朱建平

期刊论文

1. 朱建平，汤弘钦，阮伟乔（2026）. 数据赋能银发经济发展的若干思考——基于文献计量的研究趋势分析. 《统计研究》, Vol. 43, No. 6.下载原文
2. 海小辉，何霁彤，朱建平，王春枝（2026）. 基于“生态成本—机会成本”双维视角的粮食产销区横向利益补偿机制研究. 《统计与信息论坛》, Vol. 41, No. 8.下载原文
3. Hongqin Tang, Yang Shen, Jianping Zhu (2026). Enterprise Digital Maturity Assessment Driven by Multi-Source Data: Based on the Entropy Weight Method and Skyline Algorithm. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics.DOI
4. Linhui Wang, Jianping Zhu, Chenlu Zheng (2026). Enhancing credit scoring decisions with FedMOE: A Federated Mixture of Experts for imbalanced and heterogeneous data. Journal of the Operational Research Society.DOI
5. Ruoyu Zhang, Jianping Zhu (2026). Dynamical Models of the Interactions Between Vaccination and Antibiotic Resistance. Vaccines.DOI
6. MUNI ZHUANG, Jianping Zhu, Xin Biao Lu, Dongsheng Cheng, Xu Tan (2026). Dynamic Allocation of Emergency Medical Resources in Respiratory Infectious Disease Models Considering Vaccine Failure. Mathematics.DOI
7. Mingkai Ji, ZHENLIANG HUANG, Weiwei Wang, Jinchi Zhang, Jiajie Lv, Bohong Lin, Jianping Zhu (2026). Pulmonary Complications in Pemphigus: Key Risk Factors and a Clinically Applicable Prediction Model. Dermatologic Therapy.DOI
8. 章贵军，朱建平，谢邦昌（2025）. 人工智能赋能统计应用：范式重构与未来展望. 《统计研究》, Vol. 42, No. 12.下载原文
9. 许晓东，孙俊歌，朱建平（2025）. 近代“因果”观念的转变与统计科学革命. 《调研世界》, No. 10.下载原文
10. 王德青，芦智昊，薛守聪，徐妍，朱建平（2024）. 函数型时间序列的自适应分类预测方法及其在高频数据中的应用. 《数理统计与管理》, Vol. 43, No. 6.下载原文
11. 章贵军，方若婷，朱建平（2024）. 城乡居民共同富裕之路探究——基于“收入、消费和财富”不平等的测度与比较. 《当代经济研究》, No. 7.下载原文
12. Linhui Wang, Jianping Zhu, Chenlu Zheng, Zhiyuan Zhang (2024). Incorporating Digital Footprints into Credit-Scoring Models through Model Averaging. Mathematics.DOI
13. Xiaolong Wu, Chong Feng, Qiyuan Li, Jianping Zhu (2024). Keyword Pool Generation for Web Text Collecting: A Framework Integrating Sample and Semantic Information. Mathematics.DOI
14. 朱建平，冯冲，梁振杰（2023）. 交叉学科促进统计学的发展. 《统计研究》, Vol. 40, No. 1.下载原文
15. 许永洪，黄泽霖，朱建平（2023）. 挖掘增长新动能：分级人力资本对我国经济增长的贡献评估. 《数理统计与管理》, Vol. 42, No. 6.下载原文
16. 朱建平，冯冲，吴小龙（2022）. 主流媒体舆情与流向图的应用研究——基于医疗卫生应急管理全过程的综合评价. 《数理统计与管理》, Vol. 41, No. 4.下载原文
17. 许永洪，殷路皓，朱建平（2022）. 中国经济增长与通胀的混频预测——基于Sims-Zha先验分布的BVAR模型. 《数理统计与管理》, Vol. 41, No. 2.下载原文
18. 许永洪，胡晗晖，朱建平（2022）. 精准扶贫克服了社会力量扶贫的局限性吗. 《数理统计与管理》, Vol. 41, No. 3.下载原文
19. 朱建平，冯冲（2022）. 基于粗糙集的游戏核心竞争要素与购买模式挖掘. 《统计与决策》, No. 2.下载原文
20. 李少凡，刘金福，张盈谦，朱建平（2022）. 基于区块链的统计数据共享模型研究. 《统计与决策》, Vol. 38, No. 22.下载原文
21. 朱建平，陈宇晟，于洋，李秀荣，谢邦昌，章积森，张露沁，郑陈璐，梁振杰，郑磊，冯冲，王玮玮，孙俊歌，王玉莹，姚滕凯（2022）. 基于空间分布的房屋配套资源指数. 《统计研究》, Vol. 39, No. 7.下载原文
22. 方匡南，任蕊，朱建平，马双鸽，王晓峰（2022）. 基于动态SEIR模型的传染性疾病预测和政策评估. 《管理科学学报》, Vol. 25, No. 10.下载原文
23. 王德青，李雪梅，刘宵，朱建平，王许（2022）. 中国包容性绿色增长的连续动态测度及其时空差异分解. 《系统工程》.
