王士同

期刊论文

1. 徐帅杰，王士同（2026）. 面向轻量化神经网络分类的微调方法. 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》.DOI
2. 崔胜男，胡文军，华宇辉，王士同（2026）. 质量相关的拉普拉斯特征选择方法. 《湖州师范学院学报》.
3. 王攀，王士同（2026）. 面向分类的TSK模糊遗忘学习方法. 《软件学报》.
4. Hongwei Yin, Hongpeng Chen, Wenjun Hu, Peng Zhou, Shitong Wang (2026). Contrast-driven incremental multi-view clustering with semantic distillation and adaptive graph fusion. Pattern Recognition.DOI
5. Jing Wu, Lantao Xing, Shitong Wang (2026). Adaptive dynamic average consensus with dynamic event-triggered communication. Journal of Control and Decision.DOI
6. Xinlei Bian, Erhao Zhou, Shitong Wang (2026). A Fully Interpretable Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy Image Compression Method Based on Gaussian Mixture Model. Lecture notes in computer science.DOI
7. 于林表，卞则康，瞿佳，张进，王士同（2025）. 面向癫痫EEG信号检测的对抗混合TSK模糊分类器. 《计算机科学与探索》.
8. 朱逵，苗敏敏，胡文军，王士同（2025）. 多特征融合的脑电警觉度估计方法. 《智能计算机与应用》.
9. 宋奕霖，王士同（2025）. 基于多重随机性与隐私保护的栈式随机森林算法. 《数据采集与处理》.DOI
10. 宁保斌，王士同（2025）. 用于调节参数区间选择的交叉验证方法. 《小型微型计算机系统》.DOI
11. C. Tan, Jiayi Hu, Jian Li, Min-Min Miao, Wenjun Hu, Shitong Wang (2025). DTS-MixNet: Dynamic Spatiotemporal Graph Mixed Network for Anomaly Detection in Multivariate Time Series. Big Data and Cognitive Computing.DOI
12. Chuang Wang, Xin Ning, Peng-Jiang Qian, Wenjun Hu, Jian-Lin Yao, E. Y. K. Ng, K. Lai, Shitong Wang (2025). Distribution entropy regularized multimodal subspace support vector data description for anomaly detection. Pattern Recognition.DOI
13. Wei Zhang, Ziqi Zhang, Hailong Yang, Te Zhang, Shu Jiang, Ning Qiao, Zhaohong Deng, Xiaoyong Pan, Hong‐Bin Shen, Dong‐Jun Yu, Shitong Wang (2025). m2ST: dual multi-scale graph clustering for spatially resolved transcriptomics. Bioinformatics.DOI
14. Jin Zhang, Zekang Bian, Shitong Wang (2024). Shared style linear k nearest neighbor classification method. Expert Systems With Applications, Vol. 241.DOI
15. 王余波，胡文军，王士同（2024）. 基于可缩放hinge损失的支持向量数据描述. 《湖州师范学院学报》.
16. 宁保斌，王士同（2024）. 采用快速迁移模型的集成特征选择方法. 《计算机科学与探索》.
17. 杨兴，王士同，胡文军（2024）. 局部结构自适应的线性投影方法研究. 《计算机科学》.
18. Wei Zhang, Xiuyu Huang, Andong Li, Te Zhang, Weiping Ding, Zhaohong Deng, Shitong Wang (2024). Dual Anchor Graph Fuzzy Clustering for Multiview Data. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
19. Zizhu Fan, Yijing Huang, Chao Xi, Peng Cheng, Shitong Wang (2024). Semi-supervised fuzzy broad learning system based on mean-teacher model. Pattern Analysis and Applications.DOI
20. 吴楚，王士同（2023）. 任务相似度引导的渐进深度神经网络及其学习. 《计算机科学与探索》.
21. 吴晗，王士同（2023）. 不完整数据分类与缺失信息重要性识别特权LSSVM. 《智能系统学报》.
22. 周晶雨，王士同（2023）. 对不平衡数据的多源在线迁移学习算法. 《计算机科学与探索》.
23. 孙乐，王士同（2023）. 不确定成对约束的双对抗流形传播方法. 《智能系统学报》.
24. 李赟波，王士同（2023）. 多源域分布下优化权重的迁移学习Boosting方法. 《计算机科学与探索》.
25. 曹营利，邓赵红，胡曙东，王士同（2023）. 兼顾个性特征和融合特征的阿尔茨海默病分类. 《计算机科学与探索》.
26. 李昊，王士同（2023）. VC维期望上界最小化的最小二乘支持向量机. 《计算机科学与探索》.
27. 季洋洋，王士同（2023）. 一种改进的随机向量函数链接网络集成模型. 《扬州大学学报(自然科学版)》.
28. 卞则康，张进，王士同（2023）. 面向不平衡数据的深度TSK模糊分类器. 《模式识别与人工智能》.
29. Fuping Hu, Zhaohong Deng, Guanjin Wang, Zhenping Xie, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2023). Graph Fuzzy System for the Whole Graph Prediction: Concepts, Models, and Algorithms. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
30. Xiaoming Wang, Shitong Wang, Yajun Du, Zengxi Huang (2023). Improved large margin classifier via bounding hyperellipsoid. Information Sciences.DOI
31. Hongtan Yang, Zhaohong Deng, Wei Zhang, Qunzhuo Wu, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2023). End-to-End Multiview Fuzzy Clustering With Double Representation Learning and Visible-Hidden View Cooperation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
32. Qiongdan Lou, Wu Sun, Wěi Zhāng, Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2023). Rules-Based Heterogeneous Feature Transfer Learning Using Fuzzy Inference. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
33. Andong Li, Zhaohong Deng, Wei Zhang, Zhiyong Xiao, Kup‐Sze Choi, Yueying Liu, Shudong Hu, Shitong Wang (2023). Multiview Transfer Representation Learning With TSK Fuzzy System for EEG Epilepsy Detection. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
34. Xiang Ma, Liangzhe Chen, Zhaohong Deng, Peng Xu, Qisheng Yan, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2023). Deep Image Feature Learning With Fuzzy Rules. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence.DOI
35. Shitong Wang, Zhaojing Wu, Zheng-Guang Wu (2022). The regulation controller design for linear random systems with an uncertain exosystem. Systems & Control Letters, Vol. 161.DOI
36. 杨政，邓赵红，罗晓清，顾鑫，王士同（2022）. 利用ELM-AE和迁移表征学习构建的目标跟踪系统. 《计算机科学与探索》.
37. 王士同，谢润山，周尔昊（2022）. 可解释的深度TSK模糊系统综述. 《数据采集与处理》.
38. 孙武，邓赵红，娄琼丹，顾鑫，王士同（2022）. 基于模糊规则学习的无监督异构领域自适应. 《计算机科学与探索》.
39. 张壮，王士同（2022）. 不平衡数据的Takagi-Sugeno-Kang模糊分类集成模型. 《计算机科学与探索》.
40. 吴天宇，王士同（2022）. 核化的多视角特权协同随机矢量功能链接网络及其增量学习方法. 《南京大学学报(自然科学)》.
41. 林佳伟，王士同（2022）. 用于无监督域适应的深度对抗重构分类网络. 《计算机科学与探索》.
42. 徐光生，王士同（2022）. 基于双重低秩分解的不完整多视图子空间学习. 《智能系统学报》.
43. 章枫叶欣，王骏，贾修一，潘祥，邓赵红，施俊，王士同（2022）. 面向多分类自闭症辅助诊断的标记分布学习. 《计算机科学与探索》.
44. 周晶雨，王士同（2022）. 对不平衡目标域的多源在线迁移学习. 《智能系统学报》.
45. 陈洋，王士同（2022）. 多样性正则化极限学习机的集成方法. 《计算机科学与探索》.
46. 吴天宇，王士同（2022）. 快速多视角特权协同随机向量函数连接网络. 《计算机科学与探索》.
47. 李青援，邓赵红，罗晓清，顾鑫，王士同（2022）. 注意力与跨尺度融合的SSD目标检测算法. 《计算机科学与探索》.
48. 徐光生，王士同（2022）. 基于潜在的低秩约束的不完整模态迁移学习. 《计算机科学与探索》.
49. 林佳伟，王士同（2022）. 用于迁移学习的多尺度领域对抗网络. 《数据采集与处理》.
50. 张嘉旭，王骏，张春香，林得富，周塔，王士同（2022）. 基于低秩约束的熵加权多视角模糊聚类算法. 《自动化学报》.DOI
51. 杨海涛，邓赵红，王士同（2021）. 融合多视角和多标签学习的RNA结合蛋白识别. 《计算机科学与探索》.
52. 张炜，邓赵红，王士同（2021）. 基于核诱导的不完整多视角聚类. 《计算机科学与探索》.
53. 张毅，王士同（2021）. 在高斯分布下优化仿射变换的极限学习机. 《计算机科学与探索》.
54. 杨悦，王士同（2021）. 随机特征映射的四层神经网络及其增量学习. 《计算机科学与探索》.
55. 梁凌，邓赵红，王士同（2021）. 兼顾显隐信息与特征加权的多视角模糊聚类. 《计算机科学与探索》.
56. 郭磊，王骏，丁维昌，潘祥，邓赵红，施俊，王士同（2021）. 4D卷积神经网络的自闭症功能磁共振图像分类. 《智能系统学报》.
57. 赵壮壮，王骏，潘祥，邓赵红，施俊，王士同（2021）. 任务间共享和特有结构分解的多任务TSK模糊系统建模. 《智能系统学报》.
58. 马翔，邓赵红，王士同（2021）. 多粒度融合的模糊规则系统图像特征学习. 《计算机科学与探索》.
59. 刘晓龙，王士同（2021）. 面向开放集图像分类的模糊域自适应方法. 《计算机科学与探索》.
