百晓学者学者目录

吴鹏

广东财经大学

精选作品

期刊论文

2026

国际数字服务税的税负转嫁——兼论中国参与国际税改的路径

吴鹏，马述忠，刘锴

《经济研究》，No. 6

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2026

公共卫生事件与投资组合决策：烙印理论视角

马述忠，雷宇，房超，吴鹏

《经济学（季刊）》，Vol. 26, No. 1

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2025

美国技术封锁对中国技术型跨境并购的影响

马述忠，李诗燕，吴鹏

《科学学研究》，Vol. 43, No. 1

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2025

数字服务税、市场机会与数字型跨境并购

马述忠，陈逸凡，吴鹏

《世界经济》

2024

共同富裕目标下技术创新对工资收入差距的影响：来自研发与应用的证据

吴鹏，万广华，常远，郎有泽

《系统工程理论与实践》，Vol. 44, No. 4

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2024

知识产权盒制度对数字型绿地投资的影响：鼓励创新还是滋生避税

马述忠，刘锴，吴鹏

《财贸经济》，Vol. 45, No. 4

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2024

碳排放权交易市场与企业就业规模和结构——基于控排企业名单的考察

吴鹏，黄方圆，黄金波，周先波

《劳动经济研究》，Vol. 12, No. 6

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2024

国际海底光缆、双边信息流与中国跨境并购

马述忠，吴鹏，房超

《世界经济》，Vol. 47, No. 4

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2024

地方性金融机构优化了金融资源配置吗？——来自城市商业银行设立的证据

金雪军，施云辉，吴鹏

《浙江大学学报(人文社会科学版)》，Vol. 54, No. 1

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2023

科技成果转移转化与共同富裕：来自中国的验证

吴鹏，万广华，常远

《科研管理》，Vol. 44, No. 10

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2023

东道国数据保护是否会抑制中国电商跨境并购

马述忠，吴鹏，房超

《中国工业经济》，No. 2

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2023

政策性金融支持脱贫地区全面乡村振兴研究——基于巩固拓展脱贫攻坚成果的视角

周孟亮，吴鹏

《理论探索》，No. 3

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2023

机器人渗透对城乡收入影响的异质性研究——基于劳动力流动视角

马述忠，吴鹏，潘钢健

《浙江大学学报(人文社会科学版)》，Vol. 53, No. 7

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2022

高质量发展阶段下技术创新对收入分配的影响

吴鹏

《华东经济管理》，Vol. 36, No. 4

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2022

互联网使用、生活性服务业扩张与劳动收入分化

马述忠，吴鹏，潘钢健

《经济学动态》，No. 2

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2021

技能溢价如何通过技能偏向型技术进步影响要素收入分配?

吴鹏，常远

《安徽大学学报(哲学社会科学版)》，Vol. 45, No. 6

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2021

科技资源配置效率影响因素组态与路径研究——基于中国内地30个省市的QCA分析

段忠贤，吴鹏

《科技进步与对策》，Vol. 38, No. 22

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2021

"民生三感"测评指标体系构建及检验

段忠贤，吴鹏

《统计与决策》，Vol. 37, No. 24

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2019

要素配置会扭曲技术进步偏向性对全要素生产率增长的影响吗?