24. Xiaolong Wu, Weiwei Wang, Qiyuan Li, Zhihai Peng, Jianping Zhu (2022). Current Situation With Organ Donation and Transplantation in China: Application of Machine Learning. Transplantation Proceedings.DOI
25. 于洋，朱建平，郭华生（2021）. 新战略背景下城市经济发展状况测度研究——基于融合社会网络的实证分析. 《统计研究》, Vol. 38, No. 3.下载原文
26. 朱建平，陈宇晟，梁振杰（2021）. 中国区域经济周期收敛特征研究. 《数理统计与管理》, Vol. 40, No. 5.下载原文
27. 王德青，田思华，朱建平，徐妍（2021）. 中国城乡居民收入与消费的时空差异及其收敛性. 《数理统计与管理》, Vol. 40, No. 3.下载原文
28. 朱建平，郑陈璐，方匡南（2021）. 缺失数据下的两阶段信用评分模型——基于互联网消费金融数据的研究. 《数理统计与管理》, Vol. 40, No. 4.下载原文
29. 王德青，田思华，朱建平，徐妍（2021）. 中国股市投资者情绪指数的函数型构建方法研究. 《数理统计与管理》, Vol. 40, No. 1.下载原文
30. 《国内外统计数据共享研究》课题组，朱建平，冯冲，陈淑真（2020）. 全球政府数据共享模式研究——对中国的启示. 《统计学报》, Vol. 1, No. 1.下载原文
31. 朱淼，朱建平（2020）. 基于Bernstein模型的新冠肺炎(COVID-19)疫情发展研究. 《应用数学学报》.
32. 朱建平，王炫力（2020）. 新冠肺炎网络舆情的启示：复工复产的文本挖掘与分析. 《数学建模及其应用》.
33. 许永洪，萧珍丽，朱建平（2019）. 教育缓解了收入分配不平衡吗. 《数理统计与管理》, Vol. 38, No. 4.下载原文
34. 赵慧琴，朱建平（2019）. 如何用SPSS软件计算因子分析应用结果. 《统计与决策》, No. 20.下载原文
35. 陈淑真，朱建平，尤添革，刘金福，林燕红（2019）. 基于SMOTERF算法处理客户流失不平衡问题的研究. 《数学的实践与认识》.
36. 朱建平（2019）. “人工智能其实就是统计学”这个命题并不重要. 《中国统计》.
