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汤健

北京工业大学信息学部

个人简介

汤健,北京工业大学信息学部教授、博士生导师,智慧环保北京实验室副主任。研究方向为自动化技术、生物学与化学交叉领域,聚焦城市固废焚烧过程的智能建模与控制,包括小样本数据建模、AI赋能的燃烧控制、全流程协同优化及数字孪生半实物仿真等。

精选作品

期刊论文

  1. Cuili Yang, Zhao Xu, Jiahang Zhang, Jian Tang (2026). Multirate modeling of energy consumption in wastewater treatment via multi-task and ESN. Expert Systems With Applications, Vol. 304.DOI
  2. 汤健,王天峥,夏恒,陈佳昆,梁永琪,庄家宾,乔俊飞(2026). 基于全流程仿真机理数据的城市固废焚烧过程尾气排放建模与分析. 《北京工业大学学报》.
  3. 田昊,汤健,余文,乔俊飞(2026). 基于混合驱动与梯度优化的模糊宽度模型预测控制. 《自动化学报》.DOI
  4. 程子均,严爱军,汤健(2026). 基于深度案例推理的城市固废焚烧过程故障诊断方法. 《北京工业大学学报》.
  5. 汤健,王子,夏恒,王天峥,乔俊飞(2026). 基于ARIMA-LSTM模型的MSWI过程CO2排放浓度多步预测. 《北京工业大学学报》.
  6. 严爱军,汪福和,汤健(2026). 基于贝叶斯分位数回归的鲁棒随机配置网络预测区间方法. 《控制工程》.DOI
  7. 张健,于剑波,汤健(2026). 基于多层预处理的城市固废焚烧状态识别方法. 《计算机应用》.
  8. 杨潇贤,汤健,乔俊飞(2026). 多模态深度特征驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测模型. 《智能系统学报》.
  9. Xiao-Tong Yang, Jian Tang, Xiao-Chun Zhang (2026). Balancing Centralized and Distributed Intelligence: The Role of Agentic AI-RAN in Smart City. IEEE wireless communications.DOI
  10. Fangfang Chen, Jian Tang, Jemin Lee (2026). Communication-Control Co-Design in Industrial IoT: A Hybrid Soft Actor Dual-Critic Algorithm. IEEE Wireless Communications and Networking Conference.DOI
  11. Minhan Qin, Jian Tang, Jun-Yi Wang (2026). Composite Reward-Driven UGV Real-Time Data Acquisition With Green-Energy Supply. IEEE Transactions on Green Communications and Networking.DOI
  12. Jian Tang, Zuo-Hong Lv, Jun Xiao, Jiao Wu, B. Shim (2026). Weighted Sum-Rate Maximization by Joint Antenna Grouping and Movable RIS Deployment. IEEE Transactions on Wireless Communications.DOI
  13. Ruihan Wen, Qiping Xu, Chengjie Li, Gang Feng, Yi-Jing Liu, Jian Tang, Ya-Ru Fu (2026). A Digital Twin-Enabled Approach for Resource Allocation in Cross-Domain Network Slicing. 2026 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops).DOI
  14. Xiaojia Wang, Jian Tang, Miao-Wen Wen (2026). Uncertainty-Aware Bi-Level Robust Beamforming Optimization for 6G Cell-Free RAN. IEEE Wireless Communications and Networking Conference.DOI
  15. Keyuan Shang, Wen Wu, Jian Tang, Zhi Mao, X. Shen (2026). Energy-Efficient RAN Slicing via Parameterized Deep Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking.DOI
  16. Jian Tang, Jiao Chen, Jiayi He, Fangfang Chen, Zuo-Hong Lv, Guang-Jie Han, Zuozhu Liu, H. Yang, Weihua Li (2026). Toward General Industrial Intelligence: A Survey of Large Models as a Service in Industrial IoT. IEEE Communications Surveys and Tutorials.DOI