60. 姜志彬，周洁，张远鹏，王士同（2021）. 基于共享隐空间的多视角SVM. 《控制与决策》.DOI
61. 潘兴广，王士同（2021）. 基于边缘峰度度量的特征缩减模糊聚类算法. 《控制与决策》.DOI
62. Xingguang Pan, Lin Wang, Chengquan Huang, Shitong Wang, Haiqing Chen (2021). A novel weighted fuzzy c-means based on feature weight learning. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems.DOI
63. Hui Li, Zhaohong Deng, Haitao Yang, Xiaoyong Pan, Zhisheng Wei, Hong‐Bin Shen, Kup‐Sze Choi, Lei Wang, Shitong Wang, Jing Wu (2021). circRNA-binding protein site prediction based on multi-view deep learning, subspace learning and multi-view classifier. Briefings in Bioinformatics.DOI
64. Wei Zhang, Zhaohong Deng, Te Zhang, Kup‐Sze Choi, Jun Wang, Shitong Wang (2021). Incomplete Multiple View Fuzzy Inference System With Missing View Imputation and Cooperative Learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
65. Wei Zhang, Zhaohong Deng, Jun Wang, Kup‐Sze Choi, Te Zhang, Xiaoqing Luo, Hong‐Bin Shen, Wenhao Ying, Shitong Wang (2021). Transductive Multiview Modeling With Interpretable Rules, Matrix Factorization, and Cooperative Learning. IEEE Transactions on Cybernetics.DOI
66. 田晓彬，邓赵红，王士同（2020）. 融合深度和浅层特征的多视角癫痫检测算法. 《计算机科学与探索》.
67. 左鹏玉，周洁，王士同（2020）. 面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机. 《智能系统学报》.
68. 刘莹莹，王士同（2020）. 弹力理论传播的半监督学习新方法. 《计算机科学与探索》.
69. 王露，王士同（2020）. 改进模糊聚类在医疗卫生数据的Takagi-Sugeno模糊模型. 《南京大学学报(自然科学)》.
70. 左鹏玉，王士同（2020）. 无逆矩阵在线序列极限学习机. 《计算机科学与探索》.
71. 张雄涛，蒋云良，潘兴广，胡文军，王士同（2020）. 基于迭代模糊聚类算法与K近邻和数据字典的集成TSK模糊分类器. 《电子与信息学报》.
72. 陈晨，高艳丽，邓赵红，王士同（2020）. TSK模糊逻辑系统相关滤波器跟踪算法. 《计算机科学与探索》.
73. 张春香，王骏，张嘉旭，邓赵红，潘祥，王士同（2020）. 面向自闭症辅助诊断的联合组稀疏TSK建模方法. 《计算机科学与探索》.
74. 谢润山，王士同（2020）. 基于函数链神经网络的深度分类器. 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》.DOI
75. 赵萌萌，王士同（2020）. 共享近邻紧密度的增量式谱聚类算法. 《计算机科学与探索》.
76. 马毓敏，王士同（2020）. 最大化AUC的正例未标注分类及其增量算法. 《计算机科学与探索》.
77. 周洁，姜志彬，张远鹏，王士同（2020）. 基于密度的模糊代表点聚类算法. 《控制与决策》.DOI
78. 张雄涛，蒋云良，胡文军，王士同（2020）. 并行集成具有高可解释的TSK模糊分类器. 《控制与决策》.DOI
79. 顾苏杭，王士同（2020）. 基于社交网络的双知识表达分类方法. 《控制与决策》.DOI
80. 顾苏杭，王士同（2020）. 增量学习的模糊风格K平面聚类. 《控制与决策》.DOI
81. Xiaoming Wang, Shitong Wang, Zengxi Huang, Yajun Du (2020). Condensing the solution of support vector machines via radius-margin bound. Applied Soft Computing.DOI
82. Zekang Bian, Chi‐Man Vong, Pak Kin Wong, Shitong Wang (2020). Fuzzy KNN Method With Adaptive Nearest Neighbors. IEEE Transactions on Cybernetics.DOI
83. Xiaoming Wang, Shitong Wang, Yajun Du, Zengxi Huang (2020). Minimum class variance multiple kernel learning. Knowledge-Based Systems.DOI
84. Bin Qin, Yusuke Nojima, Hisao Ishibuchi, Shitong Wang (2020). Realizing Deep High-Order TSK Fuzzy Classifier by Ensembling Interpretable Zero-Order TSK Fuzzy Subclassifiers. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
85. Xingguang Pan, Shitong Wang (2020). Feature reduction fuzzy C-Means algorithm leveraging the marginal kurtosis measure. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems.DOI
86. Suhang Gu, Shitong Wang, Guanjin Wang (2020). A novel stylistic classification method and its experimental study. Developments of Artificial Intelligence Technologies in Computation and Robotics.DOI
87. Haitao Yang, Zhaohong Deng, Xiaoyong Pan, Hong‐Bin Shen, Kup‐Sze Choi, Lei Wang, Shitong Wang, Jing Wu (2020). RNA-binding protein recognition based on multi-view deep feature and multi-label learning. Briefings in Bioinformatics.DOI
88. Xiongtao Zhang, Yusuke Nojima, Hisao Ishibuchi, Wenjun Hu, Shitong Wang (2020). Prediction by Fuzzy Clustering and KNN on Validation Data With Parallel Ensemble of Interpretable TSK Fuzzy Classifiers. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems.DOI
89. Peng Xu, Zhaohong Deng, Jun Wang, Qun Zhang, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2020). Transfer Representation Learning With TSK Fuzzy System. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
90. Runshan Xie, Shitong Wang (2020). Downsizing and enhancing broad learning systems by feature augmentation and residuals boosting. Complex & Intelligent Systems.DOI
91. Zekang Bian, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2020). Fuzzy Density Peaks Clustering. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
92. Zhaohong Deng, Ruixiu Liu, Peng Xu, Kup‐Sze Choi, Wei Zhang, Xiaobin Tian, Te Zhang, Ling Liang, Bin Qin, Shitong Wang (2020). Multi-View Clustering With the Cooperation of Visible and Hidden Views. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.DOI
93. Suhang Gu, Yusuke Nojima, Hisao Ishibuchi, Shitong Wang (2020). Fuzzy Style K-Plane Clustering. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
94. Jie Zhou, Zhibin Jiang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2020). Formulating Ensemble Learning of SVMs Into a Single SVM Formulation by Negative Agreement Learning. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems.DOI
95. 周塔，邓赵红，蒋亦樟，王士同（2019）. 一种面向中小规模数据集的模糊分类方法. 《软件学报》.DOI
96. 邵俊健，王士同（2019）. 高维数据的增量式聚类算法的距离度量选择研究. 《计算机工程与科学》.
97. 沈浩，王士同（2019）. 按风格划分数据的模糊聚类算法. 《模式识别与人工智能》.DOI
98. 季鼎承，蒋亦樟，王士同（2019）. 基于域与样例平衡的多源迁移学习方法. 《电子学报》.
99. Jie Zhou, Zhibin Jiang, Shitong Wang (2019). Laplacian least learning machine with dynamic updating for imbalanced classification. Applied Soft Computing.DOI
100. Yuanpeng Zhang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2019). Clustering by transmission learning from data density to label manifold with statistical diffusion. Knowledge-Based Systems.DOI
101. Xiongtao Zhang, Xingguang Pan, Shitong Wang (2019). Label Quality Improvement in Crowdsourcing with Ensemble TSK Fuzzy Classifier. IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering.DOI
102. Dingcheng Ji, Yizhang Jiang, Pengjiang Qian, Shitong Wang (2019). A Novel Doubly Reweighting Multisource Transfer Learning Framework. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence.DOI
103. Yuanpeng Zhang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2019). Takagi-sugeno-kang fuzzy systems with dynamic rule weights. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems.DOI
104. Jun Wang, Defu Lin, Zhaohong Deng, Yizhang Jiang, Jihua Zhu, Lei Chen, Zuoyong Li, Lejun Gong, Shitong Wang (2019). Multitask TSK Fuzzy System Modeling by Jointly Reducing Rules and Consequent Parameters. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems.DOI
105. Pengjiang Qian, Yang‐Yang Chen, Jung‐Wen Kuo, Yudong Zhang, Yizhang Jiang, Kaifa Zhao, Rose Al Helo, Harry T. Friel, Atallah Baydoun, Feifei Zhou, Jin Uk Heo, Norbert E. Avril, Karin Anna Herrmann, Rodney J. Ellis, Bryan J. Traughber, Robert S. Jones, Shitong Wang, Kuan‐Hao Su, Raymond F. Muzic (2019). mDixon-Based Synthetic CT Generation for PET Attenuation Correction on Abdomen and Pelvis Jointly Using Transfer Fuzzy Clustering and Active Learning-Based Classification. IEEE Transactions on Medical Imaging.DOI
106. Zhibin Jiang, Zekang Bian, Shitong Wang (2019). Multi-view local linear KNN classification: theoretical and experimental studies on image classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics.DOI
107. Peng Xu, Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Longbing Cao, Shitong Wang (2019). Multi-View Information-Theoretic Co-Clustering for Co-Occurrence Data. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence.DOI
108. Zhibin Jiang, Jie Zhou, Yuanpeng Zhang, Shitong Wang (2019). A novel multi-view SVM based on consistent hidden density distributions between views for face recognition. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems.DOI
109. Xiongtao Zhang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2019). An Interpretable Fuzzy DBN-Based Classifier for Indoor User Movement Prediction in Ambient Assisted Living Applications. IEEE Transactions on Industrial Informatics.DOI
110. Suhang Gu, Yusuke Nojima, Hisao Ishibuchi, Shitong Wang (2019). A Novel Classification Method From the Perspective of Fuzzy Social Networks Based on Physical and Implicit Style Features of Data. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
111. Bin Qin, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2019). Biologically Plausible Fuzzy-Knowledge-Out and Its Induced Wide Learning of Interpretable TSK Fuzzy Classifiers. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
112. Zhibin Jiang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2019). Recognition of Multiclass Epileptic EEG Signals Based on Knowledge and Label Space Inductive Transfer. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering.DOI
113. Xiaoming Wang, Shitong Wang, Zengxi Huang, Yajun Du (2019). Structure regularized sparse coding for data representation. Knowledge-Based Systems.DOI
114. Xiaoqing Gu, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2019). Extreme vector machine for fast training on large data. International Journal of Machine Learning and Cybernetics.DOI
115. Wenlong Hang, Shuang Liang, Kup‐Sze Choi, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2019). Selective Transfer Classification Learning With Classification-Error-Based Consensus Regularization. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence.DOI
116. Peng Xu, Zhaohong Deng, Chen Cui, Te Zhang, Kup‐Sze Choi, Suhang Gu, Jun Wang, Shitong Wang (2019). Concise Fuzzy System Modeling Integrating Soft Subspace Clustering and Sparse Learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
117. Zhancheng Zhang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2019). Collaborative classification mechanism for privacy-Preserving on horizontally partitioned data. Automatika.DOI
118. Suhang Gu, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2019). A Novel Deep Fuzzy Classifier by Stacking Adversarial Interpretable TSK Fuzzy Sub-classifiers with Smooth Gradient Information. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
119. Jun Wang, Ying Zhang, Tao Yun Zhou, Zhaohong Deng, Huifang Huang, Shitong Wang, Jun Shi, Dinggang G. Shen (2019). Interpretable Feature Learning Using Multi-output Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy System for Multi-center ASD Diagnosis. Lecture notes in computer science.DOI
120. 杜弘彦，王士同，李滔（2018）. 基于非线性距离和夹角组合的最近特征空间嵌入方法. 《计算机工程与科学》.
