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罗志增

杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所

个人简介

罗志增，男，1965年8月生，杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所所长、教授、博士生导师。主要从事脑机接口、智能康复机器人、脑肌电信号处理、信息检测与处理、仿生控制、智能机器人及相关技术研究。主持国家863项目、国家自然科学基金及浙江省科技计划等项目，发表论文百余篇，获发明专利授权20余项，出版专著。

精选作品

期刊论文

  1. 李闻宇，罗志增，金荣杭（2025）. 经颅直流电刺激对运动想象脑电信号特征影响研究. 《传感技术学报》.
  2. 罗志增，邱毅菲，蔡宏伟（2024）. 基于tDCS刺激的皮层活性分析和人体平衡能力影响研究. 《传感技术学报》.
  3. 邬越洋，罗志增（2024）. 经颅电刺激下工作记忆和运动想象的相关性研究. 《航天医学与医学工程》.
  4. 罗志增，郑文涛（2024）. 基于多层时变功能脑网络特征的运动想象识别. 《华中科技大学学报(自然科学版)》.
  5. 何逸铭，罗志增（2024）. 运动想象同步视听刺激的脑电特征研究. 《航天医学与医学工程》.
  6. 柯伟杰，罗志增（2024）. 神经肌肉电刺激对静立平衡下皮层肌肉耦合的影响分析. 《生物医学工程学杂志》.
  7. 苏巧钻，罗志增，王哲远（2024）. 视觉和本体觉差异化条件下的平衡脑电传递熵网络分析方法. 《中国生物医学工程学报》.
  8. Sijia Chen, Zhizeng Luo, Jian-Jun Lai (2024). Influence of Anodal tDCS on the Brain Functional Networks and Muscle Synergy of Hand Movements. Journal of Integrative Neuroscience.DOI
  9. Weijie Ke, Zhizeng Luo (2024). Analysis of Cortico-Muscular Coupling and Functional Brain Network under Different Standing Balance Paradigms. Brain Science.DOI
  10. Weijie Ke, Zhizeng Luo (2024). [Analysis of the effect of neuromuscular electrical stimulation on corticomuscular coupling during standing balance]. Sheng wu yi xue gong cheng xue za zhi = Journal of biomedical engineering = Shengwu yixue gongchengxue zazhi.DOI
  11. Yifei Qiu, Zhizeng Luo (2024). Research on Brain Networks of Human Balance Based on Phase Estimation Synchronization. Brain Science.DOI
  12. 高云园，高博，罗志增，孟明，张建海（2023）. 基于脑电多特征融合的癫痫发作预测方法. 《控制与决策》.DOI
  13. 蔡宏伟，罗志增，史红斐（2023）. 经颅直流电刺激对人体平衡脑网络特征的影响研究. 《中国生物医学工程学报》.
  14. 黄福鑫，孙曜，李景琦，罗志增（2023）. 经颅直流电刺激时长对脑运动皮层活跃度影响的研究. 《中国生物医学工程学报》.
  15. Wen-Yue Li, Zhizeng Luo, Wen-Guo Li, Xugang Xi (2023). Chinese sign language recognition based on surface electromyography and motion information. PLoS ONE.DOI
  16. 李文国，罗志增，席旭刚（2022）. 改进S变换谱估计的动态手势肌电特征处理. 《仪器仪表学报》.DOI
  17. 商晓锋，罗志增，史红斐（2022）. 基于脑肌耦合导联选择和最小生成树网络的脑电特征提取. 《仪器仪表学报》.DOI
  18. 金荣杭，罗志增，史红斐（2022）. 经颅直流电刺激对基于偏定向相干因效脑网络特征的影响. 《中国生物医学工程学报》.
  19. 王哲远，罗志增，裘晟晨（2022）. 基于传递熵的复杂网络人体平衡特征分析. 《中国生物医学工程学报》.
