赵宇海｜东北大学｜学者主页

2026

HU-RNSP: Efficiently mining high-utility repeated negative sequential patterns

Ke Xiao, Ping Qiu, Dun Lan, Xiangjun Dong, Lei Guo, Yuhai Zhao, Yongshun Gong, Long Zhao

Information Processing & Management，Vol. 63, No. 2

DOI

2026

Missing traffic data imputation with a conditional diffusion framework

Jie Li, Dun Lan, Yongshun Gong, Long Zhao, Wenpeng Lu, Yuhai Zhao, Xiangjun Dong, Xiaoming Wu

Expert Systems With Applications，Vol. 296

DOI

2026

基于核心-边缘结构感知的图对比学习方法

王业江，赵宇海，黄苗苗，王梅霞，李芳婷，王兴伟

《软件学报》

2026

图嵌入学习研究综述：从简单图到复杂图

黄苗苗，王慧颖，王梅霞，王业江，赵宇海

《计算机科学》

2026

多示例多标记学习综述

王梅霞，王慧颖，黄苗苗，赵宇海

《计算机研究与发展》

2026

TaNSP: An efficient target pattern mining algorithm based on negative sequential pattern

Xiao-Wen Cui, Xue Dong, Ping Qiu, Chuanhou Sun, Yuhai Zhao, Wen-Peng Lu, Xiangjun Dong

Information Processing & Management

DOI

2026

DS_HURNSP: An effective method for mining high utility repeated negative sequential patterns from data streams

Xiangjun Dong, Yi-Cong Zhen, Ping Qiu, Jing Chi, Lei Guo, Wen-Peng Lu, Long Zhao, Yong-Shun Gong, Yuhai Zhao

Information Processing & Management

DOI

2026

Self-Supervised Contrastive Re-Learning for Multi-Graph Multi-Label Classification

Meixia Wang, Yuhai Zhao, Zheng-Kui Wang, Yejiang Wang, Miaomiao Huang, Feng-Long Ma, Fazal Wahab, Shan Wen, Xingwei Wang

AAAI Conference on Artificial Intelligence

DOI

2026

Hierarchical Graph-Bag-Network for Self-Supervised Multi-Graph Learning

Meixia Wang, Yuhai Zhao, Zheng-Kui Wang, Feng-Long Ma, Yejiang Wang, Miaomiao Huang, Fazal Wahab, Sha-Ne Wen, Xing-Wei Wang

The Web Conference

DOI

2026

DIFFCOM: Conditional Discrete Diffusion Model for Community Search

Ling Li, Liang Bai, Siqiang Luo, Yejiang Wang, Yuhai Zhao

IEEE International Conference on Data Engineering

DOI

2026

Graph-to-Tree: Topological Decomposition for Self-Supervised Learning

Yejiang Wang, Yuhai Zhao, Fangting Li, Jia-Pu Wang, Meixia Wang, Ling Li, Miaomiao Huang, Zheng-Kui Wang, Shi-Rui Pan

The Web Conference

DOI

2026

Multi-graph Fusion Cross-model Contrastive Learning for Recommendation

Shengjun Ma, Yuhai Zhao, Feng-Long Ma, Baoyin Liu, Zheng-Kui Wang, Shan Wen

AAAI Conference on Artificial Intelligence

DOI

2025

Finding local influential communities in large weighted networks

Yuan Li, Yi Guo, Yuhai Zhao, Guoli Yang, Guoren Wang

Expert Systems With Applications，Vol. 291

DOI

2025

I/O efficient core maintenance in large graphs

Jie Dai, Yixiao Liu, Yuan Li, Fazal Wahab, Yuhai Zhao

Expert Systems With Applications，Vol. 288

DOI

2025

Multi-graph multi-instance multi-label learning via disentangled information mining

Miaomiao Huang, Yuhai Zhao, Yejiang Wang, Meixia Wang, Xingwei Wang

Expert Systems With Applications，Vol. 287

DOI

2025

一种高效的分布式FDR假阳性控制算法

刘旭泽，王慧颖，褚良宇，赵宇海

《东北大学学报(自然科学版)》

2025

Equivalence is All: A Unified View for Self-supervised Graph Learning

Yejiang Wang, Yuhai Zhao, Zheng-Kui Wang, Ling Li, Jia-Pu Wang, Fangting Li, Miaomiao Huang, Shirui Pan, Xingwei Wang

