百晓学者学者目录

姚成

河海大学

精选作品

期刊论文

2026

基于地表地下双拦蓄网格模型的清水河流域“23·7”洪水模拟复盘

张媛媛，姚成，王容，杨丰源，龚珺夫，白云鹏，郑爱民，杜昀宸

《河海大学学报(自然科学版)》

2026

基于多源融合降水的WRF-Hydro模型在中小河流径流模拟的适用性评估

李振鑫，姚成，杨丰源，侯爱中，孙元元，李京兵，龚俊超

《河海大学学报(自然科学版)》

2026

无人机激光雷达在水利勘测设计中的应用

姚成

《无人机》

2026

基于神经网络的一维河网水动力替代模型研究

顾巍巍，赵立锋，姚成，黄赛男，陈龙赞，周宏杰

《人民珠江》

2025

不同情景下LSTM及其变体模型的洪水模拟研究

孟涵，姚成，郑爱民，杨丰源，李京兵，石卓，张锦堂

《中国农村水利水电》

2025

基于分布式模型的永定河流域“23·7”特大洪水模拟

李致家，李安琪，姚成，张欣，刘雨彤，刘田伟，曾萌

《河海大学学报(自然科学版)》

2025

基于分布式水文水动力耦合模型的秦淮河流域洪水模拟

王雨洁，李致家，姚成，牛颢然

《河海大学学报(自然科学版)》

2025

流量监测“软在线”平台的实现与应用

张锦堂，胡中南，罗小瑛，姚成，胡余忠，王玉丽

《中国防汛抗旱》

DOI

2024

基于径流模数的LSTM模型在无资料嵌套流域的应用

石卓，史东华，姚成，孟涵，张锦堂

《河海大学学报(自然科学版)》

2024

WRF模型驱动的网格新安江模型及其应用

龚俊超，姚成，孙明坤

《中国农村水利水电》

2024

考虑水库泄水影响的逐网格汇流演算方法

韩文彪，姚成，李致家，张锦堂，李京兵

《河海大学学报(自然科学版)》

2024

WRF/Grid-XAJ双向耦合系统构建及其暴雨洪水模拟应用

孙明坤，刘志雨，姚成，李致家，李超群，李荣容，何志新，黄迎春

《水科学进展》

2024

平原河道污染扩散分析数学模型研究与应用

孙如飞，姚成，胡克宏，余超

《人民珠江》

2023

基于网格水滴的汇流模拟计算方法

罗玉玲，秦洪亮，姚成，杜若愚

《河海大学学报(自然科学版)》

2023

水文水力学结合的秦淮河流域洪水模拟与实时校正

汪昊燃，王容，黄鹏年，何健，姚成

《河海大学学报(自然科学版)》

2023

基于机器学习的洪水预报实时校正

衣学军，汤岭，李致家，盛奕华，姚成，杜若愚

《水电能源科学》

2022

降水预报产品在不同水文气象分区中小流域的适应性评估

韦经豪，黄迎春，姚成

《南水北调与水利科技(中英文)》

2022

基于SoilGrids的栅格新安江模型参数空间分布估算

童冰星，李致家，姚成

《水科学进展》

2022

基于蓄满超渗时空动态组合的网格新安江模型

杜若愚，姚成，刘玉环，李致家，张珂，朱跃龙

《河海大学学报(自然科学版)》

2022

秦淮河水文水动力模型及实时校正

孙文宇，姚成，刘志雨，何健，黄鹏年

《河海大学学报(自然科学版)》

2022

水文模型的服务化封装方法研究与应用

余宇峰，胡健伟，严琳，朱跃龙，万定生，姚成，张锦堂

《河海大学学报(自然科学版)》

2022

郑州“7·20”特大暴雨降水特征及其内涝影响

王振亚，姚成，董俊玲，杨慧

《河海大学学报(自然科学版)》

2022

栅格岩溶分布式水文模型

张珂，周佳奇，张企诺，陈新宇，晁丽君，姚成，李致家

《水资源保护》

2021

基于栅格型新安江模型的中小河流精细化洪水预报

姚成，李致家，张珂，朱跃龙，刘志雨，黄迎春，龚珺夫，张锦堂，童冰星

《河海大学学报(自然科学版)》

2021

中小河流洪水预报智能调度平台关键技术

万定生，王坤，朱跃龙，姚成，朱海南，朱青松

《河海大学学报(自然科学版)》

2021

