百晓学者学者目录

张言茹

北京交通大学

精选作品

期刊论文

2026

一种基于不一致性特征融合的电池组健康状态估计方法

齐洪峰,吴祖正,张珺玮,任坤华,张言茹

《储能科学与技术》

2025

服役锂离子电池组一致性参数表征及异常诊断

张言茹

《北京交通大学》

2023

基于离群点检测的动力电池一致性快速辨识方法

黄彧,王占国,张言茹,王瑞,张维戈

《电测与仪表》

2023

基于视觉特征的动力电池组综合健康评估及分筛方法

陈智伟,张维戈,张珺玮,张言茹

《储能科学与技术》

2022

锂离子电池在轨道交通装备上的适应性研究

吴健,王占国,张言茹

《铁道机车车辆》

2022

轨道交通动力锂离子电池安全性测试标准分析

赵亚文,黄彧,张言茹

《储能科学与技术》

2021

基于改进型构筑算法对城轨车载蓄电池系统优化研究

曹雪铭,黄健,张言茹,姜君,姜伟

《铁道学报》

2021

钛酸锂电池在城市轨道交通的适用性研究

吴健,张言茹,郑鑫杰

《都市快轨交通》

2021

针对虚拟电池的HIL仿真平台研究

齐洪峰,王轶欧,何锡添,张言茹,王占国

《电测与仪表》

2020

基于动力电池海量数据的特性化压缩处理研究

王瑞,张维戈,张言茹,吕亚军

《电测与仪表》

2017

轨道交通用钛酸锂电池不一致性研究

王立强,王玮,王占国,张言茹,刘思佳

《电源技术》

2015

磷酸铁锂电池容量衰退轨迹分析方法

时玮,姜久春,张言茹,杨玉青,段瑶娟,刁伟萍

《电网技术》

2015

动力锂离子电池并联衰退机理分析

张言茹

《北京交通大学》

2015

锰酸锂动力电池寿命测试方法

时玮,张言茹,陈大分,姜久春,姜君,梁彦

《汽车工程》

2014

磷酸铁锂动力电池阻抗谱参数分析

姜久春,时玮,张言茹,姜君,郭宏榆

《北京理工大学学报》

2014

基于容量增量分析的石墨负极磷酸铁锂电池SOC估算方法研究

马泽宇,姜久春,王占国,时玮,郑林锋,张言茹

《汽车工程》

2014

储能工况下磷酸铁锂电池动态辨识方案研究

张言茹,姜久春,张维戈,时玮,姜君

《电源技术》

2014

纯电动公交车锂离子动力电池的使用条件控制

龚敏明,时玮,张言茹,姜君,张维戈,姜久春

《吉林大学学报(工学版)》

2013

纯电动汽车用磷酸铁锂电池的模型参数分析

牛利勇,时玮,姜久春,张言茹,姜君,曹雪铭

《汽车工程》

预印本

2026

Privacy-Preserving Generation Fraud Detection for Distributed Photovoltaic Systems: A Solar Irradiance-Fused Federated Learning Framework

Xiaolu Chen, Chenghao Huang, Yanru Zhang, Hao Wang

arXiv preprint

2025

Smart Energy Guardian: A Hybrid Deep Learning Model for Detecting Fraudulent PV Generation

Xiaolu Chen, Chenghao Huang, Yanru Zhang, Hao Wang

arXiv preprint

2025

Season-Independent PV Disaggregation Using Multi-Scale Net Load Temporal Feature Extraction and Weather Factor Fusion

Xiaolu Chen, Chenghao Huang, Yanru Zhang, Hao Wang

arXiv preprint

2025

Privacy-Preserving Personalized Federated Learning for Distributed Photovoltaic Disaggregation under Statistical Heterogeneity

Xiaolu Chen, Chenghao Huang, Yanru Zhang, Hao Wang

arXiv preprint

2024

Deep Reinforcement Learning for Voltage Control and Renewable Accommodation Using Spatial-Temporal Graph Information

Jinhao Li, Ruichang Zhang, Hao Wang, Zhi Liu, Hongyang Lai, Yanru Zhang

arXiv preprint

2024

Temporal-Aware Deep Reinforcement Learning for Energy Storage Bidding in Energy and Contingency Reserve Markets

Jinhao Li, Changlong Wang, Yanru Zhang, Hao Wang

arXiv preprint

2022

Deep Reinforcement Learning-Assisted Federated Learning for Robust Short-term Utility Demand Forecasting in Electricity Wholesale Markets

Chenghao Huang, Weilong Chen, Shengrong Bu, Yanru Zhang

arXiv preprint

2021

Deep Reinforcement Learning for Optimal Power Flow with Renewables Using Graph Information

Jinhao Li, Ruichang Zhang, Hao Wang, Zhi Liu, Hongyang Lai, Yanru Zhang

arXiv preprint

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