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宾晟

青岛大学数据科学与软件工程学院

精选作品

期刊论文

  1. 高瑞,孙更新,宾晟(2026). 融合邻域关系和实体的知识图谱补全模型. 《复杂系统与复杂性科学》.DOI
  2. 刘云飞,宾晟,孙更新(2026). 基于二元对立信息的谣言传播模型研究. 《复杂系统与复杂性科学》.
  3. 杨雅儒,孙更新,宾晟(2024). 考虑多种预警信息的双层网络拥堵传播模型. 《复杂系统与复杂性科学》.
  4. 刘婕,孙更新,宾晟(2024). 基于改进KNN近邻实体的知识图谱嵌入模型. 《复杂系统与复杂性科学》.
  5. 贾宁,宾晟,孙更新(2024). 基于多关系网络模型的级联失效研究. 《青岛大学学报(自然科学版)》.
  6. 卢兴才,孙更新,宾晟(2024). 基于标签属性的物质扩散推荐算法. 《青岛大学学报(自然科学版)》.
  7. 朱懋昌,宾晟,孙更新(2023). 基于COVID-19传播特性的传染病模型的构建与研究. 《复杂系统与复杂性科学》.
  8. 董香凝,宾晟,孙更新(2023). 基于局部近邻节点H指数的复杂网络节点重要性排序算法. 《青岛大学学报(自然科学版)》.
  9. 周博,宾晟,孙更新(2023). 基于复杂网络理论的有向多关系网络级联失效研究. 《青岛大学学报(自然科学版)》.
  10. Zhiyuan Su, Wantao Li, Jicao Li, Bin Cheng (2022). Heterogeneous fleet vehicle scheduling problems for dynamic pickup and delivery problem with time windows in shared logistics platform: formulation, instances and algorithms. International Journal Of Systems Science-Operations & Logistics, Vol. 90, No. 20.DOI
  11. 赵炎,宾晟,孙更新(2022). 区块链社交网络中信息传播模型研究. 《复杂系统与复杂性科学》.
  12. 李冯,宾晟,孙更新(2022). 基于时变参数的SCUIR传播模型的构建与研究. 《复杂系统与复杂性科学》.
  13. 王荣坤,宾晟,孙更新(2022). 融合多特征和由粗到精排序模型的短文本实体消歧方法. 《青岛大学学报(自然科学版)》.
  14. 公翠娟,宾晟,孙更新(2021). 基于多种社交关系的概率矩阵分解推荐算法. 《复杂系统与复杂性科学》.DOI
  15. 袁敏,孙更新,宾晟(2021). 基于多功能网的最短路径查询算法. 《青岛大学学报(自然科学版)》.
  16. 贾宁,宾晟,孙更新(2021). 基于多子网复合复杂网络模型的级联失效研究. 《青岛大学学报(自然科学版)》.
  17. 高峰,孙更新,宾晟(2021). 基于多关系网络的边转移扩容策略. 《青岛大学学报(自然科学版)》.
  18. 邓心惠,宾晟,孙更新(2021). 基于反向可达集的影响力最大化算法. 《计算机工程》.
  19. 张德亮,孙更新,宾晟(2020). 基于组合关系路径的知识图谱补全方法研究. 《计算机应用研究》.DOI
  20. 周双,宾晟,孙更新(2020). 融合多关系的矩阵分解社会化推荐算法. 《复杂系统与复杂性科学》.DOI
  21. 贾诗阳,宾晟,孙更新(2020). 融合多关系社交信任网络的推荐算法. 《信息与电脑》.
  22. 江淼淼,孙更新,宾晟(2019). 多关系社交网络中社团结构发现算法. 《计算机科学与探索》.
  23. 宾晟,孙更新(2019). 基于多关系社交网络的协同过滤推荐算法. 《计算机科学》.
  24. 钟丽君,宾晟,袁敏,孙更新(2019). 多功能复杂网络模型及其应用. 《复杂系统与复杂性科学》.DOI
  25. 宾晟,孙更新,周双(2019). 基于区块链技术的社交网络中舆情传播模型. 《应用科学学报》.
  26. 周双,宾晟,邵峰晶,孙更新(2018). 基于多子网复合复杂网络模型的物质扩散推荐算法. 《复杂系统与复杂性科学》.
  27. 崔树娟,宾晟,孙更新,高冬梅(2018). 基于大数据分析的多关系社交网络舆情传播模型研究. 《中南民族大学学报(自然科学版)》.
  28. 孙更新,宾晟(2018). 多关系社交网络中基于兴趣匹配的网络舆情传播模型. 《中国科学技术大学学报》.
  29. 宾晟,孙更新(2017). 基于多子网复合复杂网络模型的多关系社交网络重要节点发现算法. 《南京大学学报(自然科学)》.
  30. 宾晟,刁树民,于忠清(2005). 概念分层在人口普查数据中的应用. 《计算机工程》.
  31. 宾晟(2004). 数据挖掘在人口普查数据中的应用. 《青岛大学》.

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