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芦天亮

中国人民公安大学信息网络安全学院

个人简介

芦天亮，中国人民公安大学信息网络安全学院副教授、博士生导师，网络安全与人工智能研究中心执行负责人；研究方向涵盖互联网技术、计算机软件及计算机应用、有机化工；代表性成果包括FNO-Guard、UGLF等面向人工智能安全与内容可信的算法模型，以及恶意代码检测、网络谣言举报系统、隐蔽信道、犯罪预测等公安实战应用技术。

精选作品

期刊论文

  1. 邓钰洋，芦天亮，李知皓，孟昊阳，李锦儒（2026）. 基于Takens-Transformer与GCN的DDoS攻击检测. 《计算机应用研究》.DOI
  2. 杨刚，芦天亮，张开昕，胡驷驹，丁博文（2026）. 一种多模态融合与边界感知的篡改图像检测网络. 《计算机工程与应用》.
  3. 和椿皓，芦天亮，李文政，王文浩，邓钰洋，彭舒凡，赵凯（2026）. 一种结合可变形卷积与最大特征图的录音重放语音检测方法. 《信息安全学报》.
  4. 邓钰洋，芦天亮，马远声，康琦，王文浩（2026）. 基于多尺度ResNet和多层异构图神经网络的恶意代码检测方法. 《信息安全学报》.
  5. 张开昕，芦天亮，张腾，彭舒凡（2026）. 基于多特征组合的恶意软件图像化检测与家族分类方法. 《计算机科学》.
  6. 张配源，芦天亮，彭舒凡，和椿皓（2026）. 面向协同感知BEV语义分割的V2X-QuantMamba对抗防御方法. 《计算机科学》.
  7. 邓钰洋，芦天亮，李知皓，孟昊阳，马远声（2026）. 融合GAT与可解释DQN的SQL注入攻击检测模型. 《信息网络安全》.
  8. 丁博文，芦天亮，彭舒凡，王珑皓（2026）. 基于预训练的人脸图像伪造算法识别模型. 《计算机科学与探索》.
  9. 胡驷驹，芦天亮，彭舒凡，杨刚，尹浩然（2026）. 单中心损失监督的人脸伪造检测双流网络. 《计算机科学与探索》.
  10. 王静文，汤文君，陈景卫，马腾杰，芦天亮，李攀，彭智昆（2026）. 医疗废弃物低温催化热解特性研究. 《现代化工》.DOI
  11. 孔林，张文超，刘冬冬，彭国正，赵茹萌，芦天亮，李攀，彭智昆（2026）. 医疗固废低温热解特性试验. 《塑料科技》.
  12. 常小庆，贾玲玉，党闪闪，芦天亮，王鹏，涂维峰，张振洲（2026）. 镍基催化剂表面氧覆盖度对糠醛选择性加氢路径的调控规律研究（英文）. 《燃料化学学报(中英文)》.
  13. 芦天亮，单程昊，任新磊，王文浩，和椿皓（2026）. 语音深度伪造检测方法综述. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  14. 牟宇伻，芦天亮，陈亮（2026）. 电信网络诈骗犯罪中星链设备溯源方法. 《情报杂志》, Vol. 45, No. 7.下载原文
  15. Chunhao He, Yujin Li, Tianliang Lu, Shufan Peng, Chenghao Shan, Zhuopeng Chen, Kai Zhao (2026). A phase-aware and latent attention-enhanced model for synthetic speech detection. Speech Communication.DOI
  16. Peiyuan Zhang, Tianliang Lu, Gang Yang, Shufan Peng, Chunhao He, Yuyang Deng, Zhuopeng Chen (2026). FNO-Guard: Efficient and generalizable adversarial defense for collaborative perception via function-space adjudication. Internet of Things.DOI
  17. Lu Zhang, Shufan Peng, Mingle Xu, Tianliang Lu (2026). Towards Generalizable Deepfake Detection: An Inconsistency-Aware Vision–Language Model Tuning Approach. Sensors.DOI
  18. Shufan Peng, 胡嗣驹, Tianliang Lu, Chunhao He, Yukun Ren, Yujin Li (2026). UGLF: Uncertainty-Gated Global–Local Fusion for generalizable face forgery detection. Computer Vision and Image Understanding.DOI
  19. Shufan Peng, Tianliang Lu, Miaoxuan Shan, Bowen Ding (2026). Dual Feature Progressive Disentanglement for generalizable face forgery detection. Knowledge-Based Systems.DOI
  20. Jin Li, Zhebo Wang, Tianliang Lu, Mohan Li, Wenpeng Xing, Meng Han (2026). Spectral Logit Sculpting: Adaptive Low-Rank Logit Transformation for Controlled Text Generation. IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing.DOI
