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张连增

南开大学金融学院

个人简介

张连增,南开大学金融学院精算学系主任、教授、博士生导师。研究方向包括保险、社会学及统计学、数学、宏观经济管理与可持续发展。主持国家自然科学基金面上项目、中国保监会部级研究课题、中国保险学会年度研究课题。在Insurance: Mathematics and Economics、Scandinavian Actuarial Journal等国际精算期刊及等国内核心期刊发表论文70余篇。

精选作品

期刊论文

  1. Lianzeng Zhang, Yuan Zhuang (2026). What KAN mortality say: smooth and interpretable mortality modeling using Kolmogorov-Arnold networks. Astin Bulletin-The Journal Of The International Actuarial Association, Vol. 560, No. 10.DOI
  2. 张连增,罗来娟,肖宇谷(2026). 基于多模态数据的长三角城市群洪涝灾害风险机制分析. 《保险研究》, No. 1.下载原文
  3. Haonan Li, Jiaxuan Li, Lianzeng Zhang (2026). A greedy method for the discretization of continuous random variables with applications in insurance. Journal of Computational and Applied Mathematics.DOI
  4. Laijuan Luo, Lianzeng Zhang, Yuan Zhuang (2025). Assessing regional flood risks under climate change: a machine learning and spatial clustering approach. Geneva Papers On Risk And Insurance-Issues And Practice.DOI
  5. 张连增,李浩男(2025). 基于集成Lee-Carter模型的死亡率预测及长寿风险度量. 《统计研究》, Vol. 42, No. 11.下载原文
  6. 张连增,李浩男,罗来娟(2025). LightGBM模型在提升冬小麦农业气象指数保险赔付精准度上的应用. 《保险研究》, No. 8.下载原文
  7. Zan Yu, Lianzeng Zhang (2025). Computing Gerber-Shiu function in the classical risk model with interest using collocation method. Communication in Statistics- Theory and Methods.DOI
  8. 胡祥,张连增(2024). 最优奖惩系统的构建与评价——基于索赔次数与赔款金额的综合视角. 《数理统计与管理》, Vol. 43, No. 2.下载原文
  9. 张连增,罗来娟,肖宇谷,李浩男(2024). 分类嵌入在车险索赔次数预测中的应用. 《保险研究》, No. 9.下载原文
  10. 胡祥,张连增(2023). 新文科背景下精算学专业人才培养创新与实践. 《上海保险》.
  11. 张连增,江璐嘉(2023). 进化树方法的建模原理及大数据时代的金融保险风险预测. 《南开经济研究》, No. 11.下载原文
  12. 张连增,庄源(2023). “偿二代”下非寿险最低资本相关矩阵情景分析——基于最接近相关矩阵的正交试验. 《保险研究》, No. 7.下载原文
  13. Xiang Hu, Lianzeng Zhang (2022). Multivariate distributions with time and cross-dependence: Aggregation and capital allocation. Astin Bulletin-The Journal Of The International Actuarial Association, Vol. 520, No. 20.DOI
  14. 胡祥,崔巍川,张连增(2022). 道路交通事故后果与我国交强险奖惩系统的构建与评价. 《保险研究》, No. 7.下载原文
  15. 张连增,江璐嘉(2022). 车险定价中风险保费类别的构造——基于广义线性模型与数据驱动的分箱方法. 《中央财经大学学报》, No. 9.下载原文
  16. 姚正锟,张连增(2021). 我国保险密度和保险深度的空间统计分析——基于R语言. 《保险职业学院学报》.
  17. 郭静,张连增(2021). 自然灾害对经济增长影响研究——基于制度、政府救灾支出的调节视角. 《财经理论与实践》, Vol. 42, No. 1.下载原文
  18. 郭静,张连增(2021). 基于Mixed Erlang-Pareto组合分布的巨灾风险评估——以中国地震灾害为例. 《统计与信息论坛》, Vol. 36, No. 3.下载原文
  19. 张连增,申晴,丁宁(2020). 自编码器在死亡率预测中的应用研究. 《保险研究》, No. 7.下载原文
  20. 申晴,张连增(2020). 一种新的银行信用风险识别方法:SVM-KNN组合模型. 《金融监管研究》, No. 7.下载原文
