百晓学者学者目录

卢冶

副教授、副研究员、博士生导师、教授、研究员、硕士生导师、讲师，南开大学

精选作品

期刊论文

2024

ADS-CNN: Adaptive Dataflow Scheduling for lightweight CNN accelerator on FPGAs

Yi Wan, Xianzhong Xie, Junfan Chen, Kunpeng Xie, Dezhi Yi, Ye Lu, Keke Gai

Future Generation Computer Systems

DOI

2023

SAF-CNN：面向嵌入式FPGA的卷积神经网络稀疏化加速框架

谢坤鹏，仪德智，刘义情，刘航，赫鑫宇，龚成，卢冶

《计算机研究与发展》

2022

FAQ-CNN:面向量化卷积神经网络的嵌入式FPGA可扩展加速框架

谢坤鹏，卢冶，靳宗明，刘义情，龚成，陈新伟，李涛

《计算机研究与发展》

2020

面向云端FPGA的卷积神经网络加速器的设计及其调度

蔡瑞初，余洋，钟椿荣，卢冶，陈瑶

《计算机应用研究》

DOI

2019

嵌入式系统原理实验教程：ARM体系结构

卢冶

《南开大学出版社》

2019

DBEFT: A Dependency-Ratio Bundling Earliest Finish Time Algorithm for Heterogeneous Computing

Tao Li, Dingyuan Cao, Ye Lu, Tehui Huang, Chengjun Sun, Qiankun Dong, Xiaoli Gong

IEEE Access

DOI

2018

面向边缘计算的嵌入式FPGA卷积神经网络构建方法

卢冶，陈瑶，李涛，蔡瑞初，宫晓利

《计算机研究与发展》

预印本

2026

DPIFrame: A Dual-Level Parallelism Acceleration Framework for CTR Model Inference

Dezhi Yi, Huifeng Guo, Kunpeng Xie, Zhaolong Jian, Haochi Yu, Wenxuan He, Zhenhua Dong, Ruiming Tang, Ye Lu

arXiv preprint

2024

ChunkAttention: Efficient Self-Attention with Prefix-Aware KV Cache and Two-Phase Partition

Lu Ye, Ze Tao, Yong Huang, Yang Li

arXiv preprint

2023

AutoQNN: An End-to-End Framework for Automatically Quantizing Neural Networks

Cheng Gong, Ye Lu, Surong Dai, Deng Qian, Chenkun Du, Tao Li

arXiv preprint

DOI

2021

Elastic Significant Bit Quantization and Acceleration for Deep Neural Networks

Cheng Gong, Ye Lu, Kunpeng Xie, Zongming Jin, Tao Li, Yanzhi Wang

arXiv preprint

DOI

2020

VecQ: Minimal Loss DNN Model Compression With Vectorized Weight Quantization

Cheng Gong, Yao Chen, Ye Lu, Tao Li, Cong Hao, Deming Chen

arXiv preprint

DOI

研究方向

AI处理器芯片及系统高性能嵌入式异构计算

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