  17. Yu Chen, Jiao Chen, Jian Tang, Zhen-Yu Weng (2026). Rapid Generation of Channel Knowledge Map by Joint Physics and Conditional Diffusion Models. IEEE Transactions on Network Science and Engineering.DOI
  18. Jinxiang Pian, Mayan Si, Ao Sun, Jian Tang (2025). Sustainability-Oriented Furnace Temperature Prediction for Municipal Solid Waste Incineration Using IWOA-SAGRU. Sustainability, Vol. 17, No. 20.DOI
  19. Jian Tang, Xiaoxian Yang, Wei Wang, Jian Rong (2025). Evaluating Municipal Solid Waste Incineration Through Determining Flame Combustion to Improve Combustion Processes for Environmental Sanitation. Sustainability, Vol. 170, No. 190.DOI
  20. Jinxiang Pian, Xiaoyi Liu, Jian Tang (2025). An ISAO-DBCNN-BiLSTM Model for Sustainable Furnace Temperature Optimization in Municipal Solid Waste Incineration. Sustainability, Vol. 170, No. 180.DOI
  21. Yongqi Zhang, Wei Wang, Jian Tang, Jian Rong (2025). Multi-Point Serial Temperature Prediction Modeling in the Combustion and Heat Exchange Stages of Municipal Solid Waste Incineration. Sustainability, Vol. 170, No. 160.DOI
  22. Jinxiang Pian, Jianyong Liu, Jian Tang, Jing Hou (2025). Intelligent Control of the Main Steam Flow Rate for the Municipal Solid Waste Incineration Process. Sustainability, Vol. 17, No. 13.DOI
  23. Runyu Zhang, Jian Tang, Tianzheng Wang (2025). CO Emission Prediction Based on Kernel Feature Space Semi-Supervised Concept Drift Detection in Municipal Solid Waste Incineration Process. Sustainability, Vol. 17, No. 13.DOI
  24. Jian Zhang, Rongcheng Sun, Jian Tang, Haoran Pei (2025). M3RTNet: Combustion State Recognition Model of MSWI Process Based on Res-Transformer and Three Feature Enhancement Strategies. Sustainability, Vol. 17, No. 8.DOI
  25. Weiwei Yang, Jian Tang, Hao Tian, Tianzheng Wang (2025). Flue Gas Oxygen Content Model Based on Bayesian Optimization Main-Compensation Ensemble Algorithm in Municipal Solid Waste Incineration Process. Sustainability, Vol. 17, No. 7.DOI
  26. 汤健,田昊,余文,乔俊飞(2025). 城市固废焚烧过程神经网络控制研究综述. 《自动化学报》.
  27. 田昊,汤健,夏恒,王天峥,余文,乔俊飞(2025). 基于IT2FBLS强化学习PID的MSWI过程炉膛温度控制. 《自动化学报》.
  28. 汤健,田昊,夏恒,乔俊飞(2025). 基于区间Ⅱ型FNN的MSWI过程炉膛温度控制. 《北京工业大学学报》.
  29. 汤健,张润雨,夏恒,乔俊飞(2025). 基于固定窗漂移检测的MSWI过程CO排放建模. 《北京工业大学学报》.
  30. 王博康,汤健,夏恒,王天峥,乔俊飞(2025). 基于自组织IT2FNN的城市固废焚烧过程炉膛温度预测控制. 《北京工业大学学报》.
  31. 汤健,杨薇薇,夏恒,崔璨麟,乔俊飞(2025). 基于扩散模型图像增强与多类特征融合的火焰燃烧状态智能识别. 《北京工业大学学报》.
  32. 崔璨麟,汤健,夏恒,乔俊飞(2025). 基于模糊神经网络对抗生成的城市固废焚烧过程二噁英排放预警. 《控制理论与应用》.
  33. 梁永琪,汤健,夏恒,许超凡,乔俊飞(2025). 基于TS模糊森林回归的MSWI过程粉尘浓度预测. 《北京工业大学学报》.
