陈希孺

期刊论文

1. 陈希孺（2021）. 机会的数学 统计学入门. 《人民邮电出版社》.
2. 陈希孺（2021）. 数理统计学简史. 《哈尔滨工业大学出版社》.
3. 陈希孺（2012）. 非参数统计. 《中国科学技术大学出版社》.
4. 陈希孺（2011）. 概率论与数理统计. 《科学出版社》.
5. 陈希孺（2011）. 广义线性模型的拟似然法.
6. 陈希孺（2010）. 线性模型参数的估计理论. 《科学出版社》.
7. 陈希孺（2009）. 概率——机会大小的度量(七). 《小学教学(数学版)》.
8. 陈希孺（2009）. 概率——机会大小的度量(二). 《小学教学(数学版)》.
9. 陈希孺（2009）. 概率——机会大小的度量(一). 《小学教学(数学版)》.
10. 陈希孺（2009）. 概率——机会大小的度量(三). 《小学教学(数学版)》.
11. 陈希孺（2009）. 概率——机会大小的度量(四). 《小学教学(数学版)》.
12. 陈希孺（2009）. 概率——机会大小的度量(五). 《小学教学(数学版)》.
13. 陈希孺（2009）. 概率——机会大小的度量(六). 《小学教学(数学版)》.
14. 陈希孺（2009）. 数理统计学教程. 《中国科学技术大学出版社》.
15. 陈希孺（2009）. 高等数理统计学. 《中国科学技术大学出版社》.
16. 岳丽，陈希孺（2008）. 广义线性回归参数的“学生化”极限定理. 《系统科学与数学》.
17. 刘继学，张三国，陈希孺（2006）. 自变量可重复观测的线性EV模型. 《中国科学:数学》.
18. 丁洁丽，陈希孺（2006）. 广义线性回归极大似然估计的强相合性. 《数学物理学报》.
19. 陈夏，陈希孺（2006）. 一个由方差估计引出的极值问题. 《中国科学院大学学报(中英文)》.
20. 刘继学，陈希孺（2005）. 简单线性EV回归参数无偏估计的存在问题. 《中国科学:数学》.
21. 陈夏，陈希孺（2005）. 广义线性模型参数的自适应拟似然估计. 《中国科学:数学》.
22. Jixue Liu, Xiru Chen (2005). CONSISTENCY OF LS ESTIMATOR IN SIMPLE LINEAR EV REGRESSION MODELS. Acta Mathematica Scientia.DOI
23. 陈希孺（2004）. 统计学的意义(续). 《中学数学月刊》.
24. 岳丽，陈希孺（2004）. 广义线性模型中拟极大似然估计的强相合性及收敛速度. 《中国科学:数学》.
25. 陈希孺（2004）. 广义线性模型（九）. 《数理统计与管理》, Vol. 23, No. 1.下载原文
26. 陈希孺（2004）. 基尼系数及其估计. 《统计研究》, No. 8.下载原文
27. 陈希孺（2004）. 广义线性模型（十）. 《数理统计与管理》, Vol. 23, No. 2.下载原文
28. 陈希孺（2003）. 广义线性模型（八）. 《数理统计与管理》, Vol. 22, No. 6.下载原文
29. 陈希孺（2003）. 广义线性模型（四）. 《数理统计与管理》, Vol. 22, No. 2.下载原文
30. 陈希孺（2003）. 陈希孺统计文选. 《中国科学技术大学出版社》.
31. 陈希孺（2003）. 线性模型中的最小二乘法. 《上海科学技术出版社》.
32. 陈希孺（2003）. 关于我国数理统计学发展中存在的问题的几点思考. 《数据》.
33. 陈希孺（2003）. 广义线性模型（五）. 《数理统计与管理》, Vol. 22, No. 3.下载原文
34. 陈希孺（2003）. 广义线性模型（六）. 《数理统计与管理》, Vol. 22, No. 4.下载原文
35. 陈希孺（2003）. 广义线性模型（三）. 《数理统计与管理》, Vol. 22, No. 1.下载原文
36. 陈希孺（2003）. 广义线性模型（七）. 《数理统计与管理》, Vol. 22, No. 5.下载原文
37. 张三国，陈希孺（2002）. 有重复观测时多维线形EV模型参数估计的渐近正态性(英文). 《中国科学技术大学学报》.
38. 陈希孺（2002）. 广义线性模型（二）. 《数理统计与管理》, Vol. 21, No. 6.下载原文
39. Sanguo Zhang, Xiru Chen (2002). Asymptotic normality of parameters estimation in ev model with replicated observations. Acta Mathematica Scientia.DOI
40. 张三国，陈希孺 (2002). Estimation in the polynomial errors-in-variables model. Science China Mathematics.
41. 陈希孺（2002）. 广义线性模型（一）. 《数理统计与管理》, Vol. 21, No. 5.下载原文
42. 张三国，陈希孺（2002）. 有重复观测时二次EV模型参数的强相合性(英文). 《应用概率统计》.