121. 顾晓清，倪彤光，姜志彬，王士同（2018）. 面向大规模噪声数据的软性核凸包支持向量机. 《电子学报》.
122. 史荧中，邓赵红，钱鹏江，王士同（2018）. 基于共享矢量链的多任务概念漂移分类方法. 《控制与决策》.DOI
123. 顾晓清，王士同，倪彤光，蒋亦樟（2018）. 具有强解释性的贝叶斯MA型模糊系统. 《控制与决策》.DOI
124. 顾苏杭，王士同（2018）. 基于数据点本身及其位置关系辅助信息挖掘的分类方法. 《模式识别与人工智能》.
125. 张远鹏，邓赵红，钟富礼，杭文龙，王士同（2018）. 基于代表点评分策略的快速自适应聚类算法. 《计算机研究与发展》.
126. Yuanpeng Zhang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2018). A Multiview and Multiexemplar Fuzzy Clustering Approach: Theoretical Analysis and Experimental Studies. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
127. Te Zhang, Zhaohong Deng, Dongrui Wu, Shitong Wang (2018). Multiview Fuzzy Logic System With the Cooperation Between Visible and Hidden Views. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
128. Zekang Bian, Hisao Ishibuchi, Shitong Wang (2018). Joint Learning of Spectral Clustering Structure and Fuzzy Similarity Matrix of Data. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
129. Defu Lin, Jun Wang, Jihua Zhu, Yifan Wang, Yizhang Jiang, Zhaohong Deng, Weiwei Li, Shitong Wang (2018). A Novel Takagi–Sugeno Fuzzy System Modeling Method with Joint Feature Selection and Rule Reduction. Proceedings of ... IEEE International Conference on Fuzzy Systems.DOI
130. Zhaohong Deng, Peng Xu, Lixiao Xie, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2018). Transductive Joint-Knowledge-Transfer TSK FS for Recognition of Epileptic EEG Signals. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering.DOI
131. Jun Wang, Qian Wang, Han Zhang, Jiawei Chen, Shitong Wang, Dinggang G. Shen (2018). Sparse Multiview Task-Centralized Ensemble Learning for ASD Diagnosis Based on Age- and Sex-Related Functional Connectivity Patterns. IEEE Transactions on Cybernetics.DOI
132. Jun Wang, Huan Liu, Xiaohua Qian, Yizhang Jiang, Zhaohong Deng, Shitong Wang (2018). Cascaded Hidden Space Feature Mapping, Fuzzy Clustering, and Nonlinear Switching Regression on Large Datasets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
133. Xiaoqing Gu, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2018). Fast convex-hull vector machine for training on large-scale ncRNA data classification tasks. Knowledge-Based Systems.DOI
134. Xiaoqing Gu, Shitong Wang (2018). Bayesian Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Model and Its Joint Learning of Structure Identification and Parameter Estimation. IEEE Transactions on Industrial Informatics.DOI
135. Zhaohong Deng, Junyong Chen, Te Zhang, Longbing Cao, Shitong Wang (2018). Generalized Hidden-Mapping Minimax Probability Machine for the training and reliability learning of several classical intelligent models. Information Sciences.DOI
136. Pengjiang Qian, Jiaxu Zhou, Yizhang Jiang, Fan Liang, Kaifa Zhao, Shitong Wang, Kuan‐Hao Su, Raymond F. Muzic (2018). Multi-View Maximum Entropy Clustering by Jointly Leveraging Inter-View Collaborations and Intra-View-Weighted Attributes. IEEE Access.DOI
137. Yuanpeng Zhang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2018). Fast Exemplar-Based Clustering by Gravity Enrichment Between Data Objects. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems.DOI
138. 刘解放，王士同，王骏，邓赵红（2017）. 面向大规模数据属性效应控制的核心向量回归机. 《计算机研究与发展》.
139. 乔颖，王士同，杭文龙（2017）. 大规模数据集引力同步聚类. 《控制与决策》.DOI
140. 吕红伟，王士同（2017）. 预测子空间聚类的聚类集成算法. 《小型微型计算机系统》.
141. 赵佳，王士同（2017）. 特征加权距离的半监督模糊子空间聚类算法. 《小型微型计算机系统》.
142. 杭文龙，梁爽，刘解放，王士同（2017）. 贝叶斯L2型TSK模糊系统. 《控制与决策》.DOI
143. 卞则康，王士同（2017）. 基于相似度学习的多源迁移算法. 《控制与决策》.DOI
144. 李滔，王士同（2017）. 适合大规模数据集且基于LLM的0阶TSK模糊分类器. 《控制与决策》.DOI
145. 顾晓清，蒋亦樟，王士同（2017）. 用于不平衡数据分类的0阶TSK型模糊系统. 《自动化学报》.DOI
146. 赵佳，王士同（2017）. 创意FCM算法. 《计算机工程与科学》.
147. 顾晓清，王士同（2017）. 知识嵌入的贝叶斯MA型模糊系统. 《计算机研究与发展》.
148. 吕红伟，王士同（2017）. 基于RPCA对高维数据子空间聚类的预测方法. 《计算机工程与科学》.
149. Ta Zhou, Hisao Ishibuchi, Shitong Wang (2017). Stacked-Structure-Based Hierarchical Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy Classification Through Feature Augmentation. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence.DOI
150. Xiongtao Zhang, Xingguang Pan, Shitong Wang (2017). Fuzzy DBN with rule-based knowledge representation and high interpretability. International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE).DOI
151. Xingguang Pan, Xiongtao Zhang, Zhibin Jiang, Shitong Wang (2017). Anti-noise possibilistic clustering based on maximum entropy. International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE).DOI
152. Pengjiang Qian, Xi Chen, Min Xu, Yizhang Jiang, Kuan‐Hao Su, Shitong Wang, Raymond F. Muzic (2017). SSC-EKE: Semi-supervised classification with extensive knowledge exploitation. Information Sciences.DOI
153. Chengquan Huang, Shitong Wang, Xingguang Pan, Anqi Bi (2017). v-soft margin multi-task learning logistic regression. International Journal of Machine Learning and Cybernetics.DOI
154. Yizhang Jiang, Dongrui Wu, Zhaohong Deng, Pengjiang Qian, Jun Wang, Guanjin Wang, Fu-Lai Chung, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2017). Seizure Classification From EEG Signals Using Transfer Learning, Semi-Supervised Learning and TSK Fuzzy System. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering.DOI
155. Yuanpeng Zhang, Hisao Ishibuchi, Shitong Wang (2017). Deep Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Classifier With Shared Linguistic Fuzzy Rules. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
156. Te Zhang, Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Jiefang Liu, Shitong Wang (2017). Robust extreme learning fuzzy systems using ridge regression for small and noisy datasets. Proceedings of ... IEEE International Conference on Fuzzy Systems.DOI
157. Wenlong Hang, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang, Pengjiang Qian (2017). Semi-supervised learning using hidden feature augmentation. Applied Soft Computing.DOI
158. Pengjiang Qian, Kaifa Zhao, Yizhang Jiang, Kuan‐Hao Su, Zhaohong Deng, Shitong Wang, Raymond F. Muzic (2017). Knowledge-leveraged transfer fuzzy C -Means for texture image segmentation with self-adaptive cluster prototype matching. Knowledge-Based Systems.DOI
159. Yuanpeng Zhang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2017). Fast Reduced Set-Based Exemplar Finding and Cluster Assignment. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems.DOI
160. Jun Wang, Qian Wang, Jialin Peng, Dong Nie, Feng Zhao, Minjeong Kim, Han Zhang, Chong‐Yaw Wee, Shitong Wang, Dinggang G. Shen (2017). Multi‐task diagnosis for autism spectrum disorders using multi‐modality features: A multi‐center study. Human Brain Mapping.DOI
161. Jiefang Liu, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2017). Bayesian zero-order TSK fuzzy system modeling. Applied Soft Computing.DOI
162. Yizhang Jiang, Zhaohong Deng, Fu-Lai Chung, Guanjin Wang, Pengjiang Qian, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2017). Recognition of Epileptic EEG Signals Using a Novel Multiview TSK Fuzzy System. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
163. Jun Wang, Qian Wang, Shitong Wang, Dinggang G. Shen (2017). Sparse Multi-view Task-Centralized Learning for ASD Diagnosis. Lecture notes in computer science.DOI
164. Shitong Wang, Zhaojing Wu, Mingyue Cui (2016). Tracking controller design for random nonlinear TORA system. 《第28届中国控制与决策会议论文集（上）》.