  34. 田昊,汤健,杨春生(2025). 面向典型流程工业的数据驱动强化学习控制综述. 《第36届中国过程控制会议论文集(下)》.DOI
  35. 张润雨,汤健,杨春生(2025). 基于鲁棒核特征空间半监督漂移检测的CO排放预测. 《第36届中国过程控制会议论文集(下)》.DOI
  36. 梁永琪,汤健,杨春生(2025). 基于多软件耦合数值仿真的全流程颗粒物浓度建模与分析. 《第36届中国过程控制会议论文集(下)》.DOI
  37. 汤健,崔旺旺,陈佳昆,王天峥,乔俊飞(2025). 城市固废焚烧过程二(口恶)英全生命周期预测模型的构建:耦合数值仿真和模糊森林回归的方法. 《化工进展》.
  38. 汤健,潘晓彤,夏恒,李帷韬(2025). 基于多特征融合和改进级联森林的MSWI过程燃烧状态识别. 《控制工程》.DOI
  39. 王天峥,汤健,夏恒,乔俊飞(2025). 基于XGBoost串并联集成的数据驱动MSWI全流程模型. 《计算机集成制造系统》.
  40. Bin Yang, Xuan Liang, Jian Tang, Marie Siew (2025). Buffer-Aided Semi-Asynchronous Federated Learning. International Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue.DOI
  41. Keyuan Shang, Wen Wu, Jian Tang, Jiayi Cong, Zhi Mao, X. Shen (2025). Adaptive RAN Slicing for Diffusion-based AIGC Services in Mobile Edge Networks. International Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue.DOI
  42. Yahao Yang, Jian Tang, Jiao Wu (2025). Joint Task Assignment and Computation Cooperation in Multi-UAV Data Processing System. 2025 IEEE 102nd Vehicular Technology Conference (VTC2025-Fall).DOI
  43. Mingduo Sun, Jian Tang, Jing Zhao (2025). Efficient Updating of UGV-Assisted Reality Digital Twin: An AoDT-Oriented Approach. IEEE Internet of Things Journal.DOI
  44. Yu Yuan, Jian Tang, Miao-Wen Wen (2025). RSMA-Assisted Connectivity Maximization in Industrial Internet of Things. International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications.DOI
  45. Jiao Chen, Jiayi He, Jian Tang, Weihua Li, Zihang Yin (2025). Knowledge Efficient Federated Continual Learning for Industrial Edge Systems. IEEE Transactions on Network Science and Engineering.DOI
  46. Haoqi Che, Jian Tang (2025). Efficient Resource Allocation for MU-MISO Image Semantic Communication Systems. Global Communications Conference.DOI
  47. Xuan Liang, Jian Tang, Marie Siew (2025). Decentralized Federated Learning Framework for Social IoT With Dynamic Network Topology. IEEE Internet of Things Journal.DOI
  48. Minhan Qin, Jian Tang (2025). Reward-Driven Data Acquisition and Processing Strategy for UGV in Urban Road. 2025 IEEE 102nd Vehicular Technology Conference (VTC2025-Fall).DOI
  49. Jian Tang, Yao Zeng (2025). UAV Data Acquisition and Processing Assisted by UGV-Enabled Mobile Edge Computing. IEEE Transactions on Industrial Informatics.DOI
  50. Jian Tang, Fangfang Chen, Jia-Ping Li, Zi-Long Liu (2025). Learn to Schedule: Data Freshness-Oriented Intelligent Scheduling in Industrial IoT. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking.DOI