  21. Zhenhua Xu, Xiaoning Tian, Wenjun Zeng, Wenpeng Xing, Tianliang Lu, G Y Li, C Chen, Meng Han (2026). KinGuard: Hierarchical Kinship-aware Fingerprinting to Defend Against Large Language Model Stealing. IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing.DOI
  22. Kai Zhao, Chunhao He, Shufan Peng, Tianliang Lu (2026). A Hybrid Multi-Scale Transformer-CNN UNet for Crowd Counting. Sensors.DOI
  23. Wan-Peng Xu, Tianliang Lu, Mou Yubeng (2026). Research on Theft Case Classification Fusing TextCNN and Bag-of-Words Features. 2026 IEEE 5th International Conference on Information Technology, Big Data and Artificial Intelligence (ICIBA).DOI
  24. 杨一哲，芦天亮，彭舒凡，李啸林（2025）. 基于API序列特征工程与特征学习的恶意代码检测方法. 《计算机科学》.
  25. 袁梦娇，芦天亮，黄万鑫，何厚翰（2025）. 基于良性显著区域的端到端恶意软件对抗样本生成方法. 《计算机科学》.
  26. 丁博文，芦天亮，彭舒凡，耿浩琦，杨刚（2025）. 基于多分类数据集的人脸伪造算法识别模型. 《计算机科学》.
  27. 曾高俊，芦天亮，任英杰，李御瑾，彭舒凡（2025）. 改进深度残差收缩网络的端到端合成语音检测. 《计算机科学与探索》.
  28. 何厚翰，芦天亮，张岚泽，袁梦娇，曾高俊（2025）. 多维度边优化溯源图改进的APT攻击检测方法. 《计算机科学与探索》.
  29. 黄万鑫，任英杰，芦天亮，杨刚，袁梦娇，曾高俊（2025）. 面向扩散大模型的多模态人脸生成方法. 《计算机科学与探索》.
  30. 黄万鑫，芦天亮，袁梦娇，耿浩琦，陈咏豪（2025）. 改进多模型融合的文本生成人脸方法. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  31. 曾高俊，任英杰，芦天亮，陈卓鹏，张溢文，黄万鑫（2025）. 一种结合自监督预训练与多种注意力适配器微调的伪造语音检测方法. 《小型微型计算机系统》.DOI
  32. 彭子芮，姬为龙，徐波，宗艳龙，乔学义，芦天亮，王剑峰（2025）. 调控分子筛B酸和L酸比例用于催化糠醛高值转化. 《广西师范大学学报(自然科学版)》.DOI
  33. 贺娇君，蔡满春，芦天亮（2024）. 基于GCN和BiLSTM的Android恶意软件检测方法. 《计算机科学》.
  34. 张铮，芦天亮，曹金璇（2024）. 基于分割和多级掩膜学习的遮挡人脸识别方法. 《计算机科学与探索》.
  35. 丁开，尹理亚，刘美淇，芦天亮，王剑峰，韩丽（2024）. MOF复合材料催化氧化降解水中污染物进展. 《应用化工》.
  36. 芦天亮（2024）. 智能网联汽车安全风险与防范对策. 《中国人民公安大学出版社》.
  37. 赵凯，李御瑾，付顺顺，彭舒凡，芦天亮（2024）. 声纹鉴定在电信网络诈骗治理中的应用研究. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  38. 尹理亚，丁开，杜文泽，芦天亮，王剑峰，韩丽（2024）. 金属/非金属和氮共掺杂生物炭的制备及其在有机污水处理中的应用进展. 《广西师范大学学报(自然科学版)》.
  39. 芦天亮，丁博文（2024）. 人工智能在新型网络犯罪中的应用. 《中国安防》.
  40. Yongsheng Lei, Meng Ding, Tianliang Lu, Juhao Li, Dongyue Zhao, Fushi Chen (2024). A novel approach for enhanced abnormal action recognition via coarse and precise detection stage. Electronic Research Archive.DOI
  41. 于兴崭，芦天亮，杜彦辉，王曦锐，杨成（2023）. 基于合成图像和Xception改进模型的安卓恶意家族分类方法. 《计算机科学》.
  42. 陈秋雨，芦天亮（2023）. 改进人脸特征矫正网络的遮挡人脸识别方法. 《计算机应用研究》.
  43. 张青，曹金璇，芦天亮（2023）. 基于隐式随机梯度下降的恶意代码分类算法. 《网络安全技术与应用》.
  44. 张璐，芦天亮，杜彦辉（2023）. 人脸视频深度伪造检测方法综述. 《计算机科学与探索》.
  45. 刘翔宇，芦天亮，杜彦辉，王靖翔（2023）. 基于特征选择的物联网轻量级入侵检测方法. 《信息网络安全》.