37. 许永洪，朱建平（2018）. 消费者信心指数的偏差和修正研究. 《数理统计与管理》, Vol. 37, No. 5.下载原文
38. 王婷婷，朱建平（2018）. 碳约束下的中国省际电能终端消费——效率测度及影响因素研究. 《数理统计与管理》, Vol. 37, No. 2.下载原文
39. 王德青，何凌云，朱建平（2018）. 基于函数型自适应聚类的股票收益波动模式比较. 《统计研究》, Vol. 35, No. 9.下载原文
40. 王德青，朱建平，刘晓葳，何凌云（2018）. 函数型数据聚类分析研究综述与展望. 《数理统计与管理》, Vol. 37, No. 1.下载原文
41. 李扬，张长，朱建平（2018）. 融合统计思想的大数据算法. 《统计研究》, Vol. 35, No. 7.下载原文
42. 秦晔玲，朱建平（2018）. 基于自适应Lasso变量选择方法的指数跟踪. 《统计与决策》, No. 16.下载原文
43. 朱建平，欧阳汉，杨阳（2017）. 不同计划生育政策下的人口结构预测——基于多胎次两区域人口发展模型. 《数理统计与管理》, Vol. 36, No. 6.下载原文
44. 尹慧萍，朱建平，刘源（2017）. 违约距离对动态财务预警的影响研究. 《统计与决策》, No. 3.下载原文
45. 朱建平，张悦涵（2016）. 大数据时代对传统统计学变革的思考. 《统计研究》, Vol. 33, No. 2.下载原文
46. 朱建平，谢邦昌，骆翔宇，范新妍，曾武雄，郑陈璐（2016）. 中国房地产网络舆情分析. 《数理统计与管理》, Vol. 35, No. 4.下载原文
47. 朱建平，李勇 张敏 朱建平（2016）. 第八届国际数据挖掘与应用统计研究会学术简述. 《统计与信息论坛》, Vol. 31, No. 10.下载原文
48. 朱建平，王德青 刘晓葳 朱建平（2016）. 函数型自适应权重聚类分析的再拓展. 《数理统计与管理》, Vol. 35, No. 1.下载原文
49. 刘源，尹慧萍，朱建平（2016）. 基于随机抽取的AR模型定阶和参数评估. 《统计与决策》, No. 24.下载原文
50. 李勇，朱建平，杨云峰（2016）. 卓越数据共享统计的理论及应用研究——第八届国际数据挖掘与应用统计研究会议综述. 《中国统计》.
51. 王德青，刘晓葳，朱建平（2015）. 基于自适应迭代更新的函数型数据聚类方法研究. 《统计研究》, No. 4.下载原文
52. 李勇，陈新华，朱建平（2015）. 第七届国际数据挖掘与应用统计研究会学术综述. 《统计与信息论坛》, No. 10.下载原文
53. 朱建平，王德青 朱建平 王洁丹（2015）. 基于自适应权重的函数型数据聚类方法研究. 《数理统计与管理》, Vol. 34, No. 1.下载原文
54. 王婷婷，朱建平（2015）. 环境约束下电力行业能源效率研究. 《中国人口·资源与环境》, Vol. 25, No. 3.下载原文
55. 朱建平，刘晓葳，欧阳汉（2014）. 《统计研究》的历史阶段性回顾与特征分析. 《统计研究》, No. 9.下载原文
56. 王德青，朱建平，谢邦昌（2014）. 中国创新能力区域差异的静态与动态分析—基于拓展聚类模型层级划分的角度. 《数理统计与管理》, No. 5.下载原文
57. 朱建平，章贵军，刘晓葳（2014）. 大数据时代下数据分析理念的辨析. 《统计研究》, No. 2.下载原文
58. 朱建平，李秋雅（2014）. 大数据对大学教学的影响. 《中国大学教学》, No. 9.下载原文