  51. WangWang Cui, Jian Tang, Tianzheng Wang (2025). Process Data Correlation Analysis for Semi-Supervised Modeling of Dioxin Emissions in MSWI Processes. Chinese Control and Decision Conference (CCDC).DOI
  52. XiaoXian Yang, Jian Tang, Yanhui Hu (2025). Multi-Modal Feature Reduction Method for MSWI Process Based on Correlation Coefficient. Chinese Control and Decision Conference (CCDC).DOI
  53. Jian Tang, Hao Tian, Tianzheng Wang (2024). [Review] A Review of Model Predictive Control for the Municipal Solid Waste Incineration Process. Sustainability, Vol. 16, No. 17.DOI
  54. Hao Tian, Jian Tang, Tianzheng Wang (2024). Furnace Temperature Model Predictive Control Based on Particle Swarm Rolling Optimization for Municipal Solid Waste Incineration. Sustainability, Vol. 16, No. 17.DOI
  55. Jian Tang, Tianzheng Wang, Heng Xia, Canlin Cui (2024). An Overview of Artificial Intelligence Application for Optimal Control of Municipal Solid Waste Incineration Process. Sustainability, Vol. 16, No. 5.DOI
  56. 郭海涛,汤健,丁海旭,乔俊飞(2024). 基于混合数据增强的MSWI过程燃烧状态识别. 《自动化学报》.DOI
  57. 王丹丹,汤健,夏恒,乔俊飞(2024). 基于多目标PSO混合优化的虚拟样本生成. 《自动化学报》.DOI
  58. 汤健,崔璨麟,夏恒,乔俊飞(2024). 面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述. 《自动化学报》.DOI
  59. 胡开成,严爱军,汤健(2024). 城市固废焚烧过程炉温与烟气含氧量多目标鲁棒预测模型. 《自动化学报》.DOI
  60. 汤健,郭海涛,夏恒,王鼎,乔俊飞(2024). 面向工业过程的图像生成及其应用研究综述. 《自动化学报》.DOI
  61. 汤健,王天峥,夏恒,崔璨麟,潘晓彤,郭海涛,王鼎,乔俊飞(2024). 城市固废焚烧智能算法测试与验证模块化半实物平台. 《自动化学报》.DOI
  62. 陈佳昆,汤健,夏恒,王天峥,梁永琪,高丙寅,乔俊飞(2024). 基于耦合数值仿真和模糊森林回归的二噁英全流程建模. 《第35届中国过程控制会议论文集》.DOI
  63. 潘晓彤,汤健,夏恒,崔璨麟,高丙寅,乔俊飞(2024). 面向深度特征与模型超参数协同优化的火焰燃烧状态识别模型. 《第35届中国过程控制会议论文集》.DOI
  64. 许超凡,汤健,夏恒,乔俊飞(2024). 复杂工业过程软测量模型在线更新算法研究综述. 《第35届中国过程控制会议论文集》.DOI
  65. 夏恒,汤健,张润雨,陈佳昆,潘晓彤,余文,乔俊飞(2024). 城市固废焚烧二噁英浓度全流程级联式智能建模与动态检测. 《第35届中国过程控制会议论文集》.DOI
  66. 王天峥,汤健,夏恒,陈佳昆,梁永琪,庄家宾,余文,乔俊飞(2024). 虚实数据驱动的城市固废焚烧过程尾气排放污染物浓度建模. 《第35届中国过程控制会议论文集》.DOI
  67. 夏恒,汤健,余文,乔俊飞(2024). 基于仿真机理和改进回归决策树的二噁英排放建模. 《自动化学报》.DOI
  68. 汤健,田昊,夏恒,王子轩,徐喆,韩红桂(2024). 基于多元特征异构集成深度学习的图像识别模型及其应用. 《北京工业大学学报》.
  69. 崔璨麟,汤健,夏恒,乔俊飞(2024). 基于数据驱动的工业燃烧过程监测综述. 《第35届中国过程控制会议》.DOI
  70. 田昊,汤健,夏恒,王天峥,余文,乔俊飞(2024). 基于粒子群滚动优化的MSWI过程炉膛温度预测控制. 《第35届中国过程控制会议》.DOI
  71. 汤健,崔璨麟,王丹丹,乔俊飞(2024). 基于约简特征概率密度分布的虚拟样本生成. 《控制理论与应用》.
  72. 严爱军,和世潇,汤健(2024). 基于节点评估与最大类间方差的孤立森林异常值检测. 《北京工业大学学报》.
  73. 许超凡,汤健,夏恒,徐喆,乔俊飞(2024). 联合多窗口检测的MSWI过程二噁英排放预测模型. 《控制理论与应用》.
  74. 郭京承,严爱军,汤健(2024). 城市固体废物焚烧过程炉温的鲁棒加权异构特征集成预测模型. 《自动化学报》.DOI
  75. 梁永琪,汤健,夏恒,陈佳昆,乔俊飞(2024). 基于耦合数值仿真的基准工况下焚烧炉内颗粒物浓度建模与分析. 《化工进展》.DOI
  76. 汤健(2024). 高维机械频谱数据智能集成建模.