165. 郑雪辉，王士同（2016）. 基于迁移学习的径向基函数神经网络学习. 《计算机工程与应用》.
166. 张佳骕，王士同（2016）. 具备特征优选功能的中心化TSK模糊系统. 《小型微型计算机系统》.
167. 郑雪辉，王士同，许小龙（2016）. 逐层可加的急速学习机. 《计算机工程与应用》.
168. 王骏，刘欢，蒋亦樟，邓赵红，王士同（2016）. 堆叠隐空间模糊C均值聚类算法. 《控制与决策》.
169. 邓赵红，张江滨，蒋亦樟，王士同（2016）. 基于模糊子空间聚类的0阶岭回归TSK模糊系统. 《控制与决策》.
170. 邓赵红，张丹丹，蒋亦樟，刘解放，王士同（2016）. 基于划分自适应融合的多视角模糊聚类算法. 《控制与决策》.
171. 董爱美，毕安琪，王士同（2016）. 基于迁移共享空间的分类新算法. 《计算机研究与发展》.
172. 王骏，谢振平，蒋亦樟，邓赵红，王士同（2016）. 媒体智能化需求驱动的软件开发类课程教学改革研究——以江南大学数字媒体技术专业为例. 《江苏理工学院学报》.
173. 毕安琪，董爱美，王士同（2016）. 基于概率和代表点的数据流动态聚类算法. 《计算机研究与发展》.
174. 刘欢，王骏，应文豪，王士同（2016）. 基于局部保留投影的堆叠隐空间模糊C均值算法. 《模式识别与人工智能》.
175. 陈爱国，王士同（2016）. 基于多代表点的大规模数据模糊聚类算法. 《控制与决策》.DOI
176. 徐明亮，王士同，杭文龙（2016）. 一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法. 《自动化学报》.DOI
177. 刘解放，王士同，王骏，邓赵红（2016）. 面向属性效应控制的等均值约束支持向量回归机. 《控制与决策》.DOI
178. Wenlong Hang, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2016). Synchronization clustering based on central force optimization and its extension for large-scale datasets. Knowledge-Based Systems.DOI
179. Xiaoqing Gu, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2016). Bayesian Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Classifier. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
180. Ta Zhou, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2016). Deep TSK Fuzzy Classifier With Stacked Generalization and Triplely Concise Interpretability Guarantee for Large Data. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
181. Xiaoqing Gu, Fu-Lai Chung, Hisao Ishibuchi, Shitong Wang (2016). Imbalanced TSK Fuzzy Classifier by Cross-Class Bayesian Fuzzy Clustering and Imbalance Learning. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems.DOI
182. Aiguo Chen, Shitong Wang (2016). A robust fuzzy clustering algorithm using mean-field-approximation based hidden Markov random field model for image segmentation. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems.DOI
183. Chengquan Huang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2016). Generalized competitive agglomeration clustering algorithm. International Journal of Machine Learning and Cybernetics.DOI
184. Zhaohong Deng, Yizhang Jiang, Hisao Ishibuchi, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2016). Enhanced Knowledge-Leverage-Based TSK Fuzzy System Modeling for Inductive Transfer Learning. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology.DOI
185. Yizhang Jiang, Zhaohong Deng, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2016). Realizing Two-View TSK Fuzzy Classification System by Using Collaborative Learning. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems.DOI
186. Anqi Bi, Shitong Wang (2016). Incremental enhanced α-expansion move for large data: a probability regularization perspective. International Journal of Machine Learning and Cybernetics.DOI
187. Yizhang Jiang, Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2016). A novel multi-task TSK fuzzy classifier and its enhanced version for labeling-risk-aware multi-task classification. Information Sciences.DOI
188. Jun Wang, Zhaohong Deng, Xiaoqing Luo, Yizhang Jiang, Shitong Wang (2016). Scalable learning method for feedforward neural networks using minimal-enclosing-ball approximation. Neural Networks.DOI
189. Anqi Bi, Fu-Lai Chung, Shitong Wang, Yizhang Jiang, Chengquan Huang (2016). Bayesian Enhanced α-Expansion Move Clustering with Loose Link Constraints. Neurocomputing.DOI
190. Aiguo Chen, Pengjiang Qian, Shitong Wang, Yizhang Jiang (2016). Large-scale fuzzy multiple-medoid clustering method. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems.DOI
191. Aimei Dong, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2016). Semi-supervised classification method through oversampling and common hidden space. Information Sciences.DOI
192. Wenlong Hang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2016). Transfer affinity propagation-based clustering. Information Sciences.DOI
193. Pengjiang Qian, Yizhang Jiang, Shitong Wang, Kuan‐Hao Su, Jun Wang, Lingzhi Hu, Raymond F. Muzic (2016). Affinity and Penalty Jointly Constrained Spectral Clustering With All-Compatibility, Flexibility, and Robustness. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.DOI
194. Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Yizhang Jiang, Jun Wang, Shitong Wang (2016). A survey on soft subspace clustering. Information Sciences.DOI
195. Jingxiang Zhang, Shitong Wang (2016). A Novel Single‐Feature and Synergetic‐Features Selection Method by Using ISE‐Based KDE and Random Permutation. Chinese Journal of Electronics.DOI
196. 钱鹏江，孙寿伟，蒋亦樟，王士同，邓赵红（2015）. 知识迁移极大熵聚类算法. 《控制与决策》.DOI
197. 王天畅，王士同（2015）. 空间约束和距离改进的FCM图像分割算法. 《计算机应用与软件》.
198. 李欢，王士同（2015）. 适合多观测样本的基于LS-SVM的新分类算法. 《计算机工程与应用》.
199. 杨昌健，邓赵红，蒋亦樟，王士同（2015）. 基于0阶TSK型迁移模糊系统的EEG信号自适应识别. 《计算机应用研究》.
200. 黄成泉，王士同，蒋亦樟，董爱美（2015）. 一种基于L2-SVM的多视角核心向量机. 《控制与决策》.
201. 张景祥，王士同，蒋亦樟，倪彤光（2015）. 基于ISE的核密度估计和随机置换的单一或协同特征的选择方法. 《控制与决策》.
202. 张景祥，王士同（2015）. 基于共同决策方向矢量的多源迁移及其快速学习方法. 《电子学报》.
203. 李欢，王士同（2015）. 基于SVM和多观测样本的相似不完整数据分类. 《控制与决策》.
204. Chengquan Huang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2015). Multi-view L2-SVM and its multi-view core vector machine. Neural Networks.DOI
205. Zhaohong Deng, Yizhang Jiang, Fu-Lai Chung, Hisao Ishibuchi, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2015). Transfer Prototype-Based Fuzzy Clustering. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
206. Xiaoming Wang, Shitong Wang (2015). Enhanced algorithm for high-dimensional data classification. Applied Soft Computing.DOI
207. Changjian Yang, Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2015). Takagi–Sugeno–Kang Transfer Learning Fuzzy Logic System for the Adaptive Recognition of Epileptic Electroencephalogram Signals. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
208. Jun Wang, Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Yizhang Jiang, Xiaoqing Luo, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2015). Distance metric learning for soft subspace clustering in composite kernel space. Pattern Recognition.DOI
209. Aimei Dong, Fu-Lai Chung, Zhaohong Deng, Shitong Wang (2015). Semi-Supervised SVM With Extended Hidden Features. IEEE Transactions on Cybernetics.DOI
210. Tongguang Ni, Xiaoqing Gu, Shitong Wang, Pengjiang Qian, Raymond F. Muzic (2015). Locality Preserving Semi-Supervised Support Vector Machine.
211. Yizhang Jiang, Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Pengjiang Qian, Wenjun Hu, Shitong Wang (2015). A novel privacy-preserving probability transductive classifiers from group probabilities based on regression model. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems.DOI
212. Pengjiang Qian, Shouwei Sun, Yizhang Jiang, Kuan‐Hao Su, Tongguang Ni, Shitong Wang, Raymond F. Muzic (2015). Cross-domain, soft-partition clustering with diversity measure and knowledge reference. Pattern Recognition.DOI
213. Shitong Wang, Yizhang Jiang, Fu-Lai Chung, Pengjiang Qian (2015). Feedforward kernel neural networks, generalized least learning machine, and its deep learning with application to image classification. Applied Soft Computing.DOI
214. Huan Li, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2015). A SVM based classification method for homogeneous data. Applied Soft Computing.DOI
215. Wenjun Hu, Kup‐Sze Choi, Jianwen Tao, Yunliang Jiang, Shitong Wang (2015). Nonnegative matrix factorization with manifold regularization and maximum discriminant information. International Journal of Machine Learning and Cybernetics.DOI
216. Min Xu, Guanjin Wang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2015). Linear combination of densities and its direct estimation framework with applications. Neural Computing and Applications.DOI
217. Jingxiang Zhang, Shitong Wang (2015). A fast leave-one-out cross-validation for SVM-like family. Neural Computing and Applications.DOI
218. Pengjiang Qian, Yizhang Jiang, Zhaohong Deng, Lingzhi Hu, Shouwei Sun, Shitong Wang, Raymond F. Muzic (2015). Cluster Prototypes and Fuzzy Memberships Jointly Leveraged Cross-Domain Maximum Entropy Clustering. IEEE Transactions on Cybernetics.DOI
219. Jingxiang Zhang, Shitong Wang (2015). Common-decision-vector based multiple source transfer classification learning and its fast implementation. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems.DOI
220. 许敏，王士同，顾鑫（2014）. TL-SVM:一种迁移学习算法. 《控制与决策》.DOI
221. 王军玲，王士同，包芳，周建林（2014）. 基于空间距离的快速模糊C均值聚类算法. 《计算机工程与应用》.
