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古天龙

桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室

个人简介

古天龙,桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室研究员,研究方向包括自动化技术、计算机软件及计算机应用、电信技术;代表性工作涉及形式化方法、公平机器学习、人工智能伦理、知识追踪、组合导航定位及皮肤病诊断去偏等。

精选作品

期刊论文

  1. 罗义琴,古天龙,郝峰锐,常亮(2026). 面向皮肤病诊断去偏的增强型平衡增量蒸馏网络. 《计算机研究与发展》.
  2. Xuan Feng, Min Feng, Ning Zhang, Tianlong Gu, Liang Chang, Chenzhong Bin (2026). A hierarchical evaluation framework for security and trustworthiness in Large Vision-Language Models. Pattern Recognition.DOI
  3. Tianlong Gu, Hao Li, Xuan Feng, Yiqin Luo (2026). AMGSN: Adaptive mask-guide supervised network for debiased facial expression recognition. Pattern Recognition.DOI
  4. Tianlong Gu, Chuqiao Zhou, Xuan Feng, Xuemin Wang (2026). Bridging the Granularity Gap: Semantic-Aware Adversarial Training for Chinese Language Models. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing.DOI
  5. Samhita Pal, Tianlong Gu (2026). Hierarchical Projection for Adaptive Knowledge Transfer. arXiv.org.DOI
  6. Xuan Feng, Yuan Yao, Tianlong Gu, Liang Chang, Xiaoli Liu (2026). Mitigating Implicit Bias in Chinese Toxic Speech Detection via Unbiased Contrastive Learning. ACM Trans. Asian Low Resour. Lang. Inf. Process..DOI
  7. Xuan Feng, Guihong Liu, Tianlong Gu, Shuai Zhao, Xuemin Wang, Chenzhong Bin, Yang Liu, Bo An (2026). Where Detectors Fail: Closing the Tail-Domain Gap with Expert-Guided Mutual Distillation. arXiv.org.DOI
  8. Xiyan Xu, Jinjie Lu, Tianlong Gu, Xiaoli Liu, Feng-Rui Hao (2026). On the correlations between geometric metrics and fairness in pruning CNN. Pattern Recognition.DOI
  9. Xuan Feng, Shuai Zhao, Lu-Wei Xiao, Tianlong Gu, Bo An (2026). Self-Debias: Self-correcting for Debiasing Large Language Models. arXiv.org.DOI
  10. Tongxin Xu, Chenzhong Bin, Cihan Xiao, Zhixin Zeng, Tianlong Gu (2026). DISC: Disentangling Spurious Correlations for Multibehavior Recommendation. IEEE Transactions on Computational Social Systems.DOI
  11. Feng-Rui Hao, Tianlong Gu, Jionghui Jiang, Liang Chang, Fan Zhang, Chenzhong Bin (2026). Stealthy backdoor attack method targeting group fairness in self-supervised learning. Pattern Recognition.DOI
  12. Songfu Xiong, Xu-Guang Bao, Liang Chang, Tianlong Gu (2026). MELT-Rec: A Meta-learning-Based System for Tourism Recommendation. International Conference on Database Systems for Advanced Applications.DOI
  13. Xu-Guang Bao, Shuai-Kang Yuan, Yongming Huang, Liang Chang, Tianlong Gu (2026). Efficient pruning strategies for mining high utility co-location patterns with negative utility features. Data mining and knowledge discovery.DOI
  14. Tianlong Gu, Gaojun Qing, Feng-Rui Hao, Liang Chang (2026). Exacerbating Differences in Polarity: Bias Adversarial Attack on Generative Large Language Models. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing.DOI
  15. Yangqi Liu, Xuemin Wang, Chuangying Zhu, Liang Chang, Tianlong Gu (2026). FairHGNN: toward label-aware fairness in Heterogeneous Graph Neural Networks. Knowledge and Information Systems.DOI
  16. Huiwen Bai, Li-Zhong Ding, Jun-Yu Zhang, Chun-Hui Zhang, Jia-Run Fu, Liang Chang, Tianlong Gu, Chang-Sheng Li, Ye Yuan, Guo-Ren Wang (2026). VPF: Topology-preserving Virtual Path Fusion to tackle over-squashing. Pattern Recognition.DOI
