刘嘉勇,四川大学网络空间安全学院教授、博士生导师。研究方向为互联网技术、电信技术、计算机软件及计算机应用。代表性成果包括基于函数调用关系的Android应用权限泄露漏洞挖掘技术研究、基于Word2vec的微博短文本分类研究、一种适于HTTP数据还原的QS改进算法、Cybersecurity Entity Recognition Model for IoT via Hierarchical Attention Mechanism、bjCnet: A contrastive learning-based framework for software defect prediction、源代码漏洞静态分析技术、基于混合神经网络的恶意TLS流量识别研究、一种基于暗网的威胁情报主动获取框架、基于密集连接卷积神经网络的远程监督关系抽取、基于增强BiLSTM-CRF模型的推文恶意软件名称识别、基于多特征的信息安全事件语料标注方法、基于时间自动机的工控网络流量异常检测。
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