43. 张三国，陈希孺（2001）. EV多项式模型的估计. 《中国科学:数学》.
44. 陈希孺（2001）. 线性回归系数最小二乘估计弱相合性的一个结果. 《应用概率统计》.
45. 张三国，陈希孺 (2001). Consistency of modified MLE in EV model with replicated observations. Science China Mathematics.
46. 陈希孺（2001）. 数理统计学及其与社会经济统计学的关系. 《中国统计》.
47. 张三国，陈希孺（2000）. 有重复观测时EV模型修正极大似然估计的相合性. 《中国科学:数学》.
48. 陈希孺（2000）. Cramer-von Mises检验的非无偏性. 《中国科学:数学》.
49. 中宣部全国哲学社会科学规划办公室委托统计学科调研小组，贺铿课，林贤郁，陈希孺，袁卫，冯士雍，张泽厚，曾五一，文兼武，康君，傅德印，朱建平，康君（2000）. “九五”期间统计学发展回顾与“十五”期间统计学研究的重要领域及重点课题探讨. 《统计研究》.
50. 陈希孺（2000）. 数理统计学：世纪末的回顾与展望. 《统计研究》, No. 2.下载原文
51. 陈希孺（2000）. 展望新世纪. 《中国统计》.
52. 陈希孺 (2000). Non-unbiasedness of Cramer-von Mises test. Science China Mathematics.
53. 张三国，陈希孺（2000）. 有重复观测时半线性EV模型参数估计的强相合性(英文). 《中国科学院大学学报(中英文)》.
54. 陈希孺（1999）. 数理统计学小史 11.回归与相关:发现与早期发展(下). 《数理统计与管理》.
55. 陈希孺（1999）. 一本简约而实用的教材——评何晓群教授的《现代统计分析方法与应用》. 《统计研究》.
56. 陈希孺（1999）. 线性模型M估计大样本理论的进展与问题. 《中国科学院院刊》, Vol. 14, No. 1.下载原文
57. 陈希孺（1999）. 数理统计学小史：9社会统计（下）. 《数理统计与管理》, Vol. 18, No. 4.下载原文
58. 陈希孺，朱力行（1998）. 截尾线性模型参数的一迭代估计法. 《数学年刊A辑(中文版)》.
59. 陈希孺（1998）. 数理统计学小史：最小二乘法. 《数理统计与管理》, Vol. 17, No. 6.下载原文
60. 陈希孺（1998）. 最小二乘法的历史回顾与现状. 《中国科学院大学学报(中英文)》.
61. 陈希孺，朱力行 (1998). A TOBIN-TYPE ESTIMATE OF CENSORED LINEAR MODELS. Acta Mathematica Scientia.
62. 陈希孺，金明仲 (1998). SOME REMARKS CONCERNING THECONSISTENCY OF LS AND LAD ESTIMATESOF MULTIPLE REGRESSION. Acta Mathematicae Applicatae Sinica.
63. 陈希孺（1998）. 数理统计学小史. 《数理统计与管理》, Vol. 17, No. 2.下载原文
64. 陈希孺，方开泰，张润楚，朱力行（1997）. 伪随机数串叠加的渐近理论. 《中国科学:数学》.
65. 陈希孺，文开泰，张润楚，朱力行 (1997). Asymptotics in addition of pseudo-random sequences. Science China Mathematics.
66. 陈希孺（1997）. 单调似然比族双侧假设可以不存在UMPU检验. 《中国科学院大学学报(中英文)》.
67. 陈希孺，安鸿志 (1997). Abnormal behavior of the least squares estimate of multiple regression. Science China Mathematics.
68. 金明仲，陈希孺（1996）. 线性回归系数最小二乘估计强相合的充要条件. 《数学年刊A辑(中文版)》.
69. 陈希孺，安鸿志（1996）. 多元线性回归最小二乘估计的一个非正常表现. 《中国科学:数学》.
70. 陈希孺 (1996). On natural parameter space of exponential family. Science Bulletin.
71. 陈希孺（1996）. 截断分布参数的UMP与UMPU检验. 《中国科学院大学学报(中英文)》.
72. 陈希孺（1996）. 线性模型中的M方法.
73. 陈希孺，金明仲 (1996). Strong consistency under Gauss-Markov Condition. Science China Mathematics.
74. 陈希孺，金明仲（1995）. Gauss-Markov条件下最小二乘估计的强相合性. 《中国科学:数学》.
75. 陈希孺（1995）. 低阶矩条件下线性回归最小二乘估计弱相合的充要条件. 《中国科学:数学》.
76. 陈希孺（1993）. 线性模型参数M估计的线性表示. 《中国科学:数学》.
77. 陈希孺，Y.H.Wu（1992）. 线程回归系数L1估计弱相合性的一个必要条件. 《数学理论与应用》.