  17. Chun-Hui Zhang, Li-Zhong Ding, Peng-Qi Li, Jiarun Fu, Peng Yang, Yanyu Ren, Tianlong Gu, Liang Chang, Ye Yuan, Guo-Ren Wang (2026). Formulating and Unveiling In-Context Learning over Graph Tasks. Information Fusion.DOI
  18. Tianlong Gu, Min Feng, Xuan Feng, Xuemin Wang (2025). SCARE: A Novel Framework to Enhance Chinese Harmful Memes Detection. IEEE Transactions on Affective Computing.DOI
  19. Xuan Feng, Bo An, Tianlong Gu, Liang Chang, Feng-Rui Hao, Peipeng Yu, Shuai Zhao (2025). C2PO: Diagnosing and Disentangling Bias Shortcuts in LLMs. Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.DOI
  20. Feng-Rui Hao, Shiyi Zhao, Tianlong Gu, Xuemin Wang, Xiaoli Liu, Yuan-Feng Liu (2025). FairDP-GNN: Graph Neural Network with Group Fairness and Differential Privacy. International Conference on Database Systems for Advanced Applications.DOI
  21. Tongxin Xu, Chenzhong Bin, Cihan Xiao, Yun-Hui Li, Tianlong Gu (2025). Multi-Behavior Intent Disentanglement for Recommendation via Information Bottleneck Principle. International Conference on Information and Knowledge Management.DOI
  22. Tongxin Xu, Wenqiang Liu, Chenzhong Bin, Cihan Xiao, Zhixin Zeng, Tianlong Gu (2025). Improving Recommendation Fairness via Graph Structure and Representation Augmentation. International Conference on Information and Knowledge Management.DOI
  23. Shuai-Kang Yuan, Xu-Guang Bao, Liang Chang, Tianlong Gu (2025). APES: Interactive Pattern Mining System Based on Cross-Entropy Probability Modeling. APWeb-WAIM.DOI
  24. Shuai-Kang Yuan, Yongming Huang, Xu-Guang Bao, Liang Chang, Tianlong Gu (2025). Efficient High Utility Co-Location Pattern Mining Under Positive and Negative Utility Constraints. APWeb-WAIM.DOI
  25. Yiqin Luo, Tianlong Gu, Feng-Rui Hao, Liang Chang (2025). BID-Net: Balanced Incremental Distillation Network for Fair Dermatological Disease Diagnosis. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing.DOI
  26. 董荣胜,古天龙,殷建平(2024). 计算学科课程思政教学指南. 《计算机教育》.
  27. 古天龙,张清智,李晶晶(2024). 基于时-频注意力机制网络的水声目标线谱增强. 《电子与信息学报》.
  28. Tianlong Gu, Taihang Zhi, Xuguang Bao, Liang Chang (2024). Credible Negotiation for Multi-agent Reinforcement Learning in Long-term Coordination. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems.DOI
  29. Xuan Feng, Tianlong Gu, Xiaoli Liu, Liang Chang (2024). Learning from Mistakes: Self-correct Adversarial Training for Chinese Unnatural Text Correction. AAAI Conference on Artificial Intelligence.DOI
  30. Qin Liu, Xuan Feng, Tianlong Gu, Xiaoli Liu (2024). FairCRS: Towards User-oriented Fairness in Conversational Recommendation Systems. ACM Conference on Recommender Systems.DOI
  31. Xuemin Wang, Tianlong Gu, Xu-Guang Bao, Liang Chang (2024). Towards Fair Graph Neural Networks via Graph Counterfactual Without Sensitive Attributes. IEEE International Conference on Data Engineering.DOI
  32. Long Wang, Liang Chang, Xu-Guang Bao, Chuangying Zhu, Tianlong Gu (2024). Knowledge-based discovery of multi-level co-location patterns using ontology. Knowledge and Information Systems.DOI
  33. Hao Li, Yiqin Luo, Tianlong Gu, Liang Chang (2024). BFFN: A novel balanced feature fusion network for fair facial expression recognition. Engineering applications of artificial intelligence.DOI
  34. Xuan Feng, Tianlong Gu, Liang Chang, Xiaoli Liu (2024). PROTECT: Parameter-Efficient Tuning for Few-Shot Robust Chinese Text Correction. IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing.DOI
  35. 古天龙,李龙,常亮,李晶晶(2023). 公平联邦学习及其设计研究综述. 《计算机学报》.