  20. Ming Meng, Jiahao Hu, Yun-Yuan Gao, Wan-Zeng Kong, Zhizeng Luo (2022). A deep subdomain associate adaptation network for cross-session and cross-subject EEG emotion recognition. Biomedical Signal Processing and Control.DOI
  21. YuanXing Wang, Zhizeng Luo (2022). Research on the Effect of MT+FES Training on Sensorimotor Cortex. Neural Plasticity.DOI
  22. 陈思佳，罗志增（2021）. 基于长短时记忆和卷积神经网络的手势肌电识别研究. 《仪器仪表学报》.DOI
  23. 孟明，尹旭，高云园，佘青山，罗志增（2021）. 运动想象脑电的块选择共空间模式特征提取. 《控制理论与应用》.
  24. 罗志增，鲁先举，周莹（2021）. 基于脑功能网络和样本熵的脑电信号特征提取. 《电子与信息学报》.
  25. 戴绍港，罗志增，徐江荣（2021）. 以创新实践课为载体的科研育人模式探索. 《杭州电子科技大学学报(社会科学版)》.DOI
  26. 陆晟，罗志增，史红斐，高云圆（2021）. 经颅直流电刺激干预工作记忆的脑功能网络研究. 《中国生物医学工程学报》.
  27. Ming Meng, Xu Yin, Qing-Shan She, Yun-Yuan Gao, Wan-Zeng Kong, Zhizeng Luo (2021). Sparse representation-based classification with two-dimensional dictionary optimization for motor imagery EEG pattern recognition. Journal of Neuroscience Methods.DOI
  28. Xu Yin, Ming Meng, Qing-Shan She, Yun-Yuan Gao, Zhizeng Luo (2021). Optimal channel-based sparse time-frequency blocks common spatial pattern feature extraction method for motor imagery classification. Mathematical biosciences and engineering : MBE.DOI
  29. Zhizeng Luo, Rong-Hang Jin, Hongfei Shi, Xian-Ju Lu (2021). Research on Recognition of Motor Imagination Based on Connectivity Features of Brain Functional Network. Journal of Neural Transplantation and Plasticity.DOI
  30. Zhizeng Luo, Xian-Ju Lu, Y. Zhou (2021). EEG Feature Extraction Based on Brain Function Network and Sample Entropy.DOI
  31. Xugang Xi, Wenjun Jiang, Xian Hua, Hui-Jiao Wang, Chen Yang, Yun-Bo Zhao, S. Miran, Zhizeng Luo (2021). Simultaneous and Continuous Estimation of Joint Angles Based on Surface Electromyography State-Space Model. IEEE Sensors Journal.DOI
  32. Xugang Xi, Ziyang Sun, Xian Hua, Changmin Yuan, Yun-Bo Zhao, S. Miran, Zhizeng Luo, Zhong Lu (2021). Construction and analysis of cortical-muscular functional network based on EEG-EMG coherence using wavelet coherence. Neurocomputing.DOI
  33. Xugang Xi, Xiangxiang Wu, Yun-Bo Zhao, Jun-Hong Wang, Wan-Zeng Kong, Zhizeng Luo (2021). Cortico-muscular functional network: an exploration of cortico-muscular coupling in hand movements. Journal of Neural Engineering.DOI
  34. Sijia Chen, Zhizeng Luo, Tong Hua (2021). Research on AR-AKF Model Denoising of the EMG Signal. Computational and Mathematical Methods in Medicine.DOI
  35. 罗志增（2020）. 智能检测技术与传感器. 《西安电子科技大学出版社》.
  36. 王洪安，佘青山，席旭刚，张启忠，罗志增（2020）. 肌间多尺度时频耦合分析方法研究. 《航天医学与医学工程》.DOI
  37. 金荣杭，罗志增，孙曜，史红斐（2020）. 不同视觉方式引导下的运动想象脑电信号特征对比分析. 《航天医学与医学工程》.DOI
  38. 孟献龙，罗志增，史红斐，陆晟（2020）. 经颅直流电刺激对运动脑功能网络特征的影响. 《航天医学与医学工程》.DOI
  39. 罗志增，席旭刚，姜周曙（2020）. 校企育人文化融合培养研究生IT创新人才. 《实验室研究与探索》.