59. 刘晓葳，朱建平（2014）. G20国家货币控制效应转移研究——基于狭义货币口径的面板平滑转移模型. 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》, No. 5.下载原文
60. 王德青，朱建平（2014）. 基于拓展聚类模型的区域创新能力层级划分研究. 《经济经纬》, Vol. 31, No. 1.下载原文
61. 李小胜，朱建平（2013）. 我国通货膨胀对经济增长影响的非线性研究. 《统计研究》, Vol. 30, No. 11.下载原文
62. 王洁丹，朱建平，付荣（2013）. 函数型死亡率预测模型. 《统计研究》, Vol. 30, No. 9.下载原文
63. 朱建平，朱建平 王德青 方匡南（2013）. 中国区域创新能力静态分析——基于自适应赋权主成分聚类模型. 《数理统计与管理》, Vol. 32, No. 5.下载原文
64. 朱建平，李小胜 朱建平（2013）. 中国省际工业企业创新效率及其收敛性研究. 《数理统计与管理》, Vol. 32, No. 6.下载原文
65. 朱建平，张楠溪，朱万闯（2013）. 非平稳时间序列的EMD组合预测及其应用. 《统计与决策》, No. 15.下载原文
66. 朱建平（2012）. 历次全国中青年统计科学研讨会的考察与认知. 《统计研究》, No. 8.下载原文
67. 王德青，朱建平，谢邦昌（2012）. 主成分聚类分析有效性的思考. 《统计研究》, No. 11.下载原文
68. 朱建平，朱建平 朱万闯（2012）. 中国居民消费的特征分析——中基于两阶段面板分位回归. 《数理统计与管理》, Vol. 31, No. 4.下载原文
69. 朱建平，方匡南 朱建平 谢邦昌（2012）. 有序聚类虚拟变量法及其应用. 《数理统计与管理》, Vol. 31, No. 2.下载原文
70. 李红，朱建平（2012）. 综合评价方法研究进展评述. 《统计与决策》, No. 9.下载原文
71. 朱建平，刘璐（2012）. 人民币汇率、国内总需求与通货膨胀——基于汇率传递理论的实证研究. 《经济理论与经济管理》, No. 3.下载原文
72. 朱建平（2012）. 地方政府竞争与劳动收入份额下降——来自长三角地区的经验证据. 《河海大学学报(哲学社会科学版)》, Vol. 14, No. 4.下载原文
73. 朱建平，刘晓葳（2011）. 中国CPI通胀短期波动与长期均衡分时协整检验. 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》, Vol. 40, No. 3.下载原文
74. 王婷婷，朱建平（2011）. 基于VAR的福建财政支出与经济增长研究. 《商业研究》, No. 7.下载原文
75. 谢邦昌，魏瑾瑞，朱建平（2011）. 两岸四地消费者信心指数的比较与启示. 《台湾研究》, No. 2.下载原文
76. 朱建平，魏瑾，谢邦昌（2011）. 金融高频数据挖掘研究评述与展望. 《经济学动态》, No. 6.下载原文
77. 朱建平，方匡南 吴见彬 朱建平 谢邦昌（2011）. 随机森林方法研究综述. 《统计与信息论坛》, Vol. 26, No. 3.下载原文
78. "基于家庭收入的保障性住房标准研究"课题组，朱建平，王婷婷，刘晶（2011）. 基于家庭收入的保障性住房标准研究. 《统计研究》.
79. 魏瑾瑞，朱建平，谢邦昌（2011）. 数据挖掘的统计学内涵. 《中国统计》.