  36. 刘小丽,古天龙(2023). ChatGPT对计算机教育的影响及对策. 《计算机教育》.
  37. Yuanjing Hao, Long Li, Liang Chang, Tianlong Gu (2023). MLDA: a multi-level k-degree anonymity scheme on directed social network graphs. Frontiers of Computer Science.DOI
  38. Jiayang Li, Xuan Feng, Tianlong Gu, Liang Chang (2023). Dual-Teacher De-Biasing Distillation Framework for Multi-Domain Fake News Detection. IEEE International Conference on Data Engineering.DOI
  39. Miao Li, Xuguang Bao, Liang Chang, Tianlong Gu (2022). Modeling personalized representation for within-basket recommendation based on deep learning. Expert Systems With Applications, Vol. 192.DOI
  40. 古天龙,李龙,常亮,罗义琴(2022). 公平机器学习:概念、分析与设计. 《计算机学报》.
  41. 古天龙(2022). 人工智能伦理及其课程教学. 《中国大学教学》, No. 11.下载原文
  42. 古天龙(2022). 人工智能伦理导论.
  43. 刘铁园,陈威,常亮,古天龙(2022). 基于深度学习的知识追踪研究进展. 《计算机研究与发展》.
  44. 古天龙,高慧,李龙,包旭光,李云辉(2022). 基于强化学习的伦理智能体训练方法. 《计算机研究与发展》.
  45. 古天龙,马露,李龙,闫茹(2022). 符合伦理的人工智能应用的价值敏感设计:现状与展望. 《智能系统学报》.
  46. 古天龙,孙镇海,宾辰忠,常亮(2022). 基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承智能诊断算法. 《机械设计与制造》.
  47. Tieyuan Liu, Chang Wang, Liang Chang, Tianlong Gu (2022). Predicting High-Risk Students Using Learning Behavior. Mathematics.DOI
  48. Tieyuan Liu, Qiong Wu, Liang Chang, Tianlong Gu (2022). A review of deep learning-based recommender system in e-learning environments. Artificial Intelligence Review.DOI
  49. 古天龙,冯旋,李龙,包旭光,李云辉(2021). 基于社会新闻数据集的伦理行为判别方法. 《计算机研究与发展》.
  50. 李笠,李广鹏,常亮,古天龙(2021). 约束进化算法及其应用研究综述. 《计算机科学》.
  51. 梁浩宏,古天龙,宾辰忠,常亮(2021). 联合学习用户端和项目端知识图谱的个性化推荐. 《计算机科学》.
  52. 古天龙,李龙(2021). 伦理智能体及其设计:现状和展望. 《计算机学报》.
  53. 李康林,古天龙,宾辰忠(2021). 多空间交互协同过滤推荐. 《计算机科学》.
  54. Li Li, Gary G. Yen, Avimanyu Sahoo, Liang Chang, Tianlong Gu (2021). On the estimation of pareto front and dimensional similarity in many-objective evolutionary algorithm. Information Sciences.DOI
  55. 刘丁柯,胡晓丽,古天龙,宾辰忠(2020). 基于SW-XGBoost的组合导航定位方法. 《桂林电子科技大学学报》.DOI
  56. 古天龙(2020). 适应办学类型/层次的人工智能专业建设. 《中国大学教学》, No. 10.下载原文
  57. YOCHUM Phatpicha, 常亮, 古天龙, 祝曼丽(2020). 基于位置和开放链接数据的旅游推荐系统综述. 《智能系统学报》.
  58. 饶官军,古天龙,常亮,宾辰忠,秦赛歌,宣闻(2020). 基于相似性负采样的知识图谱嵌入. 《智能系统学报》.