基于多流域同步率定的HBV模型参数移植方法研究

盛奕华，衣学军，黄迎春，李京兵，姚成，李昊

《中国农村水利水电》

2021

栅格新安江-地表地下双人工调蓄分布式水文模型

张珂，张企诺，陈新宇，李致家，黄鹏年，姚成，王晟，周佳奇

《水资源保护》

2021

水库水体的最大类间方差迭代遥感提取方法

范亚洲，张珂，刘林鑫，晁丽君，姚成

《水资源保护》

2020

新安江-海河模型在烟台市典型流域的径流模拟

张润庆，何蒙，姚成，姜会杰，李致家

《南水北调与水利科技(中英文)》

2019

雨量站网密度对洪水模拟及模型参数的影响

邱桢毅，苏恩忠，姚成，王莉莉

《水力发电》

2019

API模型和新安江模型的参数区域化研究与应用

姚成，邱桢毅，李致家，胡维登，许洁

《河海大学学报(自然科学版)》

2019

张家坪泥石流物源活动性演化及冲出范围模拟研究

常鸣，杨涛，周宇，姚成

《南水北调与水利科技(中英文)》

DOI

2017

一种基于TOPMODEL模型求解流域蓄水容量分布的方法

张莹，李致家，缪成晨，孙如飞，姚成

《水力发电》

2017

基于网格的精细化降雨径流水文模型及其在洪水预报中的应用

李致家，姚成，张珂，朱跃龙，刘志雨，李巧玲，童冰星，黄小祥，黄鹏年

《河海大学学报(自然科学版)》

2017

基于k-最近邻筛选的BMA集合预报模型研究

刘开磊，李致家，姚成，韩通，钟栗，孙如飞

《水利学报》

DOI

2017

CASC2D模型与GSSHA模型在栾川流域的径流模拟

李致家，屈晨阳，黄鹏年，姚成

《河海大学学报(自然科学版)》

2017

一种通过地形指数提取流域自由水蓄水容量空间分布的方法

童冰星，姚成，李致家，黄小祥

《湖泊科学》

2017

基于DEM的大别-皖南山区平均洪峰滞时定量分析

曹子月，姚成，李致家，钟栗，顾玮琪

《湖泊科学》

2017

一种利用流量过程线估算新安江模型分水源参数的方法

童冰星，姚成，黄小祥

《中国农村水利水电》

2016

ECMWF集合预报在淮河蒋家集流域的应用

叶金印，顾玮琪，李巧玲，李致家，姚成，董小涛

《河海大学学报(自然科学版)》

2016

新安江模型中河网汇流参数Cs的一种计算方法

李致家，梁珂，阚光远，李巧玲，姚成，张珂

《水科学进展》

2016

基于主成分分析法的嵌套流域水文相似性研究

葛青，余超，李巧玲，李致家，姚成

《水力发电》

2016

基于Holtan产流的分布式水文模型

包红军，王莉莉，李致家，姚成

《河海大学学报(自然科学版)》

2016

栅格新安江模型在天津于桥水库流域上游的应用

黄小祥，姚成，李致家，谢润起，于福民，张强

《湖泊科学》

2016

基于混合产流与二维运动波汇流分布式水文模型

包红军，王莉莉，李致家，姚成，张珂

《水电能源科学》

2015

半湿润半干旱流域降雨径流关系及下垫面相似性

李巧玲，李致家，陈利者，姚成

《河海大学学报(自然科学版)》

2015

流域数字化过程中出口断面的自动识别方法研究

章玉霞，姚成，李致家，石朋

《水力发电》

2015

降雨和地形地貌对水文模型模拟结果的影响分析

李致家，姜婷婷，黄鹏年，刘志雨，安冬，姚成，巨兴顺

《水科学进展》

2015

应用新安江-海河模型研究下垫面变化对设计洪水的影响

钟栗，姚成，李致家，黄鹏年

《湖泊科学》

2015

半湿润流域蓄满超渗空间组合模型研究

李致家，黄鹏年，张永平，姚成，颜梅春，霍文博

《人民黄河》

2015

下垫面变化条件下合河流域设计洪水修订

姚成，孙如飞，李致家，刘开磊，张梦婕

《水力发电》

2014

水动力学模型实时校正方法对比

刘开磊，姚成，李致家，阚光远，包红军

《河海大学学报(自然科学版)》