  77. Jian Tang, Jie Chen (2024). Throughput Maximization for UAV-Assisted Data Collection With Hybrid NOMA. IEEE Transactions on Wireless Communications.DOI
  78. Hao Tian, Jian Tang, Heng Xia (2024). Interval Type-2 Fuzzy Neural Network Control for Furnace Temperature in Municipal Solid Waste Incineration Processes. Chinese Control and Decision Conference (CCDC).DOI
  79. Jiakun Chen, Jian Tang, Heng Xia (2024). Numerical Simulation Approach of Dioxin Emission Concentration of MSWI Process. Chinese Control and Decision Conference (CCDC).DOI
  80. 汤健,崔璨麟,夏恒,王丹丹,乔俊飞(2023). 基于主动学习机制GAN的MSWI过程二噁英排放风险预警模型. 《北京工业大学学报》.
  81. 汤健,徐雯,夏恒,乔俊飞(2023). 面向城市固废焚烧过程的缺失数据填充及应用. 《北京工业大学学报》.
  82. 夏恒,汤健,崔璨麟,乔俊飞(2023). 基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量. 《自动化学报》.DOI
  83. 丁海旭,汤健,乔俊飞(2023). 城市固废焚烧过程数据驱动建模与自组织控制. 《自动化学报》.DOI
  84. 汤健,夏恒,余文,乔俊飞(2023). 城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望. 《自动化学报》.DOI
  85. Xianhui Hu, Wei Wang, Jian Tang, Miaonan Liu (2023). Time series forecasting of NOx concentration based on Informer for MSWI. 《第35届中国控制与决策会议论文集(1)》.DOI
  86. Heng Xia, Jian Tang, Tianzheng Wang, Hao Tian, Canlin Cui, Wen Xu (2023). Interpretable controlled object model of furnace temperature for MSWI process based on a novle linear regression decision tree. 《第35届中国控制与决策会议论文集(1)》.DOI
  87. Tianzheng Wang, Jian Tang, Heng Xia (2023). Multiple Input Mulitple Output Control Method Based on Single Neuron Adaptive PID for Municipal Solid Waste Incineration Process. 《第35届中国控制与决策会议论文集(1)》.DOI
  88. Hao Tian, Jian Tang, Xiaotong Pan, Heng Xia, Tianzheng Wang, Zixuan Wang (2023). Combustion State Identification of Municipal Solid Waste Incineration Process Based on VGG19 Depth Feature Migration. 《第35届中国控制与决策会议论文集(1)》.DOI
  89. Xiaotong Pan, Jian Tang, Heng Xia, Hao Tian, Tianzheng Wang, Wen Xu (2023). Construction of flame image classification criteria and reference database for municipal solid waste incineration process. 《第35届中国控制与决策会议论文集(1)》.DOI
  90. Jiale Li, Aijun Yan, Jian Tang (2023). A Fast Predictive Learner Model of Oxygen Content in Flue Gas for Municipal Solid Waste Incineration Process. 《第35届中国控制与决策会议论文集(1)》.DOI
  91. Ranran Wang, Aijun Yan, Jian Tang (2023). Prediction of NOx Emissions based on Ensemble Stochastic Configuration Network for Municipal Solid Waste Incineration Process. 《第35届中国控制与决策会议论文集(1)》.DOI
  92. Hao Tian, Jian Tang, Heng Xia, Tianzheng Wang, Canlin Cui, Xiaotong Pan (2023). Furnace Temperature Control based on Adaptive TS-FNN for Municipal Solid Waste Incineration Process. 《第35届中国控制与决策会议论文集(1)》.DOI
  93. Yongqi Liang, Jian Tang, Heng Xia, Jiakun Chen, Tianzheng Wang, Chaofan Xu (2023). Modeling and Analyzing for Particle Material of MSWI Process Based on 3D Numerical Simulation. 《第35届中国控制与决策会议论文集(1)》.DOI