  59. 贾中浩,宾辰忠,古天龙,常亮,朱桂明,陈炜(2020). 基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐. 《智能系统学报》.
  60. 吴维刚,常亮,任江涛,古天龙(2020). 面向政府治理大数据的高性能计算系统. 《大数据》.
  61. Zongxin Guo, Tieyuan Liu, Liang Chang, Tianlong Gu (2020). Deep matrix factorization based on self-attention mechanism for student grade prediction. Journal of Physics Conference Series.DOI
  62. Xuguang Bao, Jinjie Lu, Liang Chang, Tianlong Gu (2020). A Cluster-Based Approach for Extracting Redundancy-aware Top-k Co-location Patterns. International Conference on Public Health and Data Science (ICPHDS).DOI
  63. Chenzhong Bin, Saige Qin, Guanjun Rao, Tianlong Gu, Liang Chang (2020). Multiview Translation Learning for Knowledge Graph Embedding. Scientific Programming.DOI
  64. Tieyuan Liu, Tianlong Gu, Liang Chang, Hongzhuan Zhao (2020). A New Mobility Model Based on Markov Chain for MANETs. Lecture notes in computer science.DOI
  65. 李龙,古天龙,常亮,李晶晶,钱俊彦(2019). 云制造中策略可更新的去中心化访问控制机制. 《计算机集成制造系统》.DOI
  66. 张舜尧,常亮,古天龙,宾辰忠,孙彦鹏,朱桂明,贾中浩(2019). 基于轨迹挖掘模型的旅游景点推荐. 《模式识别与人工智能》.DOI
  67. 朱桂明,宾辰忠,古天龙,陈炜,贾中浩(2019). 基于知识图谱的用户偏好神经建模框架. 《模式识别与人工智能》.DOI
  68. 孙磊,宾辰忠,古天龙,孙彦鹏,宣闻(2019). 基于游览行为的游客偏好学习方法. 《计算机工程与设计》.DOI
  69. 孙文平,常亮,宾辰忠,古天龙,孙彦鹏(2019). 基于知识图谱和频繁序列挖掘的旅游路线推荐. 《计算机科学》.
  70. 常亮,孙文平,张伟涛,宾辰忠,古天龙(2019). 旅游路线规划研究综述. 《智能系统学报》.
  71. 贾中浩,古天龙,宾辰忠,常亮,张伟涛,朱桂明(2019). 旅游知识图谱特征学习的景点推荐. 《智能系统学报》.
  72. 古天龙(2019). 数字经济视野下的新工科建设. 《中国大学教学》, No. 6.下载原文
  73. 赵晓萍,刘隽,古天龙,蔡翔(2019). “双一流”建设背景下地方高校内部院系三阶段DEA效率评价. 《数学的实践与认识》.
  74. 刘妍,刘隽,古天龙(2019). 弱势零售商-强势第三方电子商务平台经营博弈研究. 《数学的实践与认识》.
  75. 常亮,张伟涛,古天龙,孙文平,宾辰忠(2019). 知识图谱的推荐系统综述. 《智能系统学报》.
  76. 匡海丽,常亮,宾辰忠,古天龙(2019). 上下文感知旅游推荐系统研究综述. 《智能系统学报》.
