许少华｜山东科技大学｜学者主页

2026

WAPformer: a cloud resource usage prediction model based on wavelet attention network

Zhen Zhang, Chen Xu, Kun Liu, Shaohua Xu, Hui Huang, Jinyu Zhang

International Journal of Machine Learning and Cybernetics

DOI

2024

When wavelet decomposition meets external attention: a lightweight cloud server load prediction model

Zhen Zhang, Chen Xu, Jinyu Zhang, Zhe Zhu, Shaohua Xu

Journal of Cloud Computing

DOI

2024

Towards optimized scheduling and allocation of heterogeneous resource via graph-enhanced EPSO algorithm

Zhen Zhang, Chen Xu, Shaohua Xu, Long Huang, Jinyu Zhang

Journal of Cloud Computing

DOI

2024

A resource optimization scheduling model and algorithm for heterogeneous computing clusters based on GNN and RL

Zhen Zhang, Chen Xu, Kun Liu, Shaohua Xu, Long Huang

Journal of Supercomputing

DOI

2024

Towards accurate anomaly detection for cloud system via graph-enhanced contrastive learning

Zhen Zhang, Zhe Zhu, Chen Xu, Jinyu Zhang, Shaohua Xu

Complex & Intelligent Systems

DOI

2021

A weighted fuzzy process neural network model and its application in mixed-process signal classification

Shaohua Xu, Naidan Feng, Kun Liu, Yongquan Liang, Xiaoyu Liu

Expert Systems With Applications，Vol. 172

DOI

2021

基于组合核函数的径向基过程神经网络及其在示功图诊断中的应用

李晶晶，许少华

《计算机工程与科学》

2021

基于多通道卷积的心电信号识别方法

魏中杰，许少华

《计算机工程与设计》

2021

DMGA: A Distributed Shortest Path Algorithm for Multistage Graph

Huanqing Cui, Ruixue Liu, Shaohua Xu, Chuanai Zhou

Scientific Programming

DOI

2021

An RBF-LVQPNN model and its application to time-varying signal classification

Lu Wu, Yinglong Wang, Shaohua Xu, Kun Liu, Xuegui Li

Applied Intelligence

DOI

2021

A Fuzzy Radial Basis Adaptive Inference Network and Its Application to Time‐Varying Signal Classification

Long Huang, Shaohua Xu, Kun Liu, Ruiping Yang, Lu Wu

Computational Intelligence and Neuroscience

DOI

2021

A Fuzzy Radial Basis Inference Network With Grouped Signal Feature Embedding and Its Application in Multi-Source Signals Classification

Xianyu Zha, Shaohua Xu, Kun Liu, Long Huang

IEEE Access

DOI

2020

一种深度小波过程神经网络及在时变信号分类中的应用

张振，许少华

《软件》

2020

Microseismic strength prediction based on radial basis probabilistic neural network

Hui Liu, Jiulong Cheng, Xiaojun Zhang, Shaohua Xu

European Journal of Remote Sensing

DOI

2020

GAP: Genetic Algorithm Based Large-Scale Graph Partition in Heterogeneous Cluster

Menghan Li, Huanqing Cui, Chuanai Zhou, Shaohua Xu

IEEE Access

DOI

2020

A CNN-RBPNN Model With Feature Knowledge Embedding and its Application to Time-Varying Signal Classification

Lu Wu, Yinglong Wang, Shaohua Xu, Kun Liu, Xuegui Li

IEEE Access

DOI

2019

Super-resolution reconstruction of remote sensing images based on convolutional neural network

Yu Tian, Rui‐Sheng Jia, Shaohua Xu, Rong Hua, Meng-Di Deng

Journal of Applied Remote Sensing

DOI

2019

Numerical computational modeling of random rough sea surface based on JONSWAP spectrum and Donelan directional function

Gengkun Wu, Yongquan Liang, Shaohua Xu

Concurrency and Computation Practice and Experience

DOI

2019

A fuzzy process neural network model and its application in process signal classification

Shaohua Xu, Kun Liu, Xuegui Li

Neurocomputing

DOI

2019

A radial basis probabilistic process neural network model and corresponding classification algorithm

Kun Liu, Shaohua Xu, Naidan Feng

Applied Intelligence

DOI

2019

A Parallel GRU Recurrent Network Model and its Application to Multi-Channel Time-Varying Signal Classification

Shaohua Xu, Jingjing Li, Kun Liu, Lu Wu

IEEE Access

DOI

2019

A Probabilistic Process Neural Network and Its Application in ECG Classification

Naidan Feng, Shaohua Xu, Yongquan Liang, Kun Liu

IEEE Access

DOI

2018

基于SAE的深度过程神经网络模式识别与预测

祁威，许少华

《软件导刊》

2018

Automatic sedimentary microfacies identification from logging curves based on deep process neural network