  94. Xianhui Hu, Wei Wang, Jian Tang, Miaonan Liu (2023). Multi-Step Ahead Prediction of Main Steam Flow Using PCA and Pyraformer in MSWI Process. 《第35届中国控制与决策会议论文集(1)》.DOI
  95. Heng Xia, Jian Tang, Wen Yu, Junfei Qiao (2023). Dioxin emission concentration modeling using simulator-based mechanism model and improved regression decisions tree. 《第34届中国过程控制会议论文集》.DOI
  96. Heng Xia, Jian Tang, Runyu Cathy Zhang (2023). Online Soft Sensing of Dioxin Emission Based on Fast Tree BLS and Robust PCA. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI).DOI
  97. Xiaotong Pan, Jian Tang, Heng Xia (2023). Flame Combustion State Identification Based on CNN in Municipal Solid Waste Incineration Process. International Conference on Industrial Artificial Intelligence (IAI).DOI
  98. Runyu Cathy Zhang, Jian Tang, Heng Xia, Canlin Cui, Chaofan Xu, Wen Xu (2023). CO Emission Prediction of MSWI Processes Based on Nonlinear Feature Reduction Long Short-Term Memory Neural Network. International Conference on Industrial Artificial Intelligence (IAI).DOI
  99. 夏恒,汤健,乔俊飞(2022). 深度森林研究综述. 《北京工业大学学报》.
  100. 何海军,蒙西,汤健,乔俊飞(2022). 基于ET–RBF–PID的城市固废焚烧过程炉膛温度控制方法. 《控制理论与应用》.
  101. 丁海旭,汤健,夏恒,乔俊飞(2022). 基于TS-FNN的城市固废焚烧过程MIMO被控对象建模. 《控制理论与应用》.
  102. 孙子健,汤健,乔俊飞(2022). 联合样本输出与特征空间的半监督概念漂移检测法及其应用. 《自动化学报》.DOI
  103. 徐雯,汤健,夏恒,乔俊飞(2022). 基于Bagging半监督深度森林回归的二噁英排放浓度软测量. 《仪器仪表学报》.DOI
  104. 汤健,乔俊飞,郭子豪(2022). 基于潜在特征选择性集成建模的二噁英排放浓度软测量. 《自动化学报》.DOI
  105. 崔璨麟,汤健,夏恒,乔俊飞(2022). 基于模糊神经网络对抗生成的城市固废焚烧过程二噁英排放预警. 《第33届中国过程控制会议论文集》.DOI
  106. 汤健,夏恒,乔俊飞,郭子豪(2021). 深度集成森林回归建模方法及应用. 《北京工业大学学报》.
  107. 孙子健,汤健,乔俊飞(2021). 面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测. 《控制理论与应用》.
  108. 汤健,乔俊飞,徐喆,郭子豪(2021). 基于特征约简与选择性集成算法的城市固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量. 《控制理论与应用》.
  109. 刘卓,汤健,柴天佑,余文(2021). 基于多模态特征子集选择性集成建模的磨机负荷参数预测方法. 《自动化学报》.DOI
  110. 汤健,王丹丹,郭子豪,乔俊飞(2021). 基于虚拟样本优化选择的城市固废焚烧过程二噁英排放浓度预测. 《北京工业大学学报》.
  111. 乔俊飞,孙子健,汤健(2021). 面向工业过程软测量建模的概念漂移检测综述. 《控制理论与应用》.
  112. Jian Tang, Heng Xia, Wen Xu (2021). Deep forest regression prediction model for dioxin emission concentration by using new representation strategy. 《第33届中国控制与决策会议论文集(4)》.DOI
  113. Hao Zhang, Xi Meng, Jian Tang, Zixuan Wang, Haoshan Duan, Junfei Qiao (2021). Recognition of Combustion Conditions in MSWI Process Using Convolutional Neural Network. 《第33届中国控制与决策会议论文集(4)》.DOI
  114. Dandan Wang, Jian Tang, Zihao Guo, Junfei Qiao (2021). Prediction of Dioxin Emission Concentration from Municipal Solid Waste Incineration Process Based on PSO and Equispaced Interpolation. 《第33届中国控制与决策会议论文集(10)》.DOI
  115. 段滈杉,乔俊飞,蒙西,汤健(2020). 基于模块化神经网络的城市固废焚烧过程氮氧化物软测量. 《第31届中国过程控制会议(CPCC 2020)》.DOI
  116. 乔俊飞,郭子豪,汤健(2020). 基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成方法及应用. 《化工学报》.