80. 曾五一，肖红叶，庞皓，朱建平（2010）. 经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新. 《统计研究》, No. 2.下载原文
81. 朱建平，戴颖（2010）. 全国中青年统计科学研讨会的回顾与思考. 《统计研究》, No. 1.下载原文
82. 朱建平，王桂明（2010）. 函数数据聚类及其在金融时序分析中的应用. 《统计与决策》, No. 9.下载原文
83. 高星，肖守佳，陈希，朱建平（2010）. 我国“家电下乡”农民满意度影响因素的实证研究. 《统计与决策》, No. 18.下载原文
84. 来升强，谢邦昌，朱建平（2010）. 基于Bayes概率边界域的粗集分类方法及其在高频数据中的应用. 《统计研究》, Vol. 27, No. 3.下载原文
85. 方匡南，吴见彬，朱建平，谢邦昌（2010）. 信贷信息不对称下的信用卡信用风险研究. 《经济研究》.下载原文
86. 朱建平，陈飞（2010）. 统计数据质量评价体系探讨. 《商业经济与管理》, No. 12.下载原文
87. 方匡南，朱建平，谢邦昌（2010）. 基于随机森林方法的基金收益率方向预测与交易策略研究. 《经济经纬》, No. 2.下载原文
88. 朱建平，方匡南（2009）. 有序秩聚类及对地震活跃期的分析. 《统计研究》, Vol. 26, No. 1.下载原文
89. 朱建平（2009）. 中国保险业经济资本管理的实证研究. 《南京审计大学学报》, No. 2.下载原文
90. 朱建平，靳刘蕊（2009）. 基于模型参数基展开的函数回归及其应用. 《商业经济与管理》, No. 2.下载原文
91. 朱建平，曲爱丽 朱建平（2009）. 函数型数据的共同主成分分析探究及展望. 《统计与信息论坛》, Vol. 24, No. 2.下载原文
92. 朱建平，戴颖 朱建平 刘扬（2009）. 基于数据挖掘技术的老年人自我价值感影响因素分析. 《统计与信息论坛》, Vol. 24, No. 9.下载原文
93. 朱建平，岳敏 朱建平（2009）. 基于函数型主成分的中国股市波动研究. 《统计与信息论坛》, Vol. 24, No. 3.下载原文
94. 朱建平（2009）. 应用统计学 = Applied statistics. 《清华大学出版社》.
95. 殷瑞飞，朱建平（2008）. 数据挖掘中一种新的聚类方法——基于对应分析与因子旋转. 《统计研究》, Vol. 25, No. 1.下载原文
96. 何海鹰，朱建平，谢邦昌（2008）. 证券投资意识调查分析——基于数据挖掘的视角. 《统计研究》, Vol. 25, No. 9.下载原文
97. 朱建平，朱建平 来升强（2008）. 时态数据挖掘在手机用户消费行为中的应用. 《数理统计与管理》, Vol. 27, No. 1.下载原文
98. 朱建平，何海鹰 朱建平 谢邦昌 陈铮（2008）. 数据挖掘在投资理财意识调查分析中的应用. 《统计与信息论坛》, Vol. 23, No. 9.下载原文
99. 朱建平，朱建平 徐俊伟 乐燕波（2008）. 函数数据挖掘及其在中国消费函数分析中的应用. 《统计与信息论坛》, Vol. 23, No. 3.下载原文
100. 朱建平，来升强（2007）. 流式数据挖掘的现状及统计学的研究趋势. 《统计研究》, Vol. 24, No. 7.下载原文
101. 朱建平，陈民恳（2007）. 面板数据的聚类分析及其应用. 《统计研究》, Vol. 24, No. 4.下载原文
102. 范霄文，朱建平（2007）. 用“统计熵”测度定性变量的离散程度. 《统计与决策》, No. 1.下载原文
103. 朱建平，陈民恳（2007）. 数据挖掘中有序资料间距差异的量化与聚类分析. 《商业经济与管理》, No. 1.下载原文
104. 朱建平，陈民恳 朱建平（2007）. 数据挖掘中多分类有序变量间距差异分析及应用. 《统计与信息论坛》, No. 1.下载原文
105. 朱建平（2006）. 数据挖掘中属性项压缩的统计方法研究. 《统计与信息论坛》, Vol. 21, No. 5.下载原文
106. 朱建平，郑晶晶 朱建平（2006）. 数据挖掘中关联规则的规范化描述. 《统计与信息论坛》, Vol. 21, No. 1.下载原文
107. 来升强，朱建平（2005）. 数据挖掘中高维定性数据的粗糙集聚类. 《统计研究》, No. 8.下载原文
108. 殷瑞飞，朱建平（2005）. 关于利用因子分析方法对变量分类的探讨. 《统计与决策》, No. 2.下载原文
109. 刘云霞，朱建平（2005）. 属性重要程度的测量方法及比较研究. 《经济经纬》, No. 6.下载原文
110. 朱建平，来升强 朱建平（2005）. 数据挖掘中关联规则算法的发展趋势. 《统计与信息论坛》, Vol. 20, No. 3.下载原文
111. 朱建平，来升强 朱建平（2005）. 数据挖掘中关联规则算法的考察. 《统计与信息论坛》, Vol. 20, No. 1.下载原文
112. 朱建平，张志强，范霄文，赵绍忠（2005）. 数据挖掘中数据排序及其应用. 《数理统计与管理》.