  77. Tian Bingbing, Tianlong Gu, Yan Liu (2019). Research on Consumers' Response to Personalized Recommendation Avoidance in B2C E-business under Filter Bubble Phenomenon. International Conference on E-Business and E-commerce Engineering (EBEE).DOI
  78. Li Li, Liang Chang, Tianlong Gu, Weiguo Sheng, Wanliang Wang (2019). On the Norm of Dominant Difference for Many-Objective Particle Swarm Optimization. IEEE Transactions on Cybernetics.DOI
  79. Xiaonan Luo, Yuan Yuan, Kaiyuan Zhang, Jiazhi Xia, Zhiguang Zhou, Liang Chang, Tianlong Gu (2019). Enhancing statistical charts: toward better data visualization and analysis. Journal of Visualization.DOI
  80. Saige Qin, Guanjun Rao, Chenzhong Bin, Liang Chang, Tianlong Gu, Xuan Wen (2019). Knowledge Graph Embedding Based on Adaptive Negative Sampling. Communications in computer and information science.DOI
  81. Fengying Li, Qi Zhang, Tianlong Gu, Rongsheng Dong (2019). Optimal Representation for Web and Social Network Graphs Based on ${K}^{2}$ -Tree. IEEE Access.DOI
  82. 徐周波,张鵾,宁黎华,古天龙(2018). 图编辑距离概述. 《计算机科学》.
  83. 时雨,古天龙,宾辰忠,孙彦鹏(2018). 基于知识图谱的旅游景点问答系统. 《桂林电子科技大学学报》.
  84. 孙彦鹏,古天龙,宾辰忠,孙磊(2018). 基于多重隐语义表示模型的旅游路线挖掘. 《模式识别与人工智能》.
  85. 古天龙,魏银霞(2018). 以新工科理念推动地方高校建设一流本科教育. 《中国大学教学》, No. 2.下载原文
  86. 李龙,古天龙,常亮,徐周波,钱俊彦(2018). 快速解密且私钥定长的密文策略属性基加密方案. 《电子与信息学报》.
  87. 徐周波,古天龙,常亮(2018). 以能力培养为核心的计算机科学与技术专业工程应用型人才培养模式改革与实践. 《计算机教育》.
  88. 陈光喜,古天龙(2018). 基于Maple语言的集合与二元关系辅助实践学习系统的设计与应用. 《工业和信息化教育》.
  89. 张敬伟,古天龙,杨青,林煜明,周娅(2018). “新工科”建设与大数据人才需求双驱动的数据库实践课程教学探索. 《工业和信息化教育》.
  90. 管军霖,古天龙,周李,周娅(2018). 能力导向的课程考核形式研究——以桂林电子科技大学“计算机组成原理”课程为研究对象. 《工业和信息化教育》.
  91. 陈光喜,古天龙,常亮,徐周波(2018). 一个“离散数学”课程教学案例的应用分析. 《工业和信息化教育》.
  92. 常亮,徐周波,周娅,古天龙(2018). 基于建构主义理论的“离散数学”课程教学模式设计. 《工业和信息化教育》.
  93. 陈君同,古天龙,常亮,宾辰忠,梁聪(2018). 融合协同过滤与用户偏好的旅游组推荐方法. 《智能系统学报》.
  94. Yuhui Zhang, Yue‐Jiao Gong, Tianlong Gu, Jun Zhang (2018). Ensemble mating selection in evolutionary many-objective search. Applied Soft Computing.DOI
  95. Yiqin Luo, Liang Chang, Guanjun Rao, Wei Chen, Tianlong Gu (2018). Representation Learning for Knowledge Graph with Dynamic Margin. International Symposium on Computational Intelligence and Design.DOI
  96. Tianlong Gu, Minfeng Zhu, Wei Chen, Zhaosong Huang, Ross Maciejewski, Liang Chang (2018). Structuring Mobility Transition With an Adaptive Graph Representation. IEEE Transactions on Computational Social Systems.DOI
  97. Zhiguang Zhou, Zhu X, Yuhua Liu, Qianqian Ren, Changbo Wang, Tianlong Gu (2018). VisUPI: visual analytics for University Personality Inventory data. Journal of Visualization.DOI
  98. Hongzhuan Zhao, Hang Yue, Tianlong Gu, Wenyong Li, Dan Zhou (2018). Traffic Information Propagation Mechanism Using Seamless Connectivity Procedure for VCPS. CICTP 2018.DOI
  99. Rushi Lan, Jinwen He, Shouhua Wang, Tianlong Gu, Xiaonan Luo (2018). Integrated chaotic systems for image encryption. Signal Processing.DOI
  100. Phatpicha Yochum, Liang Chang, Tianlong Gu, Manli Zhu, Weitao Zhang (2018). Tourist Attraction Recommendation Based on Knowledge Graph. IFIP advances in information and communication technology.DOI
  101. Yongfang Li, Liang Chang, Guanjun Rao, Phatpicha Yochum, Yiqin Luo, Tianlong Gu (2018). Representation Learning for Knowledge Graph with Dynamic Step. Communications in computer and information science.DOI
  102. 袁文兵,常亮,徐周波,古天龙(2017). 基于果蝇优化算法的多工位装配序列规划. 《计算机科学》.