International Conference on Machine Learning

2025

Encrypted Malicious Traffic Detection with Limited Data Based on Active Learning

Zi-Yi Chen, Xing-Wei Wang, Yang Tang, Rong-Fei Zeng, Yuhai Zhao, Min Huang, Bo Yi

International Conference on Parallel and Distributed Systems

DOI

2025

Graph Contrastive Learning with Progressive Augmentations

Yuhai Zhao, Yejiang Wang, Zheng-Kui Wang, Sha-Ne Wen, Miaomiao Huang, Xingwei Wang

Knowledge Discovery and Data Mining

DOI

2025

N2GON: Neural Networks for Graph-of-Net with Position Awareness

Yejiang Wang, Yuhai Zhao, Zheng-Kui Wang, Shan Wen, Ling Li, Qian Li, Miaomiao Huang, Meixia Wang, Shirui Pan, Xingwei Wang

International Conference on Machine Learning

2025

Dual-granularity multi-instance multi-label learning with variational autoencoder

Meixia Wang, Yuhai Zhao, Yejiang Wang, Miaomiao Huang, Xuze Liu, Xingwei Wang

Knowledge-Based Systems

DOI

2025

Coloring Learning for Heterophilic Graph Representation

Miaomiao Huang, Yuhai Zhao, D. Wang, Feng-Long Ma, Yejiang Wang, Meixia Wang, Xingwei Wang

Neural Information Processing Systems

DOI

2024

Self-Training GNN-based Community Search in Large Attributed Heterogeneous Information Networks

Yuan Li, Xiuxu Chen, Yuhai Zhao, Shan Wen, Zheng-Kui Wang, Guo-Li Yang, Guo-Ren Wang

IEEE International Conference on Data Engineering

DOI

2024

Limited-Supervised Multi-Label Learning with Dependency Noise

Yejiang Wang, Yuhai Zhao, Zheng-Kui Wang, Shan Wen, Xing-Wei Wang

AAAI Conference on Artificial Intelligence

DOI

2024

Towards Robust Multi-Label Learning against Dirty Label Noise

Yuhai Zhao, Yejiang Wang, Zheng-Kui Wang, Shan Wen, Miaomiao Huang, Meixia Wang, Min Huang, Xing-Wei Wang

International Joint Conference on Artificial Intelligence

DOI

2024

Efficient Community Search in Edge-Attributed Graphs (Extended Abstract)