Hui Liu, Shaohua Xu, Xinmin Ge, Jianyu Liu, Muhammad Aleem Zahid

Cluster Computing

DOI

2017

基于ELM和连续过程神经网络的抽油机工况诊断

刘志刚，许少华，李盼池

《计算机工程与科学》

2017

A Sparse Auto Encoder Deep Process Neural Network Model and its Application

Shaohua Xu, Xue Ji-wei, Xuegui Li

International Journal of Computational Intelligence Systems

DOI

2015

Time Series Forecasting Based on Cloud Process Neural Network

Bing Wang, Shaohua Xu, Xiaohong Yu, Panchi Li

International Journal of Computational Intelligence Systems

DOI

2014

基于句法分析和情感词典的网络舆情倾向性分析研究

肖红，许少华

《小型微型计算机系统》

2013

对传过程神经元网络在油井故障诊断中的应用

张强，许少华，李盼池

《计算机工程与应用》

2012

软件工程专业创新人才培养模式的研究

衣治安，许少华，吴秀芹

《石油教育》

2012

分式过程神经元网络在网络流量预测中的应用

张强，许少华，李盼池

《计算机工程与应用》

2012

一种基于过程神经网络的动态系统控制信号求解模型和算法

许少华，庞跃武，何新贵

《计算机科学》

2011

算法设计与分析

许少华

《哈尔滨工业大学出版社》

2010

一种基于数值积分的过程神经元网络训练算法

许少华，王颖，王皓，何新贵

《计算机科学》

2009

一种反馈过程神经元网络模型及在动态信号分类中的应用

于媛媛，许少华，张强

《计算机应用研究》

2009

一种概率过程神经元网络模型及分类算法

许少华，李盼池，何新贵

《智能系统学报》

2008

一种基于混沌优化机制的双粒子群优化算法

谷海红，齐名军，许少华

《计算机应用与软件》

2007

多聚合过程神经元网络及其学习算法研究

许少华，何新贵

《计算机学报》

2007

基于模糊VSM和RBF网络的文本分类方法

许少华，李小红，潘俊辉

《计算机工程与设计》

2006

关于连续过程神经元网络的一些理论问题

许少华，何新贵，刘坤，王兵

《电子学报》

2006

基于傅立叶函数基变换的过程神经元网络学习算法

许少华，蔡月芹，谢树民

《计算机工程与设计》

2006

过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用

何新贵，许少华

《智能系统学报》

2006

基于OODB技术的GIS空间查询和空间分析模型研究

许少华，潘俊辉

《计算机应用研究》

2006

一种分式过程神经元网络及其应用研究

许少华，何新贵，王兵

《计算机研究与发展》

2005

一类反馈过程神经元网络模型及学习算法研究

李盼池，许少华

《计算机工程与设计》

2005

正规化模糊神经网络及在手写体汉字识别中的应用

李盼池，许少华

《计算机工程与设计》

2005

数据挖掘技术在包装企业管理中的应用探讨

许少华

《西安理工大学》

2005

基于三次样条函数拟合的过程神经元网络训练

李盼池，许少华

《计算机工程与设计》

2005

支持向量机在模式识别中的核函数特性分析

李盼池，许少华

《计算机工程与设计》

2005

基于连续沃尔什变换的过程神经元网络训练

李盼池，许少华

《计算机工程与设计》

2004

支持向量机及其在复杂水淹层识别中的应用

李盼池，许少华

《计算机应用》

2004

基于函数正交基展开的过程神经网络学习算法

许少华，何新贵

《计算机学报》

2004

一种级联过程神经元网络及其应用研究

许少华，何新贵

《模式识别与人工智能》

2004

一类反馈过程神经元网络模型及其学习算法

何新贵，许少华

《自动化学报》

2003

自组织过程神经网络及其应用研究

许少华，何新贵，李盼池

《计算机研究与发展》

2002

一类模式识别及其在地层对比中的应用

许少华，赵万平，廖太平，鲁笛，李欣

《东北石油大学学报》

2001

过程神经网络的训练及其应用

许少华，何新贵梁久祯许少华

《中国工程科学》，Vol. 3, No. 4

下载原文

2001

模糊神经网络学习样本的选取与网络扩展能力研究

许少华，梁久祯，何新贵

《计算机科学》

2001

基于模糊神经网络的水淹层自动识别

许少华，梁久祯，冯亚丽，薛继伟

《计算机工程与应用》

2001

一类正规模糊神经网络及其在复杂水淹层识别中的应用

许少华，梁久祯，何新贵

《模式识别与人工智能》

2001

用线性多步法训练神经网络

许少华，梁久祯，何新贵

《计算机研究与发展》

1998

模糊模式识别在复杂岩性划分中的应用

王岫岩，许少华，王贵文

《大庆石油地质与开发》

DOI

1997

人工神经网络认知器用于模式识别的方法研究

李春生，许少华，张平

《东北石油大学学报》

1995

模糊模式识别在岩性划分中的应用

许少华，马振祥，李子芳

《东北石油大学学报》

精选作品

期刊论文

WAPformer: a cloud resource usage prediction model based on wavelet attention network

When wavelet decomposition meets external attention: a lightweight cloud server load prediction model

Towards optimized scheduling and allocation of heterogeneous resource via graph-enhanced EPSO algorithm