  103. 孙晋永,古天龙,闻立杰,钱俊彦,孟瑜(2017). 基于行为和结构特征的相似语义工作流检索. 《计算机研究与发展》.
  104. 徐周波,张永超,古天龙,宁黎华(2017). 面向入侵检测系统的模式匹配算法研究. 《计算机科学》.
  105. 李婷婷,古天龙(2017). 基于双区间标签的大规模图可达性索引. 《桂林电子科技大学学报》.
  106. 张志豪,张军平,陈德铭,卢颖,袁晓如,古天龙(2017). 基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法. 《模式识别与人工智能》.
  107. 钱俊彦,徐力,古天龙,赵岭忠,蔡国永(2017). 基于时间动态下推网络可达性分析. 《电子学报》.
  108. 徐周波,胡魁,常亮,古天龙(2017). 基于代数决策图的路由查找算法. 《计算机工程》.
  109. 徐周波,陈帅,常亮,古天龙(2017). 利用符号OBDD-LIST设计批处理包过滤防火墙. 《小型微型计算机系统》.
  110. 闵丰,古天龙(2017). 一种OBDD表示及其操作算法. 《桂林电子科技大学学报》.
  111. 徐周波,古天龙,常亮(2017). 突显能力培养的离散数学逆向案例教学改革探索. 《计算机教育》.
  112. Yuhui Zhang, Yue‐Jiao Gong, Tianlong Gu, Huaqiang Yuan, Wei Zhang, Sam Kwong, Jun Zhang (2017). DECAL: Decomposition-Based Coevolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization. IEEE Transactions on Cybernetics.DOI
  113. Yongcheng Wei, Rushi Lan, Tianlong Gu, Huadeng Wang, Xiaonan Luo (2017). Surface Reconstruction of Blood Vessel from 2D Cross-Sections with Recurrence Images. International Conference on Virtual Reality and Visualization.DOI
  114. Zhiqiang Wang, Zhiwen Yu, C. L. Philip Chen, Jane You, Tianlong Gu, Hau-San Wong, Jun Zhang (2017). Clustering by Local Gravitation. IEEE Transactions on Cybernetics.DOI
  115. Liang Chang, Xiangxuan Zeng, Zhoubo Xu, Junyan Qian, Tianlong Gu, Houbing Herbert Song (2017). Optimal Representation of Large-Scale Graph Data Based on K2-Tree. Wireless Personal Communications.DOI
  116. Liang Chang, Manli Zhu, Tianlong Gu, Chenzhong Bin, Junyan Qian, Ji Zhang (2017). Knowledge Graph Embedding by Dynamic Translation. IEEE Access.DOI
  117. Jinyong Sun, Tianlong Gu, Junyan Qian (2017). A Behavioral Similarity Metric for Semantic Workflows Based on Semantic Task Adjacency Relations With Importance. IEEE Access.DOI
  118. Minling Zhang, Antonio J Tallón-Ballesteros, Junping Du, Tianlong Gu, Guoyong Cai, Yimin Wen, Songcan Chen, Yang Gao, Hujun Yin (2017). Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2017. Lecture notes in computer science.DOI
  119. 孟瑜,古天龙,常亮,李凤英(2016). 面向装配序列规划的装配本体设计. 《模式识别与人工智能》.
  120. 张玉利,常亮,孟瑜,古天龙(2016). 基于描述逻辑的传感器网络事件检测. 《计算机科学》.
