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黄鸿

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室

个人简介

黄鸿,重庆大学光电工程学院副院长、教授、博士生导师,任职于重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室。主要从事机器视觉检测与高精度仪器仪表工程、高光谱遥感影像分类与特征提取、SO₂浓度检测、水质浊度测量等方向的研究,研究领域覆盖仪器仪表工业、轻工业手工业、有机化工、植物保护。

精选作品

期刊论文

  1. 黄鸿,李静,江澄,马中祺,郑福建,周新尧(2026). 面向遥感影像目标检测的场景关联无锚框YOLO网络. 《光学精密工程》.
  2. 夏波,黄鸿,周建勇,杨利平,王陶(2026). 面向TDI CCD噪声建模的物理引导深度神经网络. 《光学精密工程》.
  3. 蒋志豪,张美香,薛卫涛,付莉娜,文静,李永强,黄鸿(2025). 面向点云分类和分割的形状自适应特征聚合网络. 《光学精密工程》.
  4. 夏波,薛卫涛,周新尧,黄鸿(2025). 局部无参注意力和联合损失的遥感目标检测. 《中国图象图形学报》.
  5. 杨沂川,马中祺,周新尧,郑福建,黄鸿(2025). 面向单幅遥感图像超分辨率的空间自适应及频率融合网络. 《光学精密工程》.
  6. 赵全意,郑福建,夏波,李政英,黄鸿(2024). 基于深度流形蒸馏网络的高光谱遥感图像场景分类方法. 《测绘学报》.
  7. 刘嘉敏,杨松,黄鸿(2020). 基于局部重构Fisher分析的高光谱遥感影像分类. 《中国激光》.
  8. 黄鸿,王丽华,石光耀(2020). 面向高光谱影像分类的空间正则化流形鉴别分析方法. 《光学学报》.
  9. 汤一明,刘玉菲,黄鸿(2020). 视觉单目标跟踪算法综述. 《测控技术》.DOI
  10. 黄鸿,兰洪勇,黄云彪(2020). 基于深度信念网络和极限学习机的SO2浓度检测. 《大气与环境光学学报》.
  11. 黄鸿,陈杰,黄云彪(2019). 直接投入式水质浊度仪的设计与实现. 《自动化仪表》.DOI
  12. 黄鸿,金莹莹,李政英,段宇乐,石光耀(2018). 基于分水岭及半监督最小误差重构的荧光微球分割及分类方法. 《中国激光》.
  13. 黄鸿,何凯,郑新磊,石光耀(2017). 基于深度学习的高光谱图像空-谱联合特征提取. 《激光与光电子学进展》.
  14. 黄鸿,刘嘉敏,黄云彪,潘银松(2017). 仪器仪表工程专业学位研究生实验基地建设探索. 《电脑知识与技术》.
  15. 罗甫林,黄鸿,刘嘉敏,马泽忠(2016). 基于鉴别稀疏保持嵌入的高光谱影像地物分类. 《仪器仪表学报》.
  16. 李志敏,郝盼超,黄鸿,黄文(2016). 半监督复合核图聚类在高光谱图像中的应用. 《光电工程》.
  17. 冯海亮,潘竞文,黄鸿(2014). 一种改进的邻域保持嵌入高光谱影像分类方法. 《光电工程》.
  18. 刘嘉敏,罗甫林,黄鸿,杨璧泽(2013). 融合夹角度量的局部线性嵌入算法. 《光电工程》.
  19. 黄鸿,吴心红,李见为(2010). 增强联系鉴别分析及在人脸识别中的应用(英文). 《光电工程》.
  20. 何同弟,李见为,黄鸿(2010). 基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演方法. 《光电工程》.
  21. 冯海亮,李见为,王旭初,黄鸿(2008). 基于非线性子流形的人脸识别. 《重庆大学学报》.

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