A resource optimization scheduling model and algorithm for heterogeneous computing clusters based on GNN and RL

Towards accurate anomaly detection for cloud system via graph-enhanced contrastive learning

A weighted fuzzy process neural network model and its application in mixed-process signal classification

基于组合核函数的径向基过程神经网络及其在示功图诊断中的应用

基于多通道卷积的心电信号识别方法

DMGA: A Distributed Shortest Path Algorithm for Multistage Graph

An RBF-LVQPNN model and its application to time-varying signal classification

A Fuzzy Radial Basis Adaptive Inference Network and Its Application to Time‐Varying Signal Classification

A Fuzzy Radial Basis Inference Network With Grouped Signal Feature Embedding and Its Application in Multi-Source Signals Classification

一种深度小波过程神经网络及在时变信号分类中的应用

Microseismic strength prediction based on radial basis probabilistic neural network

GAP: Genetic Algorithm Based Large-Scale Graph Partition in Heterogeneous Cluster

A CNN-RBPNN Model With Feature Knowledge Embedding and its Application to Time-Varying Signal Classification

Super-resolution reconstruction of remote sensing images based on convolutional neural network

Numerical computational modeling of random rough sea surface based on JONSWAP spectrum and Donelan directional function

A fuzzy process neural network model and its application in process signal classification

A radial basis probabilistic process neural network model and corresponding classification algorithm

A Parallel GRU Recurrent Network Model and its Application to Multi-Channel Time-Varying Signal Classification

A Probabilistic Process Neural Network and Its Application in ECG Classification

基于SAE的深度过程神经网络模式识别与预测

Automatic sedimentary microfacies identification from logging curves based on deep process neural network

基于ELM和连续过程神经网络的抽油机工况诊断

A Sparse Auto Encoder Deep Process Neural Network Model and its Application

Time Series Forecasting Based on Cloud Process Neural Network

基于句法分析和情感词典的网络舆情倾向性分析研究

对传过程神经元网络在油井故障诊断中的应用

软件工程专业创新人才培养模式的研究

分式过程神经元网络在网络流量预测中的应用

一种基于过程神经网络的动态系统控制信号求解模型和算法

算法设计与分析

一种基于数值积分的过程神经元网络训练算法

一种反馈过程神经元网络模型及在动态信号分类中的应用

一种概率过程神经元网络模型及分类算法

一种基于混沌优化机制的双粒子群优化算法

多聚合过程神经元网络及其学习算法研究

基于模糊VSM和RBF网络的文本分类方法

关于连续过程神经元网络的一些理论问题

基于傅立叶函数基变换的过程神经元网络学习算法

过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用

基于OODB技术的GIS空间查询和空间分析模型研究

一种分式过程神经元网络及其应用研究

一类反馈过程神经元网络模型及学习算法研究

正规化模糊神经网络及在手写体汉字识别中的应用

数据挖掘技术在包装企业管理中的应用探讨

基于三次样条函数拟合的过程神经元网络训练

支持向量机在模式识别中的核函数特性分析

基于连续沃尔什变换的过程神经元网络训练

支持向量机及其在复杂水淹层识别中的应用

基于函数正交基展开的过程神经网络学习算法

一种级联过程神经元网络及其应用研究

一类反馈过程神经元网络模型及其学习算法

自组织过程神经网络及其应用研究

一类模式识别及其在地层对比中的应用

过程神经网络的训练及其应用

模糊神经网络学习样本的选取与网络扩展能力研究

基于模糊神经网络的水淹层自动识别

一类正规模糊神经网络及其在复杂水淹层识别中的应用

用线性多步法训练神经网络

模糊模式识别在复杂岩性划分中的应用

人工神经网络认知器用于模式识别的方法研究

模糊模式识别在岩性划分中的应用