  46. 王曦锐，芦天亮，杨成，于兴崭（2023）. 基于Res-CAN的Tor网站指纹识别模型. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  47. 邓泗波，芦天亮，彭舒凡，刘晓文，于子健（2023）. 基于Involution算子和交叉注意力机制的合成语音检测方法. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  48. 刘静文，王留成，王丹华，芦天亮，王剑峰，韩丽（2023）. 微波在分子筛合成中的应用进展. 《应用化工》.
  49. 焦长州，韩成浩，刘静文，丁开，尹理亚，芦天亮，王剑峰，韩丽（2023）. AFI型分子筛的合成及应用研究进展. 《应用化工》.
  50. Lanting Li, Tianliang Lu, Xingbang Ma, Mengjiao Yuan, Da Wan (2023). Voice Deepfake Detection Using the Self-Supervised Pre-Training Model HuBERT. Applied Sciences.DOI
  51. Wenkai Qin, Tianliang Lu, Lu Zhang, Shufan Peng, Da Wan (2023). Multi-Branch Deepfake Detection Algorithm Based on Fine-Grained Features. Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print).DOI
  52. 白杰，杜彦辉，芦天亮（2022）. 基于区块链激励机制的网络谣言举报系统构建. 《西安理工大学学报》.
  53. 芦天亮，袁梦娇（2022）. 开源软件供应链安全分析与防范对策. 《保密科学技术》.
  54. 石达，芦天亮，杜彦辉，张建岭，暴雨轩（2022）. 基于改进CycleGAN的人脸性别伪造图像生成模型. 《计算机科学》.
  55. 蒋首志，曹金璇，殷浩展，芦天亮（2022）. 基于MHA与SDAE的Tor网站指纹识别模型. 《信息网络安全》.
  56. 裘昊轩，杜彦辉，芦天亮（2022）. 针对深度伪造的对抗攻击算法动态APGD设计. 《计算机工程与应用》.
  57. 赵忠斌，蔡满春，芦天亮（2022）. 融合多头注意力机制的网络恶意流量检测. 《数据与计算发展前沿》.
  58. 段亚南，杨珂，王剑峰，韩丽，芦天亮，徐军，詹予忠（2022）. 离子热合成分子筛研究新进展. 《应用化工》.
  59. 苏蛟蛟，徐文鹏，韩丽，芦天亮，徐军（2022）. P-HZSM-5和SAPO-34复合分子筛在甲醇制丙烯反应中的应用. 《应用化工》.
  60. 刘晓晨，芦天亮，杨锦璈，杨明（2022）. 基于1D-CNN-Densenet的恶意代码检测方法. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  61. 杨成，芦天亮，闫尚义，张建岭（2022）. 基于N-gram和Transformer的DGA恶意域名检测. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  62. 贺娇君，蔡满春，芦天亮（2022）. 基于异构图注意力网络的Android恶意软件检测. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  63. 韩成浩，苑玥珂，芦天亮，王剑峰，韩丽（2022）. 微波离子热合成研究进展. 《广西师范大学学报(自然科学版)》.
  64. Haozhan Yin, Jinxuan Cao, Shouzhi Jiang, Tianliang Lu (2022). Tor Traffic’s Representation and Classification Based on Packet Timing Characteristics. International Conference on Advanced Electronic Materials, Computers and Software Engineering (AEMCSE).DOI
  65. Haoxuan Qiu, Yanhui Du, Tianliang Lu (2022). The Framework of Cross-Domain and Model Adversarial Attack against Deepfake. Future Internet.DOI
  66. Yi Han, Xiangyu Liu, Yanhui Du, Tianliang Lu (2022). Research on the Relationship Between Chinese Nicknames and Accounts in Social Networks. Communications in computer and information science.DOI
  67. Cheng-Lin Yang, Tianliang Lu, Shangyi Yan, Jianling Zhang, Xingzhan Yu (2022). N-Trans: Parallel Detection Algorithm for DGA Domain Names. Future Internet.DOI
  68. 蔡满春，王腾飞，岳婷，芦天亮（2021）. 基于ARF的Tor网站指纹识别技术. 《信息网络安全》.