Ling Li, Yuhai Zhao, Siqiang Luo, Guo-Ren Wang, Zheng-Kui Wang

IEEE International Conference on Data Engineering

DOI

2024

Robust Multi-Graph Multi-Label Learning With Dual-Granularity Labeling

Yejiang Wang, Yuhai Zhao, Zheng-Kui Wang, Cheng-Qi Zhang, Xing-Wei Wang

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

DOI

2023

Image emotion multi-label classification based on multi-graph learning

Meixia Wang, Yuhai Zhao, Yejiang Wang, Tongze Xu, Yiming Sun

Expert Systems With Applications，Vol. 231

DOI

2023

一种针对大规模Read Mapping的高效DBG索引方法

于长永，李俊杰，马海涛，赵宇海

《东北大学学报(自然科学版)》

2023

GALOPA: Graph Transport Learning with Optimal Plan Alignment

Yejiang Wang, Yuhai Zhao, D. Wang, Ling Li

Neural Information Processing Systems

DOI

2022

基于动态双重前缀的模糊相似性连接算法

于长永，王雯函，温秀静，赵宇海

《东北大学学报(自然科学版)》

2022

基于最小边集的De Bruijn图定位算法

于长永，金建宇，刘鹏，赵宇海

《东北大学学报(自然科学版)》

2022

融合图嵌入和注意力机制的代码搜索

黄思远，赵宇海，梁燚铭

《计算机科学与探索》

2022

融合图注意力的多特征链接预测算法

张雁操，赵宇海，史岚

《计算机科学与探索》

2022

面向多表数据连接投影和连接顺序的优化方法

宗枫博，赵宇海，王国仁，季航旭

《计算机科学与探索》

2022

分布式环境下大规模维表关联技术优化

赵恒泰，赵宇海，袁野，季航旭，乔百友，王国仁

《计算机科学与探索》

2021

异构属性网络中统计显著密集子图发现算法研究

李源，范晓林，孙晶，赵宇海

《小型微型计算机系统》

2021

分布式环境中的多作业执行调度策略与优化

季航旭，姜苏，赵宇海，吴刚，王国仁

《计算机工程与科学》

2021

异构Flink集群中负载均衡算法研究与实现

汪志峰，赵宇海，王国仁

《南京大学学报(自然科学)》

DOI

2020

面向Flink迭代计算的高效容错处理技术

郭文鹏，赵宇海，王国仁，韦刘国

《计算机学报》

2020

基于解耦概要图的大规模图数据高效分布式挖掘算法

李玲，印莹，赵宇海，王国仁，董祥军

《计算机学报》

2020

一种大规模双网络中k-连通Truss子图发现算法

李源，盛飞，孙晶，赵宇海，王国仁

《计算机学报》

2020

面向时序图数据的快速环枚举算法

潘敏佳，李荣华，赵宇海，王国仁

《软件学报》

DOI

2020

DE-ELM-SSC+半监督分类算法

庞俊，黄恒，张寿，舒智梁，赵宇海

《计算机科学与探索》

2020

一种分布式异构带宽环境下的高效数据分区方法

马卿云，季航旭，赵宇海，毛克明，王国仁

《计算机研究与发展》

2019

基于频率的Read Mapping种子选择算法

马海涛，祁实，于长永，赵宇海

《东北大学学报(自然科学版)》

2019

基于多目标演化聚类的大规模动态网络社区检测

李赫，印莹，李源，赵宇海，王国仁

《计算机研究与发展》

2019

一种面向大规模序列数据的交互特征并行挖掘算法

赵宇海，印莹，李源，汪嗣尧，王国仁

《计算机研究与发展》

2019

基于LSH的时间序列DTW相似性查询

李敏，于长永，张峰，马海涛，赵宇海

《小型微型计算机系统》

2018

一种带有长度和位置约束的字符串索引方法

于长永，高明，柏禄一，赵宇海

《东北大学学报(自然科学版)》

2018

一种有效的基于GraphX的分布式结构化图聚类算法

时生乐，赵宇海，李源，印莹，王国仁

《计算机科学与探索》

2017

多样性度量的Top-K区分子图挖掘

王章辉，赵宇海，王国仁，李源

《计算机科学与探索》

2015

一种基于图压缩的重叠社区发现算法

赵宇海，印莹，王雪

《东北大学学报(自然科学版)》

2015

二分类图上的非冗余协同图模式挖掘算法

王章辉，赵宇海，王国仁，李源

《计算机学报》

2014

基于改进HMM模型的组合服务故障诊断方法

印莹，李明，赵宇海，张斌

《东北大学学报(自然科学版)》

2010

基于使用信息和聚类方法的多模式集成

丁国辉，王国仁，赵宇海

《计算机研究与发展》

2010

一种基于CUBE的语义OLAP的I/O优化算法

王晓明，印莹，赵宇海，张明泽

《微计算机信息》

2009

一种基于广义相似性的共调控基因聚类算法

赵宇海，乔百友，林天亮，王国仁

《东北大学学报(自然科学版)》

2009

一种考虑基因间相互关系的投影聚类算法

赵宇海，王国仁，于长永，毛克明

《小型微型计算机系统》

2009

一种有效的基因投影聚类算法

赵宇海，武晓新，刘志勇，印莹

《广西师范大学学报(自然科学版)》

2008

基于封闭相似性的三维基因表达数据聚类算法

赵宇海，王国仁，许光宇

《计算机科学与探索》

2007

时序微阵列数据中的同步和异步共调控基因聚类

印莹，赵宇海，张斌，王国仁

《计算机学报》

2007

数据立方体计算研究

武晓新，王志蓬，赵宇海

《鞍山师范学院学报》

2006

数据挖掘在基因表达数据分析中的应用

武晓新，印莹，赵宇海

《辽宁经济职业技术学院.辽宁经济管理干部学院学报》

2005

一种基于Dwarf的快速有效增量更新算法

印莹，赵宇海，张斌

《计算机科学》

2005

关系数据库中OLAP系统的分析与设计

赵宇海，李秋菊

《鞍山师范学院学报》

2005

基于Dwarf的语义压缩数据方体计算研究

印莹，张斌，赵宇海

《华中科技大学学报(自然科学版)》

精选作品

期刊论文

HU-RNSP: Efficiently mining high-utility repeated negative sequential patterns

Missing traffic data imputation with a conditional diffusion framework

基于核心-边缘结构感知的图对比学习方法

图嵌入学习研究综述：从简单图到复杂图

多示例多标记学习综述

TaNSP: An efficient target pattern mining algorithm based on negative sequential pattern