222. 张景祥，王士同，邓赵红，蒋亦樟，李奕（2014）. 融合异构特征的子空间迁移学习算法. 《自动化学报》.
223. 张景祥，王士同，邓赵红，李奕，蒋亦樟（2014）. 具有协同约束的共生迁移学习算法研究. 《电子学报》.
224. 黄成泉，王士同，蒋亦樟（2014）. 熵指数约束的模糊聚类新算法. 《计算机研究与发展》.
225. 顾鑫，王士同（2014）. 大样本多源域与小目标域的跨领域快速分类学习. 《计算机研究与发展》.
226. 倪彤光，王士同（2014）. 适用于不确定类标签数据学习的迁移支持向量机. 《控制与决策》.
227. 董爱美，王士同，蒋亦樟，黄成泉（2014）. 基于最小包含球的异质空间大数据集快速相似度学习算法. 《控制与决策》.
228. 倪彤光，王士同，史荧中，张景祥（2014）. 面向共享数据的迁移组概率学习机. 《控制与决策》.
229. 顾鑫，王士同（2014）. 基于数据分类的领域自适应新算法. 《计算机工程与科学》.
230. 许敏，邓赵红，王士同，史荧中（2014）. MMCKDE:基于数据流的m-混合聚类核概率密度估计. 《计算机研究与发展》.
231. 应文豪，许敏，王士同，邓赵红（2014）. 在大规模数据集上进行快速自适应同步聚类. 《计算机研究与发展》.
232. 顾鑫，王士同，许敏（2014）. 基于多源的跨领域数据分类快速新算法. 《自动化学报》.
233. 董爱美，王士同（2014）. 共享隐空间迁移SVM. 《自动化学报》.
234. 皋军，黄丽莉，王士同（2014）. 基于局部子域的最大间距判别分析. 《控制与决策》.DOI
235. 毕安琪，王士同（2014）. 基于SVC和SVR约束组合的迁移学习分类算法. 《控制与决策》.DOI
236. Yizhang Jiang, Fu-Lai Chung, Hisao Ishibuchi, Zhaohong Deng, Shitong Wang (2014). Multitask TSK Fuzzy System Modeling by Mining Intertask Common Hidden Structure. IEEE Transactions on Cybernetics.DOI
237. Zhenping Xie, Jun Sun, Vasile Palade, Shitong Wang, Yuan Liu (2014). Evolutionary sampling: A novel way of machine learning within a probabilistic framework. Information Sciences.DOI
238. Yizhang Jiang, Zhaohong Deng, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2014). Multi-task TSK fuzzy system modeling using inter-task correlation information. Information Sciences.DOI
239. Wenjun Hu, Kup‐Sze Choi, Peiliang Wang, Yunliang Jiang, Shitong Wang (2014). Convex nonnegative matrix factorization with manifold regularization. Neural Networks.DOI
240. Xin Gu, Fu-Lai Chung, Hisao Ishibuchi, Shitong Wang (2014). Multitask Coupled Logistic Regression and its Fast Implementation for Large Multitask Datasets. IEEE Transactions on Cybernetics.DOI
241. Changjian Yang, Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Yizhang Jiang, Shitong Wang (2014). Transductive domain adaptive learning for epileptic electroencephalogram recognition. Artificial Intelligence in Medicine.DOI
242. Tongguang Ni, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2014). Support vector machine with manifold regularization and partially labeling privacy protection. Information Sciences.DOI
243. Zhancheng Zhang, Xiaoqing Luo, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2014). A local and global classification machine with collaborative mechanism. Pattern Analysis and Applications.DOI
244. Jianwen Tao, Shitong Wang, Wenjun Hu (2014). Minimum class spread constrained support vector machine. Neurocomputing.DOI
245. Shitong Wang, Fu-Lai Chung, Jun Wang, Jun Wu (2014). A fast learning method for feedforward neural networks. Neurocomputing.DOI
246. Yizhang Jiang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang, Zhaohong Deng, Jun Wang, Pengjiang Qian (2014). Collaborative Fuzzy Clustering From Multiple Weighted Views. IEEE Transactions on Cybernetics.DOI
247. Jun Wang, Zhaohong Deng, Yizhang Jiang, Pengjiang Qian, Shitong Wang (2014). Multiple-kernel based soft subspace fuzzy clustering. Proceedings of ... IEEE International Conference on Fuzzy Systems.DOI
248. Zhaohong Deng, Yizhang Jiang, Longbing Cao, Shitong Wang (2014). Knowledge-leverage based TSK fuzzy system with improved knowledge transfer. Proceedings of ... IEEE International Conference on Fuzzy Systems.DOI
249. Min Xu, Hisao Ishibuchi, Xin Gu, Shitong Wang (2014). Dm-KDE: dynamical kernel density estimation by sequences of KDE estimators with fixed number of components over data streams. Frontiers of Computer Science.DOI
250. Wenjun Hu, Shitong Wang, Fu-Lai Chung, Yong Liu, Wenhao Ying (2014). Privacy preserving and fast decision for novelty detection using support vector data description. Soft Computing.DOI
251. Zhaohong Deng, Longbing Cao, Yizhang Jiang, Shitong Wang (2014). Minimax Probability TSK Fuzzy System Classifier: A More Transparent and Highly Interpretable Classification Model. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.DOI
252. Shitong Wang, Fu-Lai Chung, Jun Wu, Jun Wang (2014). Least learning machine and its experimental studies on regression capability. Applied Soft Computing.DOI
253. Jianwen Tao, Wenjun Hu, Shitong Wang (2014). Sparsity regularization label propagation for domain adaptation learning. Neurocomputing.DOI
254. Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Yizhang Jiang, Shitong Wang (2014). Generalized Hidden-Mapping Ridge Regression, Knowledge-Leveraged Inductive Transfer Learning for Neural Networks, Fuzzy Systems and Kernel Methods. IEEE Transactions on Cybernetics.DOI
255. Wenhao Ying, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2014). Scaling Up Synchronization-Inspired Partitioning Clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.DOI
256. Wenjun Hu, Shitong Wang, Juan Wang, Qisheng Yan (2014). Maximum Margin Logistic Vector Machine. Journal of Software.DOI
257. Qisheng Yan, Shitong Wang, Bingqing Li (2014). Forecasting Uranium Resource Price Prediction by Extreme Learning Machine with Empirical Mode Decomposition and Phase Space Reconstruction. Discrete Dynamics in Nature and Society.DOI
258. Yizhang Jiang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2014). Enhanced fuzzy partitions vs data randomness in FCM. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems.DOI
259. 邓赵红，王骏，王士同（2013）. 面向数字媒体技术专业的多媒体信息处理课程群教学方法探讨. 《无锡职业技术学院学报》.
260. 王军玲，周建林，包芳，王士同（2013）. 基于临近像素空间距离的模糊C均值聚类算法. 《计算机工程与设计》.
261. 高恩芝，王士同（2013）. 黎曼流形的距离均方差最小降维改进算法. 《计算机工程与应用》.
262. 许敏，王士同，顾鑫，俞林（2013）. 基于RSDE的领域自适应概率密度估计方法. 《控制与决策》.DOI
263. 顾鑫，王士同，许敏（2013）. 领域自适应的最小包含球设计方法. 《控制与决策》.
264. 史荧中，王士同，王骏，邓赵红（2013）. 基于最小包含球的非静态大数据集的快速分类算法. 《控制与决策》.
265. 倪彤光，王士同，邓赵红，王骏（2013）. 一种面向演进数据流的结合相似准则和反例信息的分类方法. 《控制与决策》.
266. 蒋亦樟，邓赵红，王士同（2013）. 0阶L2型TSK迁移学习模糊系统. 《电子学报》.
267. 倪彤光，王士同，应文豪，邓赵红（2013）. 迁移组概率学习机. 《电子学报》.
268. 陶剑文，王士同（2013）. 核分布一致局部领域适应学习. 《自动化学报》.
269. 罗雷，王士同（2013）. 基于领域关系广义混合模型图像分割的研究. 《计算机工程与设计》.
270. 应文豪，王士同，邓赵红，王骏（2013）. 基于类分布的领域自适应支持向量机. 《自动化学报》.
271. 蒋亦樟，邓赵红，王骏，葛洪伟，王士同（2013）. 基于知识利用的迁移学习一般化增强模糊划分聚类算法. 《模式识别与人工智能》.
272. 张景祥，王士同，邓赵红（2013）. 适于渐变概念漂移数据的自适应分类算法. 《模式识别与人工智能》.
273. 许敏，王士同，顾鑫，俞林（2013）. 基于最小包含球的大数据集域自适应快速算法. 《模式识别与人工智能》.