113. 朱建平，张润楚（2004）. 数据挖掘中事务性数据库的压缩及其应用. 《统计研究》, No. 1.下载原文
114. 朱建平，谢邦昌（2004）. 数据挖掘中关联规则的提升及其应用. 《统计研究》, No. 12.下载原文
115. 张志强，朱建平，张润楚（2004）. 一种高效的简略生命表数据解压技术. 《统计与决策》, No. 4.下载原文
116. 朱建平，李治国，陈彩云（2003）. 数据挖掘中一种新的预测模型——基函数拟合预测及其在股市中的应用. 《系统工程理论与实践》, Vol. 23, No. 9.下载原文
117. 朱建平，张润楚（2002）. 数据挖掘的发展及其特点. 《统计与决策》, No. 7.下载原文
118. 朱建平，朱建平 杨贵军 张润楚（2002）. 列联资料的有向聚类分析及其应用. 《数理统计与管理》, Vol. 21, No. 4.下载原文
119. 朱建平，张润楚（2001）. 科学的融合促进统计学的未来发展. 《统计与预测》.
120. 朱建平，成健（2000）. 统计学生命力的重新审视. 《统计与决策》, No. 2.下载原文
121. 朱建平，刘建平（2000）. 《统计研究》与中国统计学科建设. 《统计研究》, No. 2.下载原文
122. 中宣部全国哲学社会科学规划办公室委托统计学科调研小组，贺铿课，林贤郁，陈希孺，袁卫，冯士雍，张泽厚，曾五一，文兼武，康君，傅德印，朱建平，康君（2000）. “九五”期间统计学发展回顾与“十五”期间统计学研究的重要领域及重点课题探讨. 《统计研究》.
123. 朱建平，范霄文，何琳（1999）. 世纪之交中国统计学科的认识与思考. 《统计研究》.下载原文
124. 张爱文，高立新，朱建平，郑利芳（1999）. 现代组合投资理论应用研究——1998年全国大学生数学建模竞赛A题解析. 《山西财经大学学报》, Vol. 21, No. 1.下载原文
125. 朱建平，范霄文，王桂花（1999）. 中国统计学科问题研究(六)从学科建设看未来统计学发展. 《山西统计》.
126. 朱建平，王天保（1999）. B-样条曲线模型分析统计资料. 《中国现场统计研究会第九届学术年会论文集》.
127. 朱建平，李常英（1999）. 全国劳动力结构指标体系的确立及主成份分析. 《中国现场统计研究会第九届学术年会论文集》.
128. 朱建平，范霄文，王桂花（1999）. 中国统计学科问题研究(四)从学科建设看统计学科的生命力. 《山西统计》.
129. 朱建平（1999）. 全国城镇居民收入对消费影响的动态分析. 《统计研究》.
130. 范霄文，朱建平，王桂花（1999）. 中国统计学科问题研究(三)学科理论体系研究. 《山西统计》.
131. 朱建平，范霄文，王桂花（1999）. 中国统计学科问题研究(五)　从学科建设看统计专业教学计划. 《山西统计》.
132. 朱建平（1999）. 世纪之交中国统计学科的回顾与思考. 《中国经济出版社》.
133. 范霄文，朱建平，王桂花（1998）. 中国统计学科问题研究的基本框架(一)　基本框架问题研究. 《山西统计》.
134. 朱建平，颜波（1990）. 私营经济的二维分析. 《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》, No. 1.下载原文