2014

灵活架构水文模型在不同产流区的应用

李致家，黄鹏年，姚成，李巧玲，赵丽霞，余钟波

《水科学进展》

2014

基于SCE-UA算法的API模型应用研究

周洋洋，李致家，姚成，韩通

《水力发电》

2014

我国降雨径流关系的区域规律研究

陈利者，李致家，李巧玲，姚成，于莎莎

《水力发电》

2013

新安江-海河模型的构建与应用

李致家，黄鹏年，张建中，姚成，姚玉梅

《河海大学学报(自然科学版)》

2013

扩散波与马斯京根法在栅格汇流演算中的应用比较

姚成，章玉霞，李致家

《河海大学学报(自然科学版)》

2013

综合误差系数在新安江模型参数全局优化中的应用

叶金印，姚成，李京兵，李致家

《河海大学学报(自然科学版)》

2013

基于SCE-UA算法的马斯京根参数优化方法及程序化实现

张昊，李致家，阚光远，姚成

《水力发电学报》

2013

概念性水文模型与神经网络模型的耦合应用研究

阚光远，李致家，刘志雨，姚成，张昊

《水力发电学报》

2013

半干旱半湿润流域水文模型应用与比较

黄鹏年，李致家，姚成，胡春岐，张建中

《水力发电学报》

2013

单目标与多目标的全局优化算法在新安江模型参数率定中的耦合应用研究

李致家，张昊，姚成，阚光远

《水力发电学报》

2013

分布式水沙物理模型CASC2D-SED的应用研究

李致家，沈洁，张鹏程，李娟，姚成，郭元

《河海大学学报(自然科学版)》

2013

水文学与水力学方法在淮河中游的应用研究

刘开磊，李致家，姚成，阚光远，常露

《水力发电学报》

2013

无资料地区水文模拟及相似性分析

姚成，章玉霞，李致家，孙龙

《河海大学学报(自然科学版)》

2013

复杂河道洪水预报系统研究——以淮河王家坝至小柳巷区间流域为例

常露，刘开磊，姚成，李致家

《湖泊科学》

2012

新安江产流模型与改进的BP汇流模型耦合应用

阚光远，刘志雨，李致家，姚成，周赛

《水科学进展》

2012

栅格型新安江模型的参数估计及应用

姚成，纪益秋，李致家，刘开磊

《河海大学学报(自然科学版)》

2012

经验方法研究下垫面变化对洪水的影响

李致家，周赛，姚玉梅，戴健男，张建中，胡春岐，姚成

《湖泊科学》

2012

基于数字高程模型的流域地貌特征提取及其规律研究

叶金印，姚成，李京兵，李致家

《水电能源科学》

2012

利用水文模型研究下垫面变化对洪水的影响

李致家，于莎莎，戴健男，姚玉梅，张建中，胡春岐，姚成

《人民黄河》

2012

降雨-径流关系的区域规律

李致家，于莎莎，李巧玲，姚成，余钟波，颜梅春，芮孝芳

《河海大学学报(自然科学版)》

2009

栅格型新安江模型的研究

李致家，姚成，章玉霞，徐倩，黄迎春

《水力发电学报》

2007

基于栅格的新安江模型与GTOPMODEL模型

姚成，韩从尚，李致家

《水力发电》

2007

基于栅格的新安江模型的构建和应用

李致家，姚成，汪中华

《河海大学学报(自然科学版)》

2007

TOPMODEL和新安江模型的应用比较

谢帆，李致家，姚成

《水力发电》

2006

基于GIS的DEM和分布式水文模型的应用比较

李致家，张珂，姚成

《水利学报》

DOI

2006

分布式水文模型构建及在黄河区间流域的应用

李巧玲，菅浩然，李致家，姚成

《水力发电》

会议论文

2026

基于智能网格降水的中小河流洪水预报预警研究

姚成

《第三届全国水文气象和气象导航学术交流会暨中国气象局水文气象重点开放实验室2026年学术年会摘要集》

预印本

2026

What Makes a Desired Graph for Relational Deep Learning?