  117. 汤健,夏恒,乔俊飞,郭子豪(2020). 基于随机森林和梯度提升树混合集成的二噁英排放浓度预测. 《第31届中国过程控制会议(CPCC 2020)》.DOI
  118. 孙子健,乔俊飞,汤健(2020). 基于样本输出与特征空间的概念漂移检测方法与应用. 《第31届中国过程控制会议(CPCC 2020)》.DOI
  119. 汤健,乔俊飞,刘卓,周晓杰,余刚,赵建军(2020). 面向磨机负荷参数预测的多通道机械信号分析评估与优化组合. 《北京工业大学学报》.
  120. 乔俊飞,郭子豪,汤健(2020). 面向城市固废焚烧过程的二噁英排放浓度检测方法综述. 《自动化学报》.DOI
  121. Heng Xia, Jian Tang, Junfei Qiao, Aijun Yan, Zihao Guo (2020). Soft Measuring Method of Dioxin Emission Concentration for MSWI Process Based on RF and GBDT. 《第32届中国控制与决策会议论文集(5)》.DOI
  122. 刘卓,柴天佑,汤健(2019). 基于多尺度振动和振声频谱特征自适应提取与选择的磨机负荷参数软测量. 《控制与决策》.DOI
  123. 汤健,乔俊飞(2019). 基于选择性集成核学习算法的固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量. 《化工学报》.
  124. 汤健,乔俊飞,刘卓,周晓杰(2019). 基于自适应多核潜结构映射选择性集成模型的磨机负荷参数预测(英文). 《控制理论与应用》.
  125. 汤健,乔俊飞,徐喆,郭子豪(2019). 基于特征选择和选择性集成策略的城市固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量. 《第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)摘要集》.
  126. 乔俊飞,段滈杉,汤健(2019). 基于火焰图像颜色特征提取的城市固废焚烧过程燃烧工况识别. 《第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)摘要集》.
  127. 贺敏,汤健,郭旭琦,阎高伟(2019). 基于流形正则化域适应随机权神经网络的湿式球磨机负荷参数软测量. 《自动化学报》.DOI
  128. Jian Tang, Junfei Qiao, Zhe Xu, Wen Yu (2019). Comparative Study of Latent Structure Modeling Approaches with Its Application to Prediction Dioxin Emission Concentration. 《第31届中国控制与决策会议论文集(2)》.
  129. 汤健,王科净,刘卓,余刚,赵建军,Junfei Qiao,Xiaojie Zhou(2018). 基于数值仿真的磨机筒体虚拟振动信号生成方法. 《2018中国自动化大会(CAC2018)》.
  130. 汤健,乔俊飞,刘卓,周晓杰,余刚,赵建军(2018). 磨矿过程的球磨机研磨机理数值仿真及磨机负荷参数软测量综述. 《北京工业大学学报》.
  131. 汤健,乔俊飞,柴天佑,刘卓,吴志伟(2018). 基于虚拟样本生成技术的多组分机械信号建模. 《自动化学报》.DOI
  132. 阎高伟,贺敏,汤健,韩东升(2018). 基于最大均值差异多源域迁移学习的湿式球磨机负荷参数软测量. 《控制与决策》.DOI
  133. Jian Tang, Zhuo Liu, Xiaoli Li, Gang Yu, Jianjun Zhao (2018). Multi-source Mechanical Signal Analysis Based on Linear Latent Structure Model for Mill Load Parameter Forecasting. 《第30届中国控制与决策会议论文集(4)》.
  134. 汤健,乔俊飞,刘卓,周晓杰(2017). 基于机械信号的磨矿过程磨机负荷检测综述. 《第28届中国过程控制会议(CPCC 2017)暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集》.