  121. 董荣胜,张新凯,刘华东,古天龙(2016). 大规模图数据的k2-MDD表示方法与操作研究. 《计算机研究与发展》.
  122. 王亚南,徐周波,古天龙(2016). 基于OBDD的模式匹配算法硬件实现. 《桂林电子科技大学学报》.
  123. 吴泳钢,古天龙,徐周波(2016). SNOW 3G加密算法的BDD攻击. 《桂林电子科技大学学报》.
  124. 钱俊彦,甘鹏程,郭云川,赵岭忠,古天龙(2016). 基于时间多栈下推网络的实时系统验证. 《计算机学报》.
  125. 徐周波,俞强生,古天龙,宁黎华(2016). 基于符号EVBDD的安全多方计算. 《计算机科学》.
  126. 孙晋永,古天龙,闻立杰,钱俊彦(2016). 用于面向过程的基于实例推理的语义工作流相似性算法. 《计算机集成制造系统》.
  127. 古天龙(2016). “创新创业”彰显一个地方高校的特色发展——桂林电子科技大学古天龙校长专访. 《计算机教育》.
  128. Yuhui Zhang, Yue‐Jiao Gong, Tianlong Gu, Yun Li, Jun Zhang (2016). Flexible genetic algorithm: A simple and generic approach to node placement problems. Applied Soft Computing.DOI
  129. Junyan Qian, Zhide Zhou, Tianlong Gu, Lingzhong Zhao, Liang Chang (2016). Optimal Reconfiguration of High-Performance VLSI Subarrays with Network Flow. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems.DOI
  130. Yuhui Zhang, Yue‐Jiao Gong, Huaxiang Zhang, Tianlong Gu, Jun Zhang (2016). Towards Fast Niching Evolutionary Algorithms: A Locality Sensitive Hashing-Based Approach. IEEE Transactions on Evolutionary Computation.DOI
  131. Junyan Qian, Zhide Zhou, Lingzhong Zhao, Tianlong Gu (2016). An Improved Reconfiguration Algorithm for VLSI Arrays with A-Star. Lecture notes in computer science.DOI
  132. Junyan Qian, Zhide Zhou, Lingzhong Zhao, Tianlong Gu, Liang Chang (2016). An integer programming method for constructing tightly coupled VLSI subarrays. IEICE Electronics Express.DOI
  133. 蒋菲,古天龙,徐周波,常亮(2015). 基于CBR和描述逻辑的网络安全应急响应. 《计算机科学》.
  134. 徐水龙,徐周波,古天龙(2015). NURBS曲线矩阵表示及其在插补中的应用. 《桂林电子科技大学学报》.
  135. 俞强生,古天龙,徐周波,宁黎华(2015). 基于分支程序逆向评估的安全多方计算. 《桂林电子科技大学学报》.
  136. 陈益师,古天龙,徐周波,宁黎华(2015). 基于符号OBDD的保护隐私集合运算协议. 《桂林电子科技大学学报》.
  137. 徐水龙,徐周波,古天龙,常亮(2015). 基于干涉预处理的NURBS曲线前瞻插补算法. 《计算机集成制造系统》.DOI
  138. 徐周波,杨新亮,古天龙,宁黎华(2015). 加权约束满足问题的改进RDS符号代数决策图求解算法. 《模式识别与人工智能》.
  139. 马林威,古天龙,徐周波(2015). 基于ALC的事例库结构及检索研究. 《桂林电子科技大学学报》.
  140. 刘文庆,古天龙,徐周波(2015). 一种求解加权约束满足问题的RCGA算法. 《桂林电子科技大学学报》.
  141. 谷宇奇,古天龙(2015). 基于描述逻辑和案例推理的Web服务发现. 《桂林电子科技大学学报》.
  142. 徐周波,肖鹏,古天龙,宁黎华(2015). 基于混沌混合算法的装配序列规划. 《计算机集成制造系统》.
  143. 李龙,刘建明,古天龙(2015). UWSNs中基于位置及能量信息的垂直分簇路由. 《控制与决策》.
