百晓学者学者目录

吕佳

副教授、教授、硕士生导师、讲师,重庆师范大学

精选作品

期刊论文

2026

Dynamic-YOLO:自适应特征学习与多尺度融合的柑橘检测模型

吕佳,谢可杰,冉洁

《智能系统学报》

2026

融合差异边缘增强与方向感知Mamba的儿童肺炎CT分割网络

吕佳,吴昭均,何玲

《智能系统学报》

2026

图结构化辅助监督的视网膜血管分割网络

吕佳,杨鸿强

《智能系统学报》

2026

融合边缘校准与混合注意力的儿童肺炎 CT图像分割网络

吕佳,范梦楠,何玲,陈欣

《光电子·激光》

2026

基于深度学习的农作物病害识别研究进展

吕佳,李世成

《重庆师范大学学报(自然科学版)》

2026

融合空间域与多轴频域分析的儿童肺炎分类模型

吕佳,龚枭,何玲

《智能系统学报》

2026

基于双向重卷积自适应的小目标龋坏检测网络

吕佳,席苗,王雪蔓,李旭澜,洪彩霞

《光电子·激光》

2026

基于改进YOLOv8n的超市行人检测算法

刘铭,吕佳,谭佳伟,于晓东

《桂林理工大学学报》

2025

差异感知引导的边界Transformer儿童肺炎CT图像分割网络

吕佳,于明楷,陈欣,何玲

《光学学报》

2025

Boundary and channel double calibrated CT segmentation network for pneumonia in children

Ming Yu, Jia Lv, Xin Chen

Biomedical Signal Processing and Control

2024

基于深度学习的视网膜血管分割方法综述

吕佳,王泽宇

《重庆师范大学学报(自然科学版)》

2024

基于K-means聚类和特征空间增强的噪声标签深度学习算法

吕佳,邱小龙

《智能系统学报》

2024

基于动态阈值和差异性检验的自训练算法

吕佳,邱鸿波,肖锋

《智能系统学报》

2024

双路径合作的原型矫正小样本分类模型

吕佳,曾梦瑶,董保森

《计算机科学与探索》

2024

前沿科研成果融入机器学习课程教学探究

王一钍,吕佳

《中国新通信》

2024

融合先验式图卷积与Transformer的儿童肺炎CT图像分割网络

梁浩城,吕佳,于明楷,陈欣

《光学学报》

2024

CBA-YOLOv5s: A hip dysplasia detection algorithm based on YOLOv5s using angle consistency and bi-level routing attention