常远，吴鹏

《当代经济科学》，Vol. 41, No. 1

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2019

大城市工资溢价、集聚经济与学习效应--基于城市劳动力动态迁移视角

奚美君，陈乐，汪奕鹏，吴鹏

《当代财经》，No. 4

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2018

技术创新的中等收入分配效应：原创还是引进再创新

吴鹏，常远，陈广汉

《财经研究》，Vol. 44, No. 7

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2018

产业集聚对收入分配的影响机制与效应差异分析

常远，吴鹏

《产经评论》，Vol. 9, No. 6

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2018

中国如何扩大中等收入群体--基于技术进步偏向性视角的考察

吴鹏，常远，穆怀中

《财贸研究》，Vol. 29, No. 12

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2018

中等收入群体的测算与现状研究——基于CHNS与CHIP数据

吴鹏，常远

《社会科学研究》，No. 2

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2018

技术进步对城镇化率的影响研究——基于技术效率变化和技术进步变化

常远，吴鹏

《商业研究》，No. 11

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2017

城镇化、产业结构和城乡收入差距的耦合性研究

吴鹏

《统计与决策》，No. 5

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2016

财政分权、产业结构调整与城乡收入差距

常远，吴鹏

《广东财经大学学报》，Vol. 31, No. 5

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2016

城镇化、产业结构优化与城乡收入差距

穆怀中，吴鹏

《经济学家》，No. 5

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2016

城乡收入差距与城镇化水平：收入差距来源的考察

吴鹏，李军强，荆壮壮

《工业技术经济》，Vol. 35, No. 8

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2016

基于城镇化和产业结构的城乡收入差距分析

吴鹏，常远

《商业研究》，No. 2

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2016

时间序列视角下人民币国际化与政策可信度关系分析

吴鹏，常远 吴鹏

《商业经济研究》，No. 2

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2014

劳动力流动对区域经济增长的影响研究

吴鹏

《商业经济研究》，No. 36

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预印本

2026

Probabilities of Causation for Continuous Outcomes: Bounds and Identification

Jile Chaoge, Kesen Han, Fahui Liu, Peng Wu

arXiv preprint

2026

Counterfactually Safe Reinforcement Learning

Jingyi Li, Peng Wu, Chengchun Shi

arXiv preprint

2026

Improving Treatment Effect Estimation in Trials through Adaptive Borrowing of External Controls

Qinwei Yang, Jingyi Li, Peng Wu, Shu Yang

arXiv preprint

2026

Double/debiased machine learning of quantile treatment effects on long-term outcomes in clinical trials

Ziyang Liu, Niwen Zhou, Peng Wu, Xu Guo

arXiv preprint

2026

Adaptive Influence-Based Borrowing Framework for Improving Treatment Effect Estimation in RCTs Using External Controls

Peng Wu, Jile Chaoge, Shu Yang

arXiv preprint

2025

Identification and Estimation of Long-Term Treatment Effects with Monotone Missing

Qinwei Yang, Ruocheng Guo, Shasha Han, Peng Wu

arXiv preprint

2025

Safe Individualized Treatment Rules with Controllable Harm Rates

Peng Wu, Qing Jiang, Shanshan Luo, Zhi Geng

arXiv preprint

2025

Optimal Policy Adaptation under Covariate Shift

Xueqing Liu, Qinwei Yang, Zhaoqing Tian, Ruocheng Guo, Peng Wu

arXiv preprint

2025

Learning Counterfactual Outcomes Under Rank Preservation

Peng Wu, Haoxuan Li, Chunyuan Zheng, Yan Zeng, Jiawei Chen, Yang Liu, Ruocheng Guo, Kun Zhang

arXiv preprint

2025

Pseudo-strata learning via maximizing misclassification reward

Shanshan Luo, Peng Wu, Zhi Geng

arXiv preprint

2025

CSTEapp: An interactive R-Shiny application of the covariate-specific treatment effect curve for visualizing individualized treatment rule

Yi Zhou, Yuhao Deng, Yu-Shi Tian, Peng Wu, Wenjie Hu, Haoxiang Wang, Ewout Steyerberg, Xiao-Hua Zhou

arXiv preprint

2025

Confounded Causal Imitation Learning with Instrumental Variables

Yan Zeng, Shenglan Nie, Feng Xie, Libo Huang, Peng Wu, Zhi Geng

arXiv preprint

2025

A Relative Error-Based Evaluation Framework of Heterogeneous Treatment Effect Estimators

Jiayi Guo, Haoxuan Li, Ye Tian, Peng Wu

arXiv preprint

2025

Matching-Based Nonparametric Estimation of Group Average Treatment Effects

Peng Wu, Pengtao Zeng, Zhaoqing Tian, Shaojie Wei

arXiv preprint

2024

Policy Learning for Balancing Short-Term and Long-Term Rewards

Peng Wu, Ziyu Shen, Feng Xie, Zhongyao Wang, Chunchen Liu, Yan Zeng

arXiv preprint

2024

Quantifying Individual Risk for Binary Outcomes

Peng Wu, Peng Ding, Zhi Geng, Yue Liu

arXiv preprint

2024

Treatment Effect Estimation for User Interest Exploration on Recommender Systems

Jiaju Chen, Wenjie Wang, Chongming Gao, Peng Wu, Jianxiong Wei, Qingsong Hua

arXiv preprint

DOI

2024

Perturbation Effects on Robustness and Individual Fairness

Xuran Li, Hao Xue, Peng Wu, Xingjun Ma, Zhen Zhang, Huaming Chen, Flora D. Salim

arXiv preprint

2024

Debiased Collaborative Filtering with Kernel-Based Causal Balancing

Haoxuan Li, Chunyuan Zheng, Yanghao Xiao, Peng Wu, Zhi Geng, Xu Chen, Peng Cui

arXiv preprint

2024

Proactive Recommendation in Social Networks: Steering User Interest with Causal Inference

