刘波｜重庆工商大学｜学者主页

2026

基于动态卷积自编码器的无监督人脸属性编辑方法

崔选，刘波

《计算机应用》

2025

Enhancing Intelligent Recruitment With Generative Pretrained Transformer and Hierarchical Graph Neural Networks: Optimizing Resume-Job Matching With Deep Learning and Graph-Based Modeling

Huaxu Li, Xiao Tang, Qianyu Liu, Bo Liu, Shuchen Zhao

Journal Of Organizational And End User Computing

DOI

2025

联邦增量学习研究综述

谢家晨，刘波，林伟伟，郑剑文

《计算机科学》

2025

基于Transformer的时间序列预测方法综述

陈嘉俊，刘波，林伟伟，郑剑文，谢家晨

《计算机科学》

2025

联邦学习通信效率研究综述

郑剑文，刘波，林伟伟，谢家晨

《计算机科学》

2025

基于特征异常检测与伪标签回归的无监督对抗域适应

潘杰，刘波，邹筱瑜

《电子学报》

2025

基于消除语义特征的图像篡改定位模型对抗攻击

蒋伟豪，刘波

《计算机科学》

2024

基于多通道图对比学习高效融合推荐

刘波

《海南大学》

2024

基于深度学习的股价预测研究与应用

刘波

《北京邮电大学》

2023

深度学习经验损失函数地貌分析研究进展

梁若冰，刘波，孙越泓

《系统工程理论与实践》，Vol. 43, No. 3

下载原文

2023

面向不确定数据的序数回归算法

李晰，肖燕珊，刘波

《计算机工程与设计》

2023

基于最优传输和知识回放的新闻推荐模型增量学习方法

黄震华，林威，吴正洋，刘波，汤庸，陈运文

《计算机学报》

2022

基于KM-SVMSMOTE-CNN的信用卡欺诈检测

刘波，梁龙跃

《计算机系统应用》

2022

改进RetinaNet的遮挡目标检测算法研究

阳珊，王建，胡莉，刘波，赵皓

《计算机工程与应用》

2022

联邦学习激励机制研究综述

梁文雅，刘波，林伟伟，严远超

《计算机科学》

2021

Adaptive Power Iteration Clustering

Bo Liu, Yong Liu, Yong Liu, Huiyan Zhang, Yonghui Xu, Lianggui Tang, Lianggui Tang, Huafeng Qin, Chunyan Miao

Knowledge-Based Systems

DOI

2018

基于图像处理的人体行为识别研究

刘波

《西华大学》

2014

面向多标签图数据的主动学习

李远航，刘波，唐侨

《计算机科学》

2008

交互迭代一对一分类算法

刘波，郝志峰，肖燕珊

《模式识别与人工智能》

2007

基于神经网络的Agent增强学习模型

唐亮贵，刘波，唐灿，程代杰

《计算机科学》

刘波

精选作品

期刊论文

基于动态卷积自编码器的无监督人脸属性编辑方法

Enhancing Intelligent Recruitment With Generative Pretrained Transformer and Hierarchical Graph Neural Networks: Optimizing Resume-Job Matching With Deep Learning and Graph-Based Modeling

联邦增量学习研究综述

基于Transformer的时间序列预测方法综述

联邦学习通信效率研究综述

基于特征异常检测与伪标签回归的无监督对抗域适应

基于消除语义特征的图像篡改定位模型对抗攻击

基于多通道图对比学习高效融合推荐

基于深度学习的股价预测研究与应用

深度学习经验损失函数地貌分析研究进展

面向不确定数据的序数回归算法

基于最优传输和知识回放的新闻推荐模型增量学习方法

基于KM-SVMSMOTE-CNN的信用卡欺诈检测

改进RetinaNet的遮挡目标检测算法研究

联邦学习激励机制研究综述

Adaptive Power Iteration Clustering

基于图像处理的人体行为识别研究

面向多标签图数据的主动学习

交互迭代一对一分类算法

基于神经网络的Agent增强学习模型

研究方向