  21. Weiwei Sun, Xiang Hu, Lianzeng Zhang (2020). Moments of discounted aggregate claims with dependence based on Spearman copula. Journal of Computational and Applied Mathematics.DOI
  22. Lianzeng Zhang, He Liu (2020). On a discrete-time risk model with time-dependent claims and impulsive dividend payments. Scandinavian Actuarial Journal.DOI
  23. 张连增,申晴(2019). 提升算法对传统车险索赔频率建模模型的改进——基于我国五省交强险保单数据. 《保险研究》, No. 7.下载原文
  24. 张连增,申晴(2019). 泊松提升模型在中国车险索赔频率预测建模中的应用. 《统计与信息论坛》, Vol. 34, No. 9.下载原文
  25. 张连增,王缔(2019). 大额索赔条件下的车险费率厘定. 《统计与信息论坛》, Vol. 34, No. 1.下载原文
  26. 张连增,申晴(2019). 我国交强险索赔频率影响因素分析——基于GAM和广东、河南、湖北、山东的经验数据. 《财经理论与实践》, Vol. 40, No. 4.下载原文
  27. 胡祥,张连增(2019). 基于copula对角截面的尾部相关性度量及应用. 《南开大学学报(自然科学版)》.
  28. 刘涛,张连增(2018). 去杠杆对我国保险公司的影响与建议. 《未来与发展》.
  29. 张连增,秦小静(2018). 区块链保险应用的思考. 《信息系统工程》.
  30. 张连增,秦小静(2018). 保险企业数字化转型研究. 《信息系统工程》.
  31. 张连增,国畅(2018). 国际经验对我国长期护理保险评估体系建设的启示——以德国、荷兰、日本、韩国为例. 《未来与发展》.
  32. 张连增,王缔(2018). 保险大数据条件下车险费率厘定的研究——基于SOM神经网络方法的车险索赔强度建模. 《保险研究》, No. 9.下载原文
  33. 张连增,谢厚谊(2018). 回归树方法在车险索赔频率预测建模中的应用. 《保险研究》, No. 1.下载原文
  34. 张连增,韩志颖(2018). 低利率环境对我国寿险公司偿付能力的影响. 《南京审计大学学报》, Vol. 15, No. 4.下载原文
  35. 胡祥,程芳芳,张连增(2018). 泊松INAR(1)模型参数估计方法的比较及其应用. 《南开大学学报(自然科学版)》.
  36. Xiang Hu, Baige Duan, Lianzeng Zhang (2017). De Vylder approximation to the optimal retention for a combination of quota-share and excess of loss reinsurance with partial information. Insurance Mathematics & Economics, Vol. 76.DOI
  37. 胡祥,张连增(2017). 极值copula的统计推断及实证研究. 《数理统计与管理》, Vol. 36, No. 1.下载原文
  38. 孙维伟,张连增(2017). 车险费率厘定精算技术的研究与应用评述. 《数理统计与管理》, Vol. 36, No. 2.下载原文
  39. 胡祥,张连增(2017). 基于期望效用函数最大化的最优再保险策略. 《统计与决策》, No. 8.下载原文
  40. 张连增,董舒婷(2017). 无赔款优待系统下考虑损失额的最优索赔策略. 《保险研究》, No. 5.下载原文
  41. 张连增,国畅(2017). 机器学习在保险欺诈识别中的应用. 《信息系统工程》.
  42. 张连增,谢厚谊(2017). Tweedie分布在车险费率厘定中的应用. 《保险研究》, No. 1.下载原文
  43. 孙维伟,张连增,胡祥(2017). 基于分层广义线性模型的非寿险费率厘定精算模型研究. 《统计与信息论坛》, Vol. 32, No. 6.下载原文
  44. Xiang Yu Hu, Lianzeng Zhang, Weiwei Sun (2017). Risk model based on the first-order integer-valued moving average process with compound Poisson distributed innovations. Scandinavian Actuarial Journal.DOI
  45. 孙维伟,张连增(2016). 基于HLM2的算例分析及其在中国非寿险精算中的思考. 《统计与决策》, No. 22.下载原文
  46. 张连增,王皎(2016). 面板数据下的线性混合模型及其在车险费率厘定中的应用. 《财经理论与实践》, Vol. 37, No. 3.下载原文
  47. Xiang Hu, Hailiang Yang, Lianzeng Zhang (2015). Optimal retention for a stop-loss reinsurance with incomplete information. Insurance Mathematics & Economics, Vol. 65.DOI