  144. 董士龙,古天龙,徐周波(2015). 基于识别关键件的子装配体识别方法. 《桂林电子科技大学学报》.
  145. 古天龙,周娅(2015). CS2013对本科计算机类应用型人才培养的启示. 《中国大学教学》, No. 7.下载原文
  146. 常亮,徐周波,孟瑜,古天龙(2015). 基于计算思维的数理逻辑教学改革探索. 《计算机教育》.
  147. 古天龙,何仲春,常亮,徐周波(2014). 基于符号ADD和线性多分支程序的分类算法安全评估. 《电子学报》.
  148. 孙晋永,古天龙,常亮(2014). 基于描述逻辑的事例推理综述. 《计算机科学》.
  149. 孙晋永,古天龙,常亮,马林威(2014). 基于ALCQ(D)的CBR事例表示及相似性度量. 《计算机科学》.
  150. 黄金龙,古天龙,孙晋永,徐周波(2014). 基于ALCQ(D)的CBR事例修正算法研究. 《计算机科学》.
  151. Liang Chang, Ulrike Sattler, Tianlong Gu (2014). Algorithm for Adapting Cases Represented in a Tractable Description Logic. Lecture notes in computer science.DOI
  152. Fei Jiang, Tianlong Gu, Liang Chang, Zhoubo Xu (2014). Case Retrieval for Network Security Emergency Response Based on Description Logic. Lecture notes in computer science.DOI
  153. Yaoguang Wang, Liang Chang, Fengying Li, Tianlong Gu (2014). Verification of Branch-Time Property Based on Dynamic Description Logic. Lecture notes in computer science.DOI
  154. Liang Chang, Ulrike Sattler, Tianlong Gu (2014). An ABox Revision Algorithm for the Description Logic EL_bot. Research Explorer (The University of Manchester).
  155. Na Zhang, Liang Chang, Zhoubo Xu, Tianlong Gu (2014). Dynamic Description Logic Based on DL-Lite. Lecture notes in computer science.DOI
  156. Liang Chang, Jin Liu, Tianlong Gu, Zhong-Zhi Shi (2014). Semantic Web Service Composition Based on Dynamic Description Logics: Semantic Web Service Composition Based on Dynamic Description Logics.DOI
  157. 何仲春,古天龙(2013). 基于OBDD的多方信息安全比较相等协议. 《桂林电子科技大学学报》.
  158. 常亮,刘进,古天龙,史忠植(2013). 基于动态描述逻辑的语义Web服务组合. 《计算机学报》.
  159. 董荣胜,马争先,郭云川,古天龙(2013). 一种基于马尔可夫博弈的能量均衡路由算法. 《计算机学报》.
  160. 王腾飞,徐周波,古天龙(2013). 弧一致性符号ADD算法及在CSP求解中的应用. 《计算机科学》.
  161. 刘亚杰,古天龙,徐周波,常亮(2013). 基于改进遗传编程的并行装配序列规划. 《计算机集成制造系统》.
  162. 徐彬彬,徐周波,古天龙(2013). 基于OBDD的动态拓扑网络2-终端可靠度计算. 《桂林电子科技大学学报》.
  163. 刘亚杰,古天龙,徐周波(2012). 基于加权启发式遗传算法的装配序列规划. 《桂林电子科技大学学报》.
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会议论文

  1. Congwen Zeng, Tianlong Gu (2007). A Novel Assembly Evolutionary Algorithm for n-Queens Problem. Computational Intelligence and Security.DOI

预印本

  1. Xuemin Wang, Tianlong Gu, Xuguang Bao, Liang Chang (2023). Learning a fair and privacy-preserving graph neural network from private and limited sensitive attributes.DOI
  2. Ning Zhang, Xuan Feng, Tianlong Gu, Liang Chang (2023). MVLP: Multi-perspective Vision-Language Pre-training Model for Ethically Aligned Meme Detection.DOI
  3. Tianlong Gu, Tong Bao, Long Li, Liang Chang, Xuan Feng (2023). Lexicon-enhanced Pre-trained Language Models for Chinese Ethics-related Tasks.DOI

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