  40. 金晟，罗志增，严志华（2020）. 基于足底压力中心和脑肌电相干性特征的人体平衡能力评估方法. 《航天医学与医学工程》.
  41. Xugang Xi, Cun-Bin Ma, Changmin Yuan, S. Miran, Xian Hua, Yun-Bo Zhao, Zhizeng Luo (2020). Enhanced EEG-EMG coherence analysis based on hand movements. Biomedical Signal Processing and Control.DOI
  42. Yuliang Ma, Songjie Zhang, Dong-Lian Qi, Zhizeng Luo, Rihui Li, Thomas Potter, Yingchun Zhang (2020). Driving Drowsiness Detection with EEG Using a Modified Hierarchical Extreme Learning Machine Algorithm with Particle Swarm Optimization: A Pilot Study. Electronics.DOI
  43. Xugang Xi, Chen Yang, S. Miran, Yun-Bo Zhao, Shuliang Lin, Zhizeng Luo (2020). sEMG-MMG State-Space Model for the Continuous Estimation of Multijoint Angle. Complex.DOI
  44. Wen-Guo Li, Zhizeng Luo, Xugang Xi (2020). Movement Trajectory Recognition of Sign Language Based on Optimized Dynamic Time Warping. Electronics.DOI
  45. Xugang Xi, Shaojun Pi, Yun-Bo Zhao, Hui-Jiao Wang, Zhizeng Luo (2020). Effect of muscle fatigue on the cortical-muscle network: A combined electroencephalogram and electromyogram study. Brain Research.DOI
  46. Qing-Shan She, Kang Chen, Zhizeng Luo, Thinh Nguyen, Thomas Potter, Yingchun Zhang (2020). Double-Criteria Active Learning for Multiclass Brain-Computer Interfaces. Computational Intelligence and Neuroscience.DOI
  47. Wen-Guo Li, Zhizeng Luo, Yan Jin, Xugang Xi (2020). Gesture Recognition Based on Multiscale Singular Value Entropy and Deep Belief Network. Italian National Conference on Sensors.DOI
  48. Qing-Shan She, Jie Zou, Ming Meng, Ying-Le Fan, Zhizeng Luo (2020). Balanced Graph-based regularized semi-supervised extreme learning machine for EEG classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics.DOI
  49. Zhizeng Luo, Xian-Ju Lu, Xugang Xi (2020). EEG Feature Extraction Based on a Bilevel Network: Minimum Spanning Tree and Regional Network. Electronics.DOI
  50. Qing-Shan She, Jie Zou, Zhizeng Luo, Thinh Nguyen, Rihui Li, Yingchun Zhang (2020). Multi-class motor imagery EEG classification using collaborative representation-based semi-supervised extreme learning machine. Medical and Biological Engineering and Computing.DOI
  51. Xugang Xi, Wenjun Jiang, S. Miran, Xian Hua, Yun-Bo Zhao, Chen Yang, Zhizeng Luo (2020). Feature Extraction of Surface Electromyography Based on Improved Small-World Leaky Echo State Network. Neural Computation.DOI
