百晓学者学者目录

杨爱民

华北理工大学冶金与能源学院

个人简介

杨爱民，男，1978年11月生，河北省顺平人，博士，教授，博士生导师，华北理工大学理学院副院长，铁矿石优选与铁前工艺智能化河北省工程研究中心副主任，唐山市工程计算重点实验室主任。主要从事冶金节能与资源综合利用、钢铁大数据与低碳智能冶金、分数阶微积分及应用、数据建模与信息安全、钢铁/医学大数据分析等研究。

精选作品

期刊论文

  1. 吕健，刘卫星，杨爱民，白云杰，高帛，李杰，齐西伟（2026）. 基于改进YOLOv11的球团分割与粒径测算模型. 《中国冶金》.DOI
  2. 杨爱民，白云杰，刘卫星，武明雨，吕健（2026）. 铁尾矿对环境的影响及防治策略研究进展. 《钢铁》.DOI
  3. 张群蔚，邢宏伟，梁其其，杨爱民，李杰，韩阳（2026）. 高炉冷却壁分数阶传热特性及预测. 《钢铁》.DOI
  4. 孙鹏龙，黄一凡，谭康康，杨爱民，韩阳（2026）. 高炉低硅冶炼技术及其智能预测模型研究进展. 《冶金能源》.
  5. 费鑫浩，刘卫星，高帛，武明雨，吴学智，杨爱民（2026）. 基于计算机视觉的球团图像分割与粒度检测研究进展. 《烧结球团》.
  6. 杨兴旺，杨爱民，薛涛（2026）. 基于GW-Attention-DFNN的烧结矿质量预测研究. 《电子测量技术》.
  7. 高帛，刘卫星，吴学智，费鑫浩，杨爱民（2026）. 基于工业CT的球团微观结构表征方法优化. 《烧结球团》.DOI
  8. 李杰，杨亚朋，郝鑫涛，杨爱民，张遵乾（2026）. 烧结烟气脱硫脱硝及循环利用的数值模拟研究现状. 《矿产综合利用》.
  9. Zhixiao Lin, Qiumei Liu, Wei-Xing Liu, Aimin Yang, Jie Li (2026). Hybrid LSTM-attention-KF model for dynamic soft measurement of rotary kiln temperature. Engineering Research Express.DOI
  10. Zhenchen Sun, Shaohu Han, Huifang Wang, Yao Xiao, Xiaoqiang Guo, Aimin Yang (2026). K-means-SMOTE -ALA-XGBoost: Diagnosis of faults in hot-rolled strip steel plates. Alexandria Engineering Journal.DOI
  11. Qun-Wei Zhang, Xue-Zhi Wu, Aimin Yang, Hongwei Xing, Yang Han (2026). Industrial Internet of Things-Based Monitoring and Early Warning of Slag Skin Thickness in the Blast Furnace Bosh. IEEE Internet of Things Journal.DOI
  12. Yunjie Bai, Xuezhi Wu, Jie Li, Yang Aimin, Weixing Liu (2026). Prediction of pellet metallurgical properties based on multimodal data and attention enhancement mechanism. Ironmaking & Steelmaking Processes Products and Applications.DOI
  13. 张群蔚，邢宏伟，杨爱民，李杰，韩阳（2025）. 分数阶-PINN模型：高炉冷却壁传热参数反演与热态预测. 《第十五届中国钢铁年会论文集—26.冶金人工智能》.DOI
  14. 李杰，赵跃，赵欣锋，张纹郗，杨爱民，张遵乾（2025）. 烧结烟气中CO与NO气相反应数值模拟. 《中国冶金》.DOI
  15. 李杰，许蕊，张纹郗，杨爱民，张遵乾（2025）. 烧结烟气CO减排研究现状与展望. 《中国冶金》.DOI
  16. 马将，韩宏帅，贾钰峰，陈子骐，杨爱民（2025）. 融合遗传算法的GRA-TCN-BiLSTM钢铁工业能耗预测. 《中国冶金》.DOI
  17. 王猛，刘卫星，杨爱民，李杰，齐西伟（2025）. 配水参数对生球性能及成球过程的影响. 《中国冶金》.DOI
  18. 邢宏伟，张群蔚，杨爱民，李杰，韩阳（2025）. 分数阶热传导模型的高炉冷却壁传热研究综述. 《钢铁》.DOI
  19. 刘芸辰，屈静国，杨爱民，韩阳（2025）. 基于Legendre多项式对变分数阶粘弹性微梁数值模拟. 《华北理工大学学报(自然科学版)》.
  20. 刘智颖，王丹萍，韩阳，杨玉桢，杨爱民（2025）. 钢铁行业低碳高质量发展影响因素研究. 《华北理工大学学报(自然科学版)》.