Hang Pan, Shuxian Bi, Wenjie Wang, Haoxuan Li, Peng Wu, Fuli Feng

arXiv preprint

2024

Be Aware of the Neighborhood Effect: Modeling Selection Bias under Interference

Haoxuan Li, Chunyuan Zheng, Sihao Ding, Peng Wu, Zhi Geng, Fuli Feng, Xiangnan He

arXiv preprint

2024

Local Causal Structure Learning in the Presence of Latent Variables

Feng Xie, Zheng Li, Peng Wu, Yan Zeng, Chunchen Liu, Zhi Geng

arXiv preprint

2024

Semi-supervised Regression Analysis with Model Misspecification and High-dimensional Data

Ye Tian, Peng Wu, Zhiqiang Tan

arXiv preprint

2024

Semiparametric Efficient Inference for the Probability of Necessary and Sufficient Causation

Zhaoqing Tian, Peng Wu

arXiv preprint

2023

On the Comparative Analysis of Average Treatment Effects Estimation via Data Combination

Peng Wu, Shanshan Luo, Zhi Geng

arXiv preprint

2023

Balancing Unobserved Confounding with a Few Unbiased Ratings in Debiased Recommendations

Haoxuan Li, Yanghao Xiao, Chunyuan Zheng, Peng Wu

arXiv preprint

DOI

2023

RobustFair: Adversarial Evaluation through Fairness Confusion Directed Gradient Search

Xuran Li, Peng Wu, Kaixiang Dong, Zhen Zhang, Yanting Chen

arXiv preprint

2022

On the Opportunity of Causal Learning in Recommendation Systems: Foundation, Estimation, Prediction and Challenges

Peng Wu, Haoxuan Li, Yuhao Deng, Wenjie Hu, Quanyu Dai, Zhenhua Dong, Jie Sun, Rui Zhang, Xiao-Hua Zhou

arXiv preprint

2022

TDR-CL: Targeted Doubly Robust Collaborative Learning for Debiased Recommendations

Haoxuan Li, Yan Lyu, Chunyuan Zheng, Peng Wu

arXiv preprint

2022

StableDR: Stabilized Doubly Robust Learning for Recommendation on Data Missing Not at Random

Haoxuan Li, Chunyuan Zheng, Peng Wu

arXiv preprint

2022

From Rough to Multifractal volatility: the log S-fBM model

Peng Wu, Jean-François Muzy, Emmanuel Bacry

arXiv preprint

DOI

2022

Identification and estimation of treatment effects on long-term outcomes in clinical trials with external observational data

Wenjie Hu, Xiaohua Zhou, Peng Wu

arXiv preprint

2022

Multiple Robust Learning for Recommendation

Haoxuan Li, Quanyu Dai, Yuru Li, Yan Lyu, Zhenhua Dong, Xiao-Hua Zhou, Peng Wu

arXiv preprint

2022

A Generalized Doubly Robust Learning Framework for Debiasing Post-Click Conversion Rate Prediction

Quanyu Dai, Haoxuan Li, Peng Wu, Zhenhua Dong, Xiao-Hua Zhou, Rui Zhang, Rui zhang, Jie Sun

arXiv preprint

2022

Accurate Fairness: Improving Individual Fairness without Trading Accuracy

Xuran Li, Peng Wu, Jing Su

arXiv preprint

2022

A Semi-Synthetic Dataset Generation Framework for Causal Inference in Recommender Systems

Yan Lyu, Sunhao Dai, Peng Wu, Quanyu Dai, Yuhao Deng, Wenjie Hu, Zhenhua Dong, Jun Xu, Shengyu Zhu, Xiao-Hua Zhou

arXiv preprint

2021

Model-Assisted Inference for Covariate-Specific Treatment Effects with High-dimensional Data

Peng Wu, Zhiqiang Tan, Wenjie Hu, Xiao-Hua Zhou

arXiv preprint

2021

Propensity score regression for causal inference with treatment heterogeneity

Peng Wu, ShaSha Han, Xingwei Tong, Runze Li

arXiv preprint

2019

Queue-reactive Hawkes models for the order flow

Peng Wu, Marcello Rambaldi, Jean-François Muzy, Emmanuel Bacry

arXiv preprint

研究方向

绿色金融收入分配科技创新房地产金融及信用风险等

此主页由公开资料整理，尚未经学者本人认领。