  52. 罗志增，席旭刚，赵杰艺（2019）. 专业学位研究生实践创新能力培养模式探索. 《杭州电子科技大学学报(社会科学版)》.DOI
  53. 胡月静，张启忠，席旭刚，罗志增，张迎春（2019）. 基于部分定向相干法的脑网络特征分析. 《航天医学与医学工程》.DOI
  54. Xugang Xi, Yan Zhang, Yunbo Zhao, Qing-Shan She, Zhizeng Luo (2019). Denoising of surface electromyogram based on complementary ensemble empirical mode decomposition and improved interval thresholding. Review of Scientific Instruments.DOI
  55. Xugang Xi, Chen Yang, Jia-Hao Shi, Zhizeng Luo, Yun-Bo Zhao (2019). Surface Electromyography-Based Daily Activity Recognition Using Wavelet Coherence Coefficient and Support Vector Machine. Neural Processing Letters.DOI
  56. Chen Yang, Xugang Xi, Sijia Chen, S. Miran, Xian Hua, Zhizeng Luo (2019). SEMG-based multifeatures and predictive model for knee-joint-angle estimation. AIP Advances.DOI
  57. Hai-Tao Gan, Ying-Le Fan, Zhizeng Luo, Rui Huang, Zhi Yang (2019). Confidence-weighted safe semi-supervised clustering. Engineering applications of artificial intelligence.DOI
  58. Yuliang Ma, Bin Chen, Rihui Li, Chu-Shan Wang, Jun Wang, Qing-Shan She, Zhizeng Luo, Yingchun Zhang (2019). Driving Fatigue Detection from EEG Using a Modified PCANet Method. Computational Intelligence and Neuroscience.DOI
  59. Qing-Shan She, Hang Zheng, Tongcai Tan, Botao Zhang, Ying-Le Fan, Zhizeng Luo (2019). Time-Frequency-Domain Copula-Based Granger Causality and Application to Corticomuscular Coupling in Stroke. Int. J. Humanoid Robotics.DOI
  60. Qing-Shan She, Yukai Zhou, Hai-Tao Gan, Yuliang Ma, Zhizeng Luo (2019). Decoding EEG in Motor Imagery Tasks with Graph Semi-Supervised Broad Learning. Electronics.DOI
  61. 罗志增，严志华，傅炜东（2018）. 基于CEEMDAN-ICA的单通道脑电信号眼电伪迹滤除方法. 《传感技术学报》.
  62. 孟明，杨国雨，高云园，甘海涛，罗志增（2018）. 基于EEMD与DSS-ApEn的脑电信号消噪方法. 《传感技术学报》.
  63. 马鹏刚，佘青山，高云园，张启忠，罗志增（2018）. 基于多元经验模态分解-传递熵的脑肌电信号耦合分析. 《传感技术学报》.
  64. 耿雪青，佘青山，张启忠，罗志增（2018）. 基于Copula的多变量运动想象脑电信号因果分析方法. 《航天医学与医学工程》.
  65. 周莹，罗志增，张建强（2018）. 视听觉引导下脑电信号运动皮层活跃度分析研究. 《航天医学与医学工程》.
  66. 傅炜东，罗志增，任通（2018）. 基于多尺度模糊熵的脑电信号特征提取方法. 《航天医学与医学工程》.
  67. 张启忠，席旭刚，罗志增（2018）. 基于多源生物信号的下肢步态相识别. 《计量学报》.
  68. 罗志增，王胡英，贺武华，徐红（2018）. 推进研究生创新实践竞赛的探索与成效——以杭州电子科技大学为例. 《学位与研究生教育》, No. 1.下载原文
  69. 罗志增，金晟，李阳丹（2018）. 基于降噪源分离的脑电信号消噪方法. 《华中科技大学学报(自然科学版)》.
  70. 郑行，佘青山，高云园，张启忠，罗志增（2018）. 基于传递熵与广义偏定向相干性的肌间耦合分析. 《航天医学与医学工程》.