  21. 杨亚朋，李杰，杨爱民，张遵乾（2025）. 基于数值模拟的烧结烟气分配器结构优化. 《河北冶金》.DOI
  22. 王猛，刘卫星，李喆，李浩，齐西伟，杨爱民（2025）. 融合CBAM的Mask R-CNN模型在球团识别与粒径测量中的应用. 《烧结球团》.DOI
  23. 李喆，王猛，董振，姜娟娟，李杰，杨爱民（2025）. 基于OOA-CatBoost的烧结矿粒度预测模型. 《烧结球团》.DOI
  24. Zhe Li, Meng Wang, Rui Xu, Juan-Juan Jiang, Jie Li, Zunqian Zhang, Aimin Yang (2025). Prediction of viscosity of blast furnace slag based on NRBO-DNN model. Alexandria Engineering Journal.DOI
  25. Qunwei Zhang, Hongwei Xing, Aimin Yang, Jie Li, Yang Han (2025). A Comprehensive Review of Slag-Coating Mechanisms in Blast-Furnace Staves: Furnace Profile Optimization and Material-Structure Design. Materials.DOI
  26. Wanrong Xie, Jian Ma, Danping Wang, Zhiying Liu, Aimin Yang (2024). Research on the Carbon Reduction Technology Path of the Iron and Steel Industry Based on a Multi-Objective Genetic Algorithm. Sustainability, Vol. 16, No. 7.DOI
  27. 杨玉桢，刘智颖，李杰，韩阳，杨爱民（2024）. 中国钢铁工业低碳发展路径优化. 《中国冶金》.
  28. 杨亚朋，李杰，郝鑫涛，杨爱民，张遵乾（2024）. 基于改进型进气口结构的循环烟罩数值模拟. 《中国冶金》.
  29. Wei-Xing Liu, Yun-Jie Bai, Chun Zhang, Zijing Wang, Aimin Yang, Mingyu Wu (2024). PSO-DFNN: A particle swarm optimization enabled deep fuzzy neural network for predicting the pellet strength. Alexandria Engineering Journal.DOI
  30. Yifan Li, Yan-Peng Cao, Jin-Tang Yang, Mingyu Wu, Aimin Yang, Jie Li (2024). Optuna-DFNN: An Optuna framework driven deep fuzzy neural network for predicting sintering performance in big data. Alexandria Engineering Journal.DOI
  31. Meng Wang, Zhe Li, Wei-Xing Liu, Aimin Yang, Mingyu Wu (2024). Liquid phase fluidity study of iron ore fines based on improved CondInst. Ironmaking & Steelmaking: Processes, Products and Applications.DOI
  32. Yifan Li, Yuanshuai Duan, Yuan Zhou, Jin-Tang Yang, Fei Li, Aimin Yang (2024). Research on prediction model of iron ore powder sintering foundation characteristics based on FOA-Catboost algorithm. Alexandria Engineering Journal.DOI
  33. 韩阳，胡支滨，杨爱民，李杰，张玉柱（2023）. 高炉铁水硅含量变动量调控决策的智能推荐模型及应用. 《钢铁》.
  34. 李杰，郝鑫涛，赵欣锋，张遵乾，杨爱民，杨强（2023）. 烧结烟气中CO与NO的协同控制研究进展. 《中国冶金》.
  35. 白佳佩，刘文强，杨爱民，李杰，李大亮，李飞（2022）. w(MgO)对本地高硅铁精粉球团强度影响. 《钢铁研究学报》.
  36. 杨强，李杰，杨爱民，张遵乾，赵欣锋（2022）. 烧结烟气中CO减排现状及展望. 《2022年钢铁工业绿色低碳发展论坛暨全国冶金能源环保生产技术研讨会》.DOI