274. Fan Yang, Yingying Xu, Shitong Wang, Hong‐Bin Shen (2013). Image-based classification of protein subcellular location patterns in human reproductive tissue by ensemble learning global and local features. Neurocomputing.DOI
275. Jun Gao, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2013). MSAFC: matrix subspace analysis with fuzzy clustering ability. Soft Computing.DOI
276. Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Longbing Cao, Shitong Wang (2013). T2FELA: Type-2 Fuzzy Extreme Learning Algorithm for Fast Training of Interval Type-2 TSK Fuzzy Logic System. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.DOI
277. Jun Wang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang, Zhaohong Deng (2013). Double indices-induced FCM clustering and its integration with fuzzy subspace clustering. Pattern Analysis and Applications.DOI
278. Yizhang Jiang, Zhaohong Deng, Shitong Wang, Tongguang Ni (2013). Training probability transductive classifiers for group probability datasets based on regression. International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD).DOI
279. Shitong Wang, Jun Wang, Fu-Lai Chung (2013). Kernel Density Estimation, Kernel Methods, and Fast Learning in Large Data Sets. IEEE Transactions on Cybernetics.DOI
280. Jun Wang, Shitong Wang, Fu-Lai Chung, Zhaohong Deng (2013). Fuzzy partition based soft subspace clustering and its applications in high dimensional data. Information Sciences.DOI
281. Zhaohong Deng, Yizhang Jiang, Kup‐Sze Choi, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2013). Knowledge-Leverage-Based TSK Fuzzy System Modeling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.DOI
282. Shitong Wang (2013). Multi-classification method applied to face recognition based on mixed Gaussian distribution. Jisuanji yingyong yanjiu.
283. Shitong Wang (2013). 0-Order-L2-Norm-Takagi-Sugeno-Kang Type Transfer Learning Fuzzy System. Dianzi xuebao.
284. Shitong Wang (2013). Large Margin and Fast Learning Model Based on Difference of Similarity.
285. 胡文军，王士同，王娟，颜七笙（2012）. 最大间隔对数向量机. 《软件学报》.
286. 赵鑫，王士同（2012）. 基于相似性的中智学图像分割方法. 《计算机应用研究》.
287. 胡文军，王士同（2012）. 隐私保护的SVM快速分类方法. 《电子学报》.
288. 王骏，王士同，邓赵红（2012）. 聚类分析研究中的若干问题. 《控制与决策》.
289. 应文豪，王士同（2012）. 基于最大化密度差的L2核分类器. 《控制与决策》.
290. 高培，赵鑫，王士同（2012）. 基于有效神经元的自组织模糊神经网络算法. 《计算机工程与应用》.
291. 王骏，王士同，邓赵红（2012）. 特征加权距离与软子空间学习相结合的文本聚类新方法. 《计算机学报》.
292. 陶剑文，王士同（2012）. 领域适应核支持向量机. 《自动化学报》.
293. 胡文军，王士同，陶剑文（2012）. 最大向量夹角间隔核分类. 《计算机研究与发展》.
294. 陶剑文，王士同（2012）. 总间隔模糊超球学习机. 《模式识别与人工智能》.
295. 陶剑文，王士同（2012）. 局部保留最大信息差v-支持向量机. 《自动化学报》.
296. 皋军，孙长银，王士同（2012）. 具有模糊聚类功能的双向二维无监督特征提取方法. 《自动化学报》.
297. 胡文军，王士同，王娟，应文豪（2012）. 一般化最小包含球的大样本快速学习方法. 《自动化学报》.
298. 胡文军，王士同（2012）. 隐私团校准的模糊MEB学习. 《控制与决策》.DOI
299. 张战成，王士同，邓赵红，钟富礼（2012）. 一种支持向量机的快速分类算法. 《控制与决策》.DOI
300. 蒋亦樟，邓赵红，王士同（2012）. ML型迁移学习模糊系统. 《自动化学报》.
301. 王骏，王士同，邓赵红，应文豪（2012）. 面向小目标图像的快速核密度估计图像阈值分割算法. 《自动化学报》.
302. 陶剑文，王士同（2012）. 局部学习支持向量机. 《控制与决策》.
303. 张荣，邓赵红，王士同，蔡及时，钱鹏江（2012）. 针对小样本数据集的鲁棒单隐层前馈网络建模方法. 《控制与决策》.
304. Wenjun Hu, Kup‐Sze Choi, Yonggen Gu, Shitong Wang (2012). Minimum–maximum local structure information for feature selection. Pattern Recognition Letters.DOI
305. Jun Wang, Fu-Lai Chung, Zhaohong Deng, Shitong Wang, Wenhao Ying (2012). Weighted spherical 1-mean with phase shift and its application in electrocardiogram discord detection. Artificial Intelligence in Medicine.DOI
306. Zhenping Xie, Shitong Wang (2012). Some Remarks on FCMLS with its Application to Foreground Extraction. Journal of Algorithms & Computational Technology.DOI
307. Wenjun Hu, Fu-Lai Chung, Shitong Wang, Wenhao Ying (2012). Scaling up minimum enclosing ball with total soft margin for training on large datasets. Neural Networks.DOI
308. Zhancheng Zhang, Kup‐Sze Choi, Xiaoqing Luo, Shitong Wang (2012). Generalized locality preserving Maxi–Min Margin Machine. Neural Networks.DOI
309. Zhaohong Deng, Shitong Wang, Fu-Lai Chung (2012). A minimax probabilistic approach to feature transformation for multi-class data. Applied Soft Computing.DOI
310. Jianwen Tao, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2012). A kernel learning framework for domain adaptation learning. Science China Information Sciences.DOI
311. Jun Wang, Shitong Wang, Zhaohong Deng, Fu-Lai Chung (2012). Double indices induced FCM clustering and its integration with fuzzy subspace clustering. Proceedings of ... IEEE International Conference on Fuzzy Systems.DOI
312. Jianwen Tao, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2012). On minimum distribution discrepancy support vector machine for domain adaptation. Pattern Recognition.DOI
313. Shitong Wang, Zhaohong Deng, Fu-Lai Chung, Wenjun Hu (2012). From Gaussian kernel density estimation to kernel methods. International Journal of Machine Learning and Cybernetics.DOI
314. Pengjiang Qian, Fu-Lai Chung, Shitong Wang, Zhaohong Deng (2012). Fast Graph-Based Relaxed Clustering for Large Data Sets Using Minimal Enclosing Ball. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part B (Cybernetics).DOI
315. 张翔，邓赵红，王士同，蔡及时（2011）. 极大熵Relief特征加权. 《计算机研究与发展》.
316. 胡文军，王士同，邓赵红（2011）. 适合大样本快速训练的最大夹角间隔核心集向量机. 《电子学报》.
317. 高恩芝，王士同，张如艳（2011）. 基于测地距离逼近的降维算法. 《计算机工程与应用》.
318. 江南，王士同，贺杨成（2011）. 核参数优化选取的混合C均值核模糊聚类算法. 《计算机工程与设计》.
319. 贺杨成，王士同，江南（2011）. 成对约束的属性加权半监督模糊核聚类算法. 《计算机工程与应用》.
320. 应文豪，王士同（2011）. 正交模糊k平面聚类算法. 《模式识别与人工智能》.
321. 钱鹏江，王士同，邓赵红（2011）. 快速核密度估计定理和大规模图论松弛聚类方法. 《自动化学报》.
322. 胡文军，王士同（2011）. SVDD的快速实时决策方法. 《自动化学报》.
323. 张战成，王士同，钟富礼（2011）. 协作式整体和局部的分类机. 《自动化学报》.
324. 王骏，钟富礼，王士同，邓赵红（2011）. 基于移相加权球面单簇聚类的周期时间序列异常检测. 《自动化学报》.
325. 钱鹏江，王士同，邓赵红（2011）. 基于稀疏Parzen窗密度估计的快速自适应相似度聚类方法. 《自动化学报》.
326. 陶剑文，王士同（2011）. 具有磁场效应的p-间隔核学习机. 《控制与决策》.
327. 张战成，王士同，钟富礼（2011）. 具有隐私保护功能的协作式分类机制. 《计算机研究与发展》.
328. 安亚静，王士同（2011）. 对角矩阵指数优化的局部保持映射算法. 《计算机工程与应用》.
329. 安亚静，王士同（2011）. 引入指数p的局部保持映射算法. 《计算机工程》.
330. 赵鑫，王士同，吴军（2011）. 基于热平衡的中智学图像分割方法. 《计算机工程》.
331. Jun Wu, Shitong Wang (2011). Images classification based on combination of positive and negative fuzzy rules: Images classification based on combination of positive and negative fuzzy rules.DOI
332. Jun Wu, Shitong Wang, Xin Zhao (2011). Positive and negative fuzzy rule system, extreme learning machine and image classification. Journal of Image and Graphics.DOI
333. Shitong Wang (2011). Mercer kernel based hybrid C-means fuzzy clustering algorithm with dynamic weight. Jisuanji yingyong yanjiu.
334. Shitong Wang (2011). Maximum margin novelty detection method based on small amount of abnormal data. Jisuanji yingyong yanjiu.
335. Shitong Wang (2011). Analyzing of Gravitational Search Algorithm Based on Triangular Norms.
336. Shitong Wang (2011). A Fast Video Smoke Detection Algorithm by Analyzing Fluttering. Microelectronics & Computer.
337. Shitong Wang (2011). Anomalous Detection Classifier of Variance Preserving. Jisuanji gongcheng.
338. Shitong Wang (2011). Research on anti-noise approximator using the method of packet interval type-2 fuzzy neural networks. Computer Engineering and Applications Journal.
339. Shitong Wang (2011). Novel approach for edge detection based on improved spring-mass model. Jisuanji yingyong yanjiu.
340. Shitong Wang (2011). Classification method based on large margin and fuzzy kernel hyper-ball. Journal of Computer Applications.