  71. Qing-Shan She, Bo Hu, Zhizeng Luo, Thinh Nguyen, Yingchun Zhang (2018). A hierarchical semi-supervised extreme learning machine method for EEG recognition. Medical and Biological Engineering and Computing.DOI
  72. Hai-Tao Gan, Rui Huang, Zhizeng Luo, Xugang Xi, Yun-Yuan Gao (2018). On using supervised clustering analysis to improve classification performance. Information Sciences.DOI
  73. Xugang Xi, Minyan Tang, Zhizeng Luo (2018). Feature-Level Fusion of Surface Electromyography for Activity Monitoring. Italian National Conference on Sensors.DOI
  74. Hai-Tao Gan, Zhenhua Li, Ying-Le Fan, Zhizeng Luo (2018). Dual Learning-Based Safe Semi-Supervised Learning. IEEE Access.DOI
  75. Shunfei Chen, Zhizeng Luo, Hai-Tao Gan (2018). An entropy fusion method for feature extraction of EEG. Neural computing & applications (Print).DOI
  76. 席旭刚，汤敏彦，张自豪，张启忠，罗志增（2017）. 融合表面肌电和加速度信号的下肢运动模式识别研究. 《电子学报》.
  77. 于向洋，罗志增（2017）. 基于小波系数非线性连续函数衰减的脑电信号去噪. 《计量学报》.
  78. 张建强，罗志增，章琴（2017）. 人体静态平衡运动力学分析中多元多尺度熵特征改进算法. 《航天医学与医学工程》.
  79. 席旭刚，杨晨，罗志增，张自豪（2017）. 基于肌电复杂度和支持向量机的比例控制假手. 《华中科技大学学报(自然科学版)》.
  80. Qing-Shan She, Yu-Liang Ma, Ming Meng, Xugang Xi, Zhizeng Luo (2017). Noise-assisted MEMD based relevant IMFs identification and EEG classification. Journal of Central South University.DOI
  81. Xugang Xi, Minyan Tang, S. Miran, Zhizeng Luo (2017). Evaluation of Feature Extraction and Recognition for Activity Monitoring and Fall Detection Based on Wearable sEMG Sensors. Italian National Conference on Sensors.DOI
  82. 任通，罗志增，孟明，姚家扬（2016）. 一种基于SA4多小波的脑电信号消噪方法. 《传感技术学报》.
  83. 王振杰，马玉良，甘海涛，罗志增（2016）. 基于小波模糊熵的运动想象脑电信号特征提取. 《第27届中国过程控制会议（CPCC2016）》.
  84. 黄文素，席旭刚，陈瑞，罗志增（2016）. 肌电仿生比例控制遥操作机械手研究. 《第27届中国过程控制会议（CPCC2016）》.
  85. 席旭刚，张自豪，罗志增（2016）. 肌电假手比例控制. 《第27届中国过程控制会议（CPCC2016）》.
  86. 席旭刚，左静，罗志增（2016）. 肌电模糊熵特征的加权核FDA跌倒识别. 《电子学报》.
  87. 桂奇政，孟明，马玉良，罗志增（2016）. 基于肌肉协同激活模型的上肢关节运动连续估计. 《仪器仪表学报》.
  88. 孟明，朱俊青，佘青山，马玉良，罗志增（2016）. 多类运动想象脑电信号的两级特征提取方法. 《自动化学报》.
  89. 韩笑，佘青山，高云园，罗志增（2016）. 基于NA-MEMD和互信息的脑电特征提取方法. 《传感技术学报》.
  90. 陈顺飞，罗志增，周镇定（2016）. 改进的双变量收缩函数模型脑电信号消噪方法. 《传感技术学报》.
  91. 王佳佳，高发荣，孙曜，罗志增（2016）. 基于sEMG的行走步态非均匀特性及其对识别的影响. 《传感技术学报》.
  92. 佘青山，陈希豪，高发荣，罗志增（2016）. 基于感兴趣脑区LASSO-Granger因果关系的脑电特征提取算法. 《电子与信息学报》.