Yao Cheng, Siqiang Luo

arXiv preprint

2026

RDL-Bench: A Benchmark for Task-Aware Question Answering over Relational Databases

Yao Cheng, Siqiang Luo

arXiv preprint

2025

Intelligent Spatial Perception by Building Hierarchical 3D Scene Graphs for Indoor Scenarios with the Help of LLMs

Yao Cheng, Zhe Han, Fengyang Jiang, Huaizhen Wang, Fengyu Zhou, Qingshan Yin, Lei Wei

arXiv preprint

2025

Human Cognition Inspired RAG with Knowledge Graph for Complex Problem Solving

Yao Cheng, Yibo Zhao, Jiapeng Zhu, Yao Liu, Xing Sun, Xiang Li

arXiv preprint

2024

Boosting Graph Foundation Model from Structural Perspective

Yao Cheng, Yige Zhao, Jianxiang Yu, Xiang Li

arXiv preprint

2024

G-SAP: Graph-based Structure-Aware Prompt Learning over Heterogeneous Knowledge for Commonsense Reasoning

Ruiting Dai, Yuqiao Tan, Lisi Mo, Shuang Liang, Guohao Huo, Jiayi Luo, Yao Cheng

arXiv preprint

2024

InfiAgent-DABench: Evaluating Agents on Data Analysis Tasks

Xueyu Hu, Ziyu Zhao, Shuang Wei, Ziwei Chai, Qianli Ma, Guoyin Wang, Xuwu Wang, Jing Su, Jingjing Xu, Ming Zhu, Yao Cheng, Jianbo Yuan, Jiwei Li, Kun Kuang, Yang Yang, Hongxia Yang, Fei Wu

arXiv preprint

2024

Can Large Language Models Act as Ensembler for Multi-GNNs?

Hanqi Duan, Yao Cheng, Jianxiang Yu, Yao Liu, Xiang Li

arXiv preprint

2024

FullStack Bench: Evaluating LLMs as Full Stack Coders

Bytedance-Seed-Foundation-Code-Team, :, Yao Cheng, Jianfeng Chen, Jie Chen, Li Chen, Liyu Chen, Wentao Chen, Zhengyu Chen, Shijie Geng, Aoyan Li, Bo Li, Bowen Li, Linyi Li, Boyi Liu, Jiaheng Liu, Kaibo Liu, Qi Liu, Shukai Liu, Siyao Liu, Tianyi Liu, Tingkai Liu, Yongfei Liu, Rui Long, Jing Mai, Guanghan Ning, Z. Y. Peng, Kai Shen, Jiahao Su, Jing Su, Tao Sun, Yifan Sun, Yunzhe Tao, Guoyin Wang, Siwei Wang, Xuwu Wang, Yite Wang, Zihan Wang, Jinxiang Xia, Liang Xiang, Xia Xiao, Yongsheng Xiao, Chenguang Xi, Shulin Xin, Jingjing Xu, Shikun Xu, Hongxia Yang, Jack Yang, Yingxiang Yang, Jianbo Yuan, Jun Zhang, Yufeng Zhang, Yuyu Zhang, Shen Zheng, He Zhu, Ming Zhu

arXiv preprint

2024

A Survey on Learning from Graphs with Heterophily: Recent Advances and Future Directions