78. 陈希孺（1991）. 也谈“心理状态数”的估计. 《数理统计与管理》, No. 6.下载原文
79. 陈希孺（1991）. 变点统计分析简介：（Ⅰ）问题的提法. 《数理统计与管理》, No. 1.下载原文
80. 陈希孺（1991）. 变点统计分析简介. 《数理统计与管理》, No. 2.下载原文
81. 陈希孺（1991）. 变点统计分析简介（Ⅳ）：局部比较法. 《数理统计与管理》, No. 4.下载原文
82. 陈希孺，白志东，赵林城，吴月华（1990）. 线性模型中最小一乘估计的渐近正态性. 《中国科学:数学》.
83. Zhao Lincheng, Xiru Chen (1990). Normal approximation for finite-populationU-statistics. Acta Mathematicae Applicatae Sinica English Series.DOI
84. 陈希孺（1989）. 最小一乘线性回归（下）. 《数理统计与管理》, No. 6.下载原文
85. 陈希孺（1989）. 最小一乘线性回归（上）. 《数理统计与管理》, No. 5.下载原文
86. 陈希孺（1988）. 只有一个转变点的模型的假设检验和区间估计. 《中国科学:数学》.
87. 陈希孺（1987）. 一种非参数回归估计量的条件 平均绝对误差的指数收敛速度. 《数学学报(中文版)》.
88. 陆璇，陈希孺（1987）. 用k近邻预测逼近Bayes预测. 《系统科学与数学》.
89. 陈希孺（1986）. 线性回归系数两种可估性的关系. 《数学学报(中文版)》.
90. 赵林城，陈希孺（1985）. 有限总体U-统计量的Berry-Esseen界限. 《中国科学:数学》.
91. 陈希孺（1985）. 漫话数理统计学的应用. 《大学数学》.
92. Xiru Chen, Wang Shou-ren (1985). StrongL 1-norm consistency of data based histogram estimates of densities. Acta Mathematicae Applicatae Sinica English Series.DOI
93. 陈希孺，柴根象（1984）. 密度核估计一致收敛必要条件问题的若干新结果. 《数学进展》.
94. 陈希孺，赵林城（1984）. 中位回归函数的近邻估计的最佳收敛速度. 《工程数学学报》.
95. 陈希孺（1984）. k近邻判别法后验错误概率的指数限. 《中国科学:数学》.
96. 陈希孺（1984）. K-近邻预测后验风险的指数限. 《数学物理学报》.
97. 陈希孺（1983）. 最近邻密度估计强一致收敛性的必要条件问题. 《中国科学技术大学学报》.
98. 陈希孺（1983）. 平方损失下的最近邻预测理论. 《系统科学与数学》.
99. 陈希孺（1983）. 密度核估计的一致收敛速度(英文). 《系统科学与数学》.
100. Xiru Chen (1983). EXPONENTIAL BOUNDS OF POSTERIOR RISK FOR k-NN PREDICTION. Acta Mathematica Scientia.DOI
101. 陈希孺（1982）. 二项分布参数的经验Bayes估计Ⅰ—损失函数为（p-d）2的情况. 《中国科学技术大学学报》.
102. 赵林城，陈希孺（1982）. U-统计量的分布的非一致性收敛速度. 《中国科学:数学》.
103. 赵林城，陈希孺（1982）. 线性模型误差方差估计的分布的非一致性收敛速度. 《中国科学:数学》.
104. 陈希孺（1981）. 再论线性模型中回归系数的最小二乘估计的相合性. 《数学学报(中文版)》.
105. 陈希孺（1981）. 最近邻密度估计的渐近均方误差(英文). 《数学年刊A辑(中文版)》.
106. 陈希孺（1981）. 线性估计弱相合性的一个问题. 《数学年刊A辑(中文版)》.
107. 陈希孺（1981）. 《统计判决理论》一书评介. 《数学杂志》.
108. 陈希孺（1981）. 最近邻密度估计的收敛速度. 《中国科学:数学》.
109. 陈希孺（1981）. 线性模型中误差方差估计的Berry-Esseen界限. 《中国科学:数学》.
110. 陈希孺（1980）. 关于U-统计量和Von-Mises统计量的极限性质. 《中国科学:数学》.
111. 陈希孺（1979）. 带多余位置一刻度参数的非参数两样本问题. 《数学学报(中文版)》.
112. 陈希孺（1979）. 线性模型中误差方差估计的相合性. 《中国科学:数学》.
113. 陈希孺（1965）. 拟秩统计量的一极限定理. 《数学学报(中文版)》.
114. 陈希孺（1965）. 关于测度的一个收敛定理. 《数学进展》.
115. 陈希孺（1964）. 转移向量的Minimax估计. 《数学学报(中文版)》.
116. 陈希孺（1964）. 多样本问题的某些多判决程序. 《数学学报(中文版)》.
117. 陈希孺（1964）. 当误差分布已知时回归系数的Minimax估计. 《数学进展》.