  37. 封世龙，鹿栖苑，杨爱民，任鑫英，李杰，薛涛（2022）. 智能配矿系统的开发与应用. 《2022年钢铁工业绿色低碳发展论坛暨全国冶金能源环保生产技术研讨会》.DOI
  38. 杨爱民，胡支滨，韩阳，李杰，张玉柱（2022）. 高炉利用系数强化冶炼策略智能推荐模型研究. 《2022年钢铁工业绿色低碳发展论坛暨全国冶金能源环保生产技术研讨会》.DOI
  39. 郝鑫涛，李杰，杨爱民，张遵乾，杨强（2022）. 烧结烟气中CO、NO的协同治理的研究进展. 《2022年钢铁工业绿色低碳发展论坛暨全国冶金能源环保生产技术研讨会》.DOI
  40. 江天宇，薛涛，李泽政，杨爱民，李杰，张遵乾（2022）. 智能算法在球团制造流程中的应用. 《中国冶金》.
  41. 杨爱民，王丽敬，胡支滨，韩阳，张玉柱（2022）. 高炉利用系数提升的鼓风制度自适应调控模型研究. 《2022年钢铁工业绿色低碳发展论坛暨全国冶金能源环保生产技术研讨会论文集》.DOI
  42. 刘卫星，杨磊，李杰，杨爱民（2022）. 烧结烟气中脱硫灰发展研究. 《2022年钢铁工业绿色低碳发展论坛暨全国冶金能源环保生产技术研讨会论文集》.DOI
  43. 刘卫星，化泽一，李杰，杨爱民，肖洪（2022）. 高炉炼铁工序CO 2 减排技术研究现状. 《2022年钢铁工业绿色低碳发展论坛暨全国冶金能源环保生产技术研讨会论文集》.DOI
  44. 赵欣锋，齐西伟，张遵乾，杨爱民，杨强，李杰（2022）. 烧结烟气中NOx减排进展. 《钢铁》.
  45. Xinying Ren, Chaoyi Gao, Hanchen Wang, Shilong Feng, Tao Xue, Aimin Yang (2022). Automatic Ore Blending Optimization Algorithm for Sintering Based on the Cartesian Product. Metals.DOI
  46. Xinying Ren, Bing Yang, Ning Luo, Jie Li, Yifan Li, Tao Xue, Aimin Yang (2022). The Prediction of Sinter Drums Strength Using Hybrid Machine Learning Algorithms. Computational Intelligence and Neuroscience.DOI
  47. Yifan Li, Qunwei Zhang, Yi Xin Zhu, Aimin Yang, Weixing Liu, Xinfeng Zhao, Xinying Ren, Shilong Feng, Zezheng Li (2022). A Model Study on Raw Material Chemical Composition to Predict Sinter Quality Based on GA-RNN. Computational Intelligence and Neuroscience.DOI
  48. Jianming Zhi, Jie Li, Fei Li, Daliang Li, Aimin Yang (2022). Development Trends of High-Silicon Low-silicon Sintering Technology. DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals).DOI
  49. 刘卫星，李杰，杨爱民，张玉柱，信自成（2021）. 碱度对镁质熔剂性球团矿强度的影响机理. 《钢铁》.DOI
  50. Aimin Yang, Jian-Ming Zhi, Ke Yang, Jiahao Wang, Tao Xue (2021). Computer Vision Technology Based on Sensor Data and Hybrid Deep Learning for Security Detection of Blast Furnace Bearing. IEEE Sensors Journal.DOI
  51. Aimin Yang, Yunxi Zhuansun (2021). Prediction of compressive strength based on visualization of pellet microstructure data. Journal of Iron and Steel Research International.DOI
  52. 刘文强，韩闯闯，李杰，杨爱民，李飞，李大亮（2020）. CaCO3分解对熔剂性球团强度的影响. 《钢铁》.DOI
  53. 程扬，李杰，杨爱民，朱金伟，崔宇韬，袁玉宝（2020）. 添加剂降低烧结烟气中CO含量的试验行为. 《中国冶金》.DOI