Jia Lv, Junliang Che, Xin Chen

Biomedical Signal Processing and Control

2023

多层自适应聚合的自监督小样本图像分类

吕佳,巫若愚

《中国图象图形学报》

2023

改进的U-Net网络用于视网膜血管分割

吕佳,马超,程超

《计算机科学与探索》

2023

多尺度自适应上采样的图像超分辨率重建算法

吕佳,许鹏程

《计算机科学与探索》

2023

中医药科学数据管理平台设计与实现

徐飞龙,吕佳,吴佳荣,曾宇平,傅昊阳

《医学信息学杂志》

2023

地方高校人工智能专业课程体系建设路径探究

吕佳,曾梦瑶,彭港建

《软件导刊》

2022

产教协同下机器学习与Tableau融合教学方法实践

吕佳,徐善亮

《计算机教育》

2022

用于视网膜血管分割的半监督深度学习框架

吕佳,刘耀文

《光电子·激光》

2022

基于双任务一致性的半监督深度学习医学图像分割方法

罗港,吕佳

《重庆师范大学学报(自然科学版)》

2021

结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别

崔子越,皮家甜,陈勇,杨杰之,鲜焱,吴至友,赵立军,曾绍华,吕佳

《计算机工程与应用》

2019

结合半监督聚类和加权KNN的协同训练方法

龚彦鹭,吕佳

《计算机工程与应用》

2018

高校数据挖掘课程教学模式探究

陈晶,吕佳

《电脑知识与技术》

2018

医院IT智能化运维监控平台研究与实现

徐飞龙,廖欣欣,曾宇平,李广曦,傅昊阳,吕佳

《医学信息学杂志》

2018

Improved multi-view privileged support vector machine

Jingjing Tang, Yingjie Tian, Xiaohui Liu, Dalian Liu, Jia Lv, Gang Kou

Neural Networks

2017

基于期刊类文献数据挖掘针灸治疗腰痛的腧穴优选与配伍规律谱研究

吕佳

《长春中医药大学》

2016

结合主动学习与置信度投票的集成自训练方法

黎隽男,吕佳

《计算机工程与应用》

2016

基于二叉树支持向量机多类分类算法的研究

吴恩英,吕佳

《重庆师范大学学报(自然科学版)》

2015

基于探究式学习的研究生数据挖掘双语教学模式探索

吕佳,李候梅

《产业与科技论坛》

2015

高校“数据挖掘”课程的双语教学模式探讨

吕佳,吴恩英

《科教文汇》

2014

融合主动学习的改进贝叶斯半监督分类算法研究

刘建峰,吕佳

《计算机测量与控制》

2013

局部学习半监督多类分类机

吕佳,邓乃扬,田英杰,邵元海,杨新民

《系统工程理论与实践》,Vol. 33, No. 3

2012

基于局部学习的半监督多标记分类算法

吕佳

《计算机应用》

2012

MULTI-CLASS TRANSDUCTIVE CLASSIFICATION BASED ON LOCAL LEARNING AND ADJUSTABLE CLASS LABEL REPRESENTATION

Jia Lv, Nai-Yang Deng

International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence

2012

Semi-supervised Learning Using Local Regularizer and Unit Circle Class Label Representation

Jia Lv

Journal of Software

2010

基于最大最小距离和动态隧道的聚类算法

吕佳

《计算机工程与设计》

2010

Clustering algorithm based on Delaunay triangulation density metric

Jia Lv

International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD)

2007

一种面向Web日志挖掘的免疫网络聚类算法

吕佳

《计算机科学》

2007

基于兴趣度的Web用户访问模式分析

吕佳

《计算机工程与设计》

2007

文本分类中基于方差的改进特征提取算法

吕佳

《计算机工程与设计》

2007

Study on Chaos Immune Network Algorithm for Multimodal Function Optimization

Jia Lv

International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD)

2007

Rough Set Incremental Reduction Algorithm and Its Application in Dynamic Choosing Input Variable of Short Term Load Forecasting Model

Jia Lv

International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD)

2006

基于免疫原理的优化方法及其应用

吕佳

《计算机工程与设计》

2006

免疫算法在入侵检测数据预处理中的应用

张玉芳,陈艳,吕佳,陈良,程平

《计算机工程与设计》

2006

基于文本分类TFIDF方法的改进与应用

张玉芳,彭时名,吕佳

《计算机工程》

2006

基于核的可能性聚类算法

吕佳,熊忠阳

《计算机工程与设计》

2006

核聚类算法及其在模式识别中的应用

吕佳

《重庆师范大学学报(自然科学版)》

2006

Improvement and Application of TFIDF Method Based on Text Classification

Jia Lv

Jisuanji gongcheng

2006

Clustering Algorithm of Kernel and Its Application in Pattern Recognition

Jia Lv

Chongqing Shifan Daxue xuebao. Ziran kexue ban

2006

Multi-Modal Function Optimization Based on Artificial Immune Network

Jia Lv

Chongqing Shifan Daxue xuebao. Ziran kexue ban

2005

A State Observer Design of Improved BP Neural Network in Nonlinear System

Jia Lv

会议论文

2016

Research Semi-Supervised Learning via Kernel Function Method

Jianfeng Liu, Jia Lv

书籍章节

2013

Transductive Binary Classification with Local–Global Learning Regularizer

Jia Lv

Lecture notes in electrical engineering

2011

Semi-Supervised Multi-Class Classification Algorithm Based on Local Learning

Jia Lv

Lecture notes in electrical engineering

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