  69. 王曦锐，芦天亮，张建岭，丁锰（2021）. 基于加权Stacking集成学习的Tor匿名流量识别方法. 《信息网络安全》.
  70. 马骁，蔡满春，芦天亮（2021）. 基于CNN改进模型的恶意域名训练数据生成技术. 《信息网络安全》.
  71. 郭蕊，芦天亮，杜彦辉（2021）. WSN中基于目标决策的源位置隐私保护方案. 《计算机科学》.
  72. 沈少禹，蔡满春，芦天亮，赵琪（2021）. 基于LFKPCA-DWELM的入侵检测方案. 《计算机工程与应用》.
  73. 刘晓晨，潘孝勤，曹金璇，芦天亮（2021）. 声纹识别和语音识别技术在公安领域的应用. 《网络安全技术与应用》.
  74. 郭蕊，杜彦辉，芦天亮，蔡满春（2021）. 基于CoAP协议参数序列的隐蔽信道研究. 《计算机应用与软件》.
  75. 潘孝勤，芦天亮，杜彦辉，仝鑫（2021）. 基于深度学习的语音合成与转换技术综述. 《计算机科学》.
  76. 暴雨轩，芦天亮，杜彦辉，石达（2021）. 基于iResNet34模型和数据增强的深度伪造视频检测方法. 《计算机科学》.
  77. 李彦霖，蔡满春，芦天亮，席荣康（2021）. 遗传算法优化CNN的网站指纹攻击方法. 《信息网络安全》.
  78. 芦天亮（2021）. 恶意代码检测分析和防御技术. 《中国人民公安大学出版社》.
  79. 张翼翔，芦天亮，李默（2021）. 基于BERT-BiGRU-ATT的社交媒体用户身份识别研究. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  80. 马骁，蔡满春，芦天亮（2021）. 基于改进BP算法的DNS图挖掘恶意域名检测方法. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  81. Jie Bai, Yanhui Du, Tianliang Lu (2021). Internet Rumor Reporting System Based on the Blockchain Incentive Mechanism. Mobile Information Systems.DOI
  82. Xiang Han, Chao Li, Xin Li, Tianliang Lu (2021). Research on APT Attack Detection Technology Based on DenseNet Convolutional Neural Network. International Conference on Computer Information Science and Artificial Intelligence (CISAI).DOI
  83. 王顺业，芦天亮，杜彦辉（2020）. 面向智能家居的音视频文件匿名通信系统. 《计算机工程与应用》.
  84. 王国栋，芦天亮，尹浩然，张建岭（2020）. 基于CNN-BiLSTM的恶意代码家族检测技术. 《计算机工程与应用》.
  85. 徐晓霖，蔡满春，芦天亮（2020）. 基于深度学习的中文微博作者身份识别研究. 《计算机应用研究》.DOI
  86. 郭蕊，芦天亮，杜彦辉，周杨，潘孝勤，刘晓晨（2020）. 基于改进蚁群算法的WSN源位置隐私保护. 《计算机科学》.
  87. 暴雨轩，芦天亮，杜彦辉（2020）. 深度伪造视频检测技术综述. 《计算机科学》.
  88. 王顺业，杜彦辉，芦天亮（2020）. 面向智能家居的音视频文件安全传输方法研究. 《现代电子技术》.DOI
  89. 傅依娴，芦天亮，马泽良（2020）. 基于One-Hot的CNN恶意代码检测技术. 《计算机应用与软件》.
  90. 吴警，芦天亮，杜彦辉（2020）. 基于Char-RNN改进模型的恶意域名训练数据生成技术. 《信息网络安全》.
  91. 王腾飞，蔡满春，芦天亮，岳婷（2020）. 基于iTrace＿v6的IPv6网络攻击溯源研究. 《信息网络安全》.
  92. 岳婷，蔡满春，芦天亮（2020）. 基于API函数序列的勒索病毒家族同源性研究. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  93. 芦天亮，李国友，吴警，欧阳立，王国栋（2020）. 计算机病毒中的密码算法应用及防御方法综述. 《科技管理研究》.
  94. 芦天亮，吴警，暴雨轩，熊允发（2020）. 基于密码算法检测的计算机病毒分析与仿真. 《计算机仿真》.
  95. 芦天亮，涂君奥，杜彦辉，刘颖卿（2020）. 基于大数据技术的电信网络诈骗案件分析实验设计. 《实验技术与管理》.DOI
  96. 欧阳立，芦天亮，暴雨轩，李默（2020）. DBN和GRU混合的Android恶意软件检测模型. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  97. Guodong Wang, Tianliang Lu, Haoran Yin (2020). Detection technology of malicious code family based on BiLSTM-CNN. Journal of Physics Conference Series.DOI