Chenghua Gong, Yao Cheng, Jianxiang Yu, Can Xu, Caihua Shan, Siqiang Luo, Xiang Li

arXiv preprint

DOI

2024

SEAGraph: Unveiling the Whole Story of Paper Review Comments

Jianxiang Yu, Jiaqi Tan, Zichen Ding, Jiapeng Zhu, Jiahao Li, Yao Cheng, Qier Cui, Yunshi Lan, Yao Liu, Xiang Li

arXiv preprint

2024

Improving Graph Out-of-distribution Generalization Beyond Causality

Can Xu, Yao Cheng, Jianxiang Yu, Haosen Wang, Jingsong Lv, Yao Liu, Xiang Li

arXiv preprint

2024

Query-Efficient Adversarial Attack Against Vertical Federated Graph Learning

Jinyin Chen, Wenbo Mu, Luxin Zhang, Guohan Huang, Haibin Zheng, Yao Cheng

arXiv preprint

2023

Resurrecting Label Propagation for Graphs with Heterophily and Label Noise

Yao Cheng, Caihua Shan, Yifei Shen, Xiang Li, Siqiang Luo, Dongsheng Li

arXiv preprint

DOI

2023

Prioritized Propagation in Graph Neural Networks

Yao Cheng, Minjie Chen, Xiang Li, Caihua Shan, Ming Gao

arXiv preprint

2023

Graph Self-Contrast Representation Learning

Minjie Chen, Yao Cheng, Ye Wang, Xiang Li, Ming Gao

arXiv preprint

2023

Self-Pro: A Self-Prompt and Tuning Framework for Graph Neural Networks

Chenghua Gong, Xiang Li, Jianxiang Yu, Cheng Yao, Jiaqi Tan, Chengcheng Yu

arXiv preprint

2023

Edge Deep Learning Model Protection via Neuron Authorization

Jinyin Chen, Haibin Zheng, Tao Liu, Rongchang Li, Yao Cheng, Xuhong Zhang, Shouling Ji

arXiv preprint

2023

Variational Graph Autoencoder for Heterogeneous Information Networks with Missing and Inaccurate Attributes

Yige Zhao, Jianxiang Yu, Yao Cheng, Chengcheng Yu, Yiding Liu, Xiang Li, Shuaiqiang Wang

arXiv preprint

2022

Finding Global Homophily in Graph Neural Networks When Meeting Heterophily

Xiang Li, Renyu Zhu, Yao Cheng, Caihua Shan, Siqiang Luo, Dongsheng Li, Weining Qian

arXiv preprint

2022

Excitement Surfeited Turns to Errors: Deep Learning Testing Framework Based on Excitable Neurons

Haibo Jin, Ruoxi Chen, Haibin Zheng, Jinyin Chen, Yao Cheng, Yue Yu, Xianglong Liu

arXiv preprint

2022

Understanding Real-world Threats to Deep Learning Models in Android Apps

Zizhuang Deng, Kai Chen, Guozhu Meng, Xiaodong Zhang, Ke Xu, Yao Cheng

arXiv preprint

DOI

2022

Rethinking the Defense Against Free-rider Attack From the Perspective of Model Weight Evolving Frequency

Jinyin Chen, Mingjun Li, Tao Liu, Haibin Zheng, Yao Cheng, Changting Lin

arXiv preprint

2021

NeuronFair: Interpretable White-Box Fairness Testing through Biased Neuron Identification

Haibin Zheng, Zhiqing Chen, Tianyu Du, Xuhong Zhang, Yao Cheng, Shouling Ji, Jingyi Wang, Yue Yu, Jinyin Chen

arXiv preprint

2020

Where Does the Robustness Come from? A Study of the Transformation-based Ensemble Defence

Chang Liao, Yao Cheng, Chengfang Fang, Jie Shi

arXiv preprint

DOI

2020

DeepMnemonic: Password Mnemonic Generation via Deep Attentive Encoder-Decoder Model

Yao Cheng, Chang Xu, Zhen Hai, Yingjiu Li

arXiv preprint

DOI

2018

SCLib: A Practical and Lightweight Defense against Component Hijacking in Android Applications

Daoyuan Wu, Yao Cheng, Debin Gao, Yingjiu Li, Robert H. Deng

arXiv preprint

2017

JSForce: A Forced Execution Engine for Malicious JavaScript Detection

Xunchao Hu, Yao Cheng, Yue Duan, Andrew Henderson, Heng Yin

arXiv preprint

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