DS_HURNSP: An effective method for mining high utility repeated negative sequential patterns from data streams

Self-Supervised Contrastive Re-Learning for Multi-Graph Multi-Label Classification

Hierarchical Graph-Bag-Network for Self-Supervised Multi-Graph Learning

DIFFCOM: Conditional Discrete Diffusion Model for Community Search

Graph-to-Tree: Topological Decomposition for Self-Supervised Learning

Multi-graph Fusion Cross-model Contrastive Learning for Recommendation

Finding local influential communities in large weighted networks

I/O efficient core maintenance in large graphs

Multi-graph multi-instance multi-label learning via disentangled information mining

一种高效的分布式FDR假阳性控制算法

Equivalence is All: A Unified View for Self-supervised Graph Learning

Encrypted Malicious Traffic Detection with Limited Data Based on Active Learning

Graph Contrastive Learning with Progressive Augmentations

N2GON: Neural Networks for Graph-of-Net with Position Awareness

Dual-granularity multi-instance multi-label learning with variational autoencoder

Coloring Learning for Heterophilic Graph Representation

Self-Training GNN-based Community Search in Large Attributed Heterogeneous Information Networks

Limited-Supervised Multi-Label Learning with Dependency Noise

Towards Robust Multi-Label Learning against Dirty Label Noise

Efficient Community Search in Edge-Attributed Graphs (Extended Abstract)

Robust Multi-Graph Multi-Label Learning With Dual-Granularity Labeling

Image emotion multi-label classification based on multi-graph learning

一种针对大规模Read Mapping的高效DBG索引方法

GALOPA: Graph Transport Learning with Optimal Plan Alignment

基于动态双重前缀的模糊相似性连接算法

基于最小边集的De Bruijn图定位算法

融合图嵌入和注意力机制的代码搜索

融合图注意力的多特征链接预测算法

面向多表数据连接投影和连接顺序的优化方法

分布式环境下大规模维表关联技术优化

异构属性网络中统计显著密集子图发现算法研究

分布式环境中的多作业执行调度策略与优化

异构Flink集群中负载均衡算法研究与实现

面向Flink迭代计算的高效容错处理技术

基于解耦概要图的大规模图数据高效分布式挖掘算法

一种大规模双网络中k-连通Truss子图发现算法

面向时序图数据的快速环枚举算法

DE-ELM-SSC+半监督分类算法

一种分布式异构带宽环境下的高效数据分区方法

基于频率的Read Mapping种子选择算法

基于多目标演化聚类的大规模动态网络社区检测

一种面向大规模序列数据的交互特征并行挖掘算法

基于LSH的时间序列DTW相似性查询

一种带有长度和位置约束的字符串索引方法

一种有效的基于GraphX的分布式结构化图聚类算法

多样性度量的Top-K区分子图挖掘

一种基于图压缩的重叠社区发现算法

二分类图上的非冗余协同图模式挖掘算法

基于改进HMM模型的组合服务故障诊断方法

基于使用信息和聚类方法的多模式集成

一种基于CUBE的语义OLAP的I/O优化算法

一种基于广义相似性的共调控基因聚类算法

一种考虑基因间相互关系的投影聚类算法

一种有效的基因投影聚类算法

基于封闭相似性的三维基因表达数据聚类算法

时序微阵列数据中的同步和异步共调控基因聚类

数据立方体计算研究

数据挖掘在基因表达数据分析中的应用

一种基于Dwarf的快速有效增量更新算法

关系数据库中OLAP系统的分析与设计

基于Dwarf的语义压缩数据方体计算研究

会议论文

一种基于投影聚类的无监督表型区分算法

MFCC:一种高效的三维频繁闭项集挖掘算法

最大子空间共调控基因聚类

多显型疾病中致病模式和保护模式的挖掘

挖掘微阵列数据集中的最大局部保守基因聚类

一种基于Dwarf的快速有效增量更新算法(英文)

Q-Dwarf——语义OLAP压缩算法Dwarf的快速实现