  54. Jie Li, Wen‐Qiang Liu, Yang Han, Weixing Liu, Aimin Yang, Fei Li, Da-Liang Li (2020). Dynamic Compensation Model of BF Slag Homogenization Thermal Based on Advanced Deep Learning Algorithm. IEEE Transactions on Industrial Informatics.DOI
  55. 韩阳，杨晓磊，张欣，杨爱民，张玉柱（2019）. 镁质熔剂性球团矿相的多重分形谱. 《钢铁》.DOI
  56. 杨爱民，李山山，任翠环（2018）. 基于粒子群算法的球团生产工艺参数优化研究. 《钢铁流程绿色制造与创新技术交流会》.
  57. 刘卫星，张玉柱，杨爱民，李杰，信自成（2018）. 镁质熔剂性球团生球性能影响因素分析. 《钢铁流程绿色制造与创新技术交流会论文集》.
  58. 李杰，韩闯闯，杨爱民，刘卫星，张玉柱，刘连继（2017）. SiO2对镁质酸性球团性能的影响. 《钢铁研究学报》.
  59. 信自成，李杰，张玉柱，刘卫星，杨爱民，潘建磊（2017）. 钒钛高炉渣的流动性. 《钢铁研究学报》.
  60. 信自成，李杰，刘卫星，杨爱民，张玉柱，王丽丽（2017）. 基于BP神经网络钒钛烧结矿低温还原粉化性能预测. 《钢铁钒钛》.
  61. 李杰，信自成，杨爱民，张玉柱，刘连继，宋亚贤（2017）. 碱度对镁质熔剂性球团性能的影响. 《钢铁》.
  62. 刘卫星，李杰，杨爱民，张玉柱，信自成，韩闯闯（2016）. 铁尾矿为调质剂的高炉熔渣流动性行为. 《钢铁研究学报》.
  63. Weixing Liu, Jie Li, Yuzhu Zhang, Aimin Yang, Yun-Hua Qu, Zicheng Xin (2016). Research on Viscosity and Liquidity of Blast Furnace Slag with Iron Tailings as Modifying Agent. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience.DOI
  64. Jie Li, Weixing Liu, Yuzhu Zhang, Yun-Hua Qu, Aimin Yang, Chuangchuang Han (2016). Study on Melting Behavior of Iron Tailings Particles in the Blast Furnace Slag. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience.DOI
  65. Jie Li, Weixing Liu, Yuzhu Zhang, Aimin Yang, Kai Zhao (2014). Research on Modifying Blast Furnace Slag as a Raw Material of Slag Fiber. Materials and Manufacturing Processes.DOI
  66. 王荣，雒设计，刘文婷，杨爱民，张骁勇（2012）. 浅谈金属材料工程专业建设的内涵发展. 《教育教学论坛》.
  67. 杨爱民（2011）. 金属材料类专业实践教学指导. 《中国石化出版社》.
  68. 王荣，杨爱民，张骁勇，雒设计（2010）. 关于我校金属材料工程专业建设的思考. 《人力资源管理》.
  69. 王胜，李轶才，杨爱民，李永超，李宝鹏（2008）. 硫精砂制团工艺的研究. 《矿冶》.
  70. 王胜，李轶才，赵亚平，杨爱民，张胜全（2007）. 硫精砂替代黄铁矿生产亚硫酸工业试验. 《矿冶》.
  71. 熊玉华，李培杰，曾大本，杨爱民，严卫东，刘 林（2002）. 铸造工艺参数和细化剂对K4169高温合金铸态组织的影响 II.枝晶组织及晶粒球化机理. 《金属学报》.
  72. 杨爱民，熊玉华，刘林（1999）. K5合金高梯度下快速凝固定向组织的研究. 《材料科学与工程学报》.
  73. 熊玉华，柳伟，杨爱民，张蓉，刘林（1999）. Ni-Al-Ti细化剂对K4169高温合金铸态组织及性能的影响. 《金属学报》.

书籍章节

  1. Yuzhu Zhang, Weixing Liu, Aimin Yang, Jie Li (2019). Effect of MgO Content on the Properties of Magnesia Fluxed Pellets. ˜The œminerals, metals & materials series.DOI

研究方向

轻工业手工业农业基础科学冶金工业

此主页由公开资料整理，尚未经学者本人认领。