  48. 张连增,段白鸽 张连增(2015). 考虑离群值的稳健链梯法. 《数理统计与管理》, Vol. 34, No. 6.下载原文
  49. Xiang Yu Hu, Lianzeng Zhang (2015). Ruin Probability in a Correlated Aggregate Claims Model with Common Poisson Shocks: Application to Reinsurance. Methodology And Computing In Applied Probability.DOI
  50. 张连增,胡祥(2014). Copula的参数与半参数估计方法的比较. 《统计研究》, No. 2.下载原文
  51. 戴成峰,张连增(2014). 基于业务类型的我国财产保险公司资产负债管理研究. 《保险研究》, No. 7.下载原文
  52. 张连增,杨婧(2014). 连续时间马尔可夫链在寿险精算多状态模型中的应用. 《数量经济技术经济研究》, Vol. 31, No. 2.下载原文
  53. 张连增,王皎(2014). 影响我国寿险需求的因素分析——基于省级面板数据的经验分析. 《税务与经济》.
  54. 杨玉波,张连增(2014). 寿险产品成本与收益的比较评价指标研究——基于消费者视角. 《保险研究》, No. 8.下载原文
  55. 张连增,张连增 胡祥(2014). 基于分层阿基米德Copula的金融时间序列的相关性分析. 《统计与信息论坛》, Vol. 29, No. 6.下载原文
  56. 段白鸽,张连增(2014). 考虑两类赔款数据相关性的随机性准备金进展法及改进. 《中国管理科学》, Vol. 22, No. 4.下载原文
  57. 张连增,段白鸽(2014). CIR利率模型下永久年金现值变量的分布模拟. 《系统工程学报》.
  58. Lianzeng Zhang, Baige Duan (2013). Extensions of the notion of overall comonotonicity to partial comonotonicity. Insurance Mathematics & Economics, Vol. 52, No. 3.DOI
  59. 张连增,曲珩(2013). 欧盟与美国ORSA研究及对我国的实践指导. 《保险研究》, No. 10.下载原文
  60. 段白鸽,张连增(2013). 分层模型在非寿险精算学中的应用研究评述. 《统计研究》, Vol. 30, No. 5.下载原文
  61. 张连增,戴成峰(2013). 新会计准则下我国财产保险公司资产负债管理研究. 《保险研究》, No. 3.下载原文
  62. 孙维伟,张连增(2013). ZAIG模型在车险定价中的应用研究. 《保险研究》, No. 4.下载原文
  63. 张连增,曲珩(2013). ORSA的理论研究与实践要求. 《保险研究》, No. 5.下载原文
  64. 张连增,胡祥(2013). 财险公司赔款与直接理赔费用的相关性分析. 《保险研究》, No. 11.下载原文
  65. 张连增,张连增 吕定海(2013). 广义线性模型在非寿险费率分析中的应用. 《数理统计与管理》, Vol. 32, No. 5.下载原文
  66. 张连增,刘怡(2013). 欧盟保险偿付能力监管标准Ⅱ框架下的技术准备金估计. 《南京审计大学学报》.
  67. 张连增,孙维伟(2013). 广义线性混合模型在保险索赔中的应用及R实现. 《江西财经大学学报》.
  68. 段白鸽,张连增(2013). 索赔准备金评估的贝叶斯非线性分层模型. 《山西财经大学学报》, Vol. 35, No. 10.下载原文
  69. 张连增,张连增 孙维伟(2013). 行驶里程数对环境、交通和能源的影响——基于外部性视角的省际面板数据研究. 《统计与信息论坛》, Vol. 28, No. 11.下载原文
  70. 张连增(2013). 准备金评估模型及数值示例.
  71. 段白鸽,张连增(2013). 索赔准备金评估的非线性分层增长曲线模型研究. 《财经理论与实践》, Vol. 34, No. 4.下载原文
  72. 孙维伟,张连增(2013). 基于软件Eviews和WinBUGS计量模型的比较. 《统计与决策》, No. 6.下载原文
  73. 张连增,段白鸽(2013). 关于共单调性的一种简单扩展:从独立到共单调. 《系统科学与数学》.
  74. 张连增(2013). 非寿险索赔准备金评估随机性方法. 《北京大学出版社》.
  75. 张连增,段白鸽(2013). 基于已决赔款与已报案赔款相关性的随机性准备金进展法. 《管理评论》, Vol. 25, No. 5.下载原文
  76. Weiwei Sun, Baige Duan, Lianzeng Zhang (2013). Mileage-based pricing insurance and its impact on China. Chinese Journal of Population Resources and Environment.DOI
  77. 段白鸽,余东发,张连增(2012). 国外车险里程定价理论与实践. 《保险研究》, No. 2.下载原文
  78. 张连增,段白鸽(2012). 行驶里程数对车险净保费的影响研究——基于公路里程对交通事故损失的影响视角. 《保险研究》, No. 6.下载原文