  93. Tong Ren, Zhizeng Luo, Ming Meng, Jia-Yang Yao（2016）. SA4多ウェーブレットに基づく脳波信号雑音除去方法【JST・京大機械翻訳】.
  94. Hai-Tao Gan, Rui Huang, Zhizeng Luo, Ying-Le Fan, Farong Gao (2016). Towards a probabilistic semi-supervised Kernel Minimum Squared Error algorithm. Neurocomputing.DOI
  95. Qing-Shan She, Hai-Tao Gan, Yuliang Ma, Zhizeng Luo, Thomas Potter, Yingchun Zhang (2016). Scale-Dependent Signal Identification in Low-Dimensional Subspace: Motor Imagery Task Classification. Journal of Neural Transplantation and Plasticity.DOI
  96. Xiao Han, Qing-Shan She, Yun-Yuan Gao, Zhizeng Luo（2016）. NA-型と相互情報量に基づく脳波特徴抽出方法【JST・京大機械翻訳】.
  97. Ming Meng, Jun-Long Zhu, Qing-Shan She, Yu-Liang Ma, Zhizeng Luo（2016）. 複数の運動イメージEEG信号の二段階特徴抽出方法【JST・京大機械翻訳】.
  98. Jia-Jia Wang, Fa-Rong Gao, Yao Sun, Zhizeng Luo（2016）. SEMGに基づく歩行不均一特性およびその認識への影響【JST・京大機械翻訳】.
  99. Yao Sun, Wei Wei, Zhizeng Luo, Hai-Tao Gan, Xiao-Hua Hu (2016). Improving motor imagery practice with synchronous action observation in stroke patients. Topics in Stroke Rehabilitation.DOI
  100. Yao-Qun Sun, Wei Wei, Zhizeng Luo, Zhong-Min Ji (2016). Neighborhood coarse graining based Lempel-Ziv complexity for analysis on center of pressure. Biomedical Circuits and Systems Conference.DOI
  101. Yuliang Ma, Xiaohui Ding, Qing-Shan She, Zhizeng Luo, Thomas Potter, Yingchun Zhang (2016). Classification of Motor Imagery EEG Signals with Support Vector Machines and Particle Swarm Optimization. Comput. Math. Methods Medicine.DOI
  102. Hai-Tao Gan, Zhizeng Luo, Ying-Le Fan, N. Sang (2016). Enhanced manifold regularization for semi-supervised classification. Journal of The Optical Society of America A-optics Image Science and Vision.DOI
  103. Yao Sun, Wei Wei, Zhizeng Luo, Zhong-Min Ji（2016）. 圧力の中心の解析のための近傍粗視化基づくLempel‐Ziv複雑性【Powered by NICT】.
  104. 佘青山，韩笑，高云园，罗志增（2015）. 基于NA-MEMD和二维互信息的脑电特征提取方法. 《第26届中国过程控制会议（CPCC2015）》.
  105. 孟明，杨方波，佘青山，孙曜，罗志增（2015）. 基于Kinect深度图像信息的人体运动检测. 《仪器仪表学报》.DOI
  106. 席旭刚，武昊，左静，罗志增（2015）. 基于sEMG与足底压力信号融合的跌倒检测研究. 《仪器仪表学报》.DOI
  107. 武昊，席旭刚，罗志增（2015）. 基于熵和PSO优化SVM的肌电信号跌倒识别. 《传感技术学报》.
  108. 姚家扬，罗志增（2015）. 一种基于新型阈值函数小波去噪方法. 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》.
  109. 章琴，罗志增（2015）. 视觉和本体感觉对人体静态平衡稳定性的影响. 《华中科技大学学报(自然科学版)》.
  110. 孟明，杨方波，罗志增（2015）. 基于深度图像的人体关节定位与步态分析. 《华中科技大学学报(自然科学版)》.
  111. 席旭刚，武昊，左静，罗志增（2015）. 基于排列组合熵和加权核Fisher的肌电跌倒检测. 《上海交通大学学报》.
  112. 高发荣，王佳佳，席旭刚，佘青山，罗志增（2015）. 基于粒子群优化-支持向量机方法的下肢肌电信号步态识别. 《电子与信息学报》.
  113. 佘青山，陈希豪，孟明，罗志增（2015）. 增量孪生支持向量机后验概率方法及脑电分类应用. 《航天医学与医学工程》.
