王慧颖(2013). 一种基于维纳过程和贝叶斯估计的独立部件剩余寿命实时预测方法. 《第25届中国控制与决策会议》.
  111. 司小胜,胡昌华,周东华(2013). 基于退化建模的备件需求预测. 《第25届中国控制与决策会议》.
  112. 陈业,胡昌华,周志杰,张伟,王华国(2013). 一种改进的SR-CDKF算法及其在早期微小故障检测中的应用. 《自动化学报》.
  113. 孔祥玉,胡昌华,胡友涛,何川,王兆强(2013). 次成分分析神经网络方法. 《计算机工程与科学》.
  114. 司小胜,胡昌华,周东华(2013). 带测量误差的非线性退化过程建模与剩余寿命估计. 《自动化学报》.
  115. 谢云宇,胡昌华,师彪,满谦,尹宝娟(2013). 超分辨率重建技术及其在太赫兹图像中的应用. 《系统仿真技术》.
  116. 曹祥宇,胡昌华,乔俊峰(2013). 考虑执行机构故障的导弹姿态控制系统的集成容错控制. 《宇航学报》.
  117. 张正新,胡昌华,周志杰,张昭(2012). 一种基于性能退化建模的设备最优监测时机确定方法. 《计算机应用研究》.
  118. 胡友涛,胡昌华,孔祥玉,周志杰(2012). 基于WSVR和FCM聚类的实时寿命预测方法. 《自动化学报》.
  119. 曹祥宇,胡昌华,乔俊峰(2012). 基于解析余度的导弹执行机构故障诊断方法. 《北京理工大学学报》.
  120. 曹祥宇,胡昌华,马清亮(2012). 考虑传感器故障的导弹姿态控制系统主动容错控制研究. 《控制与决策》.DOI
  121. 李红增,胡昌华,何华峰,孔祥玉,马清亮(2012). 基于滑模和控制分配的飞翼无人机容错控制方法. 《第三十一届中国控制会议论文集C卷》.
  122. 胡昌华,王志远,周志杰(2011). 基于随机滤波理论的剩余寿命预测方法研究. 《系统仿真技术》.
  123. 李天梅,胡昌华,周鑫(2011). 基于故障传递特性的位置不可访问故障注入方法. 《航空学报》.
  124. 胡友涛,胡昌华(2011). 一种基于GA优化小波LS-SVR的实时寿命预测方法. 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》.
  125. 洪贝,胡昌华,姜学鹏(2011). 基于证据理论聚类算法的故障诊断. 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》.
  126. 张伟,石菖蒲,胡昌华,周志杰(2011). 基于置信规则库专家系统的发动机故障诊断. 《系统仿真技术》.
  127. 胡昌华,李斌,周志杰,王志远(2011). 基于隐马尔可夫模型的陀螺仪漂移预测. 《系统仿真技术》.
  128. 张会会,张伟,胡昌华,周志杰(2011). 基于主成分分析法的惯性器件寿命预测. 《系统仿真技术》.
  129. 胡昌华,王兆强,周志杰,司小胜(2011). 一种RVM模糊模型辨识方法及在故障预报中的应用. 《自动化学报》.
  130. Guangbin Cai, Guangren Duan, Changhua Hu, Bin Zhou (2010). Tracking control for air-breathing hypersonic cruise vehicle based on tangent linearization approach. Journal Of Systems Engineering And Electronics, Vol. 210, No. 30.DOI
  131. Zhijie Zhou, Changhua Hu, Maoyin Chen, Huafeng He, Bangcheng Zhang (2010). An improved fuzzy Kalman filter for state estimation of non-linear systems. International Journal Of Systems Science, Vol. 410, No. 5.DOI
  132. 洪贝,胡昌华,姜学鹏(2010). 基于主客观信息的惯性制导系统误差预测方法. 《系统工程与电子技术》.
  133. 陈亮,胡昌华(2010). Gamma过程退化模型估计中测量误差影响的仿真研究. 《系统仿真技术》.
  134. 郑光宇,胡昌华,张伟(2010). 基于模糊随机概率的电子产品寿命分析方法. 《系统工程与电子技术》.
  135. 胡昌华,聂志飞,周志杰(2010). 最大类间方差双直方图均衡化算法. 《系统仿真技术》.
  136. 胡昌华,何川,孔祥玉(2010). 复杂模拟电路定量仿真中的元件建模技术研究. 《系统仿真技术》.
  137. 胡昌华,司小胜(2010). 基于信度规则库的惯性平台健康状态参数在线估计. 《航空学报》.
  138. 胡昌华,蔡艳宁,张琪(2009). 基于多重回归LSSVM的并发故障诊断. 《华中科技大学学报(自然科学版)》.
  139. 胡昌华,董博,郑建飞,扈晓翔(2009). 非全姿态惯性平台射前陀螺仪误差系数标定及测漂回路转角变结构控制. 《宇航学报》.
  140. 张伟,胡昌华,焦李成(2009). Bootstrap—自适应混沌克隆网络与陀螺漂移预测. 《电子学报》.
  141. 胡昌华,司小胜,周志杰,王鹏(2009). 新的证据冲突衡量标准下的D-S改进算法. 《电子学报》.
  142. 刘本德,胡昌华(2009). 基于Volterra频域核辨识的非线性模拟电路故障诊断. 《控制与决策》.
  143. 蔡艳宁,胡昌华,汪洪桥,张琪(2009). 基于支持向量预选取的支持向量域故障预报. 《控制与决策》.
  144. 刘本德,胡昌华,蔡艳宁(2009). 基于聚类和SVM多分类的容差模拟电路故障诊断. 《系统仿真学报》.
  145. 卢凯,胡昌华(2009). 一种新型灰色预测模型在陀螺漂移预测中的应用研究. 《系统仿真技术》.
  146. 史小华,胡昌华,张伟(2009). 基于D-S证据理论的惯性器件贮存性能综合评价. 《电子技术》.
  147. 胡昌华,司小胜,史小华(2009). 基于ER的陀螺漂移组合预测模型. 《控制与决策》.
  148. 张琪,胡昌华,乔玉坤,蔡艳宁(2009). 基于权值选优粒子滤波器的故障预测算法. 《系统工程与电子技术》.
  149. 方华元,胡昌华,马清亮(2009). 动态运行环境下退化系统最佳检测周期的确定. 《系统工程与电子技术》.
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