  135. Jian Tang, Junfei Qiao, Tianyou Chai, Zhuo Liu, Xiaojie Zhou (2017). Dual-layer Multi-scale Latent Structure Selective Ensemble Algorithm Based on Adaptive Multi-kernel Selection for Mill Load Parameters forecasting. 《第28届中国过程控制会议(CPCC 2017)暨纪念中国过程控制会议30周年》.
  136. 汤健,柴天佑,刘卓,余文,周晓杰(2016). 基于更新样本智能识别算法的自适应集成建模. 《自动化学报》.DOI
  137. 汤健,柴天佑,刘卓,吴志伟,周晓杰(2016). 基于虚拟样本生成技术的磨机负荷参数软测量. 《第27届中国过程控制会议(CPCC2016)》.
  138. Jian Tang, Zhuo liu, Meiying Jia, Tianyou Chai, Xiaojie Zhou (2016). Multi-scale Frequency Spectra Kernel Latent Feature Extraction based on Mutual Information for Modeling Mill load Parameters. 《第28届中国控制与决策会议论文集(中)》.
  139. Jian Tang, Tianyou Chai, Dianhui Wang, Zhuo Liu, Liu Gang (2016). Optimal Selection and Analysis of Learning Parameters for Regularized Random Weights Neural Networks. 《第27届中国过程控制会议(CPCC2016)》.
  140. 刘卓,柴天佑,余文,汤健(2015). 基于模糊推理的磨机负荷参数选择性集成软测量模型. 《第26届中国过程控制会议(CPCC2015)论文集》.
  141. 汤健,柴天佑,丛秋梅,刘卓,余文(2015). 选择性融合多尺度筒体振动频谱的磨机负荷参数建模. 《控制理论与应用》.
  142. Jian Tang, Meiying Jia, Dong Li (2015). Selective Ensemble Simulate Metamodeling Approach Based on Latent Features Extraction and Kernel Learning. 《第27届中国控制与决策会议论文集(下册)》.
  143. Jian Tang, Tianyou Chai, Wen Yu, Zhuo Liu, Xiaojie Zhou (2015). Dual-layer selective ensemble modeling approach based on mechanical vibration and acoustic signals and its application in predicting load parameters of ball mill. 《第26届中国过程控制会议(CPCC2015)论文集》.
  144. 汤健,柴天佑,刘卓,余文,赵立杰(2014). 基于选择性融合多尺度筒体振动频谱的磨机负荷参数建模. 《第25届中国过程控制会议》.
  145. 赵立杰,杨红伟,冯雪,汤健,袁德成(2014). 基于EEMD和iPLS的球磨机负荷参数集成建模方法. 《第25届中国过程控制会议》.
  146. 汤健,柴天佑,丛秋梅,苑明哲,赵立杰,刘卓,余文(2014). 基于EMD和选择性集成学习算法的磨机负荷参数软测量. 《自动化学报》.
  147. Jian Tang, Tianyou Chai, Zhuo Liu, Wen Yu (2014). Selective Ensemble Modeling Based-on Nonlinear Frequency Spectral Feature Extraction for Predicting Mineral to Ball Volume Ratio. 《第25届中国过程控制会议论文集》.
  148. 汤健,柴天佑,余文,赵立杰(2013). 在线KPLS建模方法及在磨机负荷参数集成建模中的应用. 《自动化学报》.
  149. Peng Li, Jian Tang (2013). Adaptive Particle Filter with Estimation Windows. 《2013年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)》.
  150. 汤健,柴天佑,赵立杰,岳恒,郑秀萍(2012). 融合时/频信息的磨矿过程磨机负荷软测量. 《控制理论与应用》.
  151. 汤健,柴天佑,赵立杰,岳恒,郑秀萍(2012). 基于振动频谱的磨矿过程球磨机负荷参数集成建模方法. 《控制理论与应用》.
  152. 汤健,郑秀萍,赵立杰,岳恒,柴天佑(2010). 基于频域特征提取与信息融合的磨机负荷软测量. 《仪器仪表学报》.

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