341. Wenjun Hu, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2011). The Maximum Vector-Angular Margin Classifier and its fast training on large datasets using a core vector machine. Neural Networks.DOI
342. Suqun Cao, Shitong Wang, Quanyin Zhu (2011). A Novel Unsupervised Optimal Discriminant Plane. International Symposium on Distributed Computing and Applications to Business, Engineering and Science (DCABES).DOI
343. Zhenping Xie, Shitong Wang, Dewen Hu (2011). New insight at level set & Gaussian mixture model for natural image segmentation. Signal Image and Video Processing.DOI
344. Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2011). EEW-SC: Enhanced Entropy-Weighting Subspace Clustering for high dimensional gene expression data clustering analysis. Applied Soft Computing.DOI
345. Zhaohong Deng, Shitong Wang, Qun Gao, Yonghui Pan (2011). Fuzzy inference mechanism based automatic elastic registration of two-dimensional gel electrophoresis images. International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD).DOI
346. Zhancheng Zhang, Xiaoqing Luo, Shitong Wang (2011). Speeding up local and global learning of M4. International Conference on Natural Computation (ICNC).DOI
347. Xiang Zhang, Zhaohong Deng, Shitong Wang, Kup‐Sze Choi (2011). Maximum Entropy Relief Feature Weighting. Journal of Computer Research and Development.
348. Zhancheng Zhang, Shitong Wang, Fu-Lai Chung (2011). Collaborative Classification Mechanism for Privacy-Preserving. Journal of Computer Research and Development.
349. Dai Wei, Shitong Wang (2011). Using Mean-Shift to Improve Active Shape Model Search. Journal of Algorithms & Computational Technology.DOI
350. Xiaoming Wang, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2011). Theoretical analysis for solution of support vector data description. Neural Networks.DOI
351. Shitong Wang (2011). Enhanced version of gravitational search algorithm:weighted GSA. Computer Engineering and Applications Journal.
352. 钱鹏江，王士同，邓赵红，徐华（2010）. 基于最小包含球的大数据集快速谱聚类算法. 《电子学报》.
353. 钱鹏江，王士同，颜惠琴（2010）. 基于二次特征的模糊分类算法在普适计算上下文变化感知中的研究. 《计算机应用研究》.
354. 贺杨成，王士同，江南（2010）. 关系数据的中心权重模糊聚类算法. 《计算机应用》.
355. 皋军，王士同，王晓明（2010）. 基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则. 《自动化学报》.
356. 皋军，王士同，邓赵红（2010）. 基于全局和局部保持的半监督支持向量机. 《电子学报》.
357. 钱鹏江，王士同，邓赵红（2010）. 大数据集快速均值漂移谱聚类算法. 《控制与决策》.
358. 王骏，王士同，王晓明（2010）. 基于特征加权距离的双指数模糊子空间聚类算法. 《控制与决策》.
359. 谢振平，刘基宏，王士同（2010）. RBF网络的鲁棒最小二乘学习算法. 《控制与决策》.
360. 王晓明，王士同（2010）. 最小方差支撑向量回归. 《控制与决策》.
361. 俞云霞，王士同，朱嵬鹏（2010）. 具有数据容错能力的模糊C均值聚类算法. 《计算机工程与设计》.
362. 王骏，王士同，邓赵红，祁云嵩（2010）. 基于最小最大概率分割准则的图像阈值分割方法. 《模式识别与人工智能》.
363. 王晓明，王士同（2010）. 最小类方差支持向量机与零空间分类器的集成. 《模式识别与人工智能》.
364. 曹苏群，王骏，王士同（2010）. 正交约束的无监督统计不相关最佳鉴别平面. 《计算机工程与科学》.
365. 李志华，王士同，王瑞伟，徐华（2010）. 基于量子聚类的异常入侵检测研究. 《计算机应用与软件》.
366. 祁宏宇，吴小俊，王士同，杨静宇（2010）. 一种协同的FCPM模糊聚类算法. 《模式识别与人工智能》.
367. 张钦礼，王士同（2010）. 基于Epanechnikov混合模型的中心化模糊模型. 《计算机研究与发展》.
368. Shitong Wang (2010). Modified Linear Discriminant Analysis Method MLDA.
369. Shitong Wang (2010). Improved LDA algorithm and research on rank limitation. Computer Engineering and Applications Journal.
370. Shitong Wang (2010). A Kernel-Based Classification Method for Nominal Data. Zhongwen xinxi xuebao.
371. 皋军，王士同（2009）. 基于矩阵模式的最小类内散度支持向量机. 《电子学报》.
372. 皋军，王士同（2009）. 具有特征排序功能的鲁棒性模糊聚类方法. 《自动化学报》.
373. 王从胜，王士同（2009）. 基于离散度量的半监督分类算法. 《计算机工程与应用》.
374. 朱林，王士同，邓赵红（2009）. 改进模糊划分的FCM聚类算法的一般化研究. 《计算机研究与发展》.
375. 皋军，王士同，邓赵红（2009）. 广义的势支撑特征选择方法GPSFM. 《计算机研究与发展》.
376. 朱友勇，王士同（2009）. 基于归一化割的自适应多阈值图像分割方法. 《计算机工程与设计》.
377. 杨林波，王士同（2009）. 基于类别分布特征的快速文本分类方法. 《计算机工程与设计》.
378. 陈祖耀，王士同（2009）. 新的特征选择方法. 《计算机工程与设计》.
379. 李志华，王士同（2009）. 基于离群聚类的异常入侵检测研究. 《系统工程与电子技术》.
380. 葛洪伟，王士同（2009）. 用于图像恢复的基于正则化可能性线性模型的自适应滤波器. 《模式识别与人工智能》.
381. 王超，王士同（2009）. 有局部保持的最大间距准则特征提取方法. 《模式识别与人工智能》.
382. 朱嵬鹏，王士同（2009）. 基于矫正变量的聚类噪声图像分割算法. 《计算机工程》.
383. 钱鹏江，王士同，徐华，颜惠琴（2009）. 基于KCCA优化的网络入侵检测算法. 《计算机工程》.
384. 吴春颖，王士同，杨林波（2009）. 一种结合层次结构和KNN的Web文本分类方法. 《小型微型计算机系统》.
385. Shitong Wang (2009). Clustering with outliers-based anomalous intrusion detection. Systems engineering and electronics.
386. Shitong Wang (2009). Simulation based on physically soft-object free-form deformation. Computer Engineering and Applications Journal.
387. Shitong Wang (2009). Morphology Color Image Processing Based on Sugeno Fuzzy Integral. Jisuanji gongcheng.
388. 操敏，王士同，赵献兵（2008）. 基于改进的SVR算法上的混沌时间序列预测. 《统计与决策》, No. 6.下载原文
389. 祁宏宇，吴小俊，王士同，杨静宇（2008）. 基于特征选择和协同模糊聚类的模糊建模研究. 《计算机工程与应用》.
390. 谢振平，王士同，王晓明（2008）. 一种基于软边界球分的分裂式层次聚类算法. 《模式识别与人工智能》.
391. 陈应良，王士同，钱蓉（2008）. 基于Nystrm方法的图像谱分割算法的聚类改进. 《计算机工程与设计》.
392. 夏文文，王士同（2008）. 基于核的双自组织特征映射网络在预测中的应用. 《计算机工程与设计》.
393. 李旭芳，王士同（2008）. 基于QPSO训练支持向量机的网络入侵检测. 《计算机工程与设计》.
394. 刘宇宏，王士同，徐红林（2008）. 基于AR模型的动态模糊聚类算法. 《计算机工程与设计》.
395. 王宇辉，吴锡生，王士同（2008）. 动态核的αβ联想记忆网络及抗随机噪声研究. 《计算机应用与软件》.
396. 申中华，王士同，潘永惠（2008）. 一种改进的支持向量机降维方法. 《计算机应用与软件》.
397. 卢鸣，王士同（2008）. 基于HMM的频率敏感聚类方法PIFS-HMM. 《计算机应用与软件》.
398. 罗晓清，王士同（2008）. 基于双近邻测度的半监督聚类方法. 《计算机应用与软件》.
399. 谢振平，王士同（2008）. 融合模糊聚类的Mumford-Shah模型. 《电子学报》.
400. 谭左平，王士同，邓赵红，堵国成（2008）. 基于熵准则的发酵过程TSK模糊建模. 《控制与决策》.
401. 陈晓峰，王士同，曹苏群，马培勇（2008）. 新的稀疏支持向量回归机算法及实验研究. 《计算机工程与应用》.
402. 邵俊，吴小俊，王士同，杨静宇（2008）. 基于代数特征与粗糙集相结合的特征提取方法. 《计算机工程》.
403. 张钦礼，王士同，郭琦（2008）. 使用超椭球参数化坐标的支持向量机. 《控制与决策》.
404. 申中华，潘永惠，王士同（2008）. 有监督的局部保留投影降维算法. 《模式识别与人工智能》.
405. Honglin Xu, Shitong Wang (2008). Research on the Decomposition Method of Probabilistic Boolean Gene Regulatory Networks.DOI
406. 颜七笙，王士同（2007）. 调节形态学运算及其神经网络实现. 《计算机工程与设计》.
407. 李志华，王士同（2007）. 一种量子聚类的改进算法. 《计算机工程》.
408. 朱芳芳，王士同，李志华（2007）. 基于加权支持向量机的网络入侵检测研究. 《计算机工程与设计》.
409. 罗晓清，王士同，徐红林（2007）. 基于辅助空间与主空间合作的半监督聚类方法. 《计算机工程与应用》.
410. 王宇辉，吴锡生，王士同（2007）. 动态核的形态分解联想算法及抗随机噪声研究. 《计算机工程与设计》.
411. 黄正华，王士同（2007）. 基于距离量度的边际核设计及应用. 《计算机工程与设计》.
412. 吴锡生，王宇辉，王士同（2007）. 模糊形态联想记忆网络抗随机噪声研究及应用. 《计算机工程与应用》.