  98. Tianliang Lu, Yanhui Du, Li Ouyang, Qiuyu Chen, Xirui Wang (2020). Android Malware Detection Based on a Hybrid Deep Learning Model. Security and Communication Networks.DOI
  99. Tianliang Lu, Yanhui Du, Jing Jyi Wu, Yuxuan Bao (2020). Ransomware Detection Based on an Improved Double-Layer Negative Selection Algorithm. Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering.DOI
  100. Jing Wu, Tianliang Lu, Yan-Hui Du (2020). Generation of Malicious Domain Training Data Based on Improved Char-RNN Model.DOI
  101. Yi-Xian Fu, Tianliang Lu, Ze-Liang Ma (2020). CNN MALICIOUS CODE DETECTION TECHNOLOGY BASED ON ONE-HOT.
  102. 石兴华，曹金璇，芦天亮（2019）. 基于深度森林的安卓恶意软件行为分析与检测. 《软件》.
  103. 欧阳立，芦天亮（2019）. 基于深度置信网络的Android恶意软件检测. 《网络安全与数据治理》.DOI
  104. 傅依娴，芦天亮，张学军（2019）. 基于Cuckoo平台的HDBSCAN恶意代码聚类算法. 《网络安全与数据治理》.DOI
  105. 芦天亮，杜彦辉，丁仁伟（2019）. 校企协同育人的网络安全与执法人才实践能力培养. 《计算机教育》.
  106. 孙小川，芦天亮（2019）. 基于聚类的数据加权优化在犯罪预测中的应用. 《计算机与现代化》.
  107. 孙小川，吴警，尹浩然，芦天亮（2019）. 一种面向微博的突发事件触发词识别方法研究. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  108. 袁得嵛，黄淑华，芦天亮（2019）. 基于慕课的公安院校计算机网络教学模式研究. 《计算机教育》.DOI
  109. Shunye Wang, Yanhui Du, Tianliang Lu, Jing Jyi Wu, Tengfei Wang (2019). A Survey of Anonymous Communication Methods in Internet of Things. IEEE International Conference on Electronics Information and Emergency Communication.DOI
  110. Qifei Liu, Yanhui Du, Tianliang Lu (2019). User Identity Linkage Across Social Networks. Advances in intelligent systems and computing.DOI
  111. Meilin Liu, Tianliang Lu (2019). A Hybrid Model of Crime Prediction. Journal of Physics Conference Series.DOI
  112. Xinghua Shi, Jinxuan Cao, Tianliang Lu, Victor I. C. Chang (2019). A Survey on RFID Security and Privacy in Smart Medical: Threats and Protections. International Conference on Internet of Things, Big Data and Security (IoTBDS).DOI
  113. 徐达，杜彦辉，芦天亮，翟瑞（2018）. βNodeRank:一种对社交网络节点重要性评估的方法. 《现代电子技术》.
  114. 侯苏，杜彦辉，芦天亮，郭靖（2018）. 基于K-means算法的Android权限检测机制研究. 《计算机应用研究》.
  115. 孙靖超，周睿，李培岳，芦天亮（2018）. 基于循环神经网络的网络舆情趋势预测研究. 《情报科学》, Vol. 36, No. 8.下载原文
  116. 龚琪，曹金璇，芦天亮（2018）. 基于序列比对的勒索病毒同源性分析. 《计算机与现代化》.
  117. 芦天亮，张璐，蔡满春，杜彦辉，刘颖卿（2018）. 一种超椭球免疫理论启发的shellcode检测算法. 《小型微型计算机系统》.
  118. 芦天亮（2018）. 互联网流量安全问题分析与对策. 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》.
  119. Tianliang Lu, Su Hou (2018). A Two-Layered Malware Detection Model Based on Permission for Android. IEEE International Conference on Computer and Communication Engineering Technology (CCET).DOI
