百晓学者学者目录

吴思炜

副教授、教授、讲师，东北大学

精选作品

期刊论文

2026

基于MSCA-Net的钢铁显微组织识别与定量表征

刘建军，吴思炜，曹光明，刘振宇

《东北大学学报(自然科学版)》

2026

基于数据驱动的Q1300钢奥氏体变形抗力预测模型开发

温长飞，李栖辕，张成德，何宇挺，高晨，吴思炜

《轧钢》

2025

基于深度学习的超低碳钢显微组织特征强化与精细化分析

王煜乔，吴思炜，曹光明，刘建军，窦君，闫新悦，刘振宇

《钢铁》

DOI

2025

微合金钢析出与再结晶行为机器学习模型开发

闫新悦，汪宏兵，张成德，吴思炜，王煜乔，曹光明，刘振宇

《钢铁》

DOI

2025

热轧钢材组织性能预测——从物理模型到人机混合智能的发展与展望

吴思炜，周晓光，刘振宇，王国栋

《东北大学学报(自然科学版)》

2025

生成式AI赋能金属材料行业融合创新

王国栋，吴思炜，王凤辉

《现代交通与冶金材料》

2024

基于数据驱动的Ti微合金钢力学性能预测模型开发及应用

何宇挺，吴思炜，曹光明，罗登，王厚昕，刘振宇

《钢铁研究学报》

2024

热轧钢材组织演变和力学性能预测——半经验模型、机器学习到工业大模型

刘振宇，吴思炜，丛津功，梁亮，周晓光，曹光明

《轧钢》

DOI

2023

铁水预处理脱硫模型研究进展与应用

赵钰铎，吴思炜，曹光明，王国栋

《冶金自动化》

2023

融合半监督学习的小样本条件下热轧带钢力学性能预测

刘卓然，郑又宁，陈泓霖，张鹤翔，吴思炜

《冶金自动化》

2023

融合物理冶金学与机器学习的组织性能预测及热轧工艺优化

李鑫，周晓光，曹光明，崔春圆，吴思炜，刘振宇

《冶金自动化》

2023

基于分位数回归森林的铁水预处理喷镁脱硫耗镁量预测

吴思炜，钟良才，王国栋

《冶金自动化》

2023

基于加热炉埋偶实验的GCr15钢坯心部温度预测

韩怀宾，虞学庆，白瑞娟，王维，吴思炜，赵宪明

《特殊钢》

2022

板带热轧过程耦合机器学习及生产过程多目标优化

刘振宇，周晓光，曹光明，吴思炜，王国栋

《轧钢》

DOI

2021

基于机器学习的钢铁轧制过程性能预测

杨健，吴思炜

《钢铁》

DOI

2019

组织性能预测技术及其在智能热轧中的核心作用

刘振宇，曹光明，周晓光，吴思炜，王国栋

《轧钢》

DOI

2018

Ti微合金化汽车大梁钢510L动态再结晶行为

周晓光，陈其源，刘振宇，吴思炜

《东北大学学报(自然科学版)》

2018

Ti微合金化汽车大梁钢510L的组织性能

陈其源，周晓光，刘振宇，吴思炜

《东北大学学报(自然科学版)》

2018

基于工业大数据的热轧带钢组织性能预测与优化技术研究

吴思炜

《东北大学》

2017

Ti含量对低碳钢力学性能的影响

任家宽，吴思炜，陈其源，周晓光，刘振宇

《金属热处理》

2017

Precipitation behavior of Ti in high strength steels

吴思炜，刘振宇，周晓光，杨浩，王国栋

Journal of Central South University

2016

基于大数据的C-Mn钢数据预处理及神经网络模型

吴思炜，曹光明，周晓光，刘振宇

《东北大学学报(自然科学版)》

2016

热轧C-Mn钢工业大数据预处理对模型的改进作用

吴思炜，周晓光，曹光明，史乃安，刘振宇，王国栋

《钢铁》

2016

基于大数据的力学性能预测与工艺参数筛选

吴思炜，刘振宇，周晓光，史乃安

《钢铁研究学报》

2016

热轧汽车大梁钢生产现状及其发展趋势

陈其源，刘振宇，周晓光，吴思炜，王国栋

《轧钢》

DOI

2014

Fe81Ga19合金薄板再结晶织构演变及其性能

吴思炜

《东北大学》

会议论文

2017

含Ti微合金低碳钢的力学性能及预测

任家宽，吴思炜，陈其源，周晓光，刘振宇

《第十一届中国钢铁年会论文集——S03.轧制与热处理》

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