413. 葛洪伟，王士同（2007）. 可能性线性模型中的参数选优与输入噪声间关系的研究. 《模式识别与人工智能》.
414. 冉天保，吴锡生，王士同（2007）. 具有抗随机噪声能力的联想记忆网络. 《计算机工程与设计》.
415. Xiao‐Jun Wu, SU Dong-xue, Xiaoqing Luo, Shitong Wang, Jing-Yu Yang (2007). A new similarity function for region based image fusion incorporating Gabor filters and fuzzy c-means clustering. Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE.DOI
416. Qinli Zhang, Shitong Wang, Qi Guo (2007). A Novel SVM and Its Application to Breast Cancer Diagnosis. International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering.DOI
417. 修宇，王士同，吴锡生，胡德文（2006）. 方向相似性聚类方法DSCM. 《计算机研究与发展》.
418. 王士同（2006）. 人工智能教程. 《电子工业出版社》.
419. 熊福松，王士同（2006）. 一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法. 《计算机应用研究》.
420. 颜七笙，王士同（2006）. 一种基于调节形态学的骨架提取算法. 《计算机应用与软件》.
421. 付端，王士同，胡德文（2006）. 改进的模糊细胞神经网络(IFCNN)的应用与研究. 《控制与决策》.
422. 吴锡生，王士同（2005）. 双向模糊形态联想记忆网络及其抗随机噪声的研究. 《模式识别与人工智能》.
423. 沈红斌，杨杰，王士同，董一飞（2005）. 基于信息理论的合作聚类算法研究. 《计算机学报》.
424. 吴锡生，黄少芳，王士同（2005）. 利用动态核的形态联想记忆网络的研究. 《计算机工程与设计》.
425. 胡恺君，吴锡生，王士同（2005）. 核化的自联想反馈神经网络. 《控制与决策》.DOI
426. 邓赵红，王士同（2005）. 鲁棒性的模糊聚类神经网络. 《软件学报》.
427. 邓赵红，王士同，吴锡生（2005）. 基于视觉原理和Weber定律的TSK模糊系统建模. 《模式识别与人工智能》.
428. 王士同，邓赵红 王士同 吴锡生 胡德文（2004）. 鲁棒的极大熵聚类算法RMEC及其例外点标识. 《中国工程科学》, Vol. 6, No. 9.下载原文
429. 王士同，吴小俊 杨静宇 王士同 刘同明（2004）. 统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究. 《中国工程科学》, Vol. 6, No. 2.下载原文
430. 吴小俊，杨静宇，王士同，Josef Kittler（2004）. 广义统计不相关最优鉴别矢量集的一个理论结果. 《电子学报》.
431. 李岳阳，王士同，胡德文，吴锡生（2004）. 基于区间类型2模糊系统的高斯噪声新滤波器. 《计算机研究与发展》.
432. 吴锡生，王士同（2004）. 工业锅炉汽温Fuzzy控制算法分析与实现. 《自动化仪表》.
433. 朱嘉钢，王士同，杨静宇（2004）. 鲁棒r-支持向量回归机中参数r的选择研究. 《控制与决策》.DOI
434. 於东军，王士同，杨静宇（2004）. 一种增量式规则提取算法. 《小型微型计算机系统》.
435. 吴小俊，杨静宇，郭跃飞，王士同，刘同明（2003）. 基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种迭代算法. 《小型微型计算机系统》.
436. 王敏，王士同，吴小俊（2003）. 新模糊形态学联想记忆网络的初步研究. 《电子学报》.
437. 沈红斌，王士同（2003）. 从Fuzzy Taxonomic数值型数据库中挖掘一般化关联规则. 《计算机研究与发展》.
438. 吴小俊，邓志良，王士同，杨静宇，刘同明（2002）. 连续型联想细胞神经网络局部指数稳定性研究. 《系统工程与电子技术》.
439. 吴小俊，王士同，曹奇英（2002）. 一种改进的模糊-统计混合聚类算法研究. 《计算机应用与软件》.
440. 朱晓铭，王士同（2001）. 单体模糊神经网络的学习规则及其收敛性研究. 《计算机研究与发展》.
441. 王士同，於东军（2000）. 非线性系统的模糊辨识误差分析(英文). 《软件学报》.
442. 於东军，王士同，吴小俊（1999）. 层次径向基神经网络的全局逼近理论. 《计算机研究与发展》.
443. 於东军，王士同（1999）. B样条神经网络的构造理论. 《计算机研究与发展》.
444. 吴小俊，曹奇英，王士同，陈保香，刘同明（1999）. 模糊神经系统及其应用研究. 《系统工程》.
445. 王士同（1998）. 多阶段模糊决策问题的模糊启发式搜索算法FDA. 《计算机研究与发展》.
446. 王士同（1998）. 前馈神经网络以概率1全局收敛的新型混合学习算法NHLA. 《控制与决策》.DOI
447. 王士同，陈剑夫（1997）. 目标移动的模糊启发式搜索算法研究. 《小型微型计算机系统》.
448. 朱宏博，王士同（1997）. 广义3-D分配问题的模拟退火算法求解. 《小型微型计算机系统》.
449. 王士同（1996）. 模糊寻优问题的模糊遗传算法FGA. 《计算机应用与软件》.
450. 王士同（1996）. 多因素问题的启发式搜索算法MFRA. 《计算机学报》.
451. 王士同（1996）. 宽度优先反复加宽及其启发式搜索算法研究. 《计算机工程与设计》.
452. 王士同（1995）. 基于反复加深的学习式启发式搜索算法Learning-IDA和Learning-PIDA. 《计算机工程》.
453. 王士同（1995）. 基于反复加深的模糊启发式搜索算法及其学习性质研究. 《电子学报》.
454. 王士同（1995）. 基于区间值模糊集的学习空间描述及其模糊归纳学习算法研究. 《电子学报》.
455. 王士同（1995）. 模糊推理的合成规则及其合成运算的选择研究. 《计算机研究与发展》.
456. 王士同（1993）. 广义AND/OR图的自底向上的启发式搜索算法BFA0. 《电子学报》.
457. 王士同（1993）. 人工智能中的模糊启发式搜索技术.
458. 王士同，吴翰声（1993）. 用逆向演绎系统解决画面问题FP. 《计算机工程与设计》.
459. 王士同（1993）. 优化问题求解的人工智能和神经网络方法. 《江苏科技大学学报(自然科学版)》.
460. 王士同（1992）. 传播式启发式图搜索算法PRA及PRA. 《软件学报》.
461. 王士同，陈剑夫（1991）. 适于层次逻辑和基于证据理论的似然推理算法PMLIS. 《电子学报》.
462. 王士同（1991）. 一类适于悲观决策的广义AND/OR树及其启发式搜索算法BOA. 《计算机应用》.
463. 王士同（1991）. 模S下的AND/OR图的启发式搜索算法NAO. 《计算机学报》.
464. 王士同（1991）. 基于证据理论且适于层次逻辑的似然推理算法PMLIS. 《计算机工程与设计》.
465. 王士同（1991）. 双向启发式图搜索算法BRA之研究. 《计算机学报》.
466. 王士同（1991）. 启发式图搜索算法RA*的改进算法IRA*及IRA′. 《计算机学报》.
467. 王士同（1990）. 双向启发式图搜索算法BFFRA. 《电子学报》.
468. 王士同（1989）. 模糊询问的查询策略及其精确回答. 《小型微型计算机系统》.
469. 王士同，夏振华（1988）. 模糊知识库的查询策略. 《小型微型计算机系统》.
470. 王士同（1988）. 随机产生式系统的启发式图搜索算法RA及A的推广. 《计算机学报》.
471. 王士同（1988）. 基于多类逻辑的适于智能CAD的一种知识表示方法. 《计算机工程与设计》.
472. 王士同（1987）. 建立启发式评价函数h(n)的一般方法. 《计算机工程与设计》.

预印本

1. Chenxi Luo, Zhaohong Deng, Guanjin Wang, Zhuangzhuang Zhao, Dongxing Gu, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2026). Efficient Fuzzy Label Generation and Label Learning Based on Dual-Loop Dynamic Progressive Learning. SSRN Electronic Journal.DOI
2. Maosen Long, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2026). Adversarial Knowledge Augmentation Based Learning for Enhancing Interpretable Fuzzy-rule-based Classification. SSRN Electronic Journal.DOI
3. Yuchen Li, Fu-Lai Chung, Shitong Wang (2024). Fully Interpretable Stacking Fuzzy Classifier and its Stochastic Configuration Based Learning for High-Dimensional Data. SSRN Electronic Journal.DOI
4. Wei Zhang, Zhaohong Deng, Qiongdan Lou, Te Zhang, Kup‐Sze Choi, Shitong Wang (2022). Tsk Fuzzy System Towards Few Labeled Incomplete Multi-View Data Classification. SSRN Electronic Journal.DOI
5. Peng Xu, Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Jun Wang, Shitong Wang (2019). Joint Information Preservation for Heterogeneous Domain Adaptation. arXiv (Cornell University).DOI

书籍章节

1. Wei Zhang, Zhaohong Deng, Kup‐Sze Choi, Jun Wang, Shitong Wang (2025). Dual representation learning for one-step clustering of multi-view data. Artificial Intelligence Review.DOI
2. Jun Wang, Zhaohong Deng, Shitong Wang, Qun Gao (2014). Training Generalized Feedforword Kernelized Neural Networks on Very Large Datasets for Regression Using Minimal-Enclosing-Ball Approximation. Proceedings in adaptation, learning and optimization.DOI
3. Zhaohong Deng, Shitong Wang (2014). Novel Inductive and Transductive Transfer Learning Approaches Based on Support Vector Learning. Springer eBooks.DOI