  120. Jingchao Sun, Tianliang Lu (2018). Optimization of Column-oriented Storage Compression Strategy Based on Hbase.DOI
  121. Tianliang Lu, Lu Zhang, Yixian Fu (2018). A Novel Immune-Inspired Shellcode Detection Algorithm Based on Hyperellipsoid Detectors. Security and Communication Networks.DOI
  122. 杨晶，赵鑫，芦天亮（2017）. 基于logs2intrusions与Web Log Explorer的综合取证分析研究. 《信息网络安全》.
  123. 芦天亮，曹金璇，蔡满春（2017）. 慕课时代公安院校计算机基础课程教学方法研究. 《计算机教育》.
  124. 王百顺，冯杰，芦天亮，王剑峰，徐军，詹予忠，韩丽（2017）. 离子液体中空心材料的合成. 《化学工程与装备》.
  125. 古桃，高晓兵，芦天亮，韩丽，詹予忠（2017）. 羟基磷酸铜纳米片与二氧化硅复合纳米材料的制备及其可见光-芬顿催化性能. 《现代化工》.
  126. 卜宁宁，张展，芦天亮，邹俊鹏，韩丽，王剑峰，詹予忠，徐军，宋成盈（2017）. 催化乙酰丙酸加氢转化制备γ-戊内酯的研究进展. 《应用化工》.
  127. Tianliang Lu, Lu Zhang, Shunye Wang, Qi Gong (2017). Ransomware detection based on V-detector negative selection algorithm. International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics (SPAC).DOI
  128. Yue Chen, Tianliang Lu, Cai Manchun, Jingying Li (2017). Evaluation of the Attack Effect Based on Improved Grey Clustering Model. International Journal of Digital Crime and Forensics.DOI
  129. Su Hou, Tianliang Lu, Yanhui Du, Jing Hong Guo (2017). Static detection of Android malware based on improved random forest algorithm. IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI).DOI
  130. Yanping Xu, Chunhua Wu, Kangfeng Zheng, Xu Wang, Xinxin Niu, Tianliang Lu (2017). Computing Adaptive Feature Weights with PSO to Improve Android Malware Detection. Security and Communication Networks.DOI
  131. 芦天亮，蔡满春，刘颖卿（2016）. 基于人工免疫的移动恶意代码检测模型. 《信息安全研究》.
  132. 李欣，芦天亮，李婷（2014）. 一种在高速网络环境下入侵检测系统中的负载均衡技术. 《第十届中国通信学会学术年会论文集》.
  133. Bin Ying Wu, Tianliang Lu, Kangfeng Zheng, Dongmei Zhang, Xing Lin (2014). Smartphone malware detection model based on artificial immune system. China Communications.DOI
  134. 芦天亮，郑康锋，傅蓉蓉，杨义先，武斌，郭世泽（2013）. 基于阴性选择算法的异常检测系统黑洞覆盖优化. 《通信学报》.
  135. Tianliang Lu, K. Zheng, Y. Liu, Ying Hu, Bin Wu (2013). Virus Detection Model Based on Dynamic Clonal Selection Algorithm.
  136. 傅蓉蓉，郑康锋，芦天亮，杨义先（2012）. 基于危险理论的无线传感器网络入侵检测模型. 《通信学报》.
  137. Tianliang Lu, K. Zheng, Rongrong Fu, Y. Liu, Bin Wu, Shize Guo (2012). A Danger Theory Based Mobile Virus Detection Model and Its Application in Inhibiting Virus. J. Networks.DOI

书籍章节

  1. Yue Chen, Tianliang Lu, Cai Manchun, Jingying Li (2020). Evaluation of the Attack Effect Based on Improved Grey Clustering Model. IGI Global eBooks.DOI

研究方向

互联网技术计算机软件及计算机应用有机化工

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