  114. 姚家扬，罗志增（2015）. 对偶树复小波在脑电消噪中的应用. 《华中科技大学学报(自然科学版)》.
  115. Qing-Shan She, Yuliang Ma, Ming Meng, Zhizeng Luo (2015). Multiclass Posterior Probability Twin SVM for Motor Imagery EEG Classification. Computational Intelligence and Neuroscience.DOI
  116. Hai-Tao Gan, Zhizeng Luo, Ming Meng, Yuliang Ma, Qing-Shan She (2015). A risk degree-based safe semi-supervised learning algorithm. International Journal of Machine Learning and Cybernetics.DOI
  117. Fang Yang, Ming Meng, Zhizeng Luo (2015). Human joint location and gait analysis based on depth image.
  118. 席旭刚，左静，罗志增（2014）. 基于WKFDA的肌电信号跌倒检测研究. 《第25届中国过程控制会议》.
  119. 席旭刚，武昊，罗志增（2014）. 基于EMD自相关的表面肌电信号消噪方法. 《仪器仪表学报》.
  120. 席旭刚，左静，张启忠，罗志增（2014）. 多通道表面肌电信号降噪与去混迭研究. 《传感技术学报》.
  121. 罗志增，周镇定，周瑛，何海洋（2014）. 双树复小波特征在运动想象脑电识别中的应用. 《传感技术学报》.
  122. 罗志增，周瑛，高云园（2014）. 基于双密度小波邻域相关阈值处理的脑电信号消噪方法. 《模式识别与人工智能》.
  123. 席旭刚，朱海港，罗志增，张启忠（2014）. 基于经验模态分解样本熵的肌电信号识别. 《计量学报》.
  124. 程知群，曹淼，刘敬彪，徐红，罗志增（2014）. 优化研究生课程结构,提高人才培养质量——以“电子科学与技术”学科为例. 《工业和信息化教育》.
  125. 韩俊，罗志增，张启忠（2014）. 基于静态姿势图的人体平衡功能检测与评估. 《中国生物医学工程学报》.
  126. 周婷婷，罗志增（2014）. 基于小波包变换的眼电信号特征提取及分类. 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》.
  127. Yao Sun, Lei Yin, Ming Meng, Yuliang Ma, Zhizeng Luo, F. S. Bao (2014). Facilitating motor imagery practice with synchronous action observation for stroke patients. Australian National Health Informatics Conference.DOI
  128. Ming Meng, Qing-Shan She, Zhizeng Luo, Shao-Na Lu, Hai-Tao Man (2014). Motor imagery electroencephalogram signal characteristic extracting method based on dual-tree complex wavelet sample entropy.
  129. Qing-Shan She, Wei-Jian Yang, Yun-Yuan Gao, Zhizeng Luo (2014). A control method for an intelligent wheelchair based on un/intentional head gesture recognition.DOI
  130. 张启忠，席旭刚，罗志增（2013）. 基于非线性特征的表面肌电信号模式识别方法. 《电子与信息学报》.
  131. 周光省，罗志增，高云园（2013）. 基于模糊化符号复杂度的脑电运动想象识别算法. 《传感技术学报》.
  132. 马玉良，马云鹏，张启忠，罗志增，杨家强（2013）. GA-BP神经网络在下肢运动步态识别中的应用研究. 《传感技术学报》.
  133. 张启忠，席旭刚，罗志增（2013）. 多重分形分析在肌电信号模式识别中的应用. 《传感技术学报》.
  134. 张启忠，席旭刚，马玉良，罗志增，佘青山（2013）. 基于表面肌电信号的手腕动作模式识别. 《中国生物医学工程学报》.
  135. 何海洋，罗志增（2013）. 基于K近邻互信息估计的EEG伪迹消除方法. 《计算机工程》.