  79. 戴成峰,张连增(2012). 我国财产保险区域差异与宏观经济的关系研究——基于省际面板数据的实证分析. 《保险研究》, No. 11.下载原文
  80. 张连增,张连增 孙维伟 段白鸽(2012). GLM与GAM在车险索赔频率建模中的立用及其比较. 《现代财经(天津财经大学学报)》, No. 12.下载原文
  81. 张连增,孙维伟(2012). 车险索赔概率影响因素的Logistic模型分析. 《保险研究》, No. 7.下载原文
  82. 张连增,张连增 段白鸽(2012). 未决赔款准备金评估的随机性Munich链梯法. 《数理统计与管理》, Vol. 31, No. 5.下载原文
  83. 张连增,段白鸽,卜林(2012). Markov链随机利率下寿险精算函数的分布模拟. 《统计与决策》, No. 14.下载原文
  84. 张连增,段白鸽(2012). 基于非参数Bootstrap方法的随机性链梯法及R实现. 《统计与决策》, No. 21.下载原文
  85. 张连增,段白鸽(2012). 广义线性模型在生命表死亡率修匀中的应用. 《人口研究》, Vol. 36, No. 3.下载原文
  86. 张连增,段白鸽(2012). 基于GLM的未决赔款准备金评估的随机性链梯法. 《财经理论与实践》, Vol. 33, No. 1.下载原文
  87. 段白鸽,张连增(2012). Vasik利率模型下永久年金现值变量的分布模拟. 《数学的实践与认识》.
  88. 张连增,段白鸽(2012). 损失进展过程建模与随机性索赔准备金评估. 《山西财经大学学报》, Vol. 34, No. 11.下载原文
  89. 张连增,尚颖(2011). 中国人口老龄化对人身保险市场发展的影响分析——基于省际面板数据的经验分析. 《保险研究》, No. 1.下载原文
  90. 张连增,段白鸽(2011). 准备金评估的随机性Munich链梯法及其改进——基于Bootstrap方法的实证分析. 《数量经济技术经济研究》, Vol. 28, No. 11.下载原文
  91. 张连增,尚颖 张连增 段白鸽(2011). 以利润最大化为评价指标的寿险业务结构司整浅探. 《现代财经(天津财经大学学报)》, No. 9.下载原文
  92. 张连增,段白鸽(2011). 基于Bootstrap方法的随机性准备金进展法及R实现. 《山西财经大学学报》, Vol. 33, No. 4.下载原文
  93. 张连增,段白鸽(2011). 未决赔款准备金评估的Mack模型及其预测均方误差的实现. 《统计与决策》, No. 13.下载原文
  94. 张连增,段白鸽(2011). 未决赔款准备金评估的对数正态模型及其预测分布的Bootstrap实现. 《数学的实践与认识》.
  95. 陈晓,张连增(2010). 未决赔款准备金估计的Munich链梯法及其优化. 《统计与决策》, No. 2.下载原文
  96. 李开顺,张连增(2008). Kalman滤波在未决赔款准备金评估中的应用. 《统计与决策》, No. 3.下载原文
  97. 王子辉,张连增(2008). 应用对数正态模型对未决赔款准备金的评估. 《统计与决策》, No. 2.下载原文
  98. 张连增,许守德(2007). 美国NAIC关于长期责任准备金的提取方法及其借鉴. 《江西财经大学学报》.
  99. 张连增(2006). 关于连续保险责任准备金的Thiele微分方程的数值解. 《统计与决策》, No. 4.下载原文
  100. 张连增(2006). 精算学中的随机过程. 《高等教育》.
  101. 张连增(2006). 金融经济学:无套利理论与利率敏感性工具定价. 《经济管理出版社》.
  102. 张连增(2006). 金融经济学. 《经济管理》.
  103. 张连增,许守德(2005). 从会计角度看非寿险公司日比例法准备金. 《保险研究》, No. 7.下载原文
  104. David C. M. Dickson, Barry D. Hughes, Lianzeng Zhang (2005). The density of the time to ruin for a Sparre Andersen process with Erlang arrivals and exponential claims. Scandinavian Actuarial Journal.DOI
  105. Hailiang Yang, Lianzeng Zhang (2001). Spectrally negative Lévy processes with applications in risk theory. Advances in Applied Probability.DOI
  106. 张连增(1999). 再保险对破产概率的影响. 《数量经济技术经济研究》, Vol. 16, No. 6.下载原文
  107. 张连增. 未决赔款准备金评估的随机性模型与方法.

预印本

  1. Zan Yu, Lianzeng Zhang (2024). Computing the Gerber-Shiu function with interest and a constant dividend barrier by physics-informed neural networks. RePEc: Research Papers in Economics.DOI

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