  136. 周瑛，罗志增（2013）. 基于归一化AR模型谱值的运动想像脑电识别. 《华中科技大学学报(自然科学版)》.
  137. 田京，罗志增（2013）. 基于模糊熵的运动想像脑电信号特征提取. 《华中科技大学学报(自然科学版)》.
  138. 佘青山，昌凤玲，高发荣，罗志增（2013）. 基于主轴动态核聚类的运动想像脑电信号识别. 《华中科技大学学报(自然科学版)》.
  139. 席旭刚，朱海港，罗志增，张启忠（2013）. 基于熵的肌电信号跌倒识别. 《华中科技大学学报(自然科学版)》.
  140. 张启忠，席旭刚，马玉良，罗志增（2013）. 基于肌电信号的遥操作机器人控制技术. 《应用基础与工程科学学报》.
  141. Jia-Qiang Yang, Yun-Peng Ma, Yu-Liang Ma, strong, Qi-Zhong Zhang, Zhizeng Luo (2013). Gait Phase Recognition of Lower Limb Based on GA Optimized BP Neural Network.
  142. Yao-Qun Sun, Zhizeng Luo, Ming Meng, Yu-Peng Du, Dan-Ping Wang, 皮埃尔 保罗 维达 (2013). Complexity based pressure center nonlinear feature extraction method.
  143. Zhizeng Luo (2013). The Application of Multifractal in EMG Pattern Recognition. Chuangan jishu xuebao.
  144. 潘伟，罗志增，杨新亮（2012）. 微型高抗干扰接近觉传感器. 《仪表技术与传感器》.
  145. 张启忠，席旭刚，罗志增（2012）. 基于表面肌电信号形态特征的多模式识别研究. 《传感技术学报》.
  146. 席旭刚，朱海港，罗志增（2012）. 基于EEMD和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法. 《传感技术学报》.
  147. 佘青山，昌凤玲，范影乐，罗志增（2012）. 基于邻接矩阵分解的脑电特征提取与分类方法. 《传感技术学报》.
  148. 孟明，罗志增（2012）. 基于眼动辅助脑电信号的手部动作分类方法. 《模式识别与人工智能》.
  149. Xugang Xi, Hai-Gang Zhu, Zhizeng Luo, Qi-Zhong Zhang, Qing-Shan She (2012). Method for identifying surface electromyography (sEMG) on basis of empirical mode decomposition (EMD) sample entropy.
  150. Fei-long Yuan, Zhizeng Luo (2012). The EEG De-noising Research Based on Wavelet and Hilbert Transform Method. International Conference on Computer Science and Electronics Engineering (ICCSEE).DOI
  151. Zhizeng Luo (2012). Study on Multi-Pattern Recognition Based on sEMG Morphological Characteristics. Chuangan jishu xuebao.
  152. Zhizeng Luo (2012). Feature Extraction and Classification of EEG Based on Adjacent Matrix Decomposition. Chuangan jishu xuebao.
  153. 罗志增，曹铭（2011）. 基于最大信噪比盲源分离的脑电信号伪迹滤波算法. 《电子学报》.
  154. 罗志增，曹铭（2011）. 基于多尺度Lempel-Ziv复杂度的运动想象脑电信号特征分析. 《传感技术学报》.
  155. 高云园，孟明，罗志增，佘青山（2011）. 利用多源运动信息的下肢假肢多模式多步态识别研究. 《传感技术学报》.
  156. 罗志增，李亚飞，孟明，孙曜（2011）. 脑电信号的混沌分析和小波包变换特征提取算法. 《仪器仪表学报》.
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预印本

  1. Yijun Zhu, Yuliang Ma, Ming Meng, Zhizeng Luo, Yunyuan Gao, Mingxu Sun (2024). Application of a Multi-Source Multi-Task Weight Adaptation Framework for Cross-Domain EEG Emotion Recognition(MS-MWA). Research Square.DOI

研究方向

